Modul ke:
Fakultas
Program Studi
STATISTIKA BISNISPENGUMPULAN DAN PENYAJIAN DATA
Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP.Ekonomi dan Bisnis
Akuntansiwww.mercubuana.ac.id
PENDAHULUAN
• Bagaimanapun data yang ada di luar tidak dapat diolah dan ditarik kesimpulan tanpa melalui proses pengumpulan data, pengolahan data hingga penyajian dan penafsiran termasuk kesimpulan akhir
3
TEKNIK PENGUMPULAN DATAData dapat dikumpulkan dengan 2 cara
sebagai berikut : 1. Sensus : adalah teknik pengumpulan data
dimana setiap anggota populasi diambildatanya
2. Sampling : adalah teknik pengumpulandata dimana hanya sebagian daripopulasi yang diambil datanya
4
KENAPA SAMPLING ?
1. Ukuran populasi terlampau besar. 2. Masalah biaya yang memberatkan3. Masalah waktu yang tidak memungkinkan4. Percobaan5. Masalah ketelitian6. Faktor ekonomis
5
PENYAJIAN DATA
Data mentah yang didapatkan dari populasi atau sampling, agar memudahkan untuk dianalisis perlu disajikan dalamtampilan yang rapi maka perlu diatur sedemikian rupa.
Distribusi frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalambeberapa ketegori berbeda yang menunjukan banyaknyadata dalam masing-masing kategori tersebut, dan setiapdata tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebihkategori.
6
DISTRIBUSI FREKUENSIHal – hal yang harus diperhatikan dalam distribusi frekuensi adalah sebagaiberikut :
1. Untuk dapat menyusun tabel distribusi frekuensi harus tersedia data.2. Data yang disusun dalam urutan nilai terbesar ke nilai terkecil atau sebaliknya
disebut array data.3. Beda atau selisih antara nilai terbesar dengan nilai terkecil disebut jarak atau
range4. Jika array data dibagi ke dalam beberapa kelompok maka dinamakan kelas5. Frekuensi adalah bilangan yang menyatakan banyaknya data dalam setiap kelas6. Jarak antara masing-masing kelas disebut interval
7
DISTRIBUSI FREKUENSIBentuk Umum Tabel Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut :
8
DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Distribusi Frekuensi NumericalPembagian kelasnya terdiri dari angka / secara kuantitatifa. Distribusi Frekuensi Relatif
Angka-angka frekuensinya tidak dinyatakan dalam angka absolut tetapiangka-angka relatif atau persentase.
b. Distribusi Frekuensi KomulatifTerdiri dari distribusi frekuensi “kurang dari” dan “atau lebih”.
2. Distribusi Frekuensi KategorisPembagian kelasnya berdasarkan kategori-kategori atau secara kualitatif
9
DISTRIBUSI FREKUENSIDistribusi Frekuensi Relatif Distribusi Frekuensi "Kurang Dari"
Usia Mahasiswa S1 Akuntansi Usia Mahasiswa S1 Akuntansi
Umur (Tahun) Jumlah (%) Umur (Tahun) Jumlah16-20 44,91 Kurang Dari 20 255 21-25 22,20 Kurang Dari 25 127 26-30 19,45 Kurang Dari 30 111 31-35 6,98 Kurang Dari 35 40 36-40 3,48 Kurang Dari 40 20 41-45 2,98 Kurang Dari 45 17
Jumlah 100,00 Jumlah 570
Distribusi Frekuensi "Atau Lebih" Distribusi Frekuensi UsiaUsia Mahasiswa S1 Akuntansi Responden yang bermain "Pokemon Go"
Umur (Tahun) Jumlah Usia Jumlah16 Atau Lebih 255 Anak-anak 20 21 Atau Lebih 127 Remaja 35 26 Atau Lebih 111 Dewasa 45 31 Atau Lebih 40 Jumlah 100 36 Atau Lebih 20 41 Atau Lebih 17
Jumlah 570
10
PENYAJIAN DATA
Biasanya ada dua jenis bentuk penyajian data :1. Daftar atau Tabel2. Diagram atau Grafik
11
JENIS DAFTAR / TABEL
1. Daftar Baris Kolom
Contoh Daftar Baris KolomData Hasil Penjualan, Laba, Modal
Periode Tahun 2010 - 2016
Tahun Penjualan(Milyar Rp.)
Laba (Milyar Rp.)
Modal (Milyar Rp.)
2010 533.256 113.444 655.000 2011 233.296 83.400 655.000 2012 599.190 103.109 705.000 2013 933.213 313.882 705.000 2014 379.045 285.417 705.000 2015 613.256 313.774 725.000 2016 731.211 261.444 725.000
12
JENIS DAFTAR / TABEL
2. Daftar KontigensiDigunakan untuk data yang terdiri atas 2 faktor atau 2 variabel.
Contoh Daftar KontigensiJumlah Mahasiswa di Kampus UMB
Menurut Jenis Kelamin dan Program Studi di Fakultas EkonomiSemester Ganjil 2015/2016
Program Studi Laki - Laki Perempuan
Akuntansi 233.256 313.444
Manajemen 223.296 363.244
13
JENIS DAFTAR / TABEL
3. Daftar Distribusi FrekuensiDigunakan untuk data kuantitatif yang dibuat menjadi beberapa kelompok.
Contoh Daftar Distribusi FrekuensiNilai Ujian Statistik Untuk 35 Mahasiswa
Semester Ganjil 2015/2016
Nilai Banyak A 4A- 5B+ 5B 10B- 7C+ 2C 0C- 0D 2
Jumlah 35
14
JENIS DIAGRAM / GRAFIK
1. Diagram Batang, digunakanuntuk data yang variabelnya berbentukkategori atau waktuberbeda. Dalam diagram batang dibutuhkan sumbudatar yang menyatakankategori atau waktu, dansumbu tegak yang menyatakan nilai data
-
20
40
60
80
100
120
1 3 5 C D
Nilai Mahasiswa Kelas Statistik
Kelulusan%
15
JENIS DIAGRAM / GRAFIK
2. Diagram Garis, digunakanuntuk menggambarkankeadaan atau kategoritertentu dalam jangkawaktu berbeda. Dalamdiagram garis dibutuhkansumbu datar yang menyatakan waktu dansumbu tegak yang menyatakan nilai data
75
80
85
90
95
100
105
1 2 3 4 5 6Ti
ngka
t Kel
ulus
an
Kelulusan %
Kelulusan%
16
JENIS DIAGRAM / GRAFIK
3. Diagram Titik atau Pencar, digunakan untukmenggambarkan keadaanyang terdiri dari 2 variabel, yang dibuat dalam sistemsumbu koordinat dangambarnya berupakumpulan titik-titik yang terpencar -
50
100
150
200
250
0 5 10
PriaWanita
17
JENIS DIAGRAM / GRAFIK
4. Diagram Lingkaran danDiagram Pastel, digunakanuntuk menggambarkankategori data yang terlebihdahulu diubah ke dalamnilai derajat
6% 7%7%
14%
10%3%0%0%3%
50%
Nilai Statistik
A A- B+ B B- C+ C C- D Jumlah