Le competenze per l’Impresa 4.0: i fattori abilitanti per la competitivitàProf. Marco Taisch Politecnico di Milano
Marco Taisch – School of Management Manufacturing Group
I Prodotti del Futuro
Intelligenti
Connessi
Personalizzati
Verdi Nuovi Materiali
• Diagnostica
• Localizzazione
• Sensoristica
• Con il produttore
• Con l’utente
• Con gli altri oggetti
• Bassi consumi di energia
• Riciclabilità
• Proprietà fisiche e meccaniche
• Producibilità
• Nella concezione/produzione
• Nella fruizione/pagamento
Trend Tecnologici
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Fonte: OECD
Produttività
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Le tecnologie su cui puntare
BIG DATA CLOUD COMPUTING
& CYBER SECURITY
INTERNET OF
THINGS
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
AUTOMAZIONE
ROBOTICA
ADDITIVE
MANUFACTURING
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La Quarta Rivoluzione Industriale
Tempo
18 secolo
Prima rivoluzione industriale
19 secolo
Seconda rivoluzione industriale
Anni '70
Terza rivoluzione industriale
Oggi
Quarta rivoluzione industriale?
Tempo
18 secolo
Prima rivoluzione industriale
19 secolo
Seconda rivoluzione industriale
Anni '70
Terza rivoluzione industriale
Oggi
Quarta rivoluzione industriale?
Tempo
18 secolo
Prima rivoluzione industriale
19 secolo
Seconda rivoluzione industriale
Anni '70
Terza rivoluzione industriale
Oggi
Quarta rivoluzione industriale?
Tempo
18 secolo
Prima rivoluzione industriale
19 secolo
Seconda rivoluzione industriale
Anni '70
Terza rivoluzione industriale
Oggi
Quarta rivoluzione industriale?
Prima
Rivoluzione
Industriale
Seconda Rivoluzione
Industriale
Terza Rivoluzione
Industriale
Quarta Rivoluzione
Industriale
TEMPO1780 1870 1970 oggi
Introduzione di
strumenti
meccanici di
produzione
Organizzazione del
lavoro e produzione di
massa grazie all’utilizzo
dell’energia elettrica
Produzione
ulteriormente
automatizzata grazie
all’utilizzo in fabbrica di
sistemi IT ed elettronici
Prodotti e processi
interconnessi grazie
all’utilizzo in fabbrica
dell’Internet delle Cose e
delle nuove tecnologie
digitali
Prima catena di
montaggio (1870)
Primo PLC
(1969)
Primo
telaio a vapore
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L’effetto combinatorio delle tecnologie
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Barriere alla adozione
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Cosa cambia nel business?
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Industria 4.0: la Rivoluzione delle Rivoluzioni
INSTANT
REVOLUTION
CULTURAL
REVOLUTION
PERMEATING
REVOLUTIONACCELERATING
REVOLUTION
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Dall’Industria 4.0 alla Value Chain 4.0
Fraunhofer-Industrie 4.0 –final_report
Smart Product
Product Service System
New Business Model
Industry 4.0
Value Chain 4.0
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Internet of X
Internet of Things
Internet of Businees
processes / Services
Internet of Brains
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BIG DATA: la materia prima del domani
• Data as “raw material”
• Why don’t include data
within balance sheet?
• 3 D’s: Data Driven Decisions
+BIG DATA MATERIA PRIMA
=
PRODOTTO
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Automazione 4.0 ovvero cognitiva
Dall’automazione
INDUSTRIALE…
…all’automazione
COLLABORATIVA…
…all’automazione
COGNITIVA
Ma le tecnologie servono veramente?
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Attive 4.0 Campione di riferimento
Campione di imprese che nella Survey Industria 4.0 del Politecnico di
Milano sono risultate particolarmente attive sul tema
72 imprese
Campione di riferimento con profilo ATECO omogeneo a quello
delle imprese Attive 4.0 ponderate per numerosità di classe
dimensionale (70% Grandi Imprese + 30% Medie Imprese)
4.673 imprese
100
108
104 105
116 116
100
112
112
109 108 108
100
102
104
106
108
110
112
114
116
118
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Attive 4.0
Campione di riferimento
+8%
Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017
Industria 4.0 è un differenziale di crescita
FATTURATO (base 100 anno 2010)
Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci
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7,2%
6,0%
5,6%
7,1%
8,4%
9,9%
5,8%
5,0%
4,5% 4,4%
4,9%
5,8%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Attive 4.0
Campione di riferimento
+37%
3,8%
2,3%2,0%
3,3%
4,5%
6,1%
1,5%1,2%
0,9%0,7%
1,1%
1,7%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Attive 4.0
Campione di riferimento
+47%
Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017
Industria 4.0 è un differenziale di redditività
EBITDA mgn% ROI%
Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci
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Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017
Industria 4.0 è un differenziale di produttività del lavoro
+10
%
+142
%
0%
+25
%
Campione di riferimento
Attive 4.0
Costo del lavoro
Produttività
Costo del lavoro Produttività
Variazione 2010-2015
Variazione 2010-2015
50,3 51,6 51,3 51,6
53,5 55,2
42,0
36,6
35,6
34,0
39,1
42,0
30 k€
35 k€
40 k€
45 k€
50 k€
55 k€
60 k€
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Attive 4.0
Campione di riferimento
0%=
73,6 72,0
69,4
75,3
84,0
92,2
57,8
49,8 47,1
44,2
52,0
57,8
40 k€
50 k€
60 k€
70 k€
80 k€
90 k€
100 k€
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Attive 4.0
Campione di riferimento
Costo del lavoro per dipendente (.000€) Valore Aggiunto per dipendente (.000€)
Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci
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Le Competenze sono un fattore moltiplicativo della
tecnologia
Ptec
Plav
Competenze
JOBS
Competitivita’+
+
-
+
-+
+
Pdato
+
+
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Le imprese si sentono preparate?
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Le 5 aree delle Competenze I4.0
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JOBS
Fabbrica
Business
Process
Innovation
Maintenance
REMOTE
MAINTENANCE
SUPERVISOR
PREDICTIVE
MAINTENANCE
MANAGER
IN-FIELD
MAINTENANCE
OPERATOR
ENERGYMANAGER
Smart Resource
Management
ROBOT
TRAINER
ADVANCED
ERGONOMIST
H-R-I PSYCHOLOGIST
Operations
SMART
OPERATIONS
MANAGER
AUGMENTED
WORKER
PRODUCTION
LINE ANALYST
PRODUCTION
QUALITY
MANAGER
3D
PRINTING
EXPERT
BPM ARCHITECT
SERVICE PORTFOLIO
MANAGER
FEASIBILITYMANAGER
WORK
SOCIOLOGIST
LEAN
MANAGER
SMART
ASSET
MANAGER
4.0COMPLEX
SYSTEMS’
DESIGNER
DIGITAL
MENTOR
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JOBS
Relationship
Management
Logistics
Legal
CUSTOMERS
RELATIONSHIP
MANAGER
DYNAMIC
LOGISTIC FLOW
EXPERT
Supply Chain
Planning
SUPPLIERS
RELATIONSHIP
MANAGER
DATA SCIENTIST
CUSTOMER AND
DEMAND DRIVEN
PLANNER
BUSINESS
PROCESS DIGITAL
MODELLING
DATA LEGAL
EXPERT
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JOBS
Sales
Relationship
Management
CUSTOMERS
RELATIONSHIP
MANAGER
Product-Service
R & I
SERVICE
MANAGER 4.0
LIFE-CYCLE
CUSTOMISED
PRODUCT DESIGNER
3D DESIGNER
PLM ARCHITECT
Ciclo di Vita
PROJECT LEADER
DIGITAL
TRANSFORMATION
DIGITAL MENTORSERVICE ENGINEERDECOMMISSIONING
ENGINEER
PERSONAL
CUSTOMER
ASSISTANT
APPS DEVELOPER FOR P-S
CUSTOMIZATION
CUDTOMERS’
NEEDS
TRANSLATOR
SOCIAL MEDIA
E-COMMERCE
ANALYST
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JOBS
IT-OT
DATA SCIENCE
IT_OT INTEGRATION
MANAGER
INDUSTRIAL
BIG DATA SCIENTIST
IoT ARCHITECT
DATA ORCHESTRATOR
CYBER SECURITY
EXPERT
DATA SCIENCE
ARCHITECT
DATA SCIENCE
MANGER
DATA
ENGINEER
VISUAL DATA
DESIGNER
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Le skill nella prospettiva aziendale
Azienda
CEO-BOARD
DIREZIONE GENERALE
HR MANAGEMENT
FINANCE
LEGAL
IT-OT DATA
SCIENCE
P-S
DESIGN
OPERATIONSSUPPLY
CHAIN
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Data Science Architect
SKILLS
• Integrazione degli universi dati
• Standard architetturali del mondo BIG DATA
• Selezionare piattaforme HW in termini di prestazioni, costi, scalabilità
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Data Science Manger
SKILLS
• Processi manifatturieri
• Processi di business
• Indicatori di performance
• Dialogare con esperti di dominio
• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati
PROSPETTIVE DIFFERENTI
A) Ruolo fondamentale, con grandi capacità comunicative: diventa un riferimento autorevole nell’organizzazione
B) Ruolo non necessario: l’organizzazione deve lavorare su progetti con team ad hoc
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Data Scientist
SKILLS
• Linguaggi di programmazione (es. R e Python)
• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati
• Utilizzo di metodi matematici e statistici avanzati
• Machine learning
• Bayesian classifiers
• Deep learning
• Ricerca operativa
• Algoritmi di ottimizzazione
PROSPETTIVE DIFFERENTI
A) Il data scientist opera in un team con skill complementari
B) Esiste l’Unicorno che possiede tutte le skill
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Data Engineer
SKILLS
• Creazione di modelli e workflow dei dati
• Data storage
PROSPETTIVE DIFFERENTI
A) Figura che ha raccolto un minor numero di risposte: è meno conosciuta??
B) Secondo alcune esperienze, la figura del Data Engineer è la prima da inserire in azienda per abilitare processi di data science
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Visual Data Designer
SKILLS
• Metodi di infografics
• Visualizzare grandi e complesse quantità di dati
• Interpretare informazioni complesse
• Produrre visualizzazioni intuitive ed engaging
• Creare illustrazioni a base vettoriale, illustrazionispecifiche, icone
• Progettare per la User Experience (design dell’interfacciae dell’interazione)
Red Pill, Keep Calm and Think 4.0
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Who am I
• Professor of Advanced and Sustainable Manufacturing @ Politecnico di Milano
• 40-people group on Manufacturing Engineering and Management
• Member of the Board of the Factory of the Future cPPP
• Technology Foresight expert
• Coordination of 4 Technological Foresight Roadmaps on Manufacturing over the last 10 years
• 25 EU Funded projects for a total amount of 12,9 M€ funding since Jan 2009
• Scientific Chairman of the World Manufacturing Forum
• Consultant and advisor to large Italian Enterprises
• To contact me:
• +39 320 8393662
• http://www.linkedin.com/in/marcotaisch
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