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Rivadávia C. Drummond de Alvarenga Neto 2013
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Fitossanidade
P&D
Variedades
Biotecnologia
Agronomia
Açúcar
Etanol
Energia
Laboratório
Mecânica
1ª Cana Transgênica
Ferrugem Alaranjada
Maior banco de dados sobre solos
Sistema de PlanDo Mecanizado
Limpeza de Cana a seco
Açúcar s/ enxofre
Etanol de bagaço
Coordenador do projeto Especif. Etanol (MCT)
Maior banco de germoplasma do mundo
50% área cana Brasil
Fonte: Rogério Loureiro, CTC, 2010,2011.
Plataforma de Inovação!
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Informa>on Overload
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The Magical Number 7 plus or minus 2....
Source: Miller, 1956
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MODELS! Ontologies, Taxonomies, Typologies, Frameworks,
Recipes and so on...
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h]p://hbr.org/web/slideshows/five-‐charts-‐that-‐changed-‐business/1-‐slide
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Knowing Organization? Learning Organization?
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Organiza>onal Knowledge Crea>on…. WHAT IS IT?
• a fragile organizaDonal process, parDcularly towards the nature of knowledge itself: ú fluid, dynamic, intangible…. (measurement x assessment) ú tacit and explicit, embodied in individual and groups, ú socially constructed, and constrained by individual and
organizaDonal barriers
Source: Alvarenga Neto and Choo, 2009
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• Knowledge is approached through a construcDonist perspecDve, as human cogniDon is not an act of representaDon and not just a machine for informaDon processing and logical reasoning.
• In the construcDonist perspecDve, cogniDon is an act of construcDon and creaDon (MATURANA and VARELA, 1987), as well as knowledge is tacit, explicit and cultural (CHOO, 1998).
• Knowledge resides in one’s cogniDon as well as in between creaDve heads with synergeDc purposes.
Source: Alvarenga Neto and Choo, 2009
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Source: Alvarenga Neto and Choo, 2009
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STRATEGY EXECUTION
TOOLBOX
CHOO (1998)
The Knowing OrganizaDon Model
1. Sensemaking
2. Knowledge crea5on:
organiza,onal learning and Unlearning
3. Decision-‐Making:
bounded ra,onality principle
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Source: h]p://www.klatergoud.com/2011/02/the-‐unbearable-‐lightness-‐of-‐design-‐thinking/
![Page 21: Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081312/546bd826af795976298b4d98/html5/thumbnails/21.jpg)
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Source: h]p://hbr.org/2012/05/managing-‐your-‐innovaDon-‐pormolio/ar/1
MANAGING YOUR INNOVATION PORTFOLIO – HBR 2012
![Page 23: Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081312/546bd826af795976298b4d98/html5/thumbnails/23.jpg)
Figure 2: The SET KM Model updated based on Alvarenga Neto & Choo’s (2009). Source: adapted by Alvarenga Neto & Choo (2010).
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Source: A
lvaren
ga Neto an
d Ch
oo, 2009
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Incluir idéia
Comitê Interno
Todas as idéias que forem arquivadas em algum momento do processo
Avaliação preliminar
Realizar avaliação completa
Validar e priorizar
Elaborar Anteprojeto
Comunicar autor
Incluir avaliação no sistema
CTC ou
Associadas
Comitê Interno Comitê Técnico
Avaliar e priorizar
Projetos Ferramenta de avaliação de projetos de P&D Obje>vo • A ferramenta de avaliação de Anteprojetos de P&D determina, com
base em critérios técnicos, econômicos e estratégicos, os projetos de maior prioridade.
Filtros
a. Valor Agregado (25%) b. Risco (10%) c. Foco da Estratégia Corpora>va (25%) d. Homogeneidade de Absorção (10%) e. Vantagem Compe>>va (15%)
f. Impacto Tecnológico (15%) Fonte: Alvarenga Neto ,2008.
CTC’s “Bank of Ideas”
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Fonte: Alvarenga Neto, 2005.
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Figure 5: Embrapa’s KM Model. Source: developed by the authors.
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Source: Alvarenga Neto et. al, 2009
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Figure 10. Framework for designing an Enabling Context in KM
Source :ALVARENGA NETO & CHOO, 2010
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Idéias por Especialidade (2001 - 2005)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68
AutomacaoCoordenador
Eng. AgronomicaEng. MateriaisEng. Quimica
EstatisticaGestor Aplicacao
Gestor P&DGestor Variedades
ProjetistaEng. Automação
QuímicaEng. Química
Eng. MecânicaEng. Agrícola
BiologiaEng. Elétrica
EstatísticaDiretor
2001
2002
2003
2004
2005
Fonte: Alvarenga Neto, 2008 & Rogério Loureiro, CTC, 2010.
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METRICS & RESULTS
BSC
PRODUTO RESULTADO INSUMO PROCESSO
Tangíveis
Capital, Tempo, Software,
infraestrutura física
Intangíveis
Talento, Motivação,
Cultura, Conhecimento,
Marcas
Sistemas de
Inovação Sistemas para
recrutar, treinar, manter controle do aprendizado,
execução e criação de valor
Criativo
Qualidade de ideias, índice de transformação em projetos e
valor.
Portfólio equilibrado
Projetos da matriz de
inovação e alinhamento
com estratégia
Lançamento de novos produtos
Mkt Share, Índice
de vendas
Liderança de
mercado
Ganho de clientes,
fidelidade dos clientes
Aperfeiçoamento dos processos de negócio
Melhoria dos
indicadores de processo
ROI
Valor captado ao
longo prazo
Clientes e lucratividade dos produtos
Source: Davila, Epstein & Shelton,2007.
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Source: Nancy Dixon, 2008
![Page 37: Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081312/546bd826af795976298b4d98/html5/thumbnails/37.jpg)
“Necessity is the Mother of All InvenDon!” (Einstein, Plato)
“The best way to predict the future is to create it!” (Lincoln, Drucker)
![Page 38: Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081312/546bd826af795976298b4d98/html5/thumbnails/38.jpg)
COLLABORATION IS POSSIBLE!