KONFERENCE 17.9.2009: SAMARBEJDE SAMFUNDSFAG MATEMATIK
SamfundsfagA:
Læreplan:Faglige mål– formidle og tydeliggøre faglige sammenhænge ved hjælp beregninger, tabeller, diagrammer
KernestofMetode– komparativ, kvalitativ og kvantitativ metode, herunder statistiske mål.
FORMLERS MAGI ELLER TALLENESDISKURSIVE TALE?
Mio kr2001
Pct 2001 2009
Pct 2009
Stigning 2001-09
Ulandsbistand 13600 1,02 18181 0,99 34Forsvar 21574 1,62 25935 1,41 20Undervisning 108282 8,11 141843 7,70 31Sundhedsvæsen 91128 6,82 131224 7,12 44Off. udgifter i alt 728015 54,51 928652 50,41 28BNP i løbende priser 1335611 100,00 1842200 100,00 38
Ud fra vores statistik kan vi se, at alle punkter på nær sundhedsvæsenet er faldet. Dette kan forklares ud fra, at man har valgt at afskaffe ventelister til sygehuset og generelt forbedret sundhedsvæsenet. Vi kan også aflæse at BNP er steget med 38%, hvilket betyder at vi til dels har fået flere penge. Det viser også, at der har været god vækst i dansk økonomi.Camilla Pålsen og Gry Sørensen 3.c. (B-niveau)
ELEVVIRKELIGHEDEN - et ex. Stx opg fællesdel
Prisstign:
Real-vækst i
pct2001 2009 17,68%
Ulandsbistand 13600 18181 15450 14Forsvar 21574 25935 22039 2Undervisning 108282 141843 120533 11Sundhedsvæsen 91128 131224 111509 22Offentlige udgifter i alt 728015 928652 789133 8BNP i løbende priser 1335611 1842200 1565432 17
Stx opg: Tal deflateret med forbrugerprisindeks
19291931
19331935
19371939
19411943
19451947
19491951
19531955
19571959
19611963
19651967
19691971
19731975
19771979
19811983
19851987
19891991
19931995
19971999
20012003
20052007
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
USAs BNP i markedspriser og i fastpriser
GDP in billions of current dollars GDP in billions of chained 2005 dollars
TAL FRA BEA.GOV OM USA’s BNP
19291932
19351938
19411944
19471950
19531956
19591962
19651968
19711974
19771980
19831986
19891992
19951998
20012004
200710
100
1000
10000
100000
GDP in billions of current dollars GDP in billions of chained 2005 dollars
USA BNP Samme index, men i log. skala
19291932
19351938
19411944
19471950
19531956
19591962
19651968
19711974
19771980
19831986
19891992
19951998
20012004
20070
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
USAs BNP i markedspriser 1. akse og i fastpriser 2. akse
GDP in billions of current dollars GDP in billions of chained 2005 dollars
FRA BEA.GOV OM USA’s BNP
0 10 20 30 400
2 107
4 107
6 107
8 107
KUSA x( )
KKINA x( )
x
For at finde ud af, hvornår Kina og USA’s BNP er lige store, definerer jeg funktionerne i mathcad, sætter dem lig med hinanden, og solver x (antal år efter 2006)
KUSA x( ) KKINA x( ) solve x 30.327590166316839687
Samfundsfaglig kompetence:Finde fagligt interessante tal og sammenligne og kombinere i forhold til andre tal, dvs:Bevidsthed om, hvordan priser (og hvad er det?) spiller ind i forhold til de reale størrelser, - og se tallene som udsprunget af en socio-kulturel kontekst (socialkonstruktivisme)
19291931
19331935
19371939
19411943
19451947
19491951
19531955
19571959
19611963
19651967
19691971
19731975
19771979
19811983
19851987
19891991
19931995
19971999
20012003
20052007
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
f(x) = 763.216056506493 exp( 0.0360557348488789 x )
GDP in billions of current dollars GDP in billions of chained 2000 dollarsExponential (GDP in billions of chained 2000 dollars)
Tendenslinje og ligning (finde eksponentialkvotient)
20072009
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20392041
20432045
20472049
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
KinaUSA
KINA OG USA - forlængelse af eksponentiel vækst 2007 - 2050
Hvornår er alle danskere folkepensionister?
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100 2105 2110 2115 21200
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Fremskrivning ud fra vækst 2005 - 10
Befolkning Folkepensionister
4. kvt. 1995
4. kvt. 1996
4. kvt. 1997
4. kvt. 1998
4. kvt. 1999
4. kvt. 2000
4. kvt. 2001
4. kvt. 2002
4. kvt. 2003
4. kvt. 2004
4. kvt. 2005
4. kvt. 2006
4. kvt. 2007
4. kvt 2008
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
Ejerlejl Kbh By markedspriserEjerlejl Kbh By Faste priserEjerlejl Kbh By Løn- og prisdeflateret
BOLIGBOBLE I KØBENHAVN
Jan/2
0
Mar/22
May/2
4Jul/2
6
Sep/2
8
Nov/30
Jan/3
3
Mar/35
May/3
7Jul/3
9
Sep/4
1
Nov/43
Jan/4
6
Mar/48
May/5
0Jul/5
2
Sep/5
4
Nov/56
Jan/5
9
Mar/61
May/6
3Jul/6
5
Sep/6
7
Nov/69
Jan/7
2
Mar/74
May/7
6Jul/7
8
Sep/8
0
Nov/82
Jan/8
5
Mar/87
May/8
9Jul/9
1
Sep/9
3
Nov/95
Jan/9
8
Mar/00
May/0
2Jul/0
4
Sep/0
6
Nov/08
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
Dow Jones Industrials månedlig
Krisescenarier ud fra aktieindeks - Dow Jones
Jan/2
0
May/2
2
Sep/2
4
Jan/2
7
May/2
9
Sep/3
1
Jan/3
4
May/3
6
Sep/3
8
Jan/4
1
May/4
3
Sep/4
5
Jan/4
8
May/5
0
Sep/5
2
Jan/5
5
May/5
7
Sep/5
9
Jan/6
2
May/6
4
Sep/6
6
Jan/6
9
May/7
1
Sep/7
3
Jan/7
6
May/7
8
Sep/8
0
Jan/8
3
May/8
5
Sep/8
7
Jan/9
0
May/9
2
Sep/9
4
Jan/9
7
May/9
9
Sep/0
1
Jan/0
4
May/0
6
Sep/0
810
100
1000
10000
100000
Dow Jones Industrials månedlig.
Samme i log skala
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
1980 1990 1995 2000 2005 2007
Straffelovsovertrædelser i alt
Voldsforbrydelser i alt
Tallenes diskursive tale
0
50
100
150
200
250
300
1980 1990 1995 2000 2005 2007
Straffelovsovertr. I alt
Voldsforbrydelser i alt
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
1980 1990 1995 2000 2005 2007
0
5000
10000
15000
20000
25000
Straffelovsovertrædelser i alt
Voldsforbrydelser i alt
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
1980 1990 1995 2000 2005 2007
5000
7000
9000
11000
13000
15000
17000
19000
21000
Straffelovsovertrædelser i alt
Voldsforbrydelser i alt
Med manipulation af 2. skalas startpunkt (start 5000)
1991K1
1991K3
1992K1
1992K3
1993K1
1993K3
1994K1
1994K3
1995K1
1995K3
1996K1
1996K3
1997K1
1997K3
1998K1
1998K3
1999K1
1999K3
2000K1
2000K3
2001K1
2001K3
2002K1
2002K3
2003K1
2003K3
2004K1
2004K3
2005K1
2005K3
2006K1
2006K3
2007K1
2007K3
2008K1
2008K3-6
-4
-2
0
2
4
6
8
BNP vækst 4. kvartal i forhold til 4. kvartal året før
Kilde: Tal fra Statistikbanken. http://www.statistikbanken.dk/statbank5a/default.asp?w=1280
DK BNP Kvartalstal fra Statistikbanken
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 310
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
RENTEAFDRAG
HUSFINANSIERING ANNUITET
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 310
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
RENTEAFDRAG
PAUSELÅN - FØRSTE TI ÅR AFDRAGSFRI
2008 2009 20100
500
1000
1500
2000
2500
3000
Eksport af varer ogtjenesterFaste erhvervs-investeringerBoliginvesteringerOffentlige investeringerOffentligt forbrug1)Privat forbrug
2008 2009 20100
500
1000
1500
2000
2500
3000
BruttonationalproduktImport af varer ogtjenester
Efterspørgsel og udbud i økonomien - efter fm.dk
C + I + X
Y + M =
BNP pr indbygger i hundreder $
Gennemsnitlig levetid
Pct af befolkning, der har adgang til ordentlig vandforsyning
Alfabetisme 0
50
100
AlgerietLavere middelindkomstgruppe
RADARDIAGRAM MED UDVIKLINGSDATA
Ytringsfrihed
Stemmeret
Borgerrettigheder
Forsamlingsfrihed 0
5
10
Demokrati
RADARDIAGRAM MED DEMOKRATIINDEKS
Dahl: Medbestemmelse, lighed i valg, opnåelse af begrundet indsigt, kontrol med dagsordenen, ingen udelukkelse af voksne
Videns-former Stimulerings-former
Resultat-former
Færdigheds-former
Output-effekter
1. Ordens viden
Direkte lærings-stimulering Konkret IT
Kvalifika-tioner Beherske IT
Faktuel viden Ex: Brug af regneark
Proprotional effekt
2. Ordens viden
AppropriationProjekt
Kompetenceanalytisk kritisk
Refleksivitet Kan tallene bruges?
Eksponentiel effekt
3. Ordens viden
Produktion RegnskaberKalkulerGevinst/tab
Kreativitet Foucault: Magt i hverdagTal som magt-instrument
Meta-refleksivitet Overveje paradigmer i forhold til egen læringKonstruk-tivisme
KvantespringTal er politikAktionslæring
IT VIDENS - OG LÆRINGSFORMER