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Modelos Empíricos de Estimación
La Ecuación del Software
Jesús Daniel Rodriguez Oyola
Gestion de Proyectos de Software
Los modelos describen ecuaciones obtenidas empíricamente que predicen el esfuerzo (en personas/mes), la duración del proyecto (en meses cronológicos) y otros datos relativos al proyecto.
Modelos multivariables dinámicos
Modelo que proyecta los requisitos de recursos como una función del tiempo. Si se obtiene empíricamente el modelo, los recursos se definen en una serie de pasos consecutivos en el tiempo que asignan cierto porcentaje de esfuerzo (o de otro recurso) a cada etapa del proceso de ingeniería del software. Cada paso puede ser además subdividido en tareas. El enfoque teórico de la modelización multivariable dinámica incluye una "curva continua de utilización del recurso" como hipótesis y, a partir de ella, obtiene ecuaciones que modelizan el comportamiento del recurso.
Definicion
La Ecuacion de Software
Propuesta por Putnam y Myers en 1992. La Ecuación del Software es un modelo multivariable dinámico que asume una distribución específica del esfuerzo a lo largo de la vida de un proyecto de desarrollo de software. El modelo se ha obtenido a partir de los datos de productividad para unos 4.000 proyectos actuales de software
Definicion
4
3333.01
**tP
LDCE B
La Ecuacion de Software
E = esfuerzo en personas-mes o personas-año,
t = duración del proyecto en meses o años,
B = «factor especial de destrezas», en donde incrementa a medida que crecen la necesidad de integración, pruebas, garantía de calidad, documentación y habilidad de administración”. Para programas pequeños (KLDC= 5 a 15), B = 0.16. Para programas mayores de 70 KLDC, B = 0.39.
P = «parámetro de productividad» que refleja:
o Madurez global del proceso y de las prácticas de gestión.
o La amplitud hasta donde se utilizan correctamente las normas de la ingeniería del software
o El nivel de los lenguajes de programación utilizados. El estado del entorno del software
o Las habilidades y la experiencia del equipo del software.
o La complejidad de la aplicación.
Definicion
La Ecuacion de Software
Valor de P
Parámetro de Productividad Tipo de Software
P = 2.000 software empotrado en tiempo real
P = 10.000 telecomunicaciones y software de sistemas
P = 28.000 aplicaciones comerciales de sistema
El parámetro de productividad se puede extraer para las condiciones locales mediante datos históricos recopilados de esfuerzos de desarrollo pasados.
La Ecuacion de Software
Simplificacion del proceso de estimacion
43.0
min 14.8
P
LDCt
3180BtE
en meses para t,,, > 6 meses
en personas-mes para E ≥20 personas-mes. Hay que tener en cuenta que en esta ecuación t se representa en años
Putnam y Myers sugieren un conjunto de ecuacionesobtenidas de la ecuación del software. Un tiempo mínimode desarrollo se define como:
La Ecuacion de Software
Ecuacion del SoftwareEcuacion del Software
Ejemplo de Aplicación
Enunciado
Se tiene paquete de software a desarrollarse para una aplicación de diseño asistido por computadora (computer-aided design, CAD) de componentes mecánicos. Una revisión de la especificación del sistema indica que el software va a ejecutarse en una estación de trabajo de ingeniería y que debe interconectarse con varios periféricos de gráficos de computadora entre los que se incluyen un ratón, un digitalizador, una pantalla a color de alta resolución y una impresora láser.
Ejemplo de Aplicación
Estimación de las LDC
LDC = 33.200
P = 12.000 (valor recomendado para software científico)
tmin = 8,14 (33.200 / 12.000)0.43
tmin = 12,6 meses
E = 180 * 0,28 *(1,05)3
E = 58 personas-mes
Analisis
La Ecuacion de Software
Heidi González Doria, “Las Métricas de Software y su Uso en la Región ” . tesis como requisito para obtener el título en Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Capitulo 5. Universidad de las Americas Puebla. Recurso web en:< http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/gonzalez_d_h/capitulo5.pdf > . [Consultado 25 de marzo de 2010].
Planificacion de proyectos de Software. Imagen disponibl e en: <http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1225110789437_757425754_1364/Cap.5.cmap>
Pressman R, Ingenieria del Software, Un enfoque practico. Editorial Mc Graw Hill, 5° edicion, pg 131.
Osorio, Jimena M. Modelo Empíricos de Estimación. [Actualizado el 15 - septiembre - 2001]. Recurso web: < http://www.angelfire.com/my/jimena/ingsoft/guia4.htm >
Bibliografia