Download - Praktikum TIK SPSS
SPSS 13 Oleh : Irma Santikarama, S.Kom
Sejarah SPSS
• SPSS merupakan paket software untuk analisis
data.
• Pertama kali dibuat oleh Norman H. Nie dan dua
mahasiswa pascasarjana di Stanford University
bernama C. Hadlai Hull dan Dale Bent pada
tahun 1968.
• Awalnya bernama Statistical Package for the
Social Sciences disingakat dengan SPSS
SPSS
Statistical Product and
Service Solution
SPSS adalah Program aplikasi yang memiliki
kemampuan analitik statistik cukup tinggi,
memproses data statistik secara cepat dan tepat,
mengeluarkan output (Informasi) yang dihendaki
para pengambil keputusan.
SPSS ???
• SPSS yang merupakan salah satu dari
beberapa program aplikasi komputer untuk
menganalisis data statistic
• Di bawah operasi Windows, SPSS menawarkan
banyak kemudahan dalam pengoperasiannya,
antara lain pada menu pull down dengan dialog
Box interface, pembaca banyak dimanjakan
dalam merekam data(data entry), memberikan
perintah, dan subperintah analisis, serta
menyajikan hasil analisis.
SPSS 13
• Mendukung text String yang sangat panjang
• Dapat melakukan export output ke Ms Power
Point
• Membuat dan menyimpan model dalam PMML
agar dapat di cetak di lain waktu (hanya SPSS
server)
• Mendukung Output Management system
• Mendukung pembuatan Grafik
• Kompleks sampel model linier umum (GLM)
Tampilan
Awal SPSS 13
Tampilan Jendela SPSS
Data
Editor
Variabel
View
Data
View
Fasilitas SPSS
• DATA EDITOR merupakan jendela pengelola
data, seperti Spreadsheet untuk input data, edit
data, dan menampilkan data.
• VIEWER digunakan untuk melihat hasil
pemrosesan, menunjukan / menghilangkan
bagian-bagian tertentu dari output.
• Beberapa PROPERTIES memudahkan
pemakaian file data eksternal seperti template
untuk mendefinisikan file.
Kemampuan SPSS
SPSS memiliki kemampuan Statistik yang
lengkap, seperti :
• Statistik Deskriptif seperti mencari nilai SUM,
Average, mean, median, modus, quartil, dsb.
• Statistik Inferensial, model parametrik seperti
perbandingan rata-rata, anova, korelasi, regresi
linier, dsb.
• Statistik non parametrik seperti uji crosstab
binomial, chi square, runs, kolmogorof-smilnov,
sign, dsb.
Cont....
• Tampilan Grafik yang beresolusi tinggi, dapat
menampilkan grafik Pie chart, Bar Chart,
histograms, dsb.
• Kemudahan eksplorasi hasil pengelolahan,
dengan adanya multidimensional pivot tables,
yaitu user atau pengguna dapat mengatur baris,
kolom, serta layar, dan splitting tabel (tampil
hanya satu Group tertentu saja).
Cont....
• Kemudahan akses data (dengan
menggunakan fasilitas Database Wizard) dan
transformations (seperti Subset data, add,
merge, split).
• Dapat melakukan Electrinic Distribution
terhadap data, yaitu pengiriman data / laporan
dengan menggunakan Internet / Intranet transfer
data ke dalam format word atau excel.
Menu SPSS
• File menu file berfungsi untuk menangani hal-
hal yang berhubungan dengan file seperti :
membuka file baru, menyimpan file, mencetak
file dll.
• Edit Menu edit berkaitan dengan operasi
perbaikan ataupun perubahan nilai data.
• View Fungsinya untuk mengatur toolbars dan
menentukan huruf yang akan dipakai.
• Data Menu data berfungsi untuk mengubah
data secara keseluruhan seperti: mengurutkan
data, menandai data berdasarkan kriteria
tertentu, menggabungkan data dll.
• Transform Digunakan untuk merubah
variabel yang dipilih dengan berdasarkan kriteria
tertentu.
• Analyze Menu analyze merupakan tahapan
inti dari SPSS gunanya untuk menganalisis data
statistika (uji nonparametrik, time series, regresi,
analisis ragam, dll).
• Graph Menu graph gunanya untuk
menampilkan grafik untuk menunjang analisis
data statistika.
• Utilities Merupakan menu pendukung yang
digunakan untuk memberi informasi mengenai isi
variabel tertentu, mengatur tampilan menu
• Windows Menu window digunakan untuk
perpindahan dari satu window ke window lainnya.
• Help Menu help digunakan untuk memberikan
bantuan berupa pemberian informasi yang
diperlukan.
Pendefinisian Variabel dan Data
No Nama Umur Nilai UTS Nilai UAS
1 Ani 19 80 90
2 Budi 20 99 90
3 Caca 20 60 80
4 Dani 19 89 88
5 Eni 18 78 78
6 Feni 19 89 88
Data diatas terdiri dari 5 Variabel (Field)
dan 6 record data
DATA
Sifat Data
Kualitatif
- Data Nominal
-Data Ordinal
Kuantitatif
- Data Interval
-Data Rasio
Data Kualitatif
Data Kualitatif adalah Data yang dinyatakan
bukan dalam bentuk angka.
Contoh : Gender (pria, wanita), tingkat kepuasan
(tdk puas, cukup, puas)
Data Kualitatif harus dirubah menjadi data
Kuantitatif agar bisa diolah dengan statistik karena
statistik hanya bisa memproses data yang berupa
angka.
Data Nominal
Data Nominal adalah Data yang diperoleh dengan
cara Kategorisasi / klasifikasi
Contoh : Pekerjaan
• Pegawai Negeri diberi tanda 1
• Pegawai Swasta diberi tanda 2
• Wiraswasta diberi tanda 3
*nb : posisi data setara, tdk dpt dilakukan operasi
mtk
Data Ordinal
Data Ordinal adalah Data yang diperoleh dengan
cara Kategorisasi / klasifikasi, tetapi keduanya
terdapat hubungan
Contoh : Tingkat Kepuasan
• Sangat Puas diberi tanda 1
• Cukup diberi tanda 2
• Tidak Puas diberi tanda 3
*nb : posisi data setara, tdk dpt dilakukan operasi
mtk
Data Kuantitatif
Data Kuantitatif adalah Data yang dinyatakan
dalam bentuk angka.
Contoh : Usia Seseorang, Tinggi Seseorang,
jumlah penjualan dalam satu bulan.
Data Interval
Data Interval adalah Data yang diperoleh dengan
cara pengukuran, jarak 2 titik sudah ditentukan
Contoh : penanggalan
• 1 Januari 2013 – 30 Januari 2013
• Jaraknya 30 hari
*nb : tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi
matematika
Data Rasio
Data Rasio adalah Data yang diperoleh dengan
cara pengukuran, jarak 2 titik sudah diketahui, dan
mempunyai titik 0(nol) yang absolut / mutlak
Contoh : Tinggi Badan, jumlah buku diatas meja,
berat badan, nilai ujian
*nb : tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi
matematika
Jendela Tipe Data
Angka
Non Angka
Input Data di SPSS
• Buka Lembar Kerja Baru
File New Data
• Menamai variable yang diperlukan
Variabel Name :
Type : String, characters : 8 continue
Variabel Umum :
Type : Numberic, width : 8
Decimal, places : 2 continue
Variable View
• Name berisi nama variabel sesuai data
• Type memilih tipe data yang sesuai
dengan variabel
• Width panjang digit karakter data
record
• Decimal jumlah angka desimal pada
data numerik (angka)
• Label keterangan / penjelasan
karakteristik variabel
• Values penjelasan nilai individual dengan
label
• Missing Value bila terdapat data hilang /
data tidak ada
• Colums untuk menentukan lebar kolom data
• Align untuk mengatur / menunjukan perataan
tampilan data
• Measure jenis pengukuran data apakah tipe
data skala, nominal, atau ordinal. Data String
hanya bisa nominal dan ordinal.
Menyimpan Data
Untu menyimpan data, dengan cara :
File Save / Save As.. nama_file
Diletakan pada direktori
tertentu dan ekstensi
yang diberikan .sav
Membuka Data SPSS
Untuk membuka data SPSS, dengan cara :
File Open Data
Cari data pada
direktori tertentu
dan berekstensi
.sav
Terimakasih