11
Nye perspektiver på data med SAS Visual Analytics
• Jens Barslund Ellehauge, centerchef
• Thomas Berlin Hovmand, ungechef
2
Børne- og Ungdomsforvaltningeni Københavns Kommune
• 70.000 børn og unge
• 17.000 ansatte
• 733 dagtilbud/85/45 klynger
• 57 almenskoler + 10 special
• 34 Specialtilbud
• Børnetandpleje
• Sundhedspleje
• Organiseret i fem områder
3
37000
38000
39000
40000
41000
42000
43000
44000
45000
46000
47000
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
0 til 5-årige
Planlagte institutionsudvidelser frem
til 2019 tilfører 61 børnegrupper
4
42000
44000
46000
48000
50000
52000
54000
6 til 15-årige
Behov for 47 nye skolespor frem til år 2025
Skolekapacitetsbehov
+30%
5
Faglige udfordringer
5,8
5,9
6,0
6,1
6,2
6,3
6,4
6,5
6,6
6,7
6,8
2010/20112011/20122012/20132013/2014
FSA - Bundne prøvefag
Københavns Kommune
Danmark
60%
65%
70%
75%
80%
2002 2003 2004 2005 2006 2007
6-år efter: Elevandel med gennemført ungdomsuddannelse
KøbenhavnsKommune
Danmark
6
Strukturelle udfordringer
• Byen vokser
• Folkeskolereform
– Delt ansættelse ml. skole og fritidsinstitution
– Kompetenceudvikling af pædagogisk personale
• Fritidsreform
– Én KKFO/SFO pr. skole fysisk og
organisatorisk ændring
• Effektivisering
– Interne omstillingsbehov i KK (demografi og politisk profilering)
– Regeringens omprioriteringsbidrag
7
Hvor kommer vi fra?
Orden i butikken
Fokus på kernedriften
Afbureaukratisering
Udvikling af ledelsesstrengen
Faglig support
BUF-2006
BUF-2015
8
Nationale mål for Folkeskolereformen
Alle skal blive så dygtige, som de kan
Styrke tilliden til og trivsel i folkeskolen
Mindske betydningen af social baggrund ift. faglige
resultater
Københavnske pejlemærker for skolen
Faglighed
•Alle skal være dygtige
Ungdomsuddannelse
•Alle skal gennemføre en ungdomsuddannelse
Trivsel
•Alle skal have et godt skoleliv, hvor de trives
Tillid og attraktivitet
•Tilliden til skolerne og respekten for professionel viden og praksis skal højnes, så forældrene i København vælger folkeskolen
Chancelighed
•Betydningen af social baggrund skal mindskes
•Andelen af elever i segregerede tilbud skal ikke stige
Fælles Mål (Nationale)
Mål for den enkelte elev i de enkelte fag. Fx mundtlig engelsk efter 9. klasse:
”Eleven kan deltage aktivt i en uforberedt samtale ”
Mål for skoleområdet
9
Dataunderstøttet udvikling
R E
S U
L T
A T
E R
B E
S L
U T
N I
N G
E R
Opfølgning Nye beslutninger
Viden, data, LIS
Hvad kræver det af os?
- Hvad virker og hvorfor?
- Finde de gode løsninger
- Imødegå udfordringer
- Fortælling om det gode børneliv
10
Niveau 3+4: Skoleledelse-
lærerteam
Niveau 2+3: Områdeledelse -
skole-/klynge-ledelse
Niveau 1+2: Direktion -
områdeledelse
Niveau 1: Politisk udvalg -
direktion
TemadrøftelserKvartalsmøder med
temadrøftelser
Skoler:Kvalitets- og
supportsamtale + resultatsamtale
Fokussamtaler
Klynger/netværk:Kvalitets- og
supportsamtale
Datainformeret ledelsesdialog
Tematiske LIS-rapporter om fx skolefaglighed, kapacitet,
sygefravær
Kvalitets-rapporter
Ad hoc ?
11
Årshjul for temadrøftelser (niveau 1 + 2)
Borger-LIS
Kompetenceudviklings-LIS
Kapacitets-LIS
Sundheds-LIS
Arbejdsmiljø-LIS (ulige år)
Skolefagligheds-LIS
Arbejdstids-LIS
Skolevalgs-LIS
Web-LIS (under udvikling)
Kvartals-møde
(Regnskab, (SkoleIT), Sundhed
og Skolevalg )
Kvartals-møde ( Behovs-
prognose, Kapacitet
og Indkøb)
Kvartals-møde
(Faglighed på
skoleområdet)
Kvartals-møde
(Sprog, Trivsel og Special)
Prognose-LIS
SkoleIT-LIS (ikke i 2015)
Indkøbs-LIS
Special-LIS
Årlig sygefraværsdrøftelse
12
Vi går tættere på, der hvor det er relevant (niv 2 -3)
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
468101214161820
Amagers Skoler & KKFO Byens øvrige skoler og KKFO Københavnske Skolers gennemsnit
Indsatser – præsterer dårligere end gennemsnit og har positiv udvikling:•Task force for sygefravær• Skærpet krav til måltal • Udvikling kan kvalificere til resultatløn
Indsatser – præsterer dårligere end gennemsnit og har negativ udvikling:• Handleplaner for budget og faglighed • Task force fra Fagligt Center• Task force for sygefravær• Politik om økonomistyring og ledelsesansvar• Ledelsescoaching• Skærpede krav til måltal• Udvikling kvalificerer ikke til resultatløn
Indsatser – præsterer bedre end gennemsnit og har positiv udvikling:• Udbredelse af gode erfaringer• Udvikling kan kvalificere til resultatløn • Løbende kompetenceudvikling
Indsatser – præsterer bedre end gennemsnit og har negativ udvikling:• Øget opmærksomhed• Tilbud om relevante tiltag fra værktøjskassen • Fokus på den negative udvikling og vurdering af eventuel support • Udvikling kan kvalificere til resultatløn
13
Dataudfordringer
• Data lever i tekniske og til dels organisatoriske siloer
• Datakvalitet varierer på tværs af datasæt og i de enkelte datasæt
• Vi har ikke mange data på det, der er helt tæt på det enkelte barn, men dog– Sprogvurderinger
– National trivselsmåling (dog ikke sundhed pt)
– Nationale tests
14
Forventninger til SAS Visual Analytics - 1
• Nemmere tilgængelig information for ledere
• Hurtigere deployment af analyser med mulighed for lokal drill down
• Visualisering på fx kort giver hurtigere viden og bedre overblik
• Muliggøre nye tværgående analyser der kan medvirke til hidtil usete effektiviseringspotentialer
15
Forventninger til SAS Visual Analytics - 2• Frigøre tid fra dataspecialister ved at stille data
og værktøj til rådighed for fagspecialisters egne analyser
16
Foreløbige erfaringer med SAS Visual Analytics - 1
• Fire skoler har arbejdet med en rapport om– Elevfravær
– Karakterer
– Trivsel (herunder rusmidler)
– Datakryds mellem økonomi/karakterer og fravær/karakterer
• Nem drill down gør det muligt at dykke ned i tal for den enkelte skoleleder – fx fravær
• Eksempel
20
Foreløbige erfaringer med SAS Visual Analytics - 2
• Håndtering af personfølsomme oplysninger er svært
• Udbygning af datagrundlag i SAS Data Integration Studio kræver mange ressourcer – og uden data er tværgående analyser ikke mulige
• ”Demokratisering” af analyse forudsætter nem forståelig dokumentation af data