i
LAPORAN AKHIR
PENELITIAN UNGGULAN ITS
DANA ITS 2020
Pengaruh Land Subsidence di Surabaya terhadap Sebaran Sedimen di
Perairan Sekitarnya
Tim Peneliti :
Ira Mutiara Anjasmara (Teknik Geomatika/FTSPK) Danar Guruh Pratomo (Teknik Geomatika/FTSPK)
Khomsin (Teknik Geomatika/FTSPK) Juan Pandu Gya Nur Rochman (Teknik Geofisika/FTSPK)
DIREKTORAT RISET DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
SURABAYA
2020
Sesuai Surat Perjanjian Pelaksanaan Penelitian No: No: 817/PKS/ITS/2020
i
Daftar Isi
Daftar Isi ........................................................................................................................................................... i
Daftar Tabel ..................................................................................................................................................... ii
Daftar Gambar ................................................................................................................................................iii
Daftar Lampiran .............................................................................................................................................. iv
BAB I RINGKASAN ...................................................................................................................................... 1
BAB II HASIL PENELITIAN ........................................................................................................................ 3
BAB III STATUS LUARAN ........................................................................................................................ 15
BAB IV PERAN MITRA (Untuk Penelitian Kerjasama Antar Perguruan Tinggi) ...................................... 30
BAB V KENDALA PELAKSANAAN PENELITIAN ................................................................................ 31
BAB VI RENCANA TAHAPAN SELANJUTNYA .................................................................................... 32
BAB VII DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................................... 33
BAB VIII LAMPIRAN ................................................................................................................................. 35
LAMPIRAN 1 Tabel Daftar Luaran .............................................................................................................. 36
ii
Daftar Tabel
Tabel I. 1 Target Luaran Penelitian Tahun ke-1 .......................................................................................... 2 Tabel II. 1 Waktu Pelaksanaan Pengukuran ................................................................................................. 3
Tabel II. 2 Ketersediaan Data pada Tiap Titik .............................................................................................. 4
Tabel II. 3 Daftar Set Data Citra Sentinel 1-A.............................................................................................. 5
Tabel II. 4 Nilai Kecepatan Pergeseran Titik selama Tahun 2017-2020 (mm/tahun) .................................. 7
Tabel II. 5 Nilai Kecepatan Horizontal (mm//tahun) .................................................................................... 8
Tabel II. 6 Perbandingan Nilai LOS displacement SAR dengan LOS displacement GPS ......................... 13
Tabel II. 7 Data Angin di Sekitar Teluk Lamong ....................................................................................... 14
Tabel II. 8 Debit Rata-rata Sungai di Sekitar Perairan Teluk Lamong (Perum Jasa Tirta I Surabaya, Hutanti 2018) ............................................................................................................................ 15
Tabel II. 9 Data Pasang Surut BIG Stasiun Surabaya ................................................................................. 16
Tabel II. 10 Nilai Konstituen Pasang Surut .................................................................................................. 17
Tabel II. 11 Referensi Vertikal ..................................................................................................................... 17
Tabel II. 12 Data Pasang Surut Hasil Pemodelan ......................................................................................... 17
iii
Daftar Gambar
Gambar II. 1 Persebaran Titik Pengamatan ..................................................................................................... 3
Gambar II. 2 Citra Arah Ascending dan Citra Arah Descending .................................................................... 4
Gambar II. 3 Plot Kecepatan Pergeseran Horizontal ....................................................................................... 8
Gambar II. 4 Plot Kecepatan Pergeseran Vertikal ........................................................................................... 9
Gambar II. 5 Mean LOS Velocity.................................................................................................................. 10
Gambar II. 6 Subswath IW 1 ......................................................................................................................... 11
Gambar II. 7 Subswath IW 2 ......................................................................................................................... 11
Gambar II. 8 Mean LOS Velocity Descending subswath IW 1 ..................................................................... 12
Gambar II. 9 Sebaran Stasiun GPS untuk Pengamatan Deformasi Surabaya................................................ 12
Gambar II. 10 Residual Plot antara hasil LOS GPS dengan LOS PS-INSAR .............................................. 13
Gambar II. 11 Bidang Model (Mesh) ............................................................................................................ 14
Gambar II. 12 Diagram Mawar Kecepatan Angin ......................................................................................... 15
Gambar II. 13 Model Arus Pasang Purnama ................................................................................................. 18
Gambar II. 14 Model Arus Surut Purnama .................................................................................................... 19
Gambar II. 15 Model Arus Pasang Perbani ................................................................................................... 20
Gambar II. 16 Model Arus Surut Perbani ...................................................................................................... 21
Gambar II. 17 Model Sediment Pasang Purnama .......................................................................................... 21
Gambar II. 18 Model Sediment Surut Purnama............................................................................................. 22
Gambar II. 19 Model Sediment Pasang Perbani ............................................................................................ 23
Gambar II. 20 Model Sediment Surut Perbani............................................................................................... 23
iv
Daftar Lampiran
1
BAB I RINGKASAN
1.1 Latar Belakang
Kota Surabaya adalah ibu kota Provinsi Jawa Timur, Indonesia. Kota Surabaya juga merupakan pusat bisnis, perdagangan, industri, dan pendidikan di Jawa Timur. Ditunjukkan dengan adanya peningkatan pembangunan dan kegiatan industri dan fasilitas umum perkotaan seperti perkantoran, perdagangan, jasa, pendidikan, kesehatan serta sarana transportasi [1]. Secara topografi sebagian besar wilayahnya merupakan dataran rendah dengan ketinggian antara 3-8 meter (m) di atas permukaan laut, sedangkan di wilayah Surabaya Barat dan Surabaya Selatan terdapat 2 bukit landai yaitu di daerah Lidah dan Gayungan yang ketinggiannya antara 25-50 m di atas permukaan laut. Berdasarkan kondisi geologinya, kota Surabaya termasuk daerah dataran rendah yang memiliki jenis tanah relatif bergerak berupa tanah alluvial dan batuan sedimen. Tanah jenis alluvial akan mudah mengalami pergeseran posisi.
Fenomena land subsidence di kota Surabaya dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terkait. Adanya proses dinamika bumi dan kondisi geologi kota Surabaya turut memicu terhadap laju kecepatan land subsidence. Hal tersebut mengakibatkan Surabaya menjadi salah satu kota besar di Indonesia yang mengalami fenomena land subsidence. Terjadinya fenomena land subsidence di kota Surabaya telah berdampak negatif terhadap perkembangan aktivitas penduduk setempat dan lingkungannya. Adanya fenomena land subsidence di Surabaya akan berpengaruh terhadap perencanaan pembangunan dan pengembangan kota Surabaya.
Selain berdampak terhadap keberlanjutan rencana pembangunan dan pengembangan kota Surabaya, fenomena land subsidence juga mengakibatkan bencana banjir bandang ketika musim hujan tiba serta meningkatnya daerah intrusi air laut kota Surabaya. Hal ini dikarenakan besar nilai land subsidence yang selalu mengalami kenaikan setiap tahunnya. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengamati fenomena deformasi permukaan dan land subsidence di Surabaya [2];[3];[4];[5];[6] dan menunjukan terjadinya penurunan tanah yang cukup signifikan terutama di wilayah pesisir Surabaya.
Karena posisinya yang berada di wilayah pesisir, Surabaya juga mengalami kerentanan yang dipengaruhi oleh kenaikan permukaan laut, penurunan tanah, gelombang badai, transport sedimen, kebijakan sosial ekonomi dan manajemen pesisir. Dalam penelitian ini akan diteliti bagaimana pengaruh penurunan tanah yang terjadi di Surabaya terhadap pola transport sedimen yang terjadi di perairan sekitarnya.
1.2 Tujuan Penelitian
Tujuan khusus dari penelitian ini adalah: a. Mengetahui besar fenomena land subsidence yang terjadi di Surabaya sejak tahun 2015-
2020. b. Mengetahui pengaruh fenomena land subsidence yang terjadi di Surabaya dengan pola
sebaran sedimen di perairan sekitarnya c. Mengetahui hubungan antara perubahan muka air tanah dan kondisi geologi dengan
fenomena land subsidence yang terjadi di Surabaya
2
1.3 Tahapan Metode Penelitian
Secara umum penelitian ini akan melalui tahap persiapan, tahap pelaksanaan dan tahap akhir. Pada tahap persiapan dilakukan identifikasi permasalahan, antara lain dengan mencari data sebaran titik-titik pengamatan yang dapat digunakan untuk land subsidence. Dalam tahap persiapan juga dilakukan studi literatur dan pengecekan ketersediaan data.
Dalam tahap pelaksanaan dilakukan pengumpulan data (survei GNSS dan survei untuk transpor sedimen), pengolahan data, dan analisa terhadap hasil pengolahan data tersebut. Di tahap pelaksanaan dilakukan penyusunan laporan kemajuan untuk mendokumentasikan proses dan tahapan penelitian yang dilakukan. Di tahap akhir akan dilakukan penyusunan laporan akhir dan pembuatan publikasi dari hasil penelitian.
Mulai
Identifikasi Masalah
Studi Literatur
Pengumpulan Data
Peta RBI Peta Laut Data
BatimetriData Pasang
SurutData River Discharge
Data Angin
Data Orbit
Set Sentinel 1A
Data DEM SRTM
RINEX data IGS
RINEX Data Pengamatan GPS
Data Tambahan
Pengolahan GAMIT/GLOBK
Pengolahan Data PS InSAR
Time Series Plot Deformasi
Koordinat Titik Pengamatan dan Vektor
Displacement
Validasi
Analisis Deformasi
Pembuatan Mesh
Pemodelan Hidrodinamika
Pemodelan Transpor Sedimen
Analisis Pengaruh Penurunan Tanah terhadap Transpor
Sedimen di Pesisir Surabaya
Penyusunan Laporan
Selesai Gambar I. 1 Diagram Alir Penelitian
1.4 Luaran Penelitian
Target luaran dari penelitian ini adalah artikel jurnal internasional terindeks scopus Q2. Target luaran lainnya adalah paten sederhana dan publikasi pada international conference yang bersifat opsional. Selain itu, dari penelitian ini akan dihasilkan juga penelitian-penelitian tugas akhir/tesis yang terkait dengan land subsidence dan transport sedimen.
Tabel I. 1 Target Luaran Penelitian Tahun ke-1 Luaran Tahun Status
Jurnal Internasional Q2 2020 Submitted International Conference 2020 Presented
Paten 2020 Persiapan
3
Ringkasan penelitian berisi latar belakang penelitian,tujuan dan tahapan metode enelitian, luaran yang ditargetkan, kata kunci
BAB II HASIL PENELITIAN
2.1 Kemajuan Pelaksanaan Penelitian
Sampai laporan ini dibuat, telah dilakukan pengolahan data GPS tahun 2017-2020 dengan GAMIT/GLOBK, pengolahan citra SAR dari tahun 2017 sampai 2019 menggunakan metode PS-InSAR, dan pengolahan data hidro-oseanografi. Selanjutnya, hasil dari pengolahan data tersebut dilakukan analisis terhadap masing-masing bidang, baik mengenai analisis land subsidence ataupun analisis transport sedimen.
2.2 Data yang Diperoleh
Data yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi data untuk analisa land subsidence, data untuk analisa transport sedimen, dan data untuk analisa perubahan air tanah dan kondisi geologi. Data-data tersebut dapat berupa data primer maupun data sekunder. Berikut rincian data yang telah diperoleh pada penelitian ini: 2.1.1 Data untuk Land Subsidence a. Data GPS pengamatan deformasi Surabaya
Data GPS yang diperoleh berasal dari hasil pengukuran langsung secara periodik selama 6 kala. Tabel II.1 berikut merupakan waktu pelaksanaan pengukuran dan persebaran titik pengamatan yang digunakan digambarkan pada Gambar II.1.
Tabel II. 1 Waktu Pelaksanaan Pengukuran KALA Pelaksanaan DOY
1 10–13 Maret 2017 069 – 072 2 11–15 September 2017 254 – 258 3 11–15 Mei 2018 131 – 135 4 26–29 Oktober 2018 299 – 302 5 5–8 Agustus 2019 217 – 220 6 8–12, 16 Februari 2020 039 – 043, 047
Gambar II. 1 Persebaran Titik Pengamatan
Titik pengamatan yang digunakan pada setiap kala berbeda-beda, sehingga pada setiap titik memiliki ketersediaan data yang berbeda pula. Tabel II.2 berikut menyajikan ketersedian data pada setiap titik.
4
Tabel II. 2 Ketersediaan Data pada Tiap Titik
NAMA
TITIK
KALA LOKASI
1 2 3 4 5 6 (Kecamatan) BM02 - √ √ √ √ √ Benowo BM08 √ √ √ √ √ √ Sukomanunggal BM15 - - √ √ √ √ Kenjeran BM16 √ √ √ √ √ √ Gubeng BM19 √ - - - - - Rungkut BM23 √ √ √ √ √ √ Benowo BM24 √ √ √ √ √ √ Lakarsantri BM29 √ √ √ √ √ √ Lakarsantri BM33 √ √ √ √ √ √ Lakarsantri BSBY √ √ √ √ √ √ Pabean Cantikan ITS1 √ √ √ √ √ √ Sukolilo ITSN - - √ √ √ √ Sukolilo KJRN √ √ √ √ √ √ Kenjeran RNKT √ √ √ √ √ √ Tenggilis Mejoyo SB15 √ √ √ √ √ √ Asemrowo SB18 - √ - - - - Benowo SBY3 √ √ √ √ √ √ Gunung Anyar SBY5 - √ - - - - Sukolilo SBY7 √ √ √ √ √ √ Dukuh Pakis TURI √ - √ √ √ √ Bubutan
WARU √ √ √ √ √ √ Gayungan WONO √ √ √ √ √ √ Wonokromo PKWN √ √ - - - - Sukolilo BM34 - - - - - √ Rungkut BM35 - - - - - √ Tandes BM36 - - - - - √ Pakal BM37 - - - - - √ Menganti, Gresik SBY1 - - - - - √ Karang Pilang SGKN - - - - - √ Dukuh Pakis
b. Data SAR
Data SAR yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sentinel-1A arah Ascending dan Descending dengan periode pengamatan antara Juni 2017 sampai Desember 2019.
Gambar II. 2 Citra Arah Ascending dan Citra Arah Descending
5
Citra Sentinel 1-A yang digunakan dapat dilihat pada Tabel II.3. Tabel II. 3 Daftar Set Data Citra Sentinel 1-A
No ID File Citra Tanggal Level Arah
1 S1A_IW_SLC__1SDV_20170619T104946_20170619T105014_017101_01
C81C_F3F2 19 Juni 2017 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
2 S1A_IW_SLC__1SDV_20170725T104948_20170725T105016_017626_01
D806_F799 25 Juli 2017 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
3 S1A_IW_SLC__1SDV_20170818T104949_20170818T105017_017976_01
E2A8_D480 18 Agustus 2017 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
4 S1A_IW_SLC__1SDV_20170911T104950_20170911T105018_018326_01
ED66_E1CD
11 September 2017
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
5 S1A_IW_SLC__1SDV_20171029T104951_20171029T105019_019026_02
02C5_B8E8 29 Oktober 2017 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
6 S1A_IW_SLC__1SDV_20171122T104951_20171122T105019_019376_02
0DB3_ED28
22 November 2017
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
7 S1A_IW_SLC__1SDV_20171216T104950_20171216T105018_019726_02
189B_3505
16 Desember 2017
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
8 S1A_IW_SLC__1SDV_20171228T104949_20171228T105017_019901_02
1E06_5DF5
28 Desember 2017
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
9 S1A_IW_SLC__1SDV_20180109T104949_20180109T105017_020076_02
238D_B266 1 Januari 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
10 S1A_IW_SLC__1SDV_20180226T104948_20180226T105016_020776_02
39E1_B58C 26 Februari 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
11 S1A_IW_SLC__1SDV_20180322T104948_20180322T105016_021126_02
44EB_53F9 22 Maret 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
12 S1A_IW_SLC__1SDV_20180415T104949_20180415T105017_021476_02
4FEA_F75B 15 April 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
13 S1A_IW_SLC__1SDV_20180509T104950_20180509T105018_021826_02
5AF0_8A8C 9 Mei 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
14 S1A_IW_SLC__1SDV_20180626T104953_20180626T105021_022526_02
70AC_FB74 26 Juni 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
15 S1A_IW_SLC__1SDV_20180720T104954_20180720T105022_022876_02
7B23_B39B 20 Juli 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
16 S1A_IW_SLC__1SDV_20180801T104955_20180801T105023_023051_02
80AD_BD97 1 Agustus 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
17 S1A_IW_SLC__1SDV_20180825T104956_20180825T105024_023401_02
8BE5_6C8D 25 Agustus 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
18 S1A_IW_SLC__1SDV_20180906T104957_20180906T105025_023576_02
9179_3489
6 September 2018
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
6
No ID File Citra Tanggal Level Arah
19 S1A_IW_SLC__1SDV_20180930T104957_20180930T105025_023926_02
9CC4_86AF
30 September 2018
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
20 S1A_IW_SLC__1SDV_20181024T104958_20181024T105026_024276_02
A82F_8D1E 24 Oktober 2018 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
21 S1A_IW_SLC__1SDV_20181129T104957_20181129T105025_024801_02
BAE6_683E
29 November 2018
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
22 S1A_IW_SLC__1SDV_20190128T104955_20190128T105023_025676_02
DA2F_5419 28 Januari 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
23 S1A_IW_SLC__1SDV_20190221T104954_20190221T105022_026026_02
E6AD_0BD6 21 Februari 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
24 S1A_IW_SLC__1SDV_20190317T104954_20190317T105022_026376_02
F36A_CEF7 17 Maret 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
25 S1A_IW_SLC__1SDV_20190422T104956_20190422T105023_026901_03
0694_C823 22 April 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
26 S1A_IW_SLC__1SDV_20190528T104957_20190528T105025_027426_03
1810_B45C 28 Mei 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
27 S1A_IW_SLC__1SDV_20190621T104958_20190621T105026_027776_03
22AC_D481 21 Juni 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
28 S1A_IW_SLC__1SDV_20190715T105000_20190715T105028_028126_03
2D3E_BB0D 15 Juli 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
29 S1A_IW_SLC__1SDV_20190820T105002_20190820T105030_028651_03
3E04_352B 20 Agustus 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
30 S1A_IW_SLC__1SDV_20190925T105004_20190925T105032_029176_03
5024_1CB5
25 September 2019
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
31 S1A_IW_SLC__1SDV_20191019T105004_20191019T105032_029526_03
5C3A_5DF5 19 Oktober 2019 1.0 (Single Look
Complex) Ascending
32 S1A_IW_SLC__1SDV_20191124T105004_20191124T105032_030051_03
6E81_B39D
24 November 2019
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
33 S1A_IW_SLC__1SDV_20191218T105003_20191218T105031_030401_03
7A9E_87B5
18 Desember 2019
1.0 (Single Look
Complex) Ascending
2.1.2 Data untuk Transport Sedimen
Data untuk transport sedimen yang diperoleh untuk penelitian ini terbagi kedalam data hidro-oseanografi dan data spasial sebagai berikut: a. Data hidro-oseanografi yang digunakan dalam penelitian ini:
- Data batimetri perairan Teluk Lamong, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia tahun 2018. - Data pasang surut air laut Surabaya bulan November dan Desember tahun 2018 yang didapatkan dari
Badan Informasi Geospasial (BIG). - Data kecepatan dan arah angin perairan Alur Pelayaran Barat Surabaya bulan November dan
Desember tahun 2018 yang didapat dari website ECMWF - Data river discharge Sungai Kalimas dan sungai-sungai yang bermuara ke Selat Madura/Alur
7
Pelayaran Barat Surabaya dari penelitian sebelumnya b. Data spasial yang digunakan dalam penelitian ini:
- Peta Laut Pelabuhan Surabaya dan Gresik dengan skala 1:12500 tahun 2016 - Peta RBI wilayah Surabaya dengan skala 1:25000 tahun 1999
2.3 Hasil dan Analisis
2.3.1 Land Subsidence dari Data GPS Pengolahan data GPS menghasilkan solusi koordinat beserta simpangan bakunya. Selanjutnya,
dapat dilakukan perhitungan kecepatan pergeseran titik. Perhitungan ini dilakukan dengan mengikatkan posisi titik pengamatan pada kerangka stabilisasi global terlebih dahulu. Hasil yang diperoleh adalah nilai kecepatan pergeseran pada sistem koordinat kartesian dan toposentrik. Kecepatan pergeseran yang didapatkan dinyatakan dengan satuan mm/tahun. Tabel II.4 berikut adalah tabulasi hasil perhitungan kecepatan pergeseran titik pengamatan sistem koordinat toposentrik.
Tabel II. 4 Nilai Kecepatan Pergeseran Titik selama Tahun 2017-2020 (mm/tahun)
No Titik VN 𝑣𝑁 VE 𝑣𝐸 VU 𝑣𝑈
1 BM02 -11.91 2.95 24.42 3.72 10.73 15.11
2 BM08 -22.91 2.42 28.23 2.66 40.28 12.54
3 BM15 -2.62 16.82 -0.51 81.8 -71.49 86.32
4 BM16 -17.81 4.7 26.06 5.79 7.68 29
5 BM23 -20.57 24.38 122.42 121.64 34.88 103.24
6 BM24 -8.21 13.13 71.27 52.4 15.46 49.9
7 BM29 15.22 17.47 20.95 60.61 -7.83 80.41
8 BM33 35.29 1.73 45.38 2.28 23.13 8.73
9 BSBY -4.73 5.65 31.72 11.24 -13.58 31.47
10 ITS1 -9.67 1.49 25.98 1.98 69.92 8.51
11 ITSN -9.67 1.49 25.98 1.98 69.92 8.51
12 KJRN -27.39 7.23 27.55 17.27 -7.99 27.75
13 RNKT -19.1 1.57 15.71 1.9 10.26 8.27
14 SB15 -11.96 2.68 21.67 3.19 11.41 13.62
15 SBY3 -7.23 1.85 28.21 2.64 -27.78 9.57
16 SBY7 -18.8 2.09 33.16 2.49 -2.09 11.92
17 WARU -11.57 4.26 33.73 6.79 -10.99 27.12
18 WONO -21.54 2.21 22.58 2.35 -8.48 11.53
Tabel II.4 menunjukkan nilai kecepatan pergeseran titik pengamatan pada tahun 2017 sampai dengan
2020. VN menunjukkan kecepatan pergeseran pada komponen North, VE menunjukkan nilai kecepatan pada komponen East, dan VU menunjukkan kecepatan pada komponen Up. Tanda negatif pada tabel diatas menunjukkan arah pergeseran pada sumbu komponen. Nilai kecepatan pada sistem koordinat toposentrik yang dihasilkan oleh pengolahan GLOBK selanjutnya digunakan untuk menghitung besar dan arah kecepatan horizontal dan vertikal. Besar dan arah kecepatan horizontal didapatkan dengan menghitung resultan dari komponen Easting dan Northing. Adapun nilai resultan yang didapatkan disajikan pada Tabel II.5 berikut.
8
Tabel II. 5 Nilai Kecepatan Horizontal (mm//tahun) TITIK Vr 𝑣𝑁 𝑣𝐸
BM02 27.17 2.95 3.72 115.99 BM08 36.36 2.42 2.66 129.06 BM15 2.67 16.82 81.8 191.02 BM16 31.56 4.7 5.79 124.35 BM23 124.14 24.38 121.64 99.54 BM24 71.74 13.13 52.4 96.58 BM29 25.90 17.47 60.61 35.99 BM33 57.49 1.73 2.28 37.87 BSBY 32.07 5.65 11.24 98.48 ITS1 27.72 1.49 1.98 110.42 ITSN 27.72 1.49 1.98 110.42 KJRN 38.85 7.23 17.27 134.83 RNKT 24.73 1.57 1.9 140.56 SB15 24.75 2.68 3.19 118.90 SBY3 29.12 1.85 2.64 104.38 SBY7 38.12 2.09 2.49 119.55
WARU 35.66 4.26 6.79 108.93 WONO 31.21 2.21 2.35 133.65
Adapun hasil plotting disajikan pada Gambar II.3 dibawah. Selain kecepatan horizontal, dihasilkan juga kecepatan vertikal (Vu) yang nilainya telah disajikan pada Tabel II.4. Pada tabel tersebut tanda negatif menunjukkan pergerakan turun atau subsidence. Sedangkan tanda positif menunjukkan pergerakan naik atau uplift. Nilai kecepatan vertikal tersebut selanjutnya dilakukan plotting pada GMT untuk menampilkan visualisasi dari nilai yang didapatkan yang ditunjukkan oleh Gambar II.4.
Gambar II. 3 Plot Kecepatan Pergeseran Horizontal
9
Gambar II. 4 Plot Kecepatan Pergeseran Vertikal
Kecepatan pergeseran horizontal yang dihasilkan berkisar antara 2,67 – 71,74 mm/tahun. Namun,
terdapat satu BM yang memiliki kecepatan pergeseran horizontal hingga mencapai 124 mm/tahun, yaitu BM23. Nilai kecepatan pada BM ini diiringi juga oleh besarnya simpangan baku pada komponen easting.
Dari hasil plotting menunjukkan bahwa pergerakan horizontal titik-titik pengamatan cenderung mengarah ke tenggara. Pergerakan ini sejalan dengan pergerakan Sunda Shelf Block dan Lempeng Eurasia [7]. Namun, terdapat dua BM yang mengalami arah pergeseran yang berbeda yaitu BM33 dan BM 29. Kedua BM ini mengalami pergerakan yang cenderung mengarah ke timur laut. Kedua titik ini berlokasi di sekitar lintasan sesar, yaitu segmen Waru. Anomali tersebut mengindikasikan adanya pengaruh sesar yang melintas tidak jauh dari lokasi titik pengamatan tersebut, yaitu sejauh 0,34 km dari BM33 dan 0,68 km dari BM29.
Pada pergeseran vertikal, hasil perhitungan menunjukkan bahwa terdapat 10 titik yang mengalami pergerakan positif atau uplift yang ditunjukkan oleh panah berwarna putih. Titik yang mengalami kenaikan ini berada pada wilayah Surabaya Barat dan wilayah Surabaya Timur tepatnya berada di lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Nilai kenaikan maksimum berada di titik ITSN dan ITS1 yang mencapai 69,92 mm/tahun. Sedangkan, nilai kenaikan minimum terjadi pada BM16 sebesar 7,68 mm/tahun. Selanjutnya, terdapat 8 titik yang mengalami pergerakan negatif atau subsidence yang ditunjukkan oleh panah berwarna merah. Titik yang mengalami penurunan ini berada di wilayah Surabaya utara menuju wilayah Surabaya Pusat. Selain itu, titik di wilayah selatan juga cenderung mengalami penurunan. Nilai penurunan miminum terjadi pada titik SBY7 yang bernilai 2,09 mm/tahun. Sedangkan nilai penurunan maksimum berada di titik BM15 yang berlokasi di Kecamatan Bulak mencapai 71,49 mm/tahun. Penurunan di daerah utara Surabaya ini salah satunya dipengaruhi oleh faktor lokasi yang berbatasan dengan laut sehingga menyebabkan adanya intrusi air laut.
10
2.3.2 Land Subsidence dari Data SAR Pada metode PS-InSAR, PS didefinisikan oleh stabilitas fase yang dipilih pada PS candidates
berdasarkan karakteristik fase yang mana bergantung pada amplitude dispersion, sehingga PS candidates dapat dipilih dengan menghitung amplitude dispersion index dan hanya memilih piksel dengan nilai amplitude dispersion index kurang dari nilai threshold yang telah ditentukan [8]. Dengan pengolahan menggunakan SARProz dihasilkan pola sebaran PS yang menunjukkan mean velocity dari perpindahan pada arah LOS untuk seluruh area of interest (AOI) disajikan pada Gambar II.4. Pada Gambar II.4 didapatkan rata-rata kecepatan deformasi yakni antara -50 mm/tahun dan +20 mm/tahun. Jika dilihat dari pola deformasinya, Surabaya Utara mayoritas mengalami land subsidence. Kecepatan deformasi di Asemrowo mencapai -50 mm/tahun dimana nilai ini merupakan nilai subsidence terbesar di Kota Surabaya. Karakter tanah basah yang mudah bergerak di Surabaya Utara menyebabkan mayoritas di wilayahnya terjadi land
subsidence.
Gambar II. 5 Mean LOS Velocity
Selain itu daerah tersebut merupakan daerah industri dimana intensitas kendaraan berat yang melalui daerah tersebut cukup tinggi. Sedangkan Surabaya Barat mayoritas mengalami uplift. Penurunan di daerah utara Surabaya ini salah satunya dipengaruhi oleh faktor lokasi yang berbatasan dengan laut sehingga menyebabkan adanya intrusi air laut. Jika dilihat dari topografinya, antara Surabaya Utara dan Barat mempunyai karakteristik topografi yang berbeda. Perbedaan topografi tersebut yang menjadi penyebab adanya perbedaan pola deformasi dimana Surabaya Utara cenderung turun dan Surabaya Barat cenderung naik, ditambah lagi dengan sesar Kendeng yang melewati Surabaya Barat. Surabaya Selatan sebagian mengalami uplift dan sebagian subsidence namun kecil, sedangkan subsidence di Surabaya Timur sebagian besar terjadi di lokasi yang jaraknya tidak jauh dengan kawasan mangrove dan pantai.
Pada penelitian ini juga mengolah citra Sentinel-1 dengan arah descending. Hal ini berguna untuk kebutuhan validasi, karena untuk mengubah dari LOS velocity PS-InSAR (2D) menjadi vertical velocity
(3D) dibutuhkan dua pengolahan citra ascending dan descending untuk mendapatkan parameter yang diperlukan atau disebut dengan proses LOS Decomposition (LOS > GPS [E,U]). Berikut merupakan formulanya:
[𝐿𝑂𝑆
𝐴𝐿𝑂𝑆𝐷
] = [− sin 𝜃𝐴 sin(𝛼𝐴) cos 𝜃𝐴− sin 𝜃𝐷 sin(𝛼𝐷) cos 𝜃𝐷
] [𝑑𝐸𝑑𝑈
]
L = AX
11
X = (ATPA)-1 ATPL
Keterangan: 𝐿𝑂𝑆
𝐴 = Mean LOS Velocity Ascending
𝐿𝑂𝑆𝐷 = Mean LOS Velocity Descending
𝜃 = 𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡 𝑎𝑛𝑔𝑙𝑒
𝛼 = ℎ𝑒𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑛𝑔𝑙𝑒 Namun, sampai laporan ini dibuat, pengolahan yang telah dilakukan hanya sampai dengan subswath
Interferometric Wide (IW) 1 saja. Pada citra descending ini pengolahan terbagi menjadi dua yakni menggunakan subswath IW 1 dan subswath IW 2 untuk mendapatkan hasil cakupan seluruh Kota Surabaya. Subswath IW 1 dan IW 2 ditunjukkan oleh Gambar II.6 dan II.7 berikut.
Gambar II. 6 Subswath IW 1
Gambar II. 7 Subswath IW 2
Pada hasil pengolahan citra descending subswath IW 1 ini didapatkan Mean LOS Velocity dalam rentang -26 mm/year hingga 9 mm/year. Terlihat pada wilayah yang dilewati jalur sesar mengalami uplift atau kenaikan yang maksimal. Namun, hasil dari pengolahan citra descending ini belum dapat dianalisa seutuhnya dikarenakan belum dilakukan penggabungan akhir dengan hasil pengolahan subswath IW 2. Analisa sementara yang dapat dilihat bahwa hasil dari pengolahan citra descending hampir sama dengan hasil pengolahan citra ascending. Berikut merupakan hasil plotting Mean LOS Velocity Descending.
12
Gambar II. 8 Mean LOS Velocity Descending subswath IW 1
2.3.3 Validasi Data SAR dan Hasil GPS.
Hasil yang didapatkan mengenai nilai mean LOS velocity untuk setiap titik PS selanjutnya digunakan untuk kebutuhan validasi titik PS dengan hasil pengolahan data titik GPS yang telah dilakukan sebanyak 4 kala (periode tahun 2017-2018). Terdapat 16 titik GPS yang digunakan dalam validasi hasil dari pengolahan data SAR ini sebagaimana ditunjukkan oleh Gambar II.9.
Gambar II. 9 Sebaran Stasiun GPS untuk Pengamatan Deformasi Surabaya
Untuk memvalidasi, hasil dari pengolahan data GPS harus dikonversi ke dalam LOS displacement, dikarenakan vektor pergeseran SAR dalam 1D sepanjang LOS sistem radar yang terdiri dari komponen perpindahan vertikal, easting dan northing. Hal ini dikarenakan keterbatasan informasi data SAR dari perbedaaan sudut pandang (𝜃 = incidence angle) dan orbit di periode waktu yang sama, sedangkan data GPS
13
berupa vertical displacement dan horizontal displacement. Berikut merupakan formula yang digunakan untuk mengkonversi dari 3D displacement ke LOS displacement.
[𝐿𝑂𝑆] = [−sin(𝜃)𝑠𝑖𝑛(𝛼) − sin(𝜃) cos(𝛼) cos(𝜃)] [
𝑑𝑥
𝑑𝑦
𝑑𝑧
]
Data cummulative displacement dari data SAR yang digunakan yaitu dalam rentang tiga tahun (2017-
2019), sedangkan data displacement GPS yang digunakan untuk validasi yaitu dalam rentang dua tahun (2017-2018). Hasil konversi dan perbandingan displacement antara keduanya dapat dilihat pada Tabel II.6 berikut.
Tabel II. 6 Perbandingan Nilai LOS displacement SAR dengan LOS displacement GPS
Stasiun LOS
displacement
SAR (mm)
LOS
displacementGPS (mm)
Nilai Residu
(mm) BM02 -4,159 -4,217 0,058
BM08 12,874 12,962 0,088
BM24 1,774 0,825 0,949 BM29 10,156 -6,440 16,596 BM33 -13,925 -13,297 0,628
BSBY -11,095 -6,515 4,580 KJRN -5,215 0,458 5,673 RNKT -7,465 -6,971 0,494
SB15 4,394 4,297 0,097 SBY3 -6,162 -6,038 0,124 SBY7 -1,236 -2,053 0,817
WARU -12,169 -11,575 0,594 WONO -4,013 -3,426 0,587 BITS -2,102 -1,893 0,209 BM23 -5,915 -5,136 0,779 BM16 -13,015 -12,465 0,550
Gambar II. 10 Residual Plot antara hasil LOS GPS dengan LOS PS-INSAR
14
Dari hasil perbandingan pada Tabel II.6 dapat dianalisa bahwa terdapat perbedaan nilai antara data SAR dengan data GPS hasil konversi pada titik BM29 dan BSBY, dan KJRN. Hal ini dapat dianalisa bahwa pengaruh atmosfer terhadap hasil pengolahan data SAR belum dapat dihilangkan sepenuhnya. Pengaruh atmosfer yang paling berpengaruh pada hasil pengolahan adalah pengaruh akibat efek troposfer. Efek troposfer pada perambatan gelombang elektromagnetik akan menyebabkan keterlambatan phase yang akan berpengaruh terhadap penentuan jarak [10]. Namun, berdasarkan hasil validasi ke 13 titik lainnya memiliki nilai residu yang kecil, hal ini dapat dianalisa bahwa metode PS-InSAR dapat digunakan dalam pengamatan deformasi seperti pengamatan GPS. Terkait perbedaan nilai yang ditunjukkan oleh nilai residu di atas, hal tersebut dikarenakan perbedaan metode dan data yang digunakan dalam pengolahan data SAR dan GPS. 2.3.4 Tranport Sedimen 1. Bidang Model Analisis transport sedimen dilakukan melalui beberapa tahap. Pertama adalah penentuan bidang model. Penentuan bidang model ini dilakukan dengan melakukan pendefinisian batas dan kedalaman. Batas pemodelan dibuat berdasarkan data garis pantai daerah Teluk Lamong dan Pulau Madura dan garis lurus untuk batas perairan. Batas pemodelan tersebut akan digunakan untuk membedakan batas wilayah daratan dengan perairan. Selanjutnya adalah pembuatan mesh. Pada penelitian ini tipe mesh yang digunakan adalah TIN (Triangular Iregullar Network). Spesifikasi TIN yang dihasilkan pada lokasi penelitian adalah 5.751 jumlah elemen yang terbentuk dari pembuatan TIN, maksud elemen ini adalah jumlah segitiga yang terbentuk pada area pemodelan. Sedangkan 3.541 jumlah titik yang berada dalam tabel adalah jumlah titik-titik yang menghubungkan segitiga-segitiga TIN. Setelah TIN dibentuk, dilakukan pengaturan smoothing
mesh untuk merapikan triangulasi dalam TIN. Setelah pengaturan triangulasi selesai, data batimetri diinterpolasi dengan cara natural neighboor untuk mengisi kekosongan data pada wilayah yang masuk dalam bidang model dengan menggunakan estimasi berdasarkan geometri. Hasil interpolasi menunjukan kedalaman dari bidang model yang ditampilkan pada Gambar II.7 berikut:
Gambar II. 11 Bidang Model (Mesh)
2. Pemodelan Arus Selanjutnya adalah mengenai pemodelan hidrodinamika yang dilakukan dengan memasukan parameter waktu, angin, pasang surut, river discharge, dan kedalaman mesh yang telah dibentuk. Data angin yang digunakan sebagai input parameter pemodelan arus didapatkan dari ECMWF. Data angin diambil pada bulan 5 November-14 Desember 2018 setiap 6 jam. Data angin tersebut ditunjukkan oleh Tabel II.7 berikut:
Tabel II. 7 Data Angin di Sekitar Teluk Lamong Tanggal Waktu Kecepatan (m/s) Arah (Degree)
05/11/2018 00:00:00 1,853 117,768
15
05/11/2018 06:00:00 3,589 80,404
05/11/2018 12:00:00 3,061 61,578
05/11/2018 18:00:00 1,774 145,012
06/11/2018 00:00:00 1,558 156,942
06/11/2018 06:00:00 2,303 65,950
06/11/2018 12:00:00 2,559 129,201
06/11/2018 18:00:00 2,063 160,292
07/11/2018 00:00:00 1,476 160,815
07/11/2018 06:00:00 2,503 44,475
07/11/2018 12:00:00 3,114 98,035
07/11/2018 18:00:00 1,204 163,634
08/11/2018 00:00:00 0,876 128,250
08/11/2018 06:00:00 2,015 19,901
… … … …
14/12/2018 12:00:00 1,929 296,618
14/12/2018 18:00:00 2,028 242,853
Gambaran arah dan kecepatan angin menunjukkan bahwa arah angin setiap 6 jam mayoritas menuju ke
arah tenggara dan ke arah selatan yang ditunjukkan oleh diagram mawar pada Gambar II.8.
Gambar II. 12 Diagram Mawar Kecepatan Angin
Secara keseluruhan, selama simulasi variasi arah angin berkisar dari 0 sampai dengan 360 derajat. Hal ini memiliki arti bahwa variasi arah angin berhembus dari Utara, Timur, Selatan, dan Barat, kemudian bergerak dengan siklus seperti itu secara ajak pada hari-hari tertentu.
Parameter selanjutnya untuk pemodelan hidrodinamika yaitu data debit sungai (river discharge) yang didapatkan berdasarkan penelitian sebelumnya yang didapat dari Perum Jasa Tirta I Surabaya. Data debit sungai ditunjukkan oleh Tabel II.8 berikut: Tabel II. 8 Debit Rata-rata Sungai di Sekitar Perairan Teluk Lamong (Perum Jasa Tirta I Surabaya, Hutanti
2018) No Nama Sungai Debit Rata-rata (m3/s) 1 Sungai Lamong 19,00 2 Sungai Sememi 4,30
16
3 Sungai Branjangan 3,60 4 Sungai Manukan 5,80 5 Sungai Greges 3,50 6 Sungai Kalianak 3,50 7 Sungai Kalimas 10,35
Berdasarkan data tersebut, diketahui bahwa sungai yang memiliki debit rata-rata paling tinggi adalah Sungai Lamong dengan nilai 19,00 m3/s, sedangkan sungai dengan debit paling rendah adalah Sungai Greges dan Sungai Kalianak dengan nilai 3,50 m3/s.
Analisis selanjutnya yaitu mengenai pasang surut. Data yang digunakan diperoleh dari stasiun Badan Informasi Geospasial (BIG) data pengamatan pasang surut perairan Surabaya mulai tanggal 5 November 2018 sampai dengan tanggal 14 Desember 2018. Sampel data pasang surut BIG stasiun Surabaya pada tanggal 5 November-14 Desember 2018 dapat dilihat pada Tabel II.9 berikut:
Tabel II. 9 Data Pasang Surut BIG Stasiun Surabaya
Hari Jam Elevasi BIG
(meter) 05/11/2018 01:00:00 1,410 05/11/2018 02:00:00 1,720 05/11/2018 03:00:00 1,800 05/11/2018 04:00:00 1,700 05/11/2018 05:00:00 1,490 05/11/2018 06:00:00 1,240 05/11/2018 07:00:00 0,940 05/11/2018 08:00:00 0,660 05/11/2018 09:00:00 0,540 05/11/2018 10:00:00 0,590 05/11/2018 11:00:00 0,810 05/11/2018 12:00:00 1,150 05/11/2018 13:00:00 1,570 05/11/2018 14:00:00 1,940 05/11/2018 15:00:00 2,130 05/11/2018 16:00:00 2,130 05/11/2018 17:00:00 1,980 05/11/2018 18:00:00 1,810 05/11/2018 19:00:00 1,480 05/11/2018 20:00:00 1,120 05/11/2018 21:00:00 0,880 05/11/2018 22:00:00 0,740 05/11/2018 23:00:00 0,770
… … … 14/12/2018 22:00:00 1,340 14/12/2018 23:00:00 1,190
Berdasarkan data pasang surut pada Tabel II.9 yang kemudian diolah menggunakan metode Least
Square dengan bantuan perangkat lunak MatlabR2014a hingga diperoleh hasil nilai konstituen sebagai berikut:
17
Tabel II. 10 Nilai Konstituen Pasang Surut Konstituen Amplitudo (m) Phase (°)
S0 1,298
K1 0,448 -1,872
K2 0,060 0,629
M2 0,388 0,754
M4 0,018 0,407
MS4 0,013 1,835
N2 0,064 1,675
O1 0,236 0,587
P1 0,155 2,840
S2 0,253 2,130 Selanjutnya setelah didapatkan nilai komponen harmonik pasang surut maka dapat dilakukan
perhitungan untuk mendapatkan nilai referensi tinggi. Berikut adalah formula yang digunakan untuk nilai MSL, HWL dan LWL [10]:
Tabel II. 11 Referensi Vertikal
No. Referensi Tinggi
Formula Tinggi (m)
1 MSL S0 1,298 2 LWL S0-(M2+S2+K1+O1) -0,029 3 HWL S0+(M2+S2+K1+O1) 2,624
Salah satu hasil yang didapatkan dari pemodelan adalah perubahan muka air atau pasang surut. Pasang surut hasil pemodelan ini menunjukan kenaikan muka air pada model pada waktu tertentu. Karena arus yang dimodelkan adalah arus pasang surut, maka data pasang surut hasil pemodelan ini dapat digunakan untuk melakukan validasi hasil model. Sampel data pasang surut hasil pemodelan pada tanggal 5 November-14 Desember 2018 dapat dilihat pada Tabel II.12 berikut:
Tabel II. 12 Data Pasang Surut Hasil Pemodelan
Hari Jam Elevasi Pemodelan
(meter) 05/11/2018 01:00:00 0,422 05/11/2018 02:00:00 0,502 05/11/2018 03:00:00 0,402 05/11/2018 04:00:00 0,192 05/11/2018 05:00:00 -0,058 05/11/2018 06:00:00 -0,358 05/11/2018 07:00:00 -0,638 05/11/2018 08:00:00 -0,758 05/11/2018 09:00:00 -0,708 05/11/2018 10:00:00 -0,488 05/11/2018 11:00:00 -0,148 05/11/2018 12:00:00 0,272
18
05/11/2018 13:00:00 0,642 05/11/2018 14:00:00 0,832 05/11/2018 15:00:00 0,832 05/11/2018 16:00:00 0,682 05/11/2018 17:00:00 0,512 05/11/2018 18:00:00 0,182 05/11/2018 19:00:00 -0,178 05/11/2018 20:00:00 -0,418 05/11/2018 21:00:00 -0,558 05/11/2018 22:00:00 -0,528 05/11/2018 23:00:00 -0,478
… … … 14/12/2018 22:00:00 0,042 14/12/2018 23:00:00 -0,108
Analisis pemodelan arus pasang surut dilakukan dalam empat kondisi, yaitu kondisi pasang dan surut
disaat spring tide dan neap tide. Spring tide atau pasang surut purnama terjadi pada tanggal 25 dan 26 November 2018 pada pukul 16:00 WIB dan 00:00 WIB untuk masing-masing pasang dan surut. Sementara neap tide atau pasang surut perbani terjadi pada tanggal 17 dan 18 November 2018 pada pukul 21:00 WIB untuk surut dan pukul 00:00 WIB untuk pasang. Analisis terhadap hasil pemodelan arus pasang surut dalam masing-masing kondisi adalah sebagai berikut: - Pasang Surut Purnama
Analisa pemodelan arus pada saat pasang surut purnama (spring tide), yaitu tanggal 25-26 November 2018.
a. Pasang Purnama (25 November 2018 pukul 16:00 WIB)
Gambar II. 13 Model Arus Pasang Purnama
Dari hasil pemodelan arus saat pasang purnama pada tanggal 25 November 2018 pukul 16:00 WIB, kecepatan arus di perairan Teluk Lamong didapatkan hasil berkisar 0 m/s hingga 0,200 m/s dengan memiliki rata-rata kecepatan sebesar 0,040 m/s. Untuk arah arus pada saat pasang purnama, arah arus yang bergerak dari arah utara menuju ke timur dan masuk kearah pesisir perairan Teluk Lamong. Kecepatan paling tinggi berada pada batas laut utara dan daerah dekat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong. Hal ini dapat disebabkan karena pada batas laut utara merupakan open
19
boundary dengan pasang surut sebagai pembangkit dan masuk ke arah Teluk Lamong, kolam pelabuhan dan ke arah timur Selat Madura. Dan ketika masuk kearah pesisir Teluk Lamong, terdapat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong bentuk dermaga menjorok ke perairan sehingga menyebabkan adanya pergerakan arus pada wilayah sekitar Pelabuhan terhalang oleh dermaga. b. Surut Purnama (26 November 2018 pukul 00:00 WIB)
Gambar II. 14 Model Arus Surut Purnama
Dari hasil pemodelan arus saat surut purnama pada tanggal 26 November 2018 pukul 00:00 WIB, kecepatan arus di perairan Teluk Lamong didapatkan hasil berkisar 0 m/s hingga 0,440 m/s dengan memiliki rata-rata kecepatan sebesar 0,040 m/s. Untuk arah arus pada saat surut purnama, arah arus yang bergerak dari arah pesisir perairan Teluk Lamong menuju ke alur pelayaran. Kecepatan paling tinggi berada pada perbatasan laut bagian utara dan daerah dekat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong. Hal ini dapat disebabkan karena pada batas laut utara merupakan open
boundary dengan pasang surut sebagai pembangkit. Sedangkan pada daerah dekat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong memiliki kecepatan arus yang tinggi karena arus di daerah pesisir perairan Teluk Lamong berasal dari sumber pembangkit debit sungai-sungai yang bermuara di perairan Teluk Lamong.
- Pasang Surut Perbani Analisa pemodelan arus pada saat pasang perbani dan surut perbani, yaitu tanggal 17-18 November
2018 a. Pasang Perbani (18 November 2018 pukul 00:00 WIB)
20
Gambar II. 15 Model Arus Pasang Perbani
Dari hasil pemodelan arus saat pasang perbani pada tanggal 18 November 2018 pukul 00:00 WIB, kecepatan arus di perairan Teluk Lamong didapatkan hasil berkisar 0 m/s hingga 0,200 m/s dengan memiliki rata-rata kecepatan sebesar 0,020 m/s. Untuk arah arus pada saat pasang perbani bergerak dari arah timur menuju ke utara. Kecepatan paling tinggi berada pada perbatasan laut bagian selatan. Hal ini dapat disebabkan karena pada batas laut utara merupakan open boundary dengan pasang surut sebagai pembangkit. Pada daerah Pelabuhan, khususnya pada bangunan jetti Pelabuhan Tanjung Perak terjadi perputaran arus sehingga hanya sedikit arus yang menuju ke pesisir perairan Teluk Lamong.
21
b. Surut Perbani (17 November 2018 pukul 21:00 WIB)
Gambar II. 16 Model Arus Surut Perbani
Dari hasil pemodelan arus saat surut perbani pada tanggal 17 November 2018 pukul 21:00 WIB, kecepatan arus di perairan Teluk Lamong didapatkan hasil berkisar 0 m/s hingga 0,150 m/s dengan memiliki rata-rata kecepatan sebesar 0,025 m/s. Untuk arah arus pada saat surut perbani, arah arus yang bergerak dari arah timur dan juga dari pesisir perairan Teluk Lamong menuju ke utara. Kecepatan paling tinggi berada pada perbatasan laut bagian timur dan daerah alur pelayaran dekat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong. Hal ini dapat disebabkan karena pada batas laut utara merupakan open boundary dengan pasang surut sebagai pembangkit. Sedangkan pada daerah dekat Pelabuhan Tanjung Perak dan Pelabuhan Teluk Lamong memiliki kecepatan arus yang tinggi karena arus di daerah pesisir perairan Teluk Lamong berasal dari sumber pembangkit debit sungai-sungai yang bermuara di perairan Teluk Lamong.
3. Pemodelan Pola Sebaran Sedimen Analisa pemodelan sebaran sedimen dilakukan dalam empat kondisi, yaitu kondisi pasang dan surut
disaat spring tide dan neap tide. - Pasang Purnama (25 November 2018 pukul 16:00 WIB)
Gambar II. 17 Model Sediment Pasang Purnama
22
Pada Gambar II.13 menunjukan perubahan dasar laut yang terjadi ketika pasang purnama. Dari hasil pemodelan menunjukan besar perubahan dasar laut akibat pergerakan sedimen memiliki nilai penurunan hingga lebih dari -0,100 m dan kenaikan hingga lebih dari 0,800 m. Walaupun pada hasil terlihat dominan nilai penurunan dan kenaikan secara urut adalah -0,100 m dan 0,200 m. Namun dapat dilihat juga kenaikan dan penurunan tersebut terjadi di daerah Pelabuhan Tanjung Perak, Pelabuhan Teluk Lamong, alur pelayaran, dan sungai-sungai yang bermuara ke Teluk Lamong.
Dengan memperhatikan vektor arah yang dibentuk pada Gambar II.13 dapat diketahui bahwa saat pasang purnama sedimen cenderung bergerak dari arah barat (kiri) yaitu Batas Laut Utara masuk ke perairan Teluk Lamong, menuju ke arah timur (kanan). Terjadinya pasang tertinggi saat pasang purnama dan surut terendah saat surut purnama, menjadi faktor utama penyebab terbentuknya pola arah pergerakan sedimen seperti tersebut.
- Surut Purnama (26 November 2018 pukul 00:00)
Gambar II. 18 Model Sediment Surut Purnama
Pada Gambar II.14 menunjukan perubahan dasar laut yang terjadi ketika surut purnama. Dari hasil pemodelan menunjukan besar perubahan dasar laut akibat pergerakan sedimen memiliki nilai penurunan hingga lebih dari -0,100 m dan kenaikan hingga lebih dari 0,800 m. Walaupun pada hasil terlihat dominan nilai penurunan dan kenaikan secara urut adalah -0,100 m dan 0,200 m. Namun dapat dilihat juga kenaikan dan penurunan tersebut terjadi di daerah antara Pelabuhan Teluk Lamong, Pelabuhan Tanjung Perak, alur pelayaran, dan Sungai Lamong.
Dengan memperhatikan vektor arah yang dibentuk pada Gambar II.14 dapat diketahui bahwa pada saat surut purnama sedimen bergerak keluar dari sungai ke pesisir perairan Teluk Lamong, kemudian menuju ke Alur Pelayaran Barat Surabaya. Terjadinya pasang tertinggi saat pasang purnama dan surut terendah saat surut purnama, menjadi faktor utama penyebab terbentuknya pola arah pergerakan sedimen seperti tersebut, dan kondisi kecepatan debit sungai yang besar di Sungai Lamong.
23
- Pasang Perbani (18 November 2018 pukul 00:00)
Gambar II. 19 Model Sediment Pasang Perbani
Pada Gambar II.15 menunjukan perubahan dasar laut yang terjadi ketika pasang perbani. Dari hasil pemodelan menunjukan besar perubahan dasar laut akibat pergerakan sedimen memiliki nilai penurunan hingga lebih dari -0,160 m dan kenaikan hingga lebih dari 0,480 m. Walaupun pada hasil terlihat dominan nilai penurunan dan kenaikan secara urut adalah -0,080 m dan 0,160 m. Namun dapat dilihat juga kenaikan dan penurunan tersebut terjadi di daerah Pelabuhan Tanjung Perak khususnya pada bangunan jetti.
Dengan memperhatikan vektor arah yang dibentuk pada Gambar II.15 dapat diketahui bahwa pada saat pasang perbani sedimen bergerak dari arah timur (kanan) yaitu Batas Laut Timur masuk ke perairan Teluk Lamong, menuju ke arah utara (kiri) yaitu Batas Laut Utara.
- Surut Perbani (17 November 2018 pukul 21:00 WIB)
Gambar II. 20 Model Sediment Surut Perbani
Pada Gambar II.16 menunjukan perubahan dasar laut yang terjadi ketika surut perbani. Dari hasil pemodelan menunjukan besar perubahan dasar laut akibat pergerakan sedimen memiliki nilai penurunan hingga lebih dari -0,160 m dan kenaikan hingga lebih dari 0,480 m. Walaupun pada hasil terlihat dominan nilai penurunan dan kenaikan secara urut adalah -0,080 m dan 0,080 m. Namun dapat dilihat juga kenaikan dan penurunan tersebut terjadi di daerah Pelabuhan Tanjung Perak, sungai lamong, dan sekitar pesisir perairan Teluk Lamong.
24
Dengan memperhatikan vektor arah yang dibentuk pada Gambar II.16 dapat diketahui bahwa pada saat surut perbani sedimen bergerak keluar dari sungai ke pesisir perairan Teluk Lamong, kemudian menuju ke Alur Pelayaran Barat Surabaya dan menuju ke Batas Laut Utara. Hal ini dapat di sebabkan karena kondisi kecepatan debit sungai yang besar di Sungai Lamong.
Dari hasil pengamatan pada saat pasang dan surut purnama maupun perbani, nilai sebaran sedimen paling besar terjadi pada saat pasang surut purnama (spring tide) dengan memiliki nilai penurunan hingga lebih dari -0,100 m dan kenaikan hingga lebih dari 0,800 m, dengan nilai dominan penurunan dan kenaikan secara urut adalah -0,100 m dan 0,200 m. Faktor penyebabnya adalah kecepatan arus pada saat pasang surut purnama (spring tide) yang relatif lebih cepat dibandingkan pada saat pasang surut perbani (neap tide). Hal ini menunjukkan semakin cepat arus, maka sedimen yang terbawa dapat semakin banyak sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh [11]
2.3.4 Akuisisi Data Geolistrik
Metode geolistrik-resistivitas merupakan salah satu metode geofisika untuk memperoleh gambaran distribusi nilai resistivitas bawah permukaan yang memanfaatkan sifat kelistrikan medium bawah permukaan [12]. Konfigurasi Wenner- Schlumberger dianggap memiliki pemetaan distribusi nilai resistivitas secara horizontal maupun vertikal cukup baik dibandingkan konfigurasi geolistrik lainnya karena mampu mendeteksi homogenitas lapisan secara lateral dan mendeteksi non-homogenitas atau anomali secara vertikal [13][14]. Cakupan data horisontal sedikit lebih lebar dari konfigurasi Wenner, tapi lebih sempit dari data yang diperoleh konfigurasi dipole-dipole
[15][16]. Adapun desain akuisisi penelitian dapat dilihat pada Gambar II.21 berikut:
Gambar II. 21 Desain Pengukuran Data Geolistrik
Pengukuran data geolistrik terdiri dari 4 lintasan yang terbagi menjadi 2 lokasi dimana pada setiap tempatnya terdiri dari 2 lintasan yang saling menyilang satu sama lain. Daerah pengukuran pertama terdiri dari lintasan 1 dan lintasan 2 dengan panjang bentangan 195 m, sedangkan pada daerah pengukuran kedua terdiri dari lintasan 3 dan lintasan 4 dengan panjang bentangan 115 m. Lintasan 1 dan lintasan 3 memiliki arah SW-
25
NE, sedangkan lintasan 2 dan lintasan 4 memiliki arah NW-SE. Adapun koordinat lintasan pengukuran sebagai berikut:
Tabel II. 13 Koordinat Lintasan Pengukuran
No. Line Koordinat Awal Koordinat Akhir
X Y Elevasi X Y Elevasi
1 Line
1 112.699443° -
7.243579° 1 m 112.700806° -
7.242494° 1 m
2 Line
2 112.699652° -
7.242347° 1 m 112.700681° -
7.243731° 1m
3 Line
3 112.691078° -
7.238937° 1 m 112.691668° -
7.238038° 2 m
4 Line
4 112.691732° -
7.238925° 1 m 112.691083° -
7.238106° 1m 2.3.5 Tinjauan Geologi Surabaya
Pusat Studi Gempa Nasional [17] menyatakan bahwa Kota Surabaya dilalui oleh patahan aktif, Sesar
Kendeng. Sesar Kendeng merupakan zona sesar yang memanjang dengan arah barat-timur dari Jawa Tengah
hingga bagian barat Jawa Timur. Gambar II.22 menunjukkan Sesar Kendeng menyambung ke dalam sistem
Sesar Semarang dan Sesar Baribis. Sesar ini terdiri dari kumpulan sesar-sesar naik dengan arah dipping ke
arah selatan dan lipatan-lipatan. Bukti pergerakan sesar Kendeng dapat diamati dengan adanya teras-teras
sungai yang terangkat seiring pergerakan sesar-sesar di daerah tersebut [18].
Sesar Kendeng di Surabaya terbagi menjadi dua buah segmen yakni Sesar Surabaya dan Sesar Waru
[17]. Sesar Surabaya memanjang dari Kelurahan Keputih hingga Cerme, Gresik, sedangkan Sesar Waru
terletak mulai dari Kecamatan Rungkut hingga Jombang [19]. Selain Sesar Kendeng, wilayah Surabaya juga
dilewati oleh Sesar Watukosek. Sesar ini membentang dengan arah barat daya-timur laut mulai dari Gunung
Penanggungan melewati Kabupaten Sidoarjo, Gunung Anyar, dan Pulau Madura [20][21].
Gambar II. 22 Peta sesar aktif di Pulau Jawa [17]
26
Kota Surabaya merupakan daerah dataran rendah yang terdiri dari dominasi endapan aluvial dan sisanya
merupakan daerah perbukitan rendah. Dataran rendah terbentuk dari endapan aluvial sungai dan endapan
pantai. Wilayah Surabaya Timur, Utara, dan Selatan merupakan dataran rendah dengan kemiringan <3% dan
terletak pada ketinggian <10m dari permukaan laut.
Menurut Supandjono dkk., (1992) dalam Peta Geologi Lembar Surabaya pada Gambar II.22, aluvial
merupakan endapan terluas yang meliputi hampir 70% dari seluruh luas Kota Surabaya, terutama pada
morfologi daratan. Sedangkan wilayah lainnya merupakan seri batuan sedimen yang terdiri dari beberapa
formasi seperti Formasi Lidah, Formasi Pucangan, dan Formasi Kabuh. Kota Surabaya terdiri dari susunan
batuan dari urutan tertua sampai yang termuda sebagai berikut: Formasi Lidah, Formasi Pucangan, Formasi
Kabuh, dan alluvium (Gambar II.23).
Stratigrafi penyusun bawah permukaan Kota Surabaya (Gambar II.24) tersusun atas endapan aluvial
tersusun oleh material rombakan berukuran lempung hingga kerakal, berwarna kelabu-kelabu tua, yang
secara setempat - setempat dijumpai pecahan cangkang fosil. Endapan ini merupakan hasil pengendapan
sedimen oleh aliran sungai. Endapan aluvial ini tersebar di sebagian besar wilayah Surabaya mulai dari
bagian utara, selatan, timur dan di daerah sekitar pesisir pantai. Formasi Kabuh tersusun oleh batu pasir
setempat kerikilan dan konglomerat. Batu pasir mempunyai warna kelabu, berbutir pasir halus, kasar, tekstur
pelapisan dan silang siur. Konglomerat mempunyai warna kelabu, terpilah buruk, kemas terbuka, tekstur
lapisan bersusun. Penyebaran batuan dari Formasi Kabuh ini meliputi sebagian wilayah Kecamatan Rungkut,
Wonocolo, Tenggilis, Wiyung, Karangpilang, Lakarsantri, Tandes, Sukomanunggal, Benowo, dan Dukuh
Pakis.
Gambar II. 23 Peta geologi Surabaya berdasarkan Peta Geologi Lembar Surabaya dan Sapulu (Supandjono
dkk., 1992)
Batu pasir tufaan berlapis baik, bersisipan konglomerat dan batu lempung, kaya fosil moluska dan
plankton pada bagian bawah Formasi Pucangan. Bagian atas terdiri dari batupasir tufaan berlapis baik,
umumnya berstruktur perairan dan silang siur. Penyebaran batuan formasi ini adalah berada di sekitar pusat
kota menyebar kearah barat dan selatan meliputi daerah Dukuh Pakis, Sawahan, Sukomanunggal, Tandes,
Wiyung, Lakarsantri, Karangpilang, dan Gubeng.
27
Formasi Lidah tersusun oleh batu lempung biru, tetapi di beberapa titik ditemukan berwarna biru
kehitaman, kenyal, pejal dan keras bila kering, miskin fosil serta dijumpai lensa-lensa tipis batu lempeng
pasiran. Batuan dasar untuk kota Surabaya merupakan formasi Lidah yang berumur Pliosen (pre-tertiary).
Penyebaran batuan dari formasi ini meliputi sebagian daerah Wonokromo, Sawahan, Dukuh Pakis,
Lakarsantri, Wiyung, dan Karang Pilang.
Gambar II. 24 Kolom stratigrafi Kota Surabaya modifikasi (Supandjono dkk., 1992)
2.3.6 Analisis Deformasi dan Kondisi Geologi Seperti yang telah dijelaskan pada subbab sebelumnya, Kota Surabaya dilalui oleh Sesar
Kendeng dengan dua segmen aktif, yaitu Segmen Surabaya dan Waru. Berdasarkan kondisi geologi, mayoritas piksel-piksel yang menunjukkan land subsidence terletak di area yang didominasi oleh aluvial. Tanah aluvial merupakan tanah endapan, dibentuk dari lumpur dan pasir halus yang mengalami erosi tanah. Tanah aluvial banyak ditemukan di dataran rendah, di sekitar muara sungai, rawa-rawa, lembah, maupun di kanan kiri aliran sungai besar. Jenis tanah ini masih dalam proses kompaksi dan konsolidasi, apabila terdapat beban bangunan-bangunan tinggi atau area padat permukiman ini akan menimbulkan turunnya permukaan tanah di kawasan tersebut.
Berdasarkan analisa yang dijelaskan pada sub bab sebelumnya, titik yang mengalami penurunan tanah tersebut terletak di daratan aluvial. Sedangkan, kenaikan tanah sebagian besar terjadi di sepanjang formasi Kalipucang, Lidah, dan Pucangan. Rata-rata kenaikan muka tanah yang terjadi di beberapa formasi ini mencapai +20 mm/tahun, kenaikan muka tanah paling besar terjadi di area yang berada pada formasi Pucangan, tepatnya di Kelurahan Lontar, Kecamatan Lakarsantri. Rata-rata kecepatan deformasi hasil pengolahan menunjukkan adanya perbedaan pola di antara daratan yang dilewati oleh garis sesar. Di sebelah utara garis sesar segmen Surabaya (Surabaya Utara), menunjukkan deformasi vertikal berupa penurunan muka tanah, sedangkan di sebelah garis sesar segmen Surabaya (Surabaya Barat) menunjukkan deformasi vertikal berupa kenaikan muka tanah.
Kenaikan pada titik di daerah barat ini juga dipengaruhi oleh deformasi lokal seperti pengaruh perubahan kadar air dalam pori-pori tanah. Dalam penelitian Giovanni [23] menyatakan bahwa daerah Surabaya Barat ini diindikasikan tergolong sebagai tanah ekspansif dan menunjukkan adanya potensi pengembangan yang tinggi. Tanah ekspansif adalah jenis tanah yang mudah
28
mengalami perubahan volume akibat adanya perubahan kadar air dalam pori-pori tanah. Kadar air dalam pori tanah meningkat maka volume tanah akan mengembang sedangkan bila kadar air tanah berkurang muka tanah akan menyusut [24]. Ridwan [25] juga menyebutkan kondisi yang sama juga terjadi di daerah Wiyung yang juga memiliki potensi pengembangan tanah yang tinggi. Adanya potensi pengembangan tanah ini tentunya dapat mempengaruhi konsistensi dari lingkungan sekitar, dalam hal ini adalah titik-titik pengamatan yang berada di wilayah Surabaya Barat.
Meninjau dari Peta hasil LOS displacement superimposed dengan posisi GPS (Gambar II.9), bahwa BM23, BM08, BM24, BM33 berlokasi di sekitar antiklin lidah dan antiklin guyangan. Keberadaan antiklin ini diketahui dari peta geologi lembar Surabaya-Sapulu oleh Sukardi [26]. Antiklin merupakan bagian yang naik dari struktur lipatan. Struktur lipatan ini terdiri dari antiklin sebagai bagian yang mengalami kenaikan dan sinklin sebagai bagian yang mengalami penurunan. Adanya struktur lipatan ini dapat mempengaruhi pergerakan dari titik-titik pengamatan yang berada di sekitar wilayah lipatan. Namun, keberadaan dan panjang antiklin dan sinklin yang ada belum dapat diketahui pasti. 2.3.7 Analisis Dampak Land Subsidence terhadap Persebaran Sedimen Tahanpan analis dampak Land Subsidence terhadap persebaran sedimen masih dalam tahapan proses karena memerlukan validasi lapangan yang masih belum terlaksana.
29
BAB III STATUS LUARAN
Status Luaran berisi status tercapainya luaran wajib yang dijanjikan dan luaran tambahan (jika ada). Uraian status luaran harus didukung dengan bukti kemajuan ketercapaian luaran di bagian bab Lampiran
30
BAB IV PERAN MITRA (UntukPenelitian Kerjasama Antar Perguruan Tinggi)
Berisi uraian realisasi kerjasama dan realisasi kontribusi mitra, baik in-kinddan in-cash
31
BAB V KENDALA PELAKSANAAN PENELITIAN
Selama pelaksanaan penelitian terdapat beberapa kendala yang dihadapi, antara lain sebagai berikut: 1. Jumlah data SAR sangat banyak sehingga perlu penyimpanan yang sangat besar, selain itu kecepatan
untuk pengolahan data tidak dapat dipenuhi karena spesifikasi komputer yang dibutuhkan tidak sesuai. 2. Dikarenakan pengolahan pada tahap akhir dilakukan saat masa pandemi dan diwajibkan untuk work
from home maka cukup sulit untuk mengakses komputer laboratorium karena terkendala jaringan internet.
3. Terkendala oleh adanya pandemi, sehingga untuk melakukan pengukuran GPS untuk kala selanjutnya harus ditangguhkan.
32
BAB VI RENCANA TAHAPAN SELANJUTNYA
Rencana tahapan selanjutnya yang akan dilakukan pada penelitian ini yaitu:
1. Pengukuran data GPS untuk tahun 2020 dan atau 2021 2. Pengolahan data GPS secara keseluruhan dengan GAMIT/GLOBK 3. Penambahan data geologi di daerah penelitian 4. Pengolahan data SAR arah descending subswath IW2 5. Pengolahan time series INSAR untuk tahun 2017-2019 dengan arah ascending dan descending 6. Mengkombinasikan hasil pengolahan citra SAR arah descending subswath IW 1 dan IW 2 7. Validasi akhir
33
BAB VII DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Perencanaan Pembangunan , 2013. Penyusunan Review Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Surabaya 2013, Surabaya: s.n.
[2] Handoko, 2011 [3] Anjasmara, I. M. et al., 2017. Analysing surface deformation in Surabaya from sentinel-1A data using
DInSAR method. AIP Conference Proceedings, Volume 1857, p. 100013. [4] Aditiya, A., Takeuchi, W. & Aoki, Y., 2017. Land Subsidence Monitoring by InSAR Time Series
Technique Derived From ALOS-2 PALSAR-2 over Surabaya City, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 98, p. 012010 .
[5] Anjasmara, I. M., Mauradhia, A. & Susilo, 2019. Surface deformation and earthquake potential in Surabaya from GPS campaigns data. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., Volume 389, p. 012032.
[6] Anjasmara, I. M., Yulyta, S. A. & Taufik, M., 2020. Application of Time Series InSAR (SBAS) Method using Sentinel-1A Data for Land Subsidence Detection in Surabaya City. International Journal on Advance Science Engineering Information Technology, 10(1), pp. 191-197.
[7] Bock, Y., Prawirodirdjo, L., Genrich, J.F., Stevens, C.W., McCaffrey, R., Subarya, C., Puntodewo, S.S.O., and Calais, E. 2003. Crustal motion in Indonesia from Global Positioning System
measurements, J. Geophys. Res., 108(B8), 2367 [8] Harris, A. J. L., Groeve, T. d., Garel, F. & Carn, S. A. 2016. Detecting, Modelling, and Responding to
Effusive Eruptions. Bath, United Kiingdom: Geological Society. [9] Hanssen, R. F. 2001. Radar Interferometry Data Interpretation and Error Analysis. Springer
Netherlands. [10] ICSM PCTMSL. 2011. Australian Tides Manual Special Publication No 9. Intergovernmental
Committee on Surveying & Mapping/Permanent Committee on Tides and Mean Sea Level: Australia. [11] Triatmodjo, Bambang. 1999. Teknik Pantai. Yogyakarta: Beta Offset Yogyakarta. [12] Rochman, J. P. G. N., Widodo, A., Syaifuddin, F. dan Lestari, W. 2017, Aplikasi Metode
Geolistrik Tahanan Jenis untuk Mengetahui Bawah Permukaan di Komplek Candi Belahan
(Candi Gapura), Geosaintek, Volume 3, Issue 2, p. 93-98 [13] Inayah, R., Santosa, B. J., Warnana, D. D., Syaifuddin, F., Rochman, J. P. G. N., Lestari, W.
dan Widodo, A., 2019, Identification of Soil Contamination using VLF-EM and Resistivity
Methods: A Case Study, Volume 30, Issue 1, p.15-18. [14] Widodo, A., Syaifuddin, F., Warnana, D. D., Rochman, J. P. G. N., Ariyanti, N. dan Lestari,
W., 2019, Data Acquisition of 2D Geophysical Resistivity Methods with Dipole-Dipole
Configuration for Identification the Subsurface Brick Stone Sites of Kadipaten Terung
Sidoarjo. IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, Volume 546, Issue 2, p.022-034.
[15] Loke, M. H., 1999, Electrical imaging surveys for environmental and engineering studies. A practical guide to 2-D and 3-D surveys.
[16] Telford, W., 1990, “Applied Geophysics”, second edition., Cambridge: Cambridge University Press.
[17] Pusat Studi Gempa Nasional, 2017. Peta Sumber dan Bahaya Gempa Indonesia Tahun 2017. Bandung: Pusat Penelitian dan Pengembangan Perumahan dan Pemukiman, Badan Penelitian dan Pengembangan.
[18] Marliyani, G. I. 2016. Neotectonics of Java, Indonesia: Crustal Deformation in the Overriding Plate
of an Orthogonal Subduction System. Tempe: Arizona State University.
34
[19] Sya’banah, L. (2019), "Pengembangan Buku Panduan Mitigasi Bencana Alam Pada Perilaku Keselamatan Kelompok B Usia 5-6 Tahun Di Tk Kecamatan Rungkut Surabaya", Jurnal PAUD Teratai Vol.8, Hal. 5.
[20] Mazzini, A., Nermoen, A., Krotkiewski, M., Podladchikov, Y., Planke, S. Dan Svensen, H. (2009), "Strike-Slip Faulting As A Trigger Mechanism For Overpressure Release Through Piercement Structures. Implications For The Lusi Mud Volcano, Indonesia", Marine And Petroleum Geology, Vol.26, No.9, Hal. 1751–1765.
[21] Syaifuddin, F., Bahri, A.S., Lestari, W. dan Rochman, J. P. G. N., 2016, "Microtremor Study Of Gunung Anyar Mud Volcano", Surabaya, East Java, Bandung, Indonesia.
[22] Supandjono [23] Giovanni, S. 2018. Usulan Penyelesaian Masalah Rekayasa Tanah untuk Jalan dan Gedung di atas
Tanah Ekspansif (Studi Kasus: Surabaya Barat). Tugas Akhir. Departemen Teknik Sipil FTSLK. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
[24] Machsus, M., M. Khoiri dan C. Chomaedhi. 2007. Kajian Tanah Ekspansif, Jalan Akses Jembatan
Suramadu Sisi Madura. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil Vol. 3 No.1 [25] Ridwan, M dan T. Afiffurokhim. 2017. Pengaruh Penambahan Kapur Gamping Madura pada Tanah
Ekspansif di Daerah Wiyung Surabaya terhadap Nilai Pengembangan Tanah. Rekayasa Teknik Sipil Vol. 02 No. 02 : 228-236.
[26] Soekardi, 1992. Geologi Lembar Pacitan, Jawa. Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Indonesia.
35
BAB VIII LAMPIRAN
Lampiran berisi tabel daftar luaran (Format sesuai lampiran 1) dan bukti pendukung luaran wajib dan luaran tambahan (jika ada) sesuai dengan target capaian yang dijanjikan
36
LAMPIRAN 1 Tabel Daftar Luaran
Program : Ira Mutiara Anjasmara Nama Ketua Tim : Ira Mutiara Anjasmara Judul :
1.Artikel Jurnal
No Judul Artikel Nama Jurnal Status Kemajuan*) 1 Evaluation of the Effects of
Subsidence and Sediment Transport on the Teluk Lamong sedimentation rates.
Q1 persiapan
*) Status kemajuan: Persiapan, submitted, under review, accepted, published
2. Artikel Konferensi
No Judul Artikel Nama Konferensi (Nama Penyelenggara, Tempat,
Tanggal)
Status Kemajuan*)
1 Modelling Sediment Transport Using Hydrodinamic Data as Factors of Coastline Changes Based on Sentinel-2 Over Lamong Bay, Surabaya
GEOICON 2020 (ITS, 26 Agustus 2020)
Submitted
2 Monitoring Kendeng Faults’s Activity by Utilizing GPS Campaigns Data from 2017 to 2020 (Case of Study: Surabaya City)
GEOICON 2020 (ITS, 26 Agustus 2020)
Presented
3 Persistent Scatterer Interferometry Analysis of Ground Deformation in Surabaya City: Kendeng Fault Implications
GEOICON 2020 (ITS, 26 Agustus 2020)
Presented
*) Status kemajuan: Persiapan, submitted, under review, accepted, presented
3. Paten
No Judul Usulan Paten Status Kemajuan
*) Status kemajuan: Persiapan, submitted, under review
4. Buku
No Judul Buku (Rencana) Penerbit Status Kemajuan*)
37
*) Status kemajuan: Persiapan, under review, published
5. Hasil Lain No Nama Output Detail Output Status Kemajuan*)
*) Status kemajuan: cantumkan status kemajuan sesuai kondisi saat ini 6. Disertasi/Tesis/Tugas Akhir/PKM yang dihasilkan
No Nama Mahasiswa NRP Judul Status*) 1 Cindy Nadya Riastama 03311640000017 Monitoring
Aktivitas Sesar Kendeng Berdasarkan Pengamatan GPS Tahun 2017-2020 (Studi Kasus: Kota Surabaya)
lulus
2 Toifatul Ulma 03311640000058 Analisis Deformasi Kota Surabaya Tahun 2017-2019 Akibat Aktivitas Sesar Kendeng Dengan Metode PSInSAR dan Validasi Data GPS
lulus
3 Fransiska Widiastuti 03311640000093
PEMODELAN TRANSPOR SEDIMEN UNTUK PEMELIHARAAN KEDALAMAN PELABUHAN (Studi Kasus: Teluk Lamong, Surabaya)
lulus
*) Status kemajuan: cantumkan lulus dan tahun kelulusan atau in progress
38
LAMPIRAN : DRAFT MAKALAH PUBLIKASI
39
40