Download - Metode Eliminasi Mundur _kel4
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN KB TERHADAP ANGKA
KELAHIRAN TAHUN 2010 – 2011 DI PROVINSI JAWA TENGAH
DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI METODE ELIMINASI
MUNDUR
KELOMPOK 4
Atika Oktafiana (M0110010)
Eko Budi Susilo (M0110022)
Indra Kurniawan (M0110038)
Inge Sagitania (M0110039)
Intan Permatasari (M0110041)
Kartika Ambarwati P. (M0110048)
TEORI
Metode penyisihan (eliminasi mundur) dimulai dengan memasukkan
seluruh peubah bebas ke dalam model kemudian sisihkan satu demi satu
sampai semua yang tidak memenuhi patokan keluar dari model.
Tahap-tahapnya sebagai berikut :
1. Masukkan semua peubah bebas dalam model.
2. Ambil X yang mempunyai pengaruh paling kecil sebagai peubah yang
terakhir masuk.
3. Uji pengaruh peubah tersebut apakah berarti atau tidak.
4. Jika peubah berarti, maka proses selesai.
5. Bila peubah tidak berarti, maka peubah tersebut keluar dari model.
6. Ulangi proses pada tahap kedua.
LATAR BELAKANG
Data kelahiran tahun 2010 – 2011 di 10 Kabupaten di Provinsi
Jawa Tengah :
Langkah 1.
Didapatkan semua variabel masuk dalam model regresi.
Uji signifikansi pengaruh variabel susuk (X4)
karena memiliki nilai P terbesar (0.696). Karena P(0.696) >
(0.10) maka kesimpulannya variabel susuk (X4) tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap model
sehingga dikeluarkan dari model.
Langkah 2.Setelah variabel susuk dikeluarkan didapatkan persamaan regresi estimasi
Kemudian diuji signifikansi pengaruh variabel IUD (X1) karena
memiliki nilai P terbesar (0.785). Karena P(0.785) > (0.10)
maka kesimpulannya variabel IUD (X1) tidak mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap model sehingga
dikeluarkan dari model.
Langkah 3. Setelah variabel IUD dikeluarkan didapatkan persamaan regresi estimasi
Kemudian diuji signifikansi pengaruh variabel MOW (X3)
karena memiliki nilai P terbesar (0.093). Karena P (0.093) <
(0.10) maka kesimpulannya variabel MOW mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap model sehingga masuk
dalam model.
Karena P dari X2 < P dari X3 dan P dari X5 < P dari X3
maka variabel X2 dan X5 secara otomatis masuk dalam
model.
110000100000900008000070000600005000040000
20000
10000
0
-10000
-20000
-30000
Fitted Value
Resi
dual
Versus Fits(response is Y (kelahiran))
400003000020000100000-10000-20000-30000-40000
99
95
90
80
70
605040
30
20
10
5
1
RESI3
Perc
ent
Mean -1.89175E-11StDev 14346N 10KS 0.153P-Value >0.150
Probability Plot of RESI3Normal
Dari gambar 1 dan gambar 2 persamaan regresi ini
bervariansi homogen dan mempunyai residual berdistribusi
normal. Persamaan regresi :
Y (kelahiran) = 27845 - 88.9 X2 (MOP) + 39.0 X3 (MOW) +
12.6 X5 (kondom)
TERIMA KASIH