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CIENCIA Y METODO CIENTIFICO
CIENCIA
Conocimientos adquiridos mediante
investigación
INVESTIGACION CIENTIFICA
-Plantea problema
-Formula hipótesis
-Verifica hipótesis
Usa
TEORIA CIENTIFICA
Conjunto supuestos y principios
ordenadores que deben ser
confrontados con la realidad
La teoría confirmada se incorpora a la
ciencia
Si se confirma hipótesis
EL METODOConjunto de reglas lógicas usadas por el científico para someter a comprobación alguna teoría
ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
1. Selección y definición del tema de investigación
2. Determinación del problema científico
3. Formulación de alguna teoría sobre el contenido del problema, orígenes y consecuencias
4. Diseño del plan de investigación, que comprende: determinación del esquema de investigación, construcción de instrumentos para recolectar datos y elaboración del plan de ordenamiento y análisis de datos
5. Recolección de datos
6. Análisis de datos recolectados
7. Informe final: Conclusiones y recomendaciones
CIENCIA Y METODO CIENTÍFICO
ELEMENTOS DEL METODO CIENTIFICO
El método científico tiene como propósito el “conocimiento” de los “fenómenos” que constituyen la materia o temática de investigación.
Conocer el fenómeno
es:
- Captar sus características y propiedades
Medir el grado en que poseen las propiedades y características
- Descubrir las posibles relaciones entre las características y entre los fenómenos identificados con el procedimiento
-Utilizar los recursos: variables, indicadores y las hipótesis
LA VARIABLES
-Variables cuantitativas. Indican posesión de la propiedad en diversos grados o intensidad.
Las variables son las características o propiedades que permite diferenciar los individuos o colectividades (profesores y alumnos, postgraduados y graduados)
Variables cualitativas . Indican la posesión de la propiedad (hombre mujer, presente, ausente). La no posesión de la propiedad indica una variable no cualitativa
Estas variables pueden ser: continuas (edad, peso..) o discretas (hijos, libros).
ENUNCIADO DE LAS VARIABLES
Las variables deben ser enunciadas verbalmente mediante un término que exprese la idea o concepto que tengamos de la propiedad, atributo o característica.
El concepto es la idea o representación mental de alguna cosa y el término es la palabra usada para designarlo
Todo término es una palabra o símbolo que denota un significado, el cual tiene extensión y comprensión.
La extensión del término es el conjunto de objetos designados por dicho término
La comprensión del término son las propiedades que nos permiten conocer si un objeto esta incluido o no en la extensión del término.
INDICADORES Los indicadores son las manifestaciones exteriores de una variable
que expresa la ausencia o presencia dentro de un contexto determinado
Una forma practica de encontrar indicadores es responder a la pregunta: ¿Qué me indica que esta persona, grupo, o situación posee o no poseen una cierta propiedad o variable? Ejemplos:
Los variables se miden indirectamente a través de los indicadores y es necesario tener cuidado en la operación de buscar y encontrar los indicadores apropiados
Variable ¿Qué me indica que . . . Indicador
Instrucción Una persona posee o no posee instrucción?
Sus años de escolaridad
Subdesarrollo Este país es o no es subdesarrollado Ingreso per capita
ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES
La medición de variables se hace mediante estadísticas aplicables según la naturaleza de estas.
Subdivide una clase en una serie de subclases mutuamente excluyentes. Es aplicable solo a variables cualitativas.
La escala se construye sobre la base de los indicadores. Ejemplos:
ESCALA NOMINAL
Ejemplo: clase: sexo Subclases: masculinas y femeninas.
Variable Indicador Escala Nominal
Instrucción Años de escolaridad 1. Analfabeto 2. Primaria 3. Secundaria 4. Superior
Procedencia geográfica
Lugar de nacimiento 1. Costa 2. Sierra 3. Selva
ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES
ESCALA ORDINALRevela el orden intrínsico o rango que existe dentro de las variables a medirse.
Esta escala no proporciona ningún tipo de información acerca de la magnitud de las diferencias de clases. Sabemos únicamente que una es mayor que otra en la posesión o no posesión de características.
Variable Indicador Escala Ordinal
Status socio económico
Prestigio o aceptación social
1. Alta clase alta 6. Baja clase media 2. Media clase alta 7. Alta clase baja 3. Baja clase alta 8. Media clase baja 4. Alta clase media 9. Baja clase baja 5. Media clase media
Ejemplo 1.
ESCLAS DE MEDICION DE VARIABLES
Ejemplo 2.
Variable Indicador Escala Ordinal
Aprendizaje
(Variable continua)
Calificaciones
(Variable discreta)
Puntajes Categorías
01 – 05 Reprobado
06 – 10 Desaprobado
11 – 13 Suficiente
14 – 16 Bueno
17 – 19 Muy bueno
20 Sobresaliente
ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES
ESCALA DE INTERVALO
Es una escala con características de ordinal pero se conocen valores intermedios entre dos valores numéricos cualesquier de la escala. En esta escala el punto cero tiene ubicación arbitraria.
Variable Indicador Escala Intervalo
Edad Años cumplidos 16 – 20, 21 – 25, 26 – 30
31 – 35, 36 – 40, 41 – 45
46 – más
Ingreso económico
Salario Hasta S/. 500
600 – 1000
1100 – 1500
1600 y más
Ejemplo.
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Según Blalock (1982), en el proceso de operacionalización hay que distinguir dos nociones fundamentales
Conceptos
Variables
Valores
Conceptualización
Medición
Lo que se desea medir, cómo se escoge medirlo, y el análisis que selecciona, todos están relacionados.
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
LA MEDICION
Según Carmines y Zeller (1979) la medición es el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos.
a) Desde el punto de vista teórico, el interés se halla en el concepto, el cual no es observable sino latente. El concepto se halla representado por una respuesta que si es observable.
b) Desde el punto de vista empírico, la respuesta observable constituye el centro del proceso, ya sea como respuesta a una pregunta de un cuestionario o entrevista o en base a datos estadísticos
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
En toda operacionalización de conceptos teóricos se debe partir de las siguientes caracterizacionesa) Debe haber correspondencia entre los indicadores y el
concepto. Los indicadores deben seleccionarse y combinarse de manera que representen la propiedad latente en el concepto, en condiciones de validez y fiabilidad.
b) Los indicadores pueden materializarse en diversas formas, depende de la técnica de obtención de información que el investigador haya seleccionado en el diseño de la investigación.
c) En la operacionalización se asume unos márgenes de incertidumbre o error. La relación entre indicadores y variable latente que se trata de medir siempre debe ser supuesta, nunca plenamente cierta, se consideran aproximaciones en términos de probabilidad. Se tratará de reducir el error de medición al mínimo posible.
TIPOLOGIAS DE VARIABLES MEDICION DE VARIABLES
La medición de una variable consiste en asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio. Para una medición adecuada se recomienda cumplir con tres requisitos básicos:
a) Exhaustividad. La medición de la variable debe comprender el mayor número de atributos (categorías o valores). Ninguna observación debe quedar sin clasificación. Por eso se debe incluir respuestas como: otros, no sabe /no contesta.
b) Exclusividad. Los distintos atributos de la variable deben ser mutuamente excluyentes. Los atributos deben definirse de manera que cualquier observación
TIPOLOGIAS DE VARIABLES
Ejemplo.
A) Edad (no exclusiva) B) Edad (exclusiva)
18 y menos 1
18 – 25 2
25 – 50 3
50 – 65 4
65 – y más 5
NS/NC 0
Menos de 18 1
18 – 25 2
26 – 50 3
51 – 65 4
Más de 65 5
NS/NC 0
c) Precisión. Cuanto mayor sea el número de distinciones posibles más precisa será la consecución de la información.
TIPOLOGIAS DE VARIABLES Ejemplo.
A) Nivel de instrucción (Imprecisa)
B) Nivel de instrucción (Más Precisa)
Sin estudios 1
Primarios 2
Profesionales 3
Bachillerato 4
Medios superiores 5
Superiores 6
No sabe leer ni escribir 1
Sabe leer y/o escribir 2
Primarios de 1er. Grado 3
Primarios de 2do. Grado 4
Formación profesional 5
Bachillerato 6
Medios superiores (Institutos) 7
Superiores (Universitarios) 8
Otros 9
CRITERIOS DE CLASIFICACION DE VARIABLES
CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN TIPOLOGIAS
Nivel de medición
Variables cualitativas o no métricas
1) Nominales
2) Ordinales Variables cuantitativas o métricas
3) De intervalo
4) De razón o proporción
Escala de medición
1) Continuas
2) Discretas
Función de la investigación
1) Independientes
2) Dependientes
3) Perturbadoras: - De control
- Aleatorias
Nivel de abstracción
1) Generales
2) Intermedias
3) Empíricas o indicadores
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES NOMINALES
Son las variables que cumplen las condiciones de exhaustividad y exclusividad
ESCUELAS PROFESIONALES de la UPAO
REGIONES DEL PAIS
Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica, Medicina Humana, Educación, Enfermería… (18)
La Libertad, Lima Cuzco, Arequipa, Tacna, Piura, Huancayo…(25 regiones)
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES ORDINALES
Son las variables que cumplen las características de las nominales pero se pueden ordenar
NIVEL DE ESTUDIOS CALIFICACION ACADEMICA
1) Inicial
2) Primaria
3) Secundaria
4) Superior Técnica
5) Superior universitaria
6) Postgrado
1. Deficiente
2. Aprobado
3. Muy bueno
4. Excelente
ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES
VARIABLES DE PROPORCION O RAZON
Son variables cuantitativas de intervalo con un cero absoluto
Variable Escala Intervalo
Edad 0- 15, 16 – 20, 21 – 25, 26 – 30 31 – 35,
36 – 40, 41 – 45 46 – más
Ingreso económic
o
0 – 500
600 – 1000
1100 – 1500
1600 y más
Ejemplo.
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES CONTINUAS
Son variables en las que pueden hallarse valores intermedio entre dos valores dado y conformar una escala interrumpida de valores
Ejemplo.
Edad
0 1 2 3 4 5 6 7 Tiempo
Temperatura
-10 0 10 20 30 40 50 60 ºC
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES DISCRETAS
Son variables en cuya escala de medición no cabe la posibilidad de valores intermedios entre dos atributos. Pueden ser cualitativas y cuantitativas.
Ejemplo.
-Equipos de fútbol de la liga de primera división en Trujillo
-Computadoras en la UPAO
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES INDEPENDIENTES (x) Y DEPENDIENTES (y)
Variables independientes (explicativas o predictoras) son aquellas cuyos atributos influyen en los que adopta una segunda variable denominada dependiente (o criterio).
Las variables independientes esta relacionadas con las causas en la hipótesis.
Las variables dependientes constituye el objeto de análisis
Ejemplo
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
Preparación para el examen
Condiciones de salud
Nota de examen en física 1
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES PERTURBADORAS
Son las variables que median en la relación entre las variables independientes y dependientes
Las variables independientes esta relacionadas con las causas en la hipótesis.
Las variables dependientes constituye el objeto de análisis
Ejemplo
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
Preparación para el examen
Condiciones de salud
Nota de examen en física 1
Si el efecto de estas variables se controla dejan de ser perturbadoras y se convierten en variables de control.
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Ejemplo
Accidente de tránsito
y x
Alcohol consumido
Velocidad, experiencia, edad,
clima
Variable perturbadora
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLE ALEATORIA Son variables cuyo efecto en la relación entre y (x) puede reducirse siguiendo un procedimiento aleatorio de selección de la muestra de los casos a observar. Esto favorece la heterogeneidad.
Accidente de tránsito
y x
Alcohol consumido
Velocidad, experiencia, edad,
clima
Variable perturbadora
Ejemplo
Una de las variables perturbadoras ocurre solo en algunos casos y su no consideración no incidirán en los resultados de la investigación
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLES GENERALES
Son tan genéricas y abstractas que no pueden ser directamente observables. Ejemplo: status social, satisfacción del usuario.
VARIABLES INTERMEDIAS
Expresan alguna dimensión o aspecto parcial de la variable general. Ejemplo: el nivel educativo para la medición de la variable status social
VARIABLES EMPIRICAS
Representan aspectos específicos de las dimensiones que comprende un concepto o variable general. Son directamente medibles. Ejemplo: cursos académicos cumplidos para la dimensión nivel educativo
DE LOS CONCEPTOS TEORICOS A LOS INDICADORES E INDICES
Más general
Aumentando especificidad
Más Específico
Concepto: Idea general de lo que se desea medir
Conceptualización: Ir de la idea general (que no es directamente medible) a una medida más específica del concepto
Variable: La forma específica en que se intenta capturar los datos. La variable seleccionada resulta en valores (puntos específicos de datos para la variable). Eejemplo: En un cuestionario, la PREGUNTA sería la variable, la RESPUESTA sería el valor
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES SEGUN LAZARFELD
Las fases en el desarrollo la operacionalización son cuatro:
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Conclusión
Acuérdese…
VARIABLES reflejan CONCEPTOS.
VALORES reflejan VARIABLES.
¡ANÁLISIS depende de los
VALORES que usted obtenga !