10.1 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm10
MANEJO DEL MANEJO DEL CONOCIMIENTO CONOCIMIENTO
PARA LA EMPRESA PARA LA EMPRESA DIGITALDIGITAL
CAPÍTULO
10.2 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• ¿Por qué los negocios hoy necesita ¿Por qué los negocios hoy necesita programas y sistemas para la dirección del programas y sistemas para la dirección del conocimiento ?conocimiento ?
• ¿Qué aplicaciones de sistema de información ¿Qué aplicaciones de sistema de información son más útiles para distribuir, crear, y son más útiles para distribuir, crear, y compartir el conocimiento en la empresa?compartir el conocimiento en la empresa?
• ¿Cuáles son los beneficios comerciales ¿Cuáles son los beneficios comerciales usando la tecnología de inteligencia artificial usando la tecnología de inteligencia artificial para la dirección de conocimiento?para la dirección de conocimiento?
OBJETIVOS
10.3 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• ¿Cómo los negocios pueden usar sistemas ¿Cómo los negocios pueden usar sistemas expertos y el razonamiento caso-base para expertos y el razonamiento caso-base para capturar el conocimiento?capturar el conocimiento?
• ¿Cómo pueden beneficiarse las ¿Cómo pueden beneficiarse las organizaciones usando redes neurales y organizaciones usando redes neurales y otras técnicas inteligentes?otras técnicas inteligentes?
OBJETIVOS
10.4 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Diseñando sistemas de conocimiento que Diseñando sistemas de conocimiento que auténticamente refuerzan el desempeño auténticamente refuerzan el desempeño organizacionalorganizacional
• Identificando e implementando las Identificando e implementando las aplicaciones organizacionales apropiadas aplicaciones organizacionales apropiadas para la inteligencia artificialpara la inteligencia artificial
DESAFÍOS DE DIRECCIÓN
10.5 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Aprendizaje organizacionalAprendizaje organizacional
• Creación de nuevas normas de Creación de nuevas normas de procedimientos que operan y procesos de procedimientos que operan y procesos de negocio que reflejan la experiencia negocio que reflejan la experiencia
La dirección de conocimientoLa dirección de conocimiento
• Set de procesos Set de procesos
• Crea, reune, almacena, mantienen, y Crea, reune, almacena, mantienen, y disemina el conocimientodisemina el conocimiento
LA DIRECCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN
El Aprendizaje organizacional y dirección del Conocimiento
10.6 © 2004 by Prentice Hall
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Los Recursos del conocimientoLos Recursos del conocimiento• Conocimiento organizacional que Conocimiento organizacional que
permite al negocio crear valorpermite al negocio crear valor
El Funcionario del Conocimiento El Funcionario del Conocimiento principal (CKO)principal (CKO)
• El mayor ejecutivo a cargo del programa El mayor ejecutivo a cargo del programa de dirección del conocimiento de la de dirección del conocimiento de la organizaciónorganización
LA DIRECCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN
El Aprendizaje organizacional y dirección del Conocimiento
10.7 © 2004 by Prentice Hall
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El Conocimiento tácitoEl Conocimiento tácito
• La especialización y experiencia no La especialización y experiencia no documentada formalmente.documentada formalmente.
Las mejores PracticasLas mejores Practicas• Soluciones o métodos problema-Soluciones o métodos problema-
resolución exitosas desarrollados por la resolución exitosas desarrollados por la organización o industria específica organización o industria específica
LA DIRECCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN
Sistemas e infraestrucutura para la dirección del Conocimiento
10.8 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Memoria OrganizacionalMemoria Organizacional
• Aprendizaje almacenado de la historia de Aprendizaje almacenado de la historia de organización organización
• Usado para la toma de decisiones y otros Usado para la toma de decisiones y otros propósitospropósitos
LA DIRECCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN
Sistemas e infraestrucutura para la dirección del Conocimiento
10.9 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
IT Infraestructura para la dirección del Conocimiento
LA DIRECCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN
Figure 10-1
10.10 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Consiste en crear o procesar la Consiste en crear o procesar la informacióninformación
• Dividido en tareas de conocimiento y Dividido en tareas de conocimiento y tareas de datostareas de datos
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
El Trabajo de información
10.11 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Los sistemas de oficinaLos sistemas de oficina
• Manejo y coordinación de tareas de datos y Manejo y coordinación de tareas de datos y tareas de conocimientotareas de conocimiento
• Conecte las tareas de información locales Conecte las tareas de información locales con las tareas de todos los niveles y con las tareas de todos los niveles y funciones de organizaciónfunciones de organización
• Conecte la organización al mundo externoConecte la organización al mundo externo
• El ejemplo: El procesamiento de palabras, El ejemplo: El procesamiento de palabras, correo de voz, e imagingcorreo de voz, e imaging
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Oficina y Dirección de Documentos y sistemas
10.12 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Las tres mayores reglas de oficina
Figure 10-2
10.13 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Documente los sistemas de Documente los sistemas de configuraciónconfiguración
• Convierte los documentos e imagenes en Convierte los documentos e imagenes en formulario digitalformulario digital
• Puede guardarse y puede accederse por la Puede guardarse y puede accederse por la computadoracomputadora
Almacén de conocimientoAlmacén de conocimiento• Documentación del conocimiento en Documentación del conocimiento en
una sola locaciónuna sola locación
Sistemas de la Oficina típica
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO EMS
10.14 © 2004 by Prentice Hall
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INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Los componentes de un Sistema de configuración
Figure 10-3
10.15 © 2004 by Prentice Hall
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INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Dirección de la Web de publicación y documentación
Figure 10-4
10.16 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Sistemas de Trabajo del Sistemas de Trabajo del conocimiento ( KWS)conocimiento ( KWS)
• Ayuda a las tareas del conocimiento en Ayuda a las tareas del conocimiento en la creación e integración de nuevo la creación e integración de nuevo conocimientoconocimiento
• Herramientas especializadas para los Herramientas especializadas para los tipos específicos de trabajos de tipos específicos de trabajos de conocimientoconocimiento
• La interfaz de uso fácilLa interfaz de uso fácil
Creación del Conocimiento:Sistemas de Trabajo del conocimiento
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
10.17 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Cambios en el Construcción del Proyecto de Dirección del Proceso
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Figure 10-5
10.18 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Requerimientos de Sistemas de Trabajo del Conocimiento
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Figure 10-6
10.19 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• El plan computador-ayudado (CAD) El plan computador-ayudado (CAD)
• Los sistemas de realidad virtual Los sistemas de realidad virtual • La Realidad virtual del Lenguaje Modelado La Realidad virtual del Lenguaje Modelado
(VRML) (VRML)
• Estaciones de trabajo de inversiónEstaciones de trabajo de inversión
Ejemplos de Sistemas de Trabajo del Conocimiento
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
10.20 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• GroupwareGroupware
• Intranet y Ambientes de Conocimiento de Intranet y Ambientes de Conocimiento de las Empresaslas Empresas
• Portales de información de las empresasPortales de información de las empresas
• TeamwareTeamware
El Conocimiento compartido:Grupos de Sistemas de Colaboración y Ambientes del Conocimiento de la Empresa
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
10.21 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Portal de Información de la Empresa
INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
Figure 10-7
10.22 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• El esfuerzo por desarrollar sistemas El esfuerzo por desarrollar sistemas computador-base que se comporten como computador-base que se comporten como humanos humanos
• Incluye idioma natural, robótica, sistemas Incluye idioma natural, robótica, sistemas perceptivos, sistemas expertos, y las perceptivos, sistemas expertos, y las máquinas inteligentesmáquinas inteligentes
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
10.23 © 2004 by Prentice Hall
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• Inteligencia artificial:Inteligencia artificial:– Almacen de información en un
formulario activo– Crea mecanismo no sujetos a
sentimientos humanos– Elimina rutina e insatisfación de
trabajos– Refuerza la base del conocimiento de la
organización – Genera la solución a problemas
específicos
Por qué los Negocios están Interesados en Inteligencia Artificial
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10.24 © 2004 by Prentice Hall
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La familia de la Inteligencia Artificial
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-8
10.25 © 2004 by Prentice Hall
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• Base de conocimiento Base de conocimiento
• El Sistema Expertos regla-base El Sistema Expertos regla-base • Base de la regla Base de la regla
• Los Marcos de conocimientoLos Marcos de conocimiento
Captura del conocimiento : Sistemas Expertos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10.26 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Reglas en un programa de AI
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-9
10.27 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Armazón AI Armazón AI
• Artefacto de inferenciaArtefacto de inferencia
• Encadenamiento delantero Encadenamiento delantero
• Encadenamiento posteriorEncadenamiento posterior
Captura del conocimiento : Sistemas Expertos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10.28 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-10
10.29 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Ingenieria del conocimientoIngenieria del conocimiento
• Especialistas que sacan información y Especialistas que sacan información y especialización de otros profesionalesespecialización de otros profesionales
• Traduce la información en un conjunto de Traduce la información en un conjunto de reglas para un sistema expertoreglas para un sistema experto
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Contrucción de un Sistema Experto
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• Galeria KaufhofGaleria Kaufhof
• Countrywide Funding Corp.Countrywide Funding Corp.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ejemplos de Sistemas Expertos exitosos
10.31 © 2004 by Prentice Hall
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Razonamiento caso-base (CBR)Razonamiento caso-base (CBR)
• Captura y almacen del conjunto de Captura y almacen del conjunto de conocimientosconocimientos
• Representa el conocimiento como la base Representa el conocimiento como la base de datos de casos y solucionesde datos de casos y soluciones
Inteligencia organizacional: El Razonamiento caso-base
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10.32 © 2004 by Prentice Hall
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-11
Casedatabase
1.
2.
3.
4.
5. 6.
NO YES
Successful?
System modifies thesolution to better fit
the problem
System finds closestfit and retrieves
solution
System storesproblem and
successful solutionin the database
System asks useradditional questions to
narrow the search
System searchesdatabase for similar
cases
User describes theproblem
10.33 © 2004 by Prentice Hall
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• Hardware o software que emulan modelos Hardware o software que emulan modelos del proceso de cerebro biológicodel proceso de cerebro biológico
• Incorporar inteligencia dentro del Incorporar inteligencia dentro del hardware en formularios generalizados hardware en formularios generalizados con una capacidad para aprendercon una capacidad para aprender
Redes neurales
OTRAS TECNICAS INTELIGENTES
10.34 © 2004 by Prentice Hall
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Artefactos de inferencia en los Sistemas Expertos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-12
Synapse
Dendrite
Axon
Soma
Neuron
10.35 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Figure 10-13
10.36 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Neuronas biológicas de una Sanguijuela
OTRAS TECNICAS INTELIGENTES
Figure 10-14
10.37 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Regla – Base AI Regla – Base AI
• Tolera imprecisión Tolera imprecisión
• Uso de terminos no específicos terms Uso de terminos no específicos terms called membership functions to solve called membership functions to solve problemsproblems
Logica rizada
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
10.38 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Implementación rizada de reglas lógicas en el hardware
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
Figure 10-15
10.39 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Métodos de solución de problemasMétodos de solución de problemas
• Promueve la evolución de soluciones a Promueve la evolución de soluciones a problemas especificosproblemas especificos
• Uso de modelos de organismos vivientes Uso de modelos de organismos vivientes que se adaptan a su ambienteque se adaptan a su ambiente
Algoritmos Geneticos
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
10.40 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
Los componentes de los Algoritmos Geneticos
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
Figure 10-16
10.41 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• La integración de múltiples tecnologias La integración de múltiples tecnologias dentro de una sola aplicacióndentro de una sola aplicación
• Takes advantage of best features of Takes advantage of best features of technologiestechnologies
Sistemas Hibridos IA
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
10.42 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
• Programas de sofware Programas de sofware
• Usa la base de conocimientos Usa la base de conocimientos incorporadas para llevar a cabo las tareas incorporadas para llevar a cabo las tareas específicas, repetitivas, y predecibles específicas, repetitivas, y predecibles
Agentes Inteligentes
OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
10.44 © 2004 by Prentice Hall
Management Information Systems 8/eManagement Information Systems 8/eChapter 10 Managing Knowledge for the Digital FirmChapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm10
MANEJO DELMANEJO DEL CONOCIMIENTOCONOCIMIENTO
PARA LA EMPRESAPARA LA EMPRESA DIGITALDIGITAL
Chapter