![Page 1: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/1.jpg)
Pengumpulan dan
Pengolahan Data
Oleh :
Munawar, Ir. MMSI, M.Com., PhD
![Page 2: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/2.jpg)
KONSEP DATA
BERASAL DARI BAHASA LATIN : DATUM
MATERI ATAU KUMPULAN FAKTA YANG DIPAKAI UNTUK KEPERLUAN SUATU ANALISA, DISKUSI, ATAU TES STATISTIK
SUATU HIMPUNAN ANGKA YANG BERASAL DARI HASIL PENGUKURAN INDIVIDU – INDIVIDU
![Page 3: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/3.jpg)
PEMBAGIAN DATA
D A T A
SIFAT
SUMBER
CARA(memperoleh)
WAKTU(pengumpulan)
Kualitatif
Kuantitatif
Internal
Eksternal
Primer
Sekunder
Time Series
Cross Section
![Page 4: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/4.jpg)
PENGUMPULAN DATA
Variabel
Populasi
Sampel
Sesuatu yang memiliki karakteristik yang nilainya dapat berubah atau berbeda
Kumpulan dari elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain
• Sebagian dari populasi, istilah lain dari sampel adalah contoh.
![Page 5: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/5.jpg)
Cara Mengumpulkan Data
Data diperoleh melalui pengamatan dan juga
pengukuran
Macam-macam Penelitian (1)
Populasi bersifat buatan
Menurut Jenis
Populasinya
Survey
Eksperimen
Populasi bersifat alami
![Page 6: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/6.jpg)
Macam-macam Penelitian (2)
Menurut Ukuran/
Ruang Lingkup
Sensus
Sampel
Identifikasi seluruh elemen data yang ada
pada populasi
Identifikasi terhadap sebagian data
![Page 7: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/7.jpg)
Pengumpulan Data
Cara pengumpulan data :
1. Wawancara (interview )
2. Kuesioner (angket)
3. Observasi (pengamatan)
4. Tes dan Skala Obyektif
5. Metode proyektif
![Page 8: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/8.jpg)
Populasi dan Sampel
Populasi
Keseluruhan objek yang ada dalam ruang lingkup
yang diteliti (N)
Sampel
Bagian dari populasi (n)
Dengan sampel diharapkan karakteristik dari
populasi dapat diketahui
Nn
![Page 9: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/9.jpg)
Pengambilan Data
Alasan pengambilan sampel :
Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi
“Tidak mungkin” mengamati semua populasi karena keterbatasan waktu
Menguji semua populasi cenderung memperbesar “kesalahan”.
Pengujian/eksperimen kadangkala bersifat destruktif/merusak
Adanya dampak psikologis
![Page 10: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/10.jpg)
Teknik Sampling
Teknik
Sampling
Probability Sampling
1. Simple random sampling
2. Proportionate stratified
random sampling
3. Disproportiate strafied
random sampling
4. Area (cluster) sampling
Non Probability Sampling
1. Sampling sistematis
2. Sampling kuota
3. Sampling aksidental
4. Porposive sampling
5. Sampling jenuh
6. Snowball sampling
![Page 11: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/11.jpg)
Non Probability
Sampling
Probability Sampling
1. Tidak memberi kesempatan
yang sama bagi anggota
populasi untuk dipilh
menjadi sampel
2. Besar sampel, tanpa rumus
3. Gambaran populasi kasar
4. Tidak dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel tdk representatif
6. Tanpa menggunakan
konsep peluang
7. Analisis, deskriptif (tanpa uji
statistika)
1. Memberi peluang yang sama
bagi setiap anggota populasi
untuk dipilih menjadi sampel
2. Besar sampel, dengan rumus
3. Gambaran populasi akurat
4. Dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel representatif
6. Menggunakan konsep peluang
7. Cara penambilan sampel
dengan :1)undian 2)tabel
bilangan acak
8. Analisis, Inferensial (dg uji
statistika)
![Page 12: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/12.jpg)
Probability Sampling
a. Sampling acak sederhana (Simple Random Sampling)
Pengambilan smpel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi.
b. Sampling acak bertingkat proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling)
Populasi memiliki anggota yang tidak homogen dan berstrata secara proprsioanal.
c. Sampling acak bertingkat tidak proporsional (Dispoprtianate Stratified Random Sampling)
Populasi berstrata tetapi tidak proporsional
d. Area Sampling (Cluster Sampling)
Obyek yang diteliti sangat luas misal penduduk suatu negara, propinsi atau kabupaten.
![Page 13: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/13.jpg)
Ukuran Sampel
Ukuran sampel tergantung pada :
Karakteristik populasi
Besarnya populasi
Homogenitas/variasi data populasi
![Page 14: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/14.jpg)
Nonprobability Sampling
a. Sampling Sistematis
Penentuan sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut
b. Sampling Kuota
Sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diingiinakan.
c. Sampling Aksidental
Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang cocok sebagai sumber data
d. Sampling Purposive
Teknik penentuan sampel untuk pertimbangan tertentu
e. Sampling Jenuh
Semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,biasanya kurang dari 30 anggota
f. Snowball Sampling
Penentuan sampel mula-mula kecil kemudian sampel tersebut disuruh memilih anggota lain untuk dijadikan sampel, begitu selanjutnya.
![Page 15: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/15.jpg)
Menentukan Ukuran Sampel
Gunakan Tabel Krecjie atau Nomogram Harry King
(lihat : Sugiyanto, Statistika utk Penelitian)
Jumlah sampel = 10% populasi
Jumlah sampel > 30
Dengan menggunakan rumus yang memperhitungkan tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan
![Page 16: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/16.jpg)
Penyajian Data
Tujuan penyajian data :
1. Mudah dipahami(sederhana)
2. Tepat/efektif
Bentuk penyajian data :
1. Tabel
2. Grafik
![Page 17: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/17.jpg)
Tabel
Tabel atau daftar merupakan kumpulan
angka yang disusun menurut kategori atau
karakteristik data sehingga memudahkan
untuk analisis data.
Ada 3 macam jenis tabel menurut jumlah
kategori dan karakteristik data
1. Tabel satu arah atau satu komponen
2. Tabel dua arah atau dua komponen
3. Tabel tiga arah atau tiga komponen
![Page 18: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/18.jpg)
Cara membuat tabel :
1. Karakter /unsur-unsur tabel
a. Judul tabel
b. Kepala tabel
c. Isi tabel/isi
d. Kolom
e. Baris
f. Sumber
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
![Page 19: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/19.jpg)
Karakter Tabel
Sel Sel Sel Sel
Judul
Kepala
Isi
Baris
Kolom
Sumber :
![Page 20: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/20.jpg)
Tabel Lanjutan
![Page 21: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/21.jpg)
Tabel 1 Arah
Tabel 1. Jumlah Penduduk Indonesia Tahun 1991-2000
Tahun Penduduk
1991 191824000
1992 194340000
1993 199837000
1994 202873000
1995 203047000
1996 205843000
1997 208647000
1998 212003000
1999 215276000
2000 217000000
Sumber : BPS
![Page 22: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/22.jpg)
Tabel 2. Populasi Ternak (juta ekor) Berdasarkan Wilayah
Tahun 2003
Wilayah
Jenis Ternak
Sapi Potong Kerbau Kuda
Jawa 4.3 0.6 0.1
Luar Jawa 6.2 1.9 0.3
Sumber :BPS Pertanian 2005
Tabel 2 Arah
![Page 23: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/23.jpg)
Tabel 3 Arah
Tabel 3. Berat Badan Rata-Rata Anak Indonesia Prasekolah
Umur
Berat (kg)
Pria Wanita
1 th 8.1 7.6
2 th 9.6 9.3
3 th 11.4 11
4 th 13 12.6
5 th 14.4 14.2
6 th 15.8 16.2
Sumber : Tanyadokter.com
![Page 24: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/24.jpg)
GrafikPenyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan
Jenis-jenis grafik :
1. Grafik Batang (bar chart)
2. Grafik Garis (line chart)
3. Grafik Lingkaran (Pie Chart)
4. Grafik Gambar (pictogram)
5. Grafik Peta (kartogram)
![Page 25: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/25.jpg)
Cara membuat grafikCara membuat grafik :
1. Karakter grafik
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
Nama Variabel Sb Y (satuan)
Nama Variabel sb X
Judul Grafik
Catatan
![Page 26: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/26.jpg)
Grafik Batang
Macam-macam grafik batang :
a. Grafik batang tunggal
b. Grafik batang berganda
c. Grafik batang komponen berganda
d. Grafik batang persentase komponen
berganda
e. Grafik batang berimbang netto
![Page 27: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/27.jpg)
Grafik Batang Tunggal
![Page 28: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/28.jpg)
Grafik Batang Berganda
![Page 29: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/29.jpg)
Grafik Komponen Berganda
![Page 30: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/30.jpg)
Grafik Persentase Komponen Berganda
![Page 31: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/31.jpg)
Grafik Batang Berimbang
Netto
![Page 32: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/32.jpg)
Grafik Garis
Macam-macam grafik garis :
1. Grafik garis tunggal
2. Grafik garis berganda
3. Grafik garis komponen berganda
4. Grafik garis persentase komponen
berganda
5. Grafik garis berimbang netto
![Page 33: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/33.jpg)
Grafik Garis Tunggal
![Page 34: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/34.jpg)
Grafik Garis Berganda
![Page 35: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/35.jpg)
Grafik Garis Komponen Berganda
![Page 36: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/36.jpg)
Grafik Garis Persentase Komponen
Berganda
![Page 37: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/37.jpg)
Grafik Garis Berimbang Neto
![Page 38: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/38.jpg)
Diagram Lingkaran
![Page 39: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/39.jpg)
kartogram
Gambar 3. Kerapatan Populasi pada Wilayah-Wilayah di Pulau Jawa
![Page 40: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/40.jpg)
Gambar 2. Jumlah Penduduk
New zaeland
Gambar 3. Jumlah Penjualan Hewan
Peliharaan Tahun 2006
Piktogram
![Page 41: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/41.jpg)
Distribusi Frekuensi Adalah suatu kegiatan mendistribusikan data mentah ke dalam tabel
yang berisikan kelas-kelas interval beserta frekuensinya.
Istilah-istilah :
1. Jumlah Kelas
2. Selang kelas/lebar kelas/panjang kelas
- LCL (Lower Class Limit), satuan data
- UCL (Upper Class Limit), satuan data
- LCB (Lower Class Boundries) = LCLi – ½ skala satuan
- UCB (Upper Class Boundries) = UCLi + ½ skala satuan
3. Mid point/nilai tengah
Mi = LCLi + UCLi
2
4. Frekuensi
- Absolut (Jumlah)
- Relatif (%)
![Page 42: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/42.jpg)
Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi Langkah-langkahnya
1. Urutkan data dari terkecil ke data terbesar
2. Tentukan range dengan cara mengurangi data terbesar dengan data terkecil, (R = Xmax-Xmin)
3. Tentukan banyaknya Jumlah Kelas
(Rumus Sturges, JK = 1+ 3,3 Log n)
n = jumlah data
4. Tentukan besarnya interval kelas /selang kelas/lebar kelas/panjang kelas dengan cara membagi range dan JK
LK = R/JK
LK = LCLi+1 – LCLi
LK = UCLi+1 - UCLi
5. Penentuan LCLi = Xmin (tidak harus)
6. Tabel Distribusi
7. Grafik
- Histogram
- Poligon frekuensi
- Ogive
![Page 43: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/43.jpg)
Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mid Point Frekuensi
Absolut Relatif
LCL - UCL LCB - UCB LCL+UCL
2
n %
![Page 44: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/44.jpg)
Contoh soal
Berikut ini adalah 30 data berat badan anggota suatu gymnasium
dalam kg, buatlah tabel distribusi frekuensi dari data di bawah
30 60 30
42 35 42
70 80 48
50 75 68
65 66 50
56 60 54
40 47 58
68 39 40
38 67 45
54 46 55
![Page 45: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/45.jpg)
Langkah-langkah
1. Urutkan
2. R = Xmax – Xmin
R = 80 – 30 = 50
3. JK = 1 + 3,3log 30 = 5,8 = 6
4. LK = R/JK
= 50/6 = 8,3= 9
![Page 46: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/46.jpg)
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 30 - 38 29.5 - 38.5 34 4 13.33
2 39 - 47 38.5 - 47.5 43 8 26.67
3 48 - 56 47.5 - 56.5 52 7 23.33
4 57 - 65 56.5 - 65.5 61 4 13.33
5 66 - 74 65.5 - 74.5 70 5 16.67
6 75 - 83 74.5 - 83.5 79 2 6.67
30 100
![Page 47: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/47.jpg)
![Page 48: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/48.jpg)
![Page 49: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/49.jpg)
Tabel ≤ Tabel ≥
Kurang dari Frek Lebih dari Frek
Abs Rel (%) Abs Rel (%)
29.5 0 0.0 29.5 30 100.0
38.5 4 13.3 38.5 26 86.7
47.5 12 40.0 47.5 18 60.0
56.5 19 63.3 56.5 11 36.7
65.5 23 76.7 65.5 7 23.3
74.5 28 93.3 74.5 2 6.7
83.5 30 100.0 83.5 0 0.0
![Page 50: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/50.jpg)
![Page 51: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/51.jpg)
TUGAS 1
Buat kelompok yang terdiri dari 3 atau 4 orang
Masing-masing kelompok mengumpulkan data minimal 30 data
Data bisa berasal dari data primer maupun sekunder
Apabila diambil dari data primer maka harus mencantumkan teknik
pengambilan dan apabila berasal dari data sekunder harus
mencantumkan sumber data
Masing-masing kelompok TIDAK BOLEH membahas data yang
sama
Diketik diatas kertas A4
Olah data tersebut menjadi :
1. Distribusi Frekuensi
2. Cantumkan langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi
3. Poligon, Histogram dan Ogive
![Page 52: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/52.jpg)
Latihan Soal Berikut ini adalah tinggi 20 orang pengunjung yang masuk ke dalam
suatu wahana permainan di Dufan (dalam cm)
120,2 163,7
135,5 148,0
160,8 170,0
145,2 147,6
133,1 146,4
140,7 154,8
158,0 160,0
170,4 172,2
166,8 150,0
156,0 146,3
![Page 53: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/53.jpg)
1. Urutkan 2. R = Xmax – Xmin
R= 172,2 – 120,2 = 52
3. JK = 1 + 3,3log 20
= 1 +3,3(1,398) = 5,6 = 6
4. LK = R/JK
= 52/6 = 8,6= 9
120.2 154.8
133.1 156.0
135.5 158.0
140.7 160.0
145.2 160.8
146.3 163.7
146.4 166.8
147.6 170.0
148.0 170.4
150.0 172.2
![Page 54: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/54.jpg)
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 120.2 - 129.1 120.15 - 129.15 124.65 1 5
2 129.2 - 138.1 129.15 - 138.15 133.65 2 10
3 138.2 - 147.1 138.15 - 147.15 142.65 4 20
4 147.2 - 156.1 147.15 - 156.15 151.65 5 25
5 156.2 - 165.1 156.15 - 165.15 160.65 4 20
6 165.2 - 174.1 165.15 - 174.15 169.65 4 20
20 100
![Page 55: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/55.jpg)
0
1
2
3
4
5
6
124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65
Ju
mla
h
Nilai Tengah
Histogram Distribusi Frekuensi Tinggi Badan
![Page 56: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/56.jpg)
0
1
2
3
4
5
6
124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65
Ju
mla
h
Nilai Tengah
Poligon Distribusi Frekuensi Tinggi Badan
![Page 57: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/57.jpg)
Tabel ≤ Tabel ≥
Kurang dari Frek Lebih dari Frek
Abs Rel (%) Abs Rel (%)
120.15 0 0 120.15 20 100
129.15 1 13.3 129.15 19 86.7
138.15 3 40 138.15 17 60
147.15 7 63.3 147.15 13 36.7
156.15 12 76.7 156.15 8 23.3
165.15 16 93.3 165.15 4 6.7
174.14 20 100 174.14 0 0
![Page 58: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/58.jpg)
0
20
40
60
80
100
120
120,15 129,15 138,15 147,15 156,15 165,15 174,14
%
Nilai
Kurva Ogive
![Page 59: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/59.jpg)
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 120 - 128 119.5 - 128.5 124
2 129 - 137 128.5 - 137.5 133
3 138 - 146 137.5 - 146.5 142
4 147 - 155 146.5 - 155.5 151
5 156 - 164 155.5 - 164.5 160
6 165 - 173 164.5 - 173.5 169
![Page 60: Pengumpulan dan Pengolahan Datamoenawar.web.id/wp-content/uploads/2019/09/02-STK1...2019/09/02 · Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051608/603d34feae737b1c8f7613bc/html5/thumbnails/60.jpg)