Download - Planiranje istraživanja
![Page 1: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/1.jpg)
Planiranjeistraživanja
Prikupljanjepodataka
Obrada podataka
Tumačenje rezultata
Unospodataka
STATISTIČAR
![Page 2: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/2.jpg)
uzorak populacija
CILJ ISTRAŽIVANJA
Opisati
Objasniti
Predvidjeti
Oruđe:STATISTIKA
![Page 3: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/3.jpg)
Više ili visokoobrazovanje
12%
Nezavršenaosnovna škola
19%
Osnovna škola22%
Srednja škola47%
UZORAKUZORAKKakvo je stanje u populaciji?
Reprezentativan
Nereprezentativan
Nereprezentativan
![Page 4: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/4.jpg)
UZORAKUZORAKVrste uzoraka (načini uzimanja uzoraka)
Slučajni
Stratificirani
Sustavni
Prigodni
Svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost biti odabran(izvlačenje brojeva iz šešira, tablice slučajnih brojeva,računalni programi...)
Uzima se svaki n-ti član populacije
Populacija se dijeli na “slojeve” pa se iz njih uzimajuslučajni uzorci
Podatci se uzimaju od ispitanika koje imamo “pri ruci”
![Page 5: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/5.jpg)
UZORAKUZORAK
Veličina uzorkaVarijabilnost mjerene
pojaveŽeljena preciznost
mjerenja
Snaga istraživanja – vjerojatnost pronalaženja razlike koja zaista i postoji u populaciji
Pogrješke:alfa – pronašli smo statistički značajnu razliku, a razlike zapravo nema
beta – nismo pronašli razliku, a razlika zapravo postoji
![Page 6: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/6.jpg)
![Page 7: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/7.jpg)
OBLIKOVANJE SKUPINA
Uzorak
Kontrolna Eksperimentalna (1 ili više)
randomizacija
![Page 8: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/8.jpg)
LJESTVICE MJERENJA
NOMINALNA
ORDINALNA
INTERVALNA
OMJERNA
broj stoji umjesto imena (npr. spol – muški=0, žene=1)
brojevi označavaju redoslijed, ali ne znamo KOLIKE su razlike(npr. školske ocjene – 1, 2, 3, 4, 5)
imamo redoslijed i razlike ali brojčani odnosi ne označavaju odnose u mjerenoj pojavi jer nema apsolutne nule
(npr. temperatura – 20ºC nije dvostruko toplije od 10ºC)
brojčani odnosi označavaju odnose u mjerenoj pojavi jerpostoji apsolutna nula(npr. dužina – 20 cm je dvostruko duže od 10 cm)
![Page 9: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/9.jpg)
LJESTVICE MJERENJA-dopušteni postupci
1. NOMINALNA
2. ORDINALNA
3. INTERVALNA
4. OMJERNA
Dominantna vrijednost, račun proporcija, χ2-test,Cramerov Fi, koeficijent kontingencije C
Sve pod 1 + centralna vrijednost, koeficijent korelacije ρ (Ro),Tau, Theta i koeficijent W
Sve pod 1 i 2 + aritmetička sredina, standardna devijacija,z-vrijednosti i koeficijent korelacije r (uključujući parcijalnu i multiplu korelaciju)
Sve pod 1, 2 i 3 + geometrijska sredina i koeficijent varijabilnosti V
![Page 10: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/10.jpg)
VJEŽBA
Zbroj bodova na ljestvici stavova prema znanosti(najmanji mogući rezultat je 10, a najveći 50)
Dob
Brojevi na majicama nogometaša
Doza lijeka koji se daje pacijentu (izražena u mg)
Stupanj opeklina ordinalna
nominalna
intervalna
omjerna
omjerna
![Page 11: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/11.jpg)
OBRADA PODATAKA:OBRADA PODATAKA:
Opis
Usporedba
Povezanost
Kakvi su stavovi studenata medicineprema znanosti?
Postoje li razlike u stavovima premaznanosti između studenata različitih godina?
Postoji li povezanost između stavova prema znanostiprosjeka ocjena?
![Page 12: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/12.jpg)
OPIS
Srednje vrijednosti i raspšenja
Raspodjela
Dominantna vrijednost (Mode)-najčešći rezultatat-
Središnja vrijednost (Median)-središnji rezultatat-
Aritmetička sredina (Mean)-prosjek-
Raspon
Poluinterkvartilno raspršenje
Standardna devijacija
![Page 13: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/13.jpg)
SREDIŠNJE VRIJEDNOSTII RASPRŠENJA
![Page 14: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/14.jpg)
1+2+2+2+2+3+3+4+8
1+2+2+3+3+3+4+4+5
9= 3
9= 3
M=C
1 2 3 4 8
1 2 3 4 5
SREDNJE VRIJEDNOSTI
C=2M=3
![Page 15: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/15.jpg)
RASPODJELA PODATAKA
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 2 3 4 5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 2 3 4 5
C=4 C=4
![Page 16: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/16.jpg)
VRIJEDNOSTI KOJE SE JAKO RAZLIKUJU
105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155
sfenoidni kut [o]
151
Pažnja! Možda je pogrješka, a
možda neistražena
pojava!
![Page 17: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/17.jpg)
NORMALNA RASPODJELANORMALNA RASPODJELA
Testiranje normaliteta raspodjele: Kolmogorov-Smirnov test
parametri
![Page 18: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/18.jpg)
DRUGE RASPODJELEDRUGE RASPODJELE
Asimetrična udesno
Asimetrična ulijevo
Stožasta
Spljoštena
Bimodalna
![Page 19: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/19.jpg)
Aritmetička sredina i standardna devijacija
Središnja/dominantna vrijednost i interkvartilno raspršenje/totalni raspon
Parametrijska statistika
Neparametrijska statistika
![Page 20: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/20.jpg)
ZBOG POGRJEŠKE MJERENJA DOBIVENI REZULTATI
UVIJEK SU SAMO PROCJENA STANJA U POPULACIJI
RASPON POUZDANOSTI(CONFIDENCE INTERVAL)RASPON U KOJEM SE,
UZ ODREĐENU SIGURNOST (95%, 99%),NALAZI “PRAVI” REZULTAT U POPULACIJI
Npr. M=20, 95%CI 18-24C=76, 99%CI 69-85
![Page 21: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/21.jpg)
IZBOR ODGOVARAJUĆEG STATISTIČKOG POSTUPKA
![Page 22: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/22.jpg)
p<0.05 – 95% sigurnosti da dobivenarazlika/povezanost nije posljedica slučaja
p<0.01 – 99% sigurnosti da dobivenarazlika/povezanost nije posljedica slučaja
PRIKAZ p-vrijednosti – tri decimalna mjestaNpr. p=0.024
p=0.007p<0.001
ŠTO ZNAČI “STATISTIČKI ZNAČAJNO”?
![Page 23: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/23.jpg)
PRIMJER
Rezultati randomiziranog kontroliranog pokusapokazuju da je novi lijek u pokusnoj skupini
prosječno smanjio dijastolički tlaks 99 mmHg na 96 mmHg, p<0.001
Statistički značajno, ali ne i klinički!
![Page 24: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/24.jpg)
Slušanje kolegija utječe na stvaranje pozitivnijihstavova prema znanosti
Slušanje kolegija utječe na stvaranje pozitivnijihstavova prema znanosti
POVEZANOST
Korelacija između stavova prema znanostii slušanja kolegija “Uvod u znanstveni rad u medicini”
iznosi ρ=0.84, p<0.001
Studenti koji su slušali kolegij vjerojatnoimaju pozitivnije stavove prema znanosti
NE ZNAČI I UZROČNOST
SAMO POKUSOMMOŽEMO UTVRDITI
UZROČNOST!!!
![Page 25: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/25.jpg)
ELEMENTARY CONCEPTS IN STATISTICS http://www.statsoftinc.com/textbook/esc.html
BIOSTATISTICS INSTRUCTIONAL MANUALhttp://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/
POWER CALCULATIONhttp://calculators.stat.ucla.edu/powercalc/
ONLINE STATISTICS TEXTBOOK http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm
![Page 26: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/26.jpg)
i...RAZGOVARAJTE SA STATISTIČARIMA, I
ONI SU LJUDI!
ODGOVORNO TUMAČITE!
PAŽLJIVO PLANIRAJTE!
SUSTAVNO OBRAĐUJTE!
![Page 27: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/27.jpg)
Procjena veličine uzorka
• “Koliki uzorak mi treba?”– često pitanje
– važno pitanje
– odgovor nije sasvim jednostavan
• grafički način procjene veličine uzorka – Altmanov nomogram
![Page 28: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/28.jpg)
Procjena veličine uzorka• potrebna 3 parametra
– (klinički) relevantna razlika
– razina značajnosti (0.05, 0.01)
– snaga
• na temelju razlike koju smatramo relevantnom možemo izračunati standardiziranu razliku koja ovisi o vrsti podataka (kontinuirani/kvantitativni ili kategorijski/kvalitativni)
– za kategorijske varijable:
SR=δ/√p(1-p) , pri čemu je: δ=p1-p2 (razlika u proporcijama) p=(p1+p2)/2 (prosječna proporcija)
– za kontinuirane varijable:
SR=δ/σ0, pri čemu je: δ – klinički relevantna razlika σ0 – očekivana standardna devijacija
![Page 29: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/29.jpg)
Procjena veličine uzorka – primjer 1 kategorijske varijable
Ispitujemo novi antibiotik. Dosad korišteni lijek učinkovit je u 40% slučajeva, a novi, da bi se isplatio mora biti učinkovit u barem 60% slučajeva.Koliko ispitanika trebamo da bismo, uz dvosmjernu značajnost od 0.05 i snagu od 80%, provjerili takvu razliku u učinkovitosti lijekova?
SR=(0.6-0.4)/0.5=04.
SR=δ/√p(1-p) , pri čemu je: δ=p1-p2 (razlika u proporcijama)
p=(p1+p2)/2 (prosječna proporcija)
![Page 30: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/30.jpg)
Procjena veličine uzorka – primjer 1 kategorijske varijable
Koliki uzorak biste trebali da je sve isto, samo uz značajnost od 0.01?
![Page 31: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/31.jpg)
Procjena veličine uzorka – primjer 2 kontinuirane varijable
Koliki uzorak je potreban da bi se, uz dvosmjernu značajnost od 0.05 i 80% snage, provjerila razlika u razini kolesterola od 1.0 mmol/l između aritmetičkih sredina dviju skupina ispitanika? Očekujemo podjednaku standardnu devijaciju u obje skupine od 3.0 mmol/l.
SR=1/3=0.333
SR=δ/σ0, pri čemu je: δ – klinički relevantna razlika σ0 – očekivana standardna devijacija
![Page 32: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/32.jpg)
Procjena veličine uzorka – primjer 2 kontinuirane varijable
150 po skupini
![Page 33: Planiranje istraživanja](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022061511/56813b02550346895da3a20f/html5/thumbnails/33.jpg)
Procjena veličine uzorka – zaključno
• u procjenu veličine uzorka treba uključiti i očekivano osipanje ispitanika
npr. dodati 20-30% za istraživanja koja će duže trajati
• zaokružite na cijeli broj
• veličina uzorka jest važna, ali ne znači ništa ako uzorak nije dobro odabran