Sistemas y políticas de innovación para el sector agropecuario en América Latina
Rio de Janeiro, Brasil. 13-14, noviembre, 2019
Las instituciones de investigación y enseñanza en la innovación y la extensión
Roberto Rendón MedelProfesor Investigador
CIESTAAM. Universidad Autónoma Chapingo ([email protected])
1
2
3
Agenda
Estructura e inversión en investigación y extensión
Casos de participación de las universidades en la innovación y la extensión
Visualizando nuevos roles
PODER EJECUTIVO
PODER LEGISLATIVO
ORGANISMOS INTERNACIONALES
PRES
UPU
ESTO
NAC
ION
AL D
E IN
VEST
IGAC
IÓN
AG
RO
ALIM
ENTA
RIA
SEP
SADER
SNITT
CONACYT
SEMARNAT
ESTADOS Y MUNICIPIOS
FONDOS PRIVADOS
CIMMYT
FAO
IICAUNIVERSIDADES EXTRANJERAS
CINVESTAVUNAM
UNIVERSIDADES ESTATALESUAAAN
INIFAP
COLPOS
UACh
CSAEGRO
INAPESCA
SNICentros Públicos de
Investigación
Centros de Desarrollo
Tecnológico:
IMTA
INE
SECTOR PRIVADOC
OFU
PR
O, F
UN
DAC
ION
ESP
RO
DU
CE
, OR
GA
NIZ
AC
ION
ES
Y E
MP
RE
SA
S R
UR
ALE
S
INST
ITU
CIO
NES
, PR
OG
RAM
AS E
INST
RU
MEN
TOS
PAR
A LA
INN
OVA
CIÓ
N Y
TR
ANSF
EREN
CIA
DE
TEC
NO
LOG
ÍA
FIR
CO
FIN
ANC
IER
A R
UR
AL
FIR
A
INIF
AP
SIN
ACAT
RI
INC
A R
UR
AL
CO
NAC
YT
UN
IVER
SID
ADES
DG
ETA
SECTOR PRIVADO
DESPACHOS
EXTENSIONISTAS
PRO
DU
CTO
RES
, GR
UPO
S, O
RG
AN IZ
ACIO
NES
CAM
PESI
NAS
, EM
PRES
AS R
UR
ALES
Detección de la demanda
Transferencia de tecnología y ejecución de
programas y proyectos
I. Estructura institucional y no gubernamental relacionada con la investigación, desarrollo e innovación en México
y = 0.0182x2 - 37.116x + 4828.5R² = 0.9335
y = 0.4177x2 - 1654.7x + 2E+06R² = 0.9107
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1,000
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018
Inve
rsió
n I+
D M
$US
Núm
ero
de in
vest
igad
ores
● Investigadores ● Inversión
Número de investigadores en agricultura (equivalente tiempo completo) e inversión en investigación y desarrollo agrícola (millones de US$ americanos, precios constantes 2011).
Fuente: elaboración propia con datos de https://www.asti.cgiar.org/data. * Estimaciones polinómicas de los autores 2014-2018.
y = -19.066x2 + 78254x - 8E+07R² = 0.8692
y = -1.0183x2 + 4097.3x - 4E+06R² = 0.7588
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019
Inve
rsió
n en
el s
iste
ma
de in
nova
ción
y c
onoc
imie
nto
(M U
S$)
Valo
r de
la p
rodu
cció
n ag
rícol
a (M
US$
)
Relación entre la inversión en el sistema de innovación y conocimiento y el valor de la producción agrícola. México, 1998 – 2018*.
Fuente: elaboración propia con base en datos de México en https://stats.oecd.org. * Estimaciones polinómicas 2014-2018 de los autores.
● Valor de la producción ● Inversión en innovación y conocimiento
y = -0.4694x2 + 1884.3x - 2E+06R² = 0.5427
y = -0.5489x2 + 2213x - 2E+06R² = 0.8266
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017
Millo
nes
de $
US
● Generación de conocimiento ● Transferencias de conocimiento
Inversión en generación de conocimiento y transferencia de conocimiento. México 1999 – 2018. Millones de $US americanos.
Fuente: elaboración propia con base en datos de México en https://stats.oecd.org. * Estimaciones polinómicas de los autores 2017-2018.
1980 1995-1996 2001 2002-2007 2008-2010 2011-2013 2014 -actual
1 2 4 5 6
3 5
3
7
7
Seguridad alimentaria
Reducir brechas tecnológicas
Capitalización y agregación de valor
Surge el sistema de capacitación y seguimiento, operado por el
gobierno
Desarrollo de capacidades
Generación de bienes públicos
Centros de enseñanza e investigación como centros de evaluación de los PSP.
Fortalecer capacidades técnicas y administrativas
Los objetivos dependen de cada
programa implementado
Asistencia técnica y capacitación
Objetivos y estrategias con cambios periódicos
Un primer aprendizaje: ¿De quién aprenden los productores mexicanos?
Empresas Rurales, Familiar y
Organización de Productores
76.6%
Proveedores, Clientes y Funciones Múltiples
3.6%
Prestadores de Servicios
Profesionales 17.9%
Institución de Servicios Financieros
0.7%
Instituciones de Enseñanza e Investigación
0.5%
Institución Gubernamental
0.7%Otros1.9%
Fuente: Sánchez, Rendón, Díaz, Cuevas. 2016. El papel de las instituciones en la difusión y adopción de innovaciones en el sector rural mexicano: caso productores de maíz. En prensa
CASO 1. Cambios atribuidos a acompañamiento de una institución de investigación
Innovación
Rendimiento
20178 %
2018
17%
El nivel de innovación se duplicó gracias alacompañamiento técnico
El incremento de rendimiento de un añoa otro por hectárea es más del doblerespecto a estadísticas oficiales. Segúndatos oficiales, en los últimos 20 añosse han incrementado 50 kg de maíz enpromedio por hectárea por año.
20172.95 t/ha
20183.07 t/ha
120 kg más de por hectárea
FormadorCertificado
SI
NO
Caso 2. ¿Por qué invertir en la capacitación de los extensionistas?
Incrementos del 2017 al 2018
SI
SI
NO
NO
Técnico Certificado
Rend. 200 kg/ha*InAI. 9.09 %
*Diferencias en la mediana
Rend. 0.00 kg/ha*InAI. 6.59 %
Rend. 0.00 kg/ha*InAI. 7.14 %
Rend. 0.00 kg/ha*InAI. 6.25 %
𝐘ij = 𝐓𝐂𝐢 + 𝐅𝐂𝐣 + 𝐓𝐂𝐅𝐂𝐢𝐣 + α
𝐢𝐣𝐤 + 𝛆𝐢𝐣𝐤TC = Técnico certificado; FC = Formador certificado; α = Componente aleatorio; 𝛆 = Término error
Caso 3. La razón de ser del extensionismo
Variable
Interacción con un Centro de
Enseñanza e Investigación
Si No
Observaciones 388 1,849
Edad (años) 51.71a 48.46b
Escolaridad (años) 6.66 a 5.18 b
Superficie (ha) 2.08 a 1.29 b
Nivel de innovación (%) 23 a 12 b
Rendimiento (t/ha) 2.62 a 1.37 b
Fuente: Roldán S., E. y R. Rendón M. 2016. En prensa.
Literales diferentes en fila indican diferencias estadísticamente diferentes (p<0.05)
2. Produjo 1,250 kg más por hectárea
La interacción de un productor con un Centro de Investigación y
Enseñanza:
3. Relación Beneficio / Costo: 6.6
1. Duplicó el nivel de innovación.
Caso 4. Diferentes prácticas, diferentes canales de aprendizaje
Asociatividad en el tiempo.
2015
Fuente: Proyecto Buena Milpa. CIMMYT-USAID-UACh. Guatemala. 2017
El Proyecto en 2015
Dominado por:ü Organismos internacionales (OI),
Instituciones de enseñanza e investigación (IE) y Asociaciones (AS)
ü Amplia red de relaciones
Caso 5. Roles cambiantes de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE)
Asociatividad en el tiempo.
2016
Fuente: Proyecto Buena Milpa. CIMMYT-USAID-UACh. Guatemala. 2017
El Proyecto en 2016
i. Dominado por Organizaciones (OR) y Proyectos (PY).
ii. Disminuyen centralidad los Organismos internacionales (OI) y las Instituciones de enseñanza e investigación (IE)
Caso 5. Roles cambiantes de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE)
Asociatividad en el tiempo.
2017
Fuente: Proyecto Buena Milpa. CIMMYT-USAID-UACh. Guatemala. 2017
El Proyecto en 2017
i. Dominado por Organizaciones (OR)
ii. Disminuyen las relaciones
Caso 5. Roles cambiantes de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE)
2015 2016 2017
Caso 5. Roles cambiantes de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE)
Mejoradores de suelo
y = 0.0018x3 - 10.534x2 + 20966x - 1E+07R² = 0.9824
y = 0.0505x3 - 304.36x2 + 611398x - 4E+08R² = 0.9828
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Caso 6. Ingreso de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE) en el territorio, bajo planeación
● Sin participación IEI ● Con partición IEI
Semilla mejorada
y = 0.8375x - 1656.8R² = 0.6769
y = 17.138x - 34418R² = 0.909
0
50
100
150
200
250
300
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030
Caso 6. Ingreso de las Instituciones de Enseñanza e Investigación (IE) en el territorio, bajo planeación
● Sin participación IEI ● Con partición IEI
Caso 7. La función demandada a las Universidades en México
- Vinculación intra y entre actores
- Integración del conocimiento.
El tema de activos es un aspecto que se considera como algo que ya no causa impacto.
Visualizando nuevos roles
› Resistencia personal› Inercia institucional› Auto generación de recursos› Incidencia en políticas públicas
VI. Re ingenieriaI. Orientación del presupuesto
› Estancado - decreciendo› Objetivos cambiantes› Valor de la producción en
riesgo
II. Resultantes
› Mejora en innovación› Mejora en rendimientos› Mayor peso a divulgación,
reducción en generación
III. Estructura actual
› Instituciones diseñadas› Funcionalidad diferenciada› Universidades (IX), profesores (XX) y
estudiantes (XXI)
IV. Vinculación
› Universidades con poca participación› Predominio de relaciones entre productores› Alta participación de empresas
V. Rol demandado
› De central a facilitador› Potenciar entidades locales› Partir de lo construido
Investigación y extensión
Sistemas y políticas de innovación para el sector agropecuario en América Latina
Rio de Janeiro, Brasil. 13-14, noviembre, 2019
Las instituciones de investigación y enseñanza en la innovación y la extensión
Roberto Rendón MedelProfesor Investigador
CIESTAAM. Universidad Autónoma Chapingo ([email protected])