Download - METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
1/12
La investigación científica en Psicologíay los esquemas de investigación científica
Manuel Miguel Ramos Álvarez
Métodos y Diseños de
Investigación Psicológica
1
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
2/12
Esquema-guión1. Introducción. ¿Qué es eso llamado Ciencia?
• El desarrollo del conocimiento científico:
• La construcción de teorías
• El conocimiento científico y la explicación: mecanismos causales y relacionesfuncionales
2. El proceso general de investigación científica a través de un modelo
general• La trialéctica teoría-método-datos
• Detalles del proceso general de investigación a través de los niveles deactuación
3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología• Esquemas metodológicos experimental y cuasi-experimental
• Esquemas metodológicos no experimentales: selectivo y descriptivo.
Tema 1. La investigación científica en Psicología
y los esquemas de investigación científica
Manuel Miguel Ramos Álvarez2
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
3/12
Bibliografía
Ramos, M.M.; Catena, A. y Trujillo, H. (2004). Manual de Métodos y Técnicas de Investigación en Ciencias DelComportamiento. Madrid: Biblioteca Nueva. Capítulo I (pp. 23-58).
1. Arnau, J. (1989). Metodología de la investigación y diseño. En J. Arnau y H. Carpintero (Coord.). Historia, teoría ymétodo. En J. Mayor y J.L. Pinillos (Eds.), Tratado de Psicología General, Vol. 1, Capítulo 16 (pp. 581-616).Madrid: Alambra Universidad.
2. Ato, M. y Vallejo, G. (2007). Diseños Experimentales en Psicología. Madrid: Pirámide. Apdos. 1.1. a 1.3 (pp.19-29).
3. Maxwell, S.E. y Delaney, H.D. (1990). Designing experiments and analyzing data: a model comparison perspective.Wadsworth Belmont, California: International Student Ed. Capítulo 1 (pp.3-35).
4. Shadish, W.R., Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2001). Experimental and Quasi-experimental Designs for GeneralizedCausal Inferences. Berkeley: Houghton Mifflin. Capítulo 1 (pp.1-32).
5. Anguera, M.T.; Arnau, J.; Ato, M.; Martínez, R.; Pascual, J. y Vallejo, G. (1995). Métodos de Investigación enPsicología. Madrid: Síntesis-Psicología. Capítulos 1 y 2 (pp.23-72).
6. Brown, H.I. (1994, 3ª ed.). La nueva Filosofía de la Ciencia. Madrid: Tecnos.
7. Chalmers, A.F. (2000, 3ª ed. corr. y aum). ¿Qué es esa cosa llamada ciencia? México: Siglo XXI.
8. Danziger, K. (1994). Constructing the subject. Historical origins of psychological research. Cambridge: Cambridge
University Press. Capítulo 4 (pp.49-67).9. Feldman (1995, 2ª ed.). Psicología. Méjico: McGraw-Hill. Capítulo 1 (pp.1-39).
10. Leary, M.R. (1995, 2nd ed.). Introduction to behavioral research methods. Pacific Grove, CA: Brooks/ColePublishing Co. Capítulo 1 (pp.2-29).
11. León, O.G. y Montero, I. (1997, 2ª ed.). Diseño de Investigaciones. Introducción a la lógica de la investigación enPsicología y Educación. Madrid: McGraw-Hill. (Original de 1993). Capítulos 1 y 4 (pp.1-25 y 103-134).
12. McGuigan, F.J. (1996, 6ª ed.) Psicología Experimental: Métodos de investigación. México: Prentice-Hall. Capítulos1 a 3 (pp.1-49).
13. Perales, J.C.; Catena, A.; Ramos, M.M. y Maldonado, A. (1999). Aprendizaje de relaciones de contingencia y
causalidad: una aproximación a las tendencias teóricas actuales. Psicológica, 20 (3), 163-193.
Tema 1. La investigación científica en Psicología
y los esquemas de investigación científica
3 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
4/12
• La Psicología se escinde de la Filosofía para convertirse en ciencia en el S. XVIII-XIX:
– Uso de los instrumentos y técnicas de las Ciencias Naturales
– Observaciones sistemáticas y experimentos controlados• La Filosofía de la Ciencia delimita lo que es Ciencia.
• Un intento de comprender el mundo (la Naturaleza) haciendo preguntas sobre el mismo,intentando dar solución a problemas encontrados en él. Las preguntas se resuelvensiguiendo un esquema de acción bien determinado -el proceso de investigación-, cuyoobjetivo es garantizar que el conocimiento adquirido cumpla ciertas características.
– El conocimiento científico es antes que nada observable y, en general, público,objetivable, preciso, fiable y, cuando menos, reproducible: consenso y replicabilidad.
– Tiene siempre un fundamento empírico, esto es, las respuestas a las cuestiones deinterés no se resuelven por recurso a ideas preconcebidas, creencias o razonamientos.
– Dicho conocimiento versa sobre relaciones causales entre los acontecimientos. Laidea fundamental es, pues, que cualquier fenómeno que se observe tiene una o variascausas posibles. Y de ahí la importancia de la explicación y de la predicción.
• Relacionado con la idea de que la naturaleza, lo que se estudia, está sujeta a unorden, a una organización, que hay estructuras y regularidades subyacentes a los
acontecimientos.• Las explicaciones se rigen por el principio de parsimonia (más simple, mejor).
• La ciencia es explicación y también descripción, algo previo y necesario para sucomprensión.
• Tiene una función adicional importante, la solución de problemasprácticos, su aplicación.
Conclusión: el objetivo del conocimiento científico es lograr explicaciones de la realidadmediante una estrategia metodológica que permita verificar de forma fiable la validez de la
explicación postulada.
1. Introducción. ¿Qué es eso llamado Ciencia?
4 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
5/12
• El punto de partida es el suelo deobservación o experiencia inmediata:el dominio empírico de la teoría; losfenómenos que la teoría puede explicaro predecir.
• La interconexión sintáctica de estosconceptos daría lugar a los postulados
o proposiciones en forma deenunciados verbales.
– Las teorías se caracterizarán por loscontenidos propiamente.
– Y por la forma en la que dichoscontenidos se conectan (formalizaciónlógico-matemática como sintaxis).
– Lograr una adecuada estructuración uorganización coherente.
• Elaboración de las observaciones a partir de conceptos o términos decontenido empírico.
– A través de la vía inductiva, creaciónde leyes generales.
– Leyes que podrían ser relativamenteindependientes de las teorías. Perosegún Kuhn, cuando cae una teoría es
porque cae todo el paradigma del queforma parte.
• A partir de generalizaciones empíricassurgen conceptos hipotéticos(teóricos), como por ejemplo losconstructos psicológicos.
1.1.1. La construcción de teoríascomo base del proceso
• Objetivo último Ciencia: explicaciones causales• Causalidad implica aspectos más básicos como predicción, explicación (atribución), planificacióny control; pero las englobaría a todas ya que vamás allá.
• Los parámetros de causalidad: Contigüidadespacio-temporal y prioridad (direccionalidad),similitud y relevancia causal, contingencia (ocovariación o asociación o relación) y la
coherencia aportada por el conocimiento delindividuo.
• La causalidad se establece a partir de relacionesque implican además un elevado grado de control, para descartar otras asociaciones potenciales quefueran irrelevantes (espurias), accidentales ocasuales.
• Las asociaciones o nexos no quedan en el vacíosino que aparecen claramente contextualizadas y
subsumidas en una organización general. Estaorganización la impone un modelo o teoríageneral, la cual permitirá concretar el mecanismode acción y aportar coherencia.
1.1.2. El conocimiento científico y laexplicación: mecanismos causales y
relaciones funcionales
1.1. El desarrollo del conocimiento científico
5
Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
6/12
2. Modelo general de actuación científico: esquema
Hipotético-deductivo
Antecedentes
a)Esquema inductivo:
– La experiencia como generadora de conocimiento
– Inducción (particular a lo general): Datos -> Teorías
Observación del comportamiento ente Estímulos motivacionalmente relevantes: teoría del
condicionamiento según las leyes de la conducta.
b)Esquema deductivo
– De una ley general se deducen consecuencias aplicables a la realidad
– Deducción (general a lo particular): Teorías -> Datos
Teoría del Procesamiento de la Información que entiende la mente como una computadora:
observo rendimiento en tareas según las limitaciones de capacidad.c)Esquema hipotético-deductivo
– Contiene los métodos anteriores
– Teoría -> Datos y Datos -> Teoría
6 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
7/12
Problema
Motivación
Marco Contextual
Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico
MétodoEsquema Trabajo
Fenómenos
Observables
Hipótesis
Teoría
Modelo
Predicciones Datos
Deducción
Inducción
DeducciónMedición
Validación
Operativización de Constructos en Variables
Concreción
Elaboración
ideas
2. Modelo general de actuación científico: esquemaHipotético-deductivo
•
Constructo: unconcepto científico,una abstracción (i.e.Ansiedad)
• Variable: definiciónoperativa, en elsentido de que essusceptible demedirse. (i.e.aceleración pulso,grado sudiración piel.
• Teoría: explica-ciónrealidad a partir de
principiosorganizadores de lasobservaciones
• Modelo: represen-tación de la misma
• Hipótesis: Una proposición que se puede poner a
prueba, implicada por una Teoría
7 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
8/12
Problema
Motivación
Marco Contextual
Paradigma socio-teórico
Tecnología
Dominio empírico
MétodoEsquema Trabajo
Fenómenos
Observables
Hipótesis
Teoría
Modelo
Predicciones Datos
Deducción
Inducción
2. Modelo general de actuación científico: esquemaHipotético-deductivo
8 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
9/12
Problema
Motivación
Marco Contextual
Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico
MétodoEsquema Trabajo
Fenómenos
Observables
Hipótesis
Teoría
Modelo
Predicciones Datos
Deducción
Inducción(Contrastación-Falsación)
N.Técnico-Metodológico:
Dominio Tecnológico
N.Teórico-Conceptual:
Dominio Conceptual
N.Estadístico-Analítico:
Dominio Empírico
El avance científico conlleva unatrialéctica
entre teoría, datos e
instrumentos (la metodología).•Las teorías pueden modificar los
propios datos.
•Los instrumentos limitan laclase de datos que puedenobtenerse.
•Los datos condicionan el tipo yalcance de las teorías que puedenconstruirse.
El desarrollo conocimientocientífico:
Dos elementos: los datos observados y la teoría.Los datos se obtienen con laaplicación de algún esquemade operaciones, unametodología concreta.
2. Modelo general de actuación científico: esquema
Hipotético-deductivo
9 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
10/12
2.1.Modelo resumen del proceso de investigación en Psicología:
fases de una investigación
I.Antecedentes
El marcosocio-teórico
Descripcionesprevias y dominioempírico deaplicación
Tecnologíadisponible
II.Motivación
FormulaciónProblema
III. DesarrolloTeórico-conceptual
(concreción de lasideas generales)
Establecer el marcoteórico general
Deducción deHipótesis
IV. DesarrolloTécnico-
Metodológico
(construcción deldiseño)
Planificación:
Anticipacióngeneral
cuestiones queredunden en unosdatos adecuados
Estructura
(Definición ydelimitación de
variables)
Estrategia
(Soluciónproblema: control
y muestreosujetos)
V. Implementarla investigación
VI. DesarrolloEstadístico-Analítico
(analizar los datos enfunción de la hipótesis
de partida)
Investiga-ción piloto
VII.Interpreta-ción resultados
(extracciónconclusiones s/
Hipótesis)
[VIII.Comunicación
resultados
mediante informeAPA]
EvaluaciónHipótesis
investigaciónmediante la
técnica estadísticade Contraste dedos HH (lógicafalsacionista)
según los datos
Decisión (inferencia)resultante: Segúnuna probabilidad
determinada, inclinarla decisión hacia unau otra de las 2 HH
Obtencióndatos
relevantes
Problema>Hipótesis > Diseño para Contraste empírico Hipótesis > Conclusiones
Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
11/12
Manipulaciónde variables
Control devariables
Situaciones
Validez
TécnicasAnálisis
estadístico
Complementos
Situación no Controlada
Descriptivo-
Observacional
No, sóloinspecciona
Covariacional/
CorrelacionalExperimental
Usualmente NoMide relaciones
Sí, directa
No Escaso Sí, elevado
BajaAlta
InternaExterna
BajaAlta
AltaBaja
Naturalessin manipulación
ContextosNaturales
determinados
ContextosControlados-artificiales-
TécnicasRegistro yFiabilidadinterjueces
RegresiónLineal y
EcuacionesEstructurales
ANOVA
Controlada
No ExplicacRepresentat.
conductas
Fases previasinvestigac
AumentarControl
Replicac yContextos
Naturales
Cuasiexperimental
ExperimentosCampo
DireccionalidadCausal
ExplicacionesAlternativas
Sí CausalRepresentat.
limitada
Selectiva
3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología
Indirecta
No CausalRepresentat.
muestras
11 Manuel Miguel Ramos Álvarez
-
8/17/2019 METODOS Y DISEÑO DE INVESTIGACION.pdf
12/12
I. Antecedentes de la investigación.1.- El marco socio-teórico.
2.- Descripciones previas y dominio empírico de aplicación.
3.- Tecnología disponible.
II. Motivación de la investigación.
4.- Formulación del problema -un interrogante, laguna, alguna cuestión sin resolver o contradictoria-. Mediante el desarrollo o expansión de una teoría,
por observaciones cotidianas, desde investigaciones precedentes.
III. Desarrollo del nivel de actuación hipotético-conceptual. Concreción de las ideas generales.
5.- Establecimiento del marco teórico. Enunciados generales y supuestos relevantes para la solución del problema.
6.- Deducción- de Hipótesis a partir de los enunciados generales de la teoría.
IV. Desarrollo del nivel de actuación técnico-metodológico. Construcción del diseño de investigación según la estrategia
seleccionada que permita recabar los datos relevantes y más adecuados a la hipótesis.
7. Planificación de la investigación. Anticipar cuestiones generales.
8.- Decisiones sobre aspectos estructurales. Operativización de constructos en variables. La manipulación y medición de variables
9.- Decisiones sobre aspectos estratégicos. El muestreo de sujetos, control de variables y explicitación técnica del procedimiento o tarea probando
ensayos.
V. Implementar la investigación, i.e. realizar el experimento. y recolección de datos
VI. Desarrollo del nivel de actuación estadístico-analítico. Analizar los datos en función de la hipótesis de partida.
10.- Convertir las predicciones empíricas de la Hipótesis de investigación en términos de hipótesis estadísticas (i.e. sobre Medias).
11.- Evaluación Hipótesis investigación mediante la técnica estadística de Contraste de dos HH (lógica falsacionista) según los datos.
• Hipótesis Nula: Equivale a negar el efecto especificado en la Hipótesis de investigación (i.e. las medias no difieren).
• Hipótesis alternativa: Equivalente a afirmar dicho efecto (i.e. las medias sí difieren).
12.- Decisión (inferencia) resultante: Según una probabilidad determinada, inclinar la decisión hacia una u otra de las 2 Hipótesis Estadísticas
VII.- Interpretación de resultados en función de la estrategia de investigación. Extracción de conclusiones y discusión en torno a la
generalización de resultados sobre la base de la hipótesis de partida. Evaluación teoría para reajuste o ampliación.
[VIII.- La comunicación de los resultados a la comunidad científica mediante un informe estándar de investigación.]
2.1. Detalles del Proceso General de investigación através de los niveles de actuación
12
Manuel Miguel Ramos Álvarez