Download - METODE PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF
Menggunakan desain pretest-posttest Secara statistik bs diketahui dari kontribusi
relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif (kontribusi masing2 var scr total dlm memprediksi perubahan pd kriterium) dg rumus Multiple regression (lihat Sutrisno Hadi, 1992)
Dimensi yg digunakan tergantung efek yg dicari: kognitif, afektif, atau konatif
Misal: Efektivitas kegiatan kampanye KB dlm meningkatkan partisipasi KB pria
PARTISIPASI KB PRIA
KEGIATAN KAMPANYE KB
Macam media
Struktur pesan
Intensitas eksposure
Kredibilitas sumber
Niat ber-KB
Menggunakan alkon
SIKAP TERHADAP KB
PENGETAHUAN TENTANG KB
SE = 40%
SE = 60%
SE = 15%
SE = 10%
SE = 5%
SE = 30%
SE = 5%
SE = 10%
SE = 5%
SE = 20%
Latar belakang Perumusan masalah Tujuan penelitian Signifikansi penelitian Kerangka pemikiran (eksploratif), kerangka konsep (dlm
deskriptif berisi definisi konsep), kerangka teori (dlm eksplanatif berisi definisi konsep & hipotesis teoritik), kerangka evaluasi (dlm evaluatif berisi definisi konsep) (dlm bagian ini bs diawali dg paparan ttg paradigma penelitian)
Hipotesis (selain eksplanatif, tdk dinyatakan scr eksplisit) Definisi konseptual & operasional Metoda penelitian: tipe penelitian; populasi, sampel &
teknik sampling; jenis & sumber data; koleksi data; analisis data; kelemahan penelitian
SKALA PERBEDAAN
URUTAN JARAK NOL ABSOLUT
NOMINAL Ya Tidak Tidak TidakORDINAL Ya Ya Tidak TidakINTERVAL Ya Ya Ya TidakRASIO ya ya ya YaNOMINAL
seks; agama; departemen; kota kelahiran; email; jurusan; warna rambut; dll
ORDINALmerk mobil; status sosial ekonomi; sikap; persepsi dll
INTERVALindeks prestasi; suhu udara; IQ; dll
RASIOberat badan; tinggi badan;income; usia; jumlah anak; dll
Indeks› Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan› Contoh: Skala Likert
Tdk ada
Sedikit
Cukup Banyak
Sangat banyak
Seberapa banyak anda mendapatkan informasi ttg:1. Apa yg hrs dilakukan utk pekerjaan 1 2 3 4 52. Kebijakan & prosedur 1 2 3 4 53. Prioritas utk dikejakan 1 2 3 4 54. Seberapa baik pekerjaan anda 1 2 3 4 55. Ekspektasi kinerja anda 1 2 3 4 5
Indeks› Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan› Contoh: Skala perbedaan semantik
SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK7 6 5 4 3 2 1
Baik --- --- --- --- --- --- --- Jelek Suka --- --- --- --- --- --- --- Tidak Suka Puas --- --- --- --- --- --- --- Tidak PuasKualitas Tinggi
--- --- --- --- --- --- --- Kualitas Rendah
Pintar --- --- --- --- --- --- --- Bodoh Untung --- --- --- --- --- --- --- Tidak UntungPositif --- --- --- --- --- --- --- Negatif
Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2
atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks› Contoh: Skala Thurstone (equal interval scale)
SIKAP THDP MOGOK KERJA (beri skor 1-10 yg mencerminkan sikap positif thdp mogok kerja)
JURI (PANEL AHLI) SKOR RATA
21 2 3 4 5 6
1. Mogok hak asasi2. Mogok perlu dijauhkan dr politik3. Mogok bisa menurunkan investasi 4. Mogok tdk sesuai dg Pancasila5. Mogok mekenisme kontrol pemodal
Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2
atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks› Contoh: Skala jarak sosial Bogardus (Guttman)
SIKAP THDP ETNIS X JAWABAN
1. Apakah anda menerima etnis X sbg warga di negeri ini?
Ya/Tidak
2. Apakah anda menerima etnis X bekerja di kantor anda?
Ya/Tidak
3. Apakah anda menerima etnis X sbg teman se-klub? Ya/Tidak4. Apakah anda menerima entis X sbg tetangga anda? Ya/Tidak5. Apakah anda menerima etnis X kawin dg anda? Ya/Tidak
VARIABEL TERPENGARUH /
DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)NOMINAL
Dikotomi Politomi
NOMINAL Dikotomi 1. Difference of proportion test2. Chi-square3. Fisher’s exact test4. Phi coefficient
Politomi 1. Chi-square2. Kendall’s VCT
1. Chi-square2. Kendall’s VCT
ORDINAL 1. Man-Whitney2. Smirnov-Kolmogoronov
INTERVAL 1. Analysis of variance2. Difference of means test
(Scheffe test)3. Sign test4. M-test5. U-test6. Cross-classification analysis
1. Analysis of variance with interclas correlation
2. Dummy variables multiple regression
3. Multiple classification analysis
4. Cross-classification analysis
VARIABEL TERPENGARUH /
DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)
ORDINAL
NOMINAL Dikotomi 1. Kruskall-Wallis2. Friedman’s 2 way analysis of variance
Politomi ORDINAL 1. Rank-order correlation
2. Kendall’s tau3. Gamma4. Coefficient of concordance
INTERVAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai analysis
of variance, DVMR, MCA atau Ubah var interval
Jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik
VARIABEL TERPENGARUH /
DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)
INTERVAL
NOMINAL Dikotomi 1. Logistic multiple regression2. Discriminant analysis
Politomi ORDINAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai
logistic multiple regression & discriminant analysis
atau Ubah var interval jadi var ordinal & pakai
statistik non-parametrik
INTERVAL 1. Correlation atau regression2. Multiple correlation atau multiple regression3. Path analysis4. Partial regression
X / Y VARIABEL X TOTAL
TINGGI SEDANG RENDAHVARIABEL
YTINGGISEDANGRENDAH
TOTAL 100% 100% 100% 100%