Download - Kristjanpoller egaf14
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a través de Técnicas de Simulación.
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Introducción1
Presentación del Modelo2
Modelado de Sistemas3
Caso Aplicado4
Contenidos
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Introducción
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Equipos +Infraestructura
Donde:
As: Disponibilidad del Sistema
H: Tiempo de operación en cada período de evaluación
Cf: Costo de ineficiencia por unidad de tiempo
fa: Factor de actualización de los flujos operacionales
F’ Facturación perdida por no operación
C’v Costo variable no gastado
Costos de operación + Costos de ineficiencia
Modelo de Costos Globales
Costo EjercicioCosto Capital
[ ]Tiempo
C´F´C v
f
−=
Costo Global = Inversión + ( Operación + (1 – As) x H x cf ) x fa
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Componentes de World Class Maintenance
Áreas Foco
Organización
y Personas
Prácticas de
Excelencia
Gestión de
Materiales
Sistemas de Gestión de
Mantemiento
Project
Management
Efectivo uso de
los recursos de
mantenimiento en
orden de reducir
los costos de
mantenimiento
ObjetivoOptimización de los activos en:
•Mejorar el throughput
•Costos más bajos
•Mejorar la calidad
•Máximizar capacidad
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Cinco Principios Básicos para un Rendimiento World Class
1. Mejorar la efectividad de los equipos
2. Envolver a los operadores en el mantenimiento diario
3. Mejorar la efectividad y eficiencia del mantenimiento
4. Educación y Entrenamiento
5. Diseñar y Gestionar un Equipo de Mantenimiento Preventivo
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Presentación del Modelo
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Diagrama Ingeniería en Mantenimiento
RBD
Datos
Ajuste Probabilístico
Análisis LCC
Análisis RAM
Análisis de Criticidad
Mejoramiento Continuo
Repuestos Críticos
Estrategias de Mantenimiento
Reemplazo de Equipos
Redundancia
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Modelado de Sistemas
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Flow Sheet / Diagrama Lógico
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Configuración Sistémica
• Serial Configuration •Stand By
• Fraccionamiento• Redundancia Parcial
• Redundancia Total
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Resolución: Flow Sheet / Diagrama Lógico
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Caso Aplicado
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Análisis de Sistema de Acumulación
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Posibles Estados
Estado Decisión
Modelo 1 Si Q stockpile muy acotada y Q in ~ Q out Serie
Modelo 2 Si Q stockpile muy grande y Q in >> Q out Stand by, Disponibilidad
tiende a 100%
Modelo 3 Si Q stockpile acotada y Q in > Q out Depende!!!
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Autonomía Stockpilet ¿< >? TTRt
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Caso: Línea de Proceso
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Stockpile
Fase 1
Fase 2
Fase 2.2Fase 2.1
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Datos
Capacidad Disponibilidad Q máx Stockpile
Fase 1 1,15 Q (ton/hr) 96,87% 4,5 Q ton
Fase 2 Q (ton/hr) 94,91%
Proceso Q (ton/hr) 91,94%
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Resultados Simulación
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Modelo 2
Modelo 3
Modelo 1
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Comparación de Resultados
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Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3
Montecarlo 92,29% 96,78% 93,58% (final)
Analítico RBD 91,94% (base) 96,96% ----
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Sensibilización de Resultados
92%
93%
94%
95%
96%
97%
98%
99%
100%
Disp. Fase 1*
Disp. Proceso
20
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Muchas Gracias