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Mesure de l’architecturedes arbres
Hervé Sinoquet & Christophe GodinINRA, UMR PIAF, Clermont-Ferrand
INRIA, UMR DAP, Montpellier
PommierErable
Noyer
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Architecture des plantes :quel apport pour la biologie ?
• Structure 3D: en tant que telle– Résultat du fonctionnement de l’arbre
• Apparition / disparition d’organes• Croissance des organes
Qualité esthétique des plantes ornementales
Qualité du bois d’œuvre(e.g. branchaison)
< Boudon, 2004 > < Prusinkiewicz, 1990 >
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Architecture des plantes :quel apport pour la biologie ?
• Structure 3D: Support du fonctionnement de l’arbre– Echanges avec le milieu:– Transport dans le système ramifié
→Capture / compétition pour les ressources:→lumière, eau …
→Dissémination des maladies→Mouvements des plantes au vent
→Spatialisation du fonctionnement
Air
Lumièr
e
Gra
vité
CO2 H2O
Sucres
H2O, N
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Composantes de l’architecture
• Des constituants:– Botaniques
• De la topologie:– Relations Père-Fils– Ramification / Succession
• De la géométrie:– Dimension des organes– Position spatiale (x,y,z)– Angles d'orientation
P P
FF
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Description de l’architecture
• Outil de description– Règles simples– Description exhaustive– Description explicite
– Complexité liée au nombre de constituants
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Description de la topologie
• Plusieurs échelles:• Plante
• Unité de croissance
• Métamère
– Décomposition
• Au sein d’une échelle:– Succession– Ramification
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I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
I8
I9
I10
I11
I12
I13
I14
I15
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I19
U1
U2
U3
I20
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I26
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I28
I29
U1
U2
<
<
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<
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<
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+
P1
<
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Plante MTG
Code
Codage de la topologie
<Godin & Caraglio, 1998. J. Theor. Biol >
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Mesure de la géométrie
• Digitalisation 3D:– Mesure des coordonnées des organes:
• Méthodes sans contacts: scanner laser• Méthodes avec contact:
– Un opérateur pointe les organes à mesurer
– Différentes types de méthodes avec contact:• Digitalisation sonique• Digitalisation électro-magnétique
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Matériel de digitalisation 3D (magnétique)
Acquisition des structures de données
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Mise en œuvre sur le terrainici un noyer de 20 ans
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Logiciel PiafDigit <Acquisition de l'Architecture des Arbres>
• Acquisition simultanée:– Topologie simplifiée– Géométrie 3D– Information additionnelle
• Configurable:– Entités et leurs attributs– Relations topologiques multi-
échelle• Ergonomie:
– Topologie vérifiée en temps réel
– Visualisation 3D en temps réel
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Mélange Trèfle / Fétuque
Plantes réelles vs. Plantes digitalisées
Walnut
Mango1
Noyer
Manguier
‘Grand’ noyer (8 m)
Petit noyer
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Description simplifiée de la topologie
• Utilisation de la description multi-échelle:– e.g.
• Parties vieilles: échelle de l’axe• Parties récentes: échelle de la pousse annuelle• Pousses de l’année: échelle de l’entrenoeud
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Description simplifiée de la topologie
• Utilisation de l’autosimilarité des plantes:– Motifs topologiques qui se répètent– Outils de mesure de la distance entre deux motifs:
• Repérage de tous les motifs:– Exactement identiques : D(T1,T2)=0
– Approchés : D(T1,T2) <
Plante observée
Arborescence associée(les sommets x et y ont la même
couleur ssi T[x] T[y] )
représentation
yx
< F
erra
ro, P
., G
odin
, C. A
lgor
ithm
ica,
200
3 >
< F
erra
ro, P
., G
odin
, C. J
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ms,
200
3 >
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Plante réelle Reconstitution approchée hyp: autosimilarité
(~20 mesures !)
Reconstitutionexhaustive
(~900 mesures)
Description simplifiée de la topologie
• Simplification de la mesure:
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Digitalisation 3D partielle et reconstruction des parties non mesurées
• Exemple d’application:– Digitaliser l’ arbre entier à l’échelle de la pousse:
• Coordonnées base et sommet
– Digitaliser quelques pousses à l’échelle de la feuille– Reconstruire toutes les feuilles de l’arbre:
• Relations allométriques• Hypothèses• Echantillonnage dans des lois de distribution
– Tester la méthode de reconstruction sur pousses isolées:• Calcul de propriétés d’interception de la lumière• Pousses digitalisées vs Pousses reconstruites
Digitalisation 3D0% 100%
Reconstruction 3D 0%100%
Spécifique - Plante
Générique - Peuplement
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Digitalisation 3D partielle et reconstruction des parties non mesurées
< Sonohat et al., 2006. Tree Physiol >
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Méthode photographique pour caractériser la structure globale d’arbres isolés
• Logiciel Tree Analyser:– Volume de la couronne– Surface foliaire totale– Dimension fractale– Lacunarité
(thèse J. Phattaralerphong)
![Page 19: Mesure de larchitecture des arbres Hervé Sinoquet & Christophe Godin INRA, UMR PIAF, Clermont-Ferrand INRIA, UMR DAP, Montpellier Pommier Erable Noyer](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022051819/551d9d81497959293b8bb61a/html5/thumbnails/19.jpg)
East NE North NW
West SW South SE
Volume
(thèse J. Phattaralerphong)
• Protocole:– 8 photographies en visée horizontale– Paramètres de la visée
• Mise au point / validation– Utilisation de maquettes 3D de plantes
• Synthèse des photographies
• Validation des algorithmes
Méthode photographique pour caractériser la structure globale d’arbres isolés
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< Phattaralerphong & Sinoquet, 2005. Tree Physiol >
< Phattaralerphong et al., 2006. Tree Physiol >
Surface foliaire de l’arbre (m²)
Méthode photographique pour caractériser la structure globale d’arbres isolés
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Perspectives méthodo architecturePotentialités d’un scanner laser 3D
• Scanner laser 3D:– Acquisition de nuages de
points (x,y,z)– Avec information couleur (e.g.
RGB)– Pas de topologie dans le
nuage de points
• Objectif:– Développer des méthodes de
caractérisation de la structure des plantes
– Valider les méthodes:• Expérimentations réelles• Expérimentations virtuelles
sur plantes digitalisées en 3D Scanner laser 3D Konica-Minolta VI 910
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Potentialités d’un scanner laser 3D
• Echelle de la feuille:– Extraction de paramètres
morphologiques– Reconstruction 3D– Bibliothèque d’images 3D:
• Flore 3D
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Potentialités d’un scanner laser 3D
• Echelle de la plante:– Segmentation du nuage de
points– Reconnaissance de forme– Reconnaissance de texture– Coll. INRIA-Sofia
• Equipe GALAAD
• Equipe GEOMETRICA