45
LAMPIRAN
46
Lampiran 1. Kuesioner
Petunjuk
1. Isilah jawabann pada kolom atau tempat yang tersedia sesuai dengan kondisi yang
sebenarnya.
2. Hasil pengisian kuesioner ini hanya ditujukan untuk penelitian ilmiah semata!
Terima kasih
A. Identitas Responden
1. Umur : ..........tahun
2. Pendidikan terakhir : ......................(tamat/tidaktamat)
3. Pekerjaan utama : ........................
4. Pekerjaan sampingan : ..................
5. Pengalaman usahatani : ...........tahun
6. Jumlah anggota keluarga : ..........orang
7. Organisasi sosial yang diikuti : ............
B. Usaha Tani Kedelai
1. Luaslahan yang diusahakan : ........... ha
2. Jenis lahan : ...................
3. Pola tanam per tahun : ..................
4. Penggunaan factor produksi :
No. Faktor Produksi Jumlah satuan
(kg)
Harga satuan (Rp) Biaya (RP)
1. Benih
2. Pupuk
a. Ponska
b. Urea
c. TSP
d. Pupuk norton
47
3. Pestisida
a. Revator
b. Asodrin
c. Decis
d. Atabron
5. Tenaga kerja yang digunakan
No. Uraian kegiatan Dalam
keluarga
(orang)
Luar keluarga
(orang)
Jumlah
hari
Jumlah
jam
Jumlah orang Jumlah orang
L P L P
1. Pengolahan tanah
2. Penanaman
3. Pemeliharaan
a. Pemupukan
b. Penyiangan
4. Panen
5. Pasca panen
6. Produksi
a. MT 1 : .........Kg
b. MT 2 : .........Kg
7. Harga jual kedelai per kg :Rp....
8. Dijual kepada : ............
48
Lampiran 2. Profil Responden
No Nama Umur (Th) Pendidikan Jml Anggota Klg
(orang)
Luas Lahan (m2)
1 Tarjan 40 SMP 4 2500
2 Tono 57 SD 4 2500
3 Rasio 57 SD 4 1250
4 Sudarsi 58 SD 3 2500
5 Tarsono 61 SD 4 1250
6 Masrokan 45 SD 4 2500
7 Supar 60 SD 4 2000
8 Pangat 56 SD 4 2500
9 Moh Ali 53 SD 4 1200
10 Sutrisno 52 SD 3 2000
11 Sanoto 56 SD 4 3000
12 Masrum 50 SD 3 2000
13 Bari 56 SD 3 1200
14 Dulrohman 52 SD 3 1250
15 Lasimin 56 SD 3 2500
16 Daryadi 55 SD 3 2000
17 Darmin 55 SD 3 2000
18 Kardi 51 SD 3 1200
19 Hasyim 50 SD 3 6000
20 Waluyo 56 SD 3 1250
21 Ngadimin 56 SMP 3 6000
22 Marlan 52 SD 3 2000
23 Samudi 54 SD 3 2500
24 Martosodo 54 SD 2 4000
25 Suparno 57 SD 3 3000
26 Juwali 57 SD 3 2500
27 Suyanto 58 SD 3 2000
28 Paryono 51 SD 3 2000
29 Salam 57 SD 3 2000
30 Marikan 53 SD 2 2000
31 Jumadi 48 SMP 4 2500
32 Saniman 58 SD 4 1250
33 Sugito 65 SD 4 2500
34 Ramuji 51 SD 4 2000
35 Tarsono 58 SD 4 2500
36 Daryanto 53 SD 3 5000
37 Suwito 40 SLTA 4 5500
38 Karnadi 50 SLTP 3 2500
39 Mayadi 51 SLTA 3 1250
40 Kasmijan 50 SLTA 3 2500
41 Matroba'i 56 SMP 3 1250
42 Daryanto 54 SLTA 3 1250
43 Mujiono 52 SD 3 1250
44 Juwair 57 SD 3 2500
45 Yasir 48 SD 3 2500
46 Suparno 56 SD 3 2500
47 Purnomo 35 SMK 3 2500
48 Sayudi 55 SD 4 2500
49 Asrokan 51 SD 4 5000
50 Sunardi 65 SD 4 2500
Sumber : Data Primer
49
Lampran 3. Data Usahatani Kedelai
Luas
Lahan(m2) Benih (kg) Ponska (kg) Urea (kg) Pestisida (kg) Tenag Kerja
(HOK)
2500 25 40 60 500 104
2500 30 50 50 250 104
1250 20 50 25 250 130
2500 25 75 50 250 104
1250 15 30 50 0 104
2500 15 50 50 500 104
2000 20 50 50 250 130
2500 20 50 75 250 130
1200 15 0 0 250 156
2000 20 50 50 250 156
3000 40 0 0 0 156
2000 20 50 50 250 156
1200 15 50 50 250 156
1250 15 50 50 250 156
2500 20 50 50 250 156
2000 20 0 50 0 156
2000 15 50 50 250 156
1200 15 50 50 250 156
6000 25 0 50 750 156
1250 20 50 25 250 130
6000 40 150 0 250 130
2000 20 0 50 500 130
2500 25 0 50 750 130
4000 40 150 50 250 130
3000 30 50 50 500 130
2500 30 40 60 250 130
2000 20 50 50 500 130
2000 20 0 50 500 130
2000 20 0 50 500 130
2000 20 0 0 250 130
2500 15 50 50 500 156
1250 10 50 50 250 104
2500 30 50 50 250 104
2000 10 50 50 250 130
2500 10 0 50 500 104
5000 40 100 25 0 130
5500 50 100 50 500 130
2500 25 50 50 250 130
1250 15 50 50 250 130
2500 25 50 50 250 156
1250 15 50 50 250 156
1250 15 50 50 250 130
1250 15 50 50 250 130
2500 25 50 50 250 130
2500 25 50 50 250 130
2500 25 50 50 250 130
2500 25 35 25 0 130
2500 20 35 25 250 130
5000 20 0 20 0 130
2500 20 0 20 0 130
Sumber : Data Primer
50
Lampiran 4. Hasil Konversi Data Usahatani Dalam Hektar
Luas
Lahan/Ha
Produktivitas
(kg/ha)
Benih
(kg/ha)
Ponska
(kg/ha)
Urea
(kg/ha)
Pestisida
(kg/ha) Tk (HOK/ha)
0.25 1280.00 100.00 160.00 250.00 2000.00 153.60
0.25 1320.00 120.00 200.00 200.00 1000.00 217.60
0.13 1600.00 160.00 400.00 200.00 2000.00 212.27
0.25 1200.00 100.00 300.00 200.00 1000.00 236.27
0.13 3200.00 120.00 240.00 400.00 0.00 324.27
0.25 600.00 60.00 200.00 200.00 2000.00 145.60
0.20 1250.00 100.00 250.00 250.00 1250.00 216.00
0.25 1200.00 80.00 200.00 300.00 1000.00 298.67
0.12 1083.33 125.00 0.00 0.00 2083.33 372.22
0.20 1000.00 100.00 250.00 250.00 1250.00 326.67
0.30 500.00 133.33 0.00 0.00 0.00 379.11
0.20 2000.00 100.00 250.00 250.00 1250.00 362.67
0.12 1000.00 125.00 416.67 416.67 2083.33 350.00
0.13 2400.00 120.00 400.00 400.00 2000.00 381.87
0.25 1600.00 80.00 200.00 200.00 1000.00 391.47
0.20 1500.00 100.00 0.00 250.00 0.00 378.67
0.20 750.00 75.00 250.00 250.00 1250.00 326.67
0.12 2083.33 125.00 416.67 416.67 2083.33 361.11
0.60 1000.00 416.67 0.00 83.33 1250.00 54.89
0.13 1600.00 160.00 400.00 200.00 2000.00 185.60
0.60 2500.00 66.67 250.00 0.00 416.67 90.67
0.20 2500.00 100.00 0.00 250.00 2500.00 262.67
0.25 2400.00 100.00 0.00 200.00 3000.00 129.60
0.40 2500.00 100.00 375.00 125.00 652.00 89.00
0.30 5000.00 100.00 166,67 166.67 1666.67 227.56
0.25 1280.00 120.00 160.00 240.00 1000.00 105.60
0.20 2500.00 100.00 250.00 250.00 2500.00 349.33
0.20 2000.00 100.00 0.00 250.00 2500.00 206.00
0.20 2500.00 100.00 0.00 250.00 2500.00 262.67
0.20 1000.00 100.00 0.00 0.00 1250.00 318.67
0.25 1200.00 60.00 200.00 200.00 2000.00 153.07
0.13 1200.00 80.00 400.00 400.00 2000.00 230.40
0.25 1200.00 120.00 200.00 200.00 1000.00 115.20
0.20 1000.00 50.00 250.00 250.00 1250.00 205.33
0.25 400.00 40.00 0.00 200.00 2000.00 114.13
0.50 1400.00 80.00 200.00 50.00 0.00 149.07
0.55 1272.73 90.00 181.82 90.91 909.09 219.39
0.25 2600.00 100.00 200.00 200.00 1000.00 329.60
0.13 3200.00 120.00 400.00 400.00 2000.00 328.80
0.25 2000.00 100.00 200.00 200.00 1000.00 342.93
0.13 4400.00 120.00 400.00 400.00 2000.00 376.53
0.13 3600.00 120.00 400.00 400.00 2000.00 394.67
0.13 2800.00 120.00 400.00 400.00 2000.00 388.27
0.25 2600.00 100.00 200.00 200.00 1000.00 393.07
0.25 2200.00 100.00 200.00 200.00 1000.00 309.33
0.25 2600.00 100.00 200.00 200.00 1000.00 162.13
0.25 1600.00 100.00 140.00 100.00 0.00 264.53
0.25 1800.00 80.00 140.00 100.00 1000.00 130.13
0.50 1600.00 40.00 0.00 40.00 0.00 55.47
0.25 1200.00 80.00 0.00 80.00 0.00 162.13
Sumber : Hasil Olah Data Primer
51
Lampiran 5. Hasil Analisis Regresi
1. Persamaan Logaritma Natural Coeffients
a
Model
Unstandardized Coeffients Standardized
Coeffients
T Sig
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.360 1.080 4.289 .000*
*
Benih .529 .252 .316 2.102 .041*
*
Ponska .047 .025 .310 1.902 .064*
Urea .034 .053 .101 .645 .522ns
Pestisida -.014 .028 .067 -.479 .634 ns
Tenaga Kerja .000 .001 .173 .485 .630 ns
a. Dependent Variabel : Produktivitas
2. Uji normalitas
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histrogramnya menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi usumsi normalitas. (Prof. Dr. H. Imam Ghozali, M.Com, Akt, 2006).
52
3. Uji heteroskesdastisitas
Dari grafik scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak tersebar
baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan
bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi
layak dipakai untuk memprediksi produksi kedelai berdasarkan masukan variabel
independen Benih, Pupuk ponska, Pupuk urea, Pestisida, dan Tenaga kerja.
53
4. Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error
of The
Estimate
Durbin-
Watson
1 .528a .278 .196 .469 1.366
a. Predictors (constant), Lahan, Ponska, Urea, TK, Benih
b. Dependent Variabel : Produktivitas
Nilai DW sebesar 1.366, nilai ini akan kita bandingkan dengan nilai tabel
dengan menggunakan nilai signifikansi 5%, jumlah sampel 50 (n) dan jumlah
variabel independen 5 (k=5). Maka di tabel Durbin Watson akan didapatkan nilai
sebagai berikut : dl1.33≤d1.373≤du1.77. Oleh nilai DW 1.366 maka tidak ada
autokorelasi positif.
5. Uji Multikolenieritas Coeffients
a
Model Unstandardized
Coeffients Standardized
Coeffients
t Sig Collinearity
Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1
(Constant)
4.360 1.080 4.298 .000 4.298
X1 .529 .252 .316 2.102 .041 .726 1.378
X2 .047 .025 .310 1.9021 .064 .617 1.621
X3 .034 .053 .101 .645 .522 .675 1.481
X4 -.014 .028 .067 -.479 .634 .835 1.197
X5 .000 .001 .173 .485 .630 .730 1.369
a. Dependent Variabel : Produktivitas
Hasil perhitungan Tolerance juga menunjukkan tidak ada variabel independen
yang memiliki niali Tolerance kurang dari 0.10 yang berarti tidak ada korelasi antar
variabel independen yang nilainya lebih dari 95%. Hasil perhitungan nilai Variance
Inflation Factor (VIF) juga menunjukan hal yang sama tidak ada satu variabel
independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak
ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi.
54
Lampiran 6. Hasil Nilai K(s) (Perilaku Petani Terhadap Risiko)
Sumber : Hasil Analisis K(s) (perilaku petani terhadap risiko)
55
Lampiran 7. Data Sekunder Komoditas Kedelai
Tabel 1. Perkembangan Nilai Impor Kedelai 8 (delapan) Negara Terbesar Dunia,
2007-2011
Sumber : FAO
Tabel 2. Provinsi Sentra Produksi Kedelai di Indonesia, 2011-2015
Sumber : Ditjen Tanaman Pangan Kementerian Pertanian
Keterangan : *) Angka Ramalan I
56
Tabel 3. Perkembangan Konsumsi (susenas) dan Ketersedian (NBM) Per
Kapita, 1993-2014
Sumber : BPS (susenas) dan Kementan (NBM-BKP)
Keterangan : *) Angka Sementra
Tabel 4. Neraca Sentra Produksi Kedelai Dunia dan Indonesia, 2009-2013
Sumber : FAO
57
Tabel 5. Perkembangan Harga Produsen dan Harga Konsumen Kedelai di
Indonesia, 1993-2015
Sumber : BPS dan Kemendag
Keterangan : *) Estimasi Pusdatin
58
Tabel 6. Perkembangan Volume Ekspor, Impor dan Neraca Perdagangan
Kedelai di Indonesia, 1980-2015
Sumber : BPS Diolah Oleh Pusdatin
59
Tabel 7. Perkembangan Produksi Kedelai di Jawa dan Luar Jawa, 1970-2015
Sumber : Ditjen Tanaman Pangan Kementerian Pertanian
Keterangan : *) Angka Ramalan I
60
Tabel 8. Perkembangan Produktivitas Kedelai, di Jawa dan Luar Jawa, 1970-
2014
Sumber : Ditjen Tanaman Pangan Kementerian Pertanian
Keterangan : *) Angka Ramalan I
61
Tabel 9. Perkembangan Impor Kedelai 10 (sepuluh) Negara Terbesar Dunia,
2007-2011
Sumber : FAO
Tabel 10. Perkembangan Nilai Ekspor Kedelai 5 (lima) Negara Terbesar Dunia,
2007-2012
Sumber : FAO
62
Tabel 11. Negara Dengan Produktivitas Kedelai Tertinggi Dunia dan Indonesia,
2009-2013
Sumber : FAO
Tabel 12. Perkembangan Luas Panen Kedelai di Negara Sentrai Dunia dan
Indonesia, 2009-2013
Sumber : FAO
63
Tabel 13. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Padi-Palawija Provinsi Jawa
Tengah, 2013-2015
Sumber : BPS Jawa Tengah
64
Tabel 14. Perkembangan Produksi Padi -Palawija Provinsi Jawa Tengah, 2006-
2015
Sumber : BPS Jawa Tengah
Keterangan : * Angka Sementara
65
Tabel 15. Perkembangan Produksi Komoditi Kedelai Jawa Tengah Tahun
2010 -2015 (ribu ton)
Sumber : BPS Jawa Tengah
Keterangan : * =ARAM I-2015