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Che sono i Big Data?
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Caratteristiche dei Big Data• Volume le nano tecnologie, l’Internet delle cose e tutta la roba digitale
archiviano ogni secondo montoni di data.
• Velocità I social media (Twitter, Facebook, TuDiabetes.org, i blog, ecc.) creano costantemente una quantità fenomenale di opinioni e de relazioni. (Quest’informazione serve per seguire l’esperienza dei pazienti nei ospedali, per facilitare pagamenti, per accennare le farmacie su eventuali effetti negativi di certi medicamenti e per favorire discussioni sul benessere).
• Varietà I dati di tipo tradizionali sono ancora utili pero evolvono lentamente. Invece i formati dei dati non-tradizionali cambiano e si moltiplicano sempre. Nuovi servizi ed innovazioni vengono a disposizione con nuovi sensori e creano un nuovo marketing. L’innovazione nell’archivio e la correlazione di nuovi tipi di data è sempre in corso.
• Valore Il valore economico dei dati dipende dell’uso e del contesto. La vera sfida è d’identificare che cosa serve e poi gestire questi dati per la vizualizzazione e l’analisi.
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Un intelligenza di nuovo tipo
• Cambio di paradigma• Le risposte non esistono prima delle
domande
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L’analisi massiccia dei data fa vedere che la gente temono di piu epidemie che il terrorismo
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Le fonte dei Big Data
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A cosa serve Big Data per la salute?
• Aumenta ed accelera la ricerca (tipo genomics ecc.)
• Trasforma data in visualizzazione • Facelita self-help• Aiuta servizi sanitari e provider• Aumenta la consapevolenza • Riunisce data per formare un ecosistema
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Uso dei Big Data per seguire in tempo quasi reale is casi di Ebola
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Big Data e e-Health• R&D data per nuovi prodotti farmaceutici• Prove cliniche• Velocizza e precisa diagnostici • Correla data clinici complessi (fascicoli,
immagine, profili regionali)• Prevede costi complessivi• Monitora il comportamento del paziente• Riunisce e ritraccia sentimenti del paziente e del
suo ‘entourage’• Il quantified self
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Il quantified self
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Quantified Self
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Steve Mann, pioniere dei wearables
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Le predizioni del Mckinsey “Report on Big Data” (dicembre 2014)
– In piu o meno 10 anni, Big Data creerà piu di $300 miliardi ogni anno di valore nuovo
– Due terzi di questi in riduzione del costo della salute al livello nazionale (meno di 8% delle spese in 2010)
– Le opportunità d’integrazione dei data si farà in tempo reale, con la modernizzazione dei sistemi, quella delle infrastrutture, e l’azione multi-nodale
– Si prevede la razionalizzazione del processing, dei sistemi e delle applicazioni.
– L’analisi dei dati e la loro correlazione per permettere l’uso real-time presenterà opportunità enorme per gli integratori di sistema.
– Tutto questo richiederà nuovi modelli di business, tipo SaaS, IaaS, and la creazione di nuove piattaforme.
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Le grande tendenze dei Big Data• 1 Risolvere la frammentazione dei data: La separazione dei data fra i laboratori,
i sistemi degli ospedali, e pure i componenti clinici tipo infrastruttura financiaria e i fascicoli sanitari sono ancora un problema primordiale dell’e-Health.
• 2 Il valore dei Big data risiede nel real-time: Le analytics tradizionali usano ancora i processi ETL che scaricano data ogni notte o ogni settimana in qualche data warehouse. La tendenza dei Big Data darà la possibilità di sostenere le decisioni praticamente in tempo reale al posto di urgenza.
• Le analytics tradizionali si riferiscono sempre a casi passati, pero con Big Data, si puo anticipare.
• 3 Data dirige il processing: Tradizionalmente i processi scaricavano o trasmettavano i dati secondo la necessità. In Big Data, i processi accederanno ai data per riconoscere le cose in datasets, creare ipotesi cliniche, prevenire le frode, ridurre i costi of care, ridurre errore cliniche, e migliorare risultati.
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Le grande tendenze dei Big Data 4 Scale-up torna scale-out. Secondo le tradizione, scale-up era la scelta senza discussione. Questo vuol dire infrastrutture ppiu complesse con servers piu potenti, piu memoria e piu processing. In Big Data, un infinità di nodes sono messi a dispozione delle domande. Niente necessità cambiare sistemi, basta sono automaticamente aggiornati per il stato dell’arte della performance.
5 Software as a service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS): La crescita esponenziale dei data rechiede un’ infrastrutture molto piu robusta e programmi complessi per tutta l’industria e-Health. Le organizzazioni e-Health devono usare di modelli tipo Saas e Iaas per arrivare a questo stato dell’arte.
6 Data Privacy Comniare Privacy of Personal Health Information (PHI) e Individually Identifiable Personal Information (IIPI) sarà un’altra sfida all’industria come al servizio. Big Data dovrà eventualmente dare fiducia per la data security e la data privacy.
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Il caso Shanghai
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Esperanza di vita in 9 metropoli
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Vincitori del Big Data Contest
• La salute e il ricorso ai servizi sanitari• Disponibili i dati relativi ai principali indicatori sulle
condizioni di salute della popolazione nel 2013 • Periodo di riferimento: Anni 2012-2013• Pubblicato: lunedì 29 dicembre 2014• Argomento: Assistenza e previdenza, Salute e sanità• Tipo di documento: Tavole di dati• Tag: condizioni di salute, disabili, gravidanza,
invalidità, malattie, patologia, prevenzione, salute, sanità
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Big Data in Italia
• Alunni con disabilità• Nell’anno scolastico 2013-2014 sono più di 150 mila gli alunni con disabilità • Periodo di riferimento: Anno scolastico 2013-2014• Pubblicato: venerdì 19 dicembre 2014• Argomento: Istruzione e formazione, Salute e sanità• Tipo di documento: Comunicato stampa• Tag: disabili, integrazione, istruzione, scuola, statistica report, studenti• Salute e sicurezza sul lavoro• 714.000 persone dichiarano di aver subito almeno un infortunio sul luogo di
lavoro o nel tragitto casa-lavoro• Periodo di riferimento: Anno 2013• Pubblicato: venerdì 12 dicembre 2014• Argomento: Lavoro, Salute e sanità• Tipo di documento: Comunicato stampa• Tag: lavoro, salute, sicurezza, statistica report
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Big Data in Italia • Interruzioni volontarie della gravidanza• Nel 2012 le interruzioni volontarie di gravidanza sono state 103.191, 6.850
in meno rispetto al 2011• Periodo di riferimento: Anno 2012• Pubblicato: venerdì 12 dicembre 2014• Argomento: Salute e sanità• Tipo di documento: Comunicato stampa• Tag: aborto, gravidanza, IVG, salute, sanità• Gravidanza, parto e allattamento al seno• In Italia nel 2013 le donne fruiscono di un buon livello di assistenza
durante la gravidanza • Periodo di riferimento: Anno 2013• Pubblicato: martedì 9 dicembre 2014• Argomento: Salute e sanità• Tipo di documento: Comunicato stampa• Tag: gravidanza, parto, statistica report
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Big Data in Italia • Presidi assistenziali e socio-sanitari• Al 31/12/2012 i presidi socio-assistenziali e sanitari attivi in Italia sono 11.571 con
372.962 posti letto• Periodo di riferimento: Anno 2012• Pubblicato: mercoledì 10 dicembre 2014• Argomento: Salute e sanità• Tipo di documento: Comunicato stampa• Tag: anziani, assistenza, disabili, disagio, previdenza, salute, servizi sociali, statistica
report• Cause di morte• L'Indagine sulle cause di morte è un’indagine che rileva informazioni sanitarie e
demosociali per i decessi verificatisi in Italia• Periodo di riferimento: Anno 2013• Pubblicato: venerdì 23 gennaio 2015• Argomento: Salute e sanità• Tipo di documento: Informazioni sulla rilevazione• Tag: cause di morte, decessi, malattie, mortalità, patologia