Download - Modèles de données types pour l'interopérabilité des systèmes de gestion actifs des infrastructures
Modèles de données types pour l'interopérabilité des Systèmes de Gestion des Actifs des Infrastructures
Municipales
Javier Caballero Professeure : Marie Élaine Desbiens GIU804 Gestion des actifs
Importance normes modélisation des données pour applications de gestion de l'infrastructure
Municipalites UtilizationSystèmes de gestion d'actifs : l'information
o Décisions tactiques et stratégiques : exploitation, entretien,réhabilitation et remplacement infrastructure
Stratégies de gestion efficaces et rentableso Partager et échanger informations sur le cycle de
vie des actifs
Les données sur les biens municipaux o Cycle de vie ,taille , complexité, interdépendance
et dynamique
Investi ,mise en œuvre de systèmes logiciels o Stockage et maintenance données associées à
leurs infrastructures
Progrès systèmes gestion des systèmes municipaux o Egouts sanitaires ,égouts pluviaux, réseaux
distribution d'eau
GAI : l'efficacité opérationnelle et maintenabilité actifso Fonctionne comme systèmes autonome,
capacité limitée – nulle. partager -échanger informations.
Utilisation modèles et formats de données exclusifs o Obstacles à l'amélioration :disponibilité, qualité et
réutilisation des données.
Rôle modèles de données standard (MDS)dans l'intégration- l'interopérabilité.
Intégration et interopérabiloté ProposéIntégration et interopérabiloté Actuel
Normalisation données municipales permettrait l'interopérabilité . Utilisateurs ,réutiliser BD existantes, coordonner et partager informations : efficace et efficient .
Le MDS ,représenter et échanger des données sur toutes les phases du cycle de vie de l'actif : planification, conception, construction, exploitation et maintenance.
Analysis et élaboration Normes Modélisation des données Gestion de l'infrastructure Municipale
Normes modélisation données spatiales
Normes modélisation données municipalités
Norme données infrastructure municipale
Données intégrés systèmes Infrastructure
Capacité d'intégrer données spatiales et non spatiales
Modèles données spatiales -SIG
ISO / TC 211 Information géographique / Normes de géomatique
modèles spatiales et processus : gestion, acquisition, traitement, échange analyse, présentation forme cohérente et normalisée .
Installations ,infrastructure, environnement-SDSFIE. Adoptée : organisations fédérales, municipalités et services publics.
Logiciels :ArcGIS®, GeoMedia®, AutoCAD Map® d'Autodesk
ESRI-SIG normalisation des modèles de donnée:services d'eau potable, d'eaux usées et d'eaux pluviales. Limitations :inspection et évaluation, limité.
MIDS Comité tripartite de l'Ontario- TI travaux publics (Tri-Com2005)
Soutenir collecte la gestion efficaces données cycle de vie de l'infrastructure: routes, réseaux eau, et eaux usées .
MIDS- accent sur la définition de l'inspection des biens et des données d'état
Concentrent aspects spatiaux -physiques actifs de l'infrastructure
peu d'attention modélisation aspects non spatiaux: cycle de vie, état, performance, entretien, réadaptation et coûts
Données physiques, fonctionnelles et performance, données opérationnelles, maintenance et coûts
Modèle de données du système de collecte des eaux usées
Principaux champs données nécessaires : inventaire du système ,attributs, inspection et condition.
Attributs modèles données SDSFIE et ESRI base de données utilisés par municipalités canadiennes.
Étape 1: données d'inventaire et d'inspection transférées à application d'évaluation de conditions.
Étape 2: données d'évaluation de la condition. données d'inventaire peuvent être validées, mises à jour et renvoyées au système d'inventaire
Étape 3 : modèle de prévision durée de service, utilisé pour calculer la durée de vie restante des segments d'égouts sur la base des courbes de détérioration pour les type tuyaux,, matériau, diamètre et emplacement
Étape 4: mise à jour bayésienne utilisée pour mettre à jour ces courbes de détérioration des données d'évaluation de l'état plus récentes deviennent disponibles.
Modèle données intégré pour partager Données SIG - Logiciel modélisation hydraulique
Système de gestion des égouts basé SIG pour modélisation et gestion maintenance des réseaux d'égouts.
Avantages l'adoption modèle de données intégré unifié et standard pour échange de données et interopérabilité efficaces.
Composant logiciel SIG développé à l'aide logiciel ArcView® d'ESRI. caractéristiques structurelles du système d'égout : matériau, classification, l'épaisseur) et les registres d'entretien.
Deux systèmes de gestion BD . 1.-BD-d'inventaire, caractéristiques physiques du système d'égout, SG d'infrastructure Hansen®, qui s'interface SG-BD Oracle®. 2,-BD- conditions du système d'égout collectées développée à l'aide de Microsoft® Access ™. La composante modélisation hydraulique et
simulation avec le logiciel SWMM (Modèle de gestion des eaux pluviales).Analyser la réponse du système d'égout dans conditions météorologiques, prévoir et d'évaluer conséquences :Inondation ou surcharge de fortes pluies.
Conclusion ,orientations futures et critique
Importance de l'interopérabilité pour l'efficacité des données du cycle de vie des actifs peuvent être partagées et améliorées.
Des travaux futurs sont nécessaires pour étendre les modèles de données et pour compléter les modèles de données spatiales par des éléments de données non spatiales spécifiques.
Coût initial de l'élaboration d'un modèle de données standard soit important, le rendement à long terme peut produire d’avantages pour la gestion efficace des infrastructures municipales.
Municipalités doivent adopter des solutions logicielles qui prennent en charge les normes de données existantes et encourager les fournisseurs de logiciels à mettre en œuvre ces normes.
Âpres de plusieurs années de publication de cette articule, encore ne pas l’intérêt d’entreprises développeurs-fournisseurs des logiciels à utiliser des modèles de données standard pour les infrastructures municipales et, afin d’établir une normalisation dans les données municipales.
Cet articule a abordé plusieurs normes de données étudiées, mais dans certains cas n’arrive pas à montrer quelques similitudes entre eux, afin d’avancer le but d’étude. Portant, ils sont assez vastes pour analyser.