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Muestreo no probabilstico
Integrantes:
ngel Domnguez Avils 201100092Gerson David aceituno 201100052
VICTOR LEONARDO AGUILAR 201100309
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INTRODUCCION
En el presente trabajo se dar a conocer el
concepto de muestreo no probabilstico, as como
tambin sus caractersticas y cuando se debe usaresta herramienta de investigacin.
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Muestreo NoProbabilstico
Muestreo sin requerimientos formales. Es
comnmente utilizado en observaciones de tipo
exploratoria o de tipo cualitativo.
Es emprico; en sus procesos intervienen opinionesy criterios personales del investigador o no existe
norma bien definida o validada.
La seleccin de la muestra es no aleatoria. Se basa
en el juicio de quien realiza el proceso o del
responsable de la investigacin.
Los mtodos de muestreo no aleatorio no
garantizan la representatividad de la muestra y por
lo tanto no permiten los procesos de generalizacin.
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Algunas caractersticascomunes de este tipo de
muestreo
No es posible el clculo de la confianza de las
estimaciones, la precisin de la muestraresultante.
El investigador elige los casos que ms le
interesan con el propsito de lograr informacin
ms nutrida. No se basa en la teora de la probabilidad; por lo
tanto, no es posible calcular la Exactitud..
Las inferencias alcanzan planos lgicos y hasta
de opinin.
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Cuando aplicar muestreo noprobabilstico?
Cuando se pretende estudiar una poblacin rara
o marginal
Cundo no hay un marco disponible para
propsitos de muestreo
Cuando se considera que no se requieren cifras
exactas sobre la representatividad estadstica de
los resultados
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Cmo se determina el tamao
de muestra? En la prctica se obtiene mediante el juicio y el
sentido comn de los investigadores, que se
basan en la experiencia. Para determinar el tamao de la muestra en
estos casos, los investigadores se basan en
factores como: presupuesto disponible, reglas
empricas y nmero de subgrupos que se van aanalizar.
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Muestreo deliberado, crtico o
por juicioLa muestra se elige sobre la base de conocimientos que
el investigador tenga de la poblacin, sus elementos y la
naturaleza de los objetivos de la investigacin.
El asunto crtico es la objetividad. Que tanto se puede
confiar en el juicio del investigador al seleccionar una
muestra.
Aplica bien para estudios de pre prueba o prueba piloto
para un instrumento. La idea se centra en que el
investigador elige la muestra por que los considera los
ms representativos.
Se caracteriza este tipo de muestreo por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras representativas
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Muestreo por bola de nieve
Apropiado cuando es difcil localizar a los miembros de
una poblacin. (Desamparados, Trabajadores forneos,
Indocumentados)Para llevarlo a cabo se renen los datos de los pocos
miembros de la poblacin objetivo que se puedan
localizar y se les pide informacin necesaria para ubicar
a otros miembros que conozcan de esa poblacin.La bola de nieve se refiere a la acumulacin que resulta
de que cada sujeto localizado proponga a otros.
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Conveniencia o muestreo
casual o accidental.
Intenta obtener una muestra de elementos conveniente parael estudio. Es un proceso en el que el investigadorselecciona directa e intencionadamente los individuos de lapoblacin.
La muestra se establece a partir de algn criterio queresulte conveniente al investigador; principalmente enfuncin de la posibilidad de acceso.
Puede entregar resultados confiables siempre y cuando la
poblacin sea homognea.Se utiliza en los casos en que no es posible seleccionar loselementos y debe sacarse conclusiones con los elementosque estn disponibles. Es comn que una misma personarepita participacin dando la opcin al sesgo.
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Muestreo por cuotas
Es similar al muestreo aleatorio estratificado pero notiene el carcter de aleatoriedad.
La poblacin se fracciona en subpoblaciones y de cadapoblacin se fija una cuota, que consisten en un nmero
de individuos, que renen unas determinadascondiciones.
Una vez determinada la cuota se eligen los primerosque se encuentren (siendo mejor los msrepresentativos o adecuados) que cumplan con tales
condiciones.La asignacin de las cuotas puede ser proporcional oigual, de la misma manera que en muestreo aleatorioestratificado .Es un mtodo muy utilizado en encuestasde opinin.
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