PROBABILIDAD DE INUNDACIÓN POR LLUVIAS
EXTREMAS
ESCENARIOS MENSUALES
NOVIEMBRE
ELABORADO POR DIRECCIÓN DE MONITOREO DE EVENTOS ADVERSOS
COMPONENTE ESCENARIOS
NOVIEMBRE DEL 2014
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
2
Contenido
RESUMEN EJECUTIVO ........................................................................................... 3
OBJETIVOS ................................................................................................................. 4
Objetivo general ........................................................................................................ 4
Objetivos específicos ................................................................................................ 4
Glosario de términos referidos .................................................................................. 4
Recomendaciones..................................................................................................... 4
ESCENARIOS .............................................................................................................. 5
1. Análisis pluviométrico. ........................................................................................... 5
1. Pisos climáticos de región Sierra. ...................................................................... 5
Piso 1 .................................................................................................................... 5
Piso 2 .................................................................................................................... 6
Piso 3 .................................................................................................................... 6
Piso 4 .................................................................................................................... 7
1.2 Región Costa. ................................................................................................. 8
1.3 Región Amazónica .......................................................................................... 9
1.1. Eventos adversos año (2010 – 2013) ........................................................... 10
2. ESCENARIOS POR LLUVIAS EXTREMAS ........................................................ 10
2.1. Población potencialmente amenazada ............................................................. 11
2.2. Elementos esenciales amenazados ................................................................. 11
2.2.1. Infraestructura de salud ............................................................................. 11
2.2.2. Infraestructura de educación ...................................................................... 11
2.2.3. Infraestructura vial ..................................................................................... 11
3. Anexos ............................................................................................................... 13
Tablas ..................................................................................................................... 13
Mapas de escenario Mensual .................................................................................. 15
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
3
RESUMEN EJECUTIVO
La Secretaria de Gestión de Riesgos a través de la Dirección de Monitoreo de Eventos
Adversos, el cual coordina las acciones para presentar información consolidada y
ordenada de los eventos adversos que ocurren a nivel nacional, con el fin de generar
escenarios para la toma de decisiones de manera directa a las autoridades
competentes. El objetivo de generar informes mensuales es poder analizar e indicar
las zonas de mayor propensión a lluvias extremas y priorizar estos escenarios, así
como plantear medidas de prevención o mitigación en el territorio.
Para la elaboración de los mapas se utiliza una metodología que emplea un Sistema
de Información Geográfica (SIG), la misma agrupa los datos hidrometeorológicos
(variaciones espacio-temporales de las precipitaciones extremas) y los de amenaza.
Los resultados del mes de noviembre indican que la distribución de las precipitaciones
extremas se encontraron en un rango de 320-445 mm y se localizan en las siguientes
zonas: Orellana, Tulcán y Cáscales.
Los elementos esenciales que se encuentran ubicados en zonas de amenaza alta
estos son centros de salud, centros educativos y ejes viales. Este tipo de escenarios
es un instrumento base que sirve como guía, para la ubicación e identificación de área
y los elementos esenciales, que están posiblemente amenazados y vulnerables
Los escenarios han sido diseñados con la finalidad de identificar potenciales afectaciones sobre condiciones determinadas, bajo ningún concepto constituyen un pronóstico o
predicción de un evento destructivo.
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
4
OBJETIVOS
Objetivo general Analizar espacial y temporalmente la intensidad de la precipitación a nivel
nacional, con énfasis en los eventos extremos, con la finalidad de tener
identificadas las zonas más propensas a inundaciones.
Objetivos específicos • Analizar la variabilidad de la precipitación mensual con respecto a los
escenarios ocurridos en años anteriores.
• Caracterizar las lluvias intensas ocurridas en el período 2010-2013,
estableciendo su distribución mensual y el calendario de ocurrencia de
las cantidades de precipitaciones máximas en 24 horas y conocer el
número de personas que podrían ser afectadas.
Glosario de términos referidos La isoyeta.- es una isolínea que une los puntos, en un plano cartográfico, que
presentan la misma precipitación en la unidad de tiempo considerada. Así, para una
misma área, se puede diseñar un gran número de planos con isoyetas; como
ejemplos, las isoyetas de la precipitación media de largo periodo del mes de enero, de
febrero, etc., o las isoyetas de las precipitaciones anuales.
Normal Climatológica Estándar.-Medias de datos climatológicos calculadas para
periodos consecutivos de 30 años, a saber: desde el 1 de enero de 1901 hasta el 31
de diciembre de 1930, desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 1960,
etc. (Reglamento Técnico) (Función de las Normales Climatológicas en un Clima
Cambiante, OMM, 2007).
Precipitación.- En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro
que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia,
llovizna, nieve, aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de
condensación y no de precipitación. La cantidad de precipitación sobre un punto de la
superficie terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico.
Recomendaciones • Mantener la vigilancia de las precipitaciones, mediante la revisión continua de los
boletines de aviso y alerta de la página Web del INAMHI, en especial para las
provincias, Pastaza, Orellana, Sucumbíos, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
5
Región sierra Sur provincias de Cañar, Azuay y Loja. En la región Costa las
provincias de Esmeraldas y Santo Domingo de Los Tsáchilas.
• Coordinación con los GAD cantonales, para establecer medidas de prevención
cómo estabilización de taludes para estructuras lineales (sistema de oleoductos y
ejes viales), reforzamiento de estructuras ya existentes (centros educativos y
salud), reasentamiento de familias ubicadas en zonas de alto riesgo.
ESCENARIOS
1. Análisis pluviométrico. La base de datos de precipitación (INAMHI, 2014) fue la fuente base de información, con registros de 30 años con la serie de datos 1981 - 2010. Ésta contiene 255 registros pluviométricos repartidos a lo largo de todo el territorio nacional. El período de análisis de la información noviembre, diciembre, enero.
Debido a la variedad de microclimas de la región andina se procedió agrupar las estaciones pluviométricas considerando la elevación del terreno. Los pisos climáticos se detallan a continuación.
1. Pisos climáticos de región Sierra.
Piso 1 En el tropical andino la temperatura varía entre las 20 y 25 °C. Las lluvias son
escasas y la atmósfera seca. Comprende todas las tierras bajas de la Sierra hasta
alturas 1 500 m. A este piso climático pertenecen los principales valles de
Catamayo, Macaró, Puyango, Chota, Guayllabamba y Yunguilla.
Las precipitaciones mínimas en el mes de noviembre bordean los 3 mm,
principalmente en las estaciones pluviométricas de la provincia de Loja; las
precipitaciones máximas oscilan sobre los 427 mm en el mes de enero, estaciones
de las provincias de Bolívar y Cotopaxi.
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
6
Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010
Piso 2 El subtropical andino va desde los 1 500 hasta los2 500 m, con una temperatura de 20
°C. A este piso corresponden los valles de Ibarra, Los Chillos, Paute y Loja
principalmente. Lluvias abundantes en invierno y poco frecuentes en verano
caracterizan a este piso. Las precipitaciones mínimas para los meses noviembre,
diciembre y enero varían de entre 24 a 30 mm den las provincias Loja, Imbabura y
Cañar.
Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010
Piso 3 El piso templado, con una temperatura de 17 °C, se sitúa en los lugares que van
desde los 2 500 hasta los 3 500 m. Se caracteriza este eslabón climático por tener
lluvias abundantes, granizadas frecuentes, ambiente nublado y por ser el más
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
7
poblado. Aquí se asientan algunas ciudades, como Tulcán, Latacunga, Riobamba.
Para región las precipitaciones máximas bordean 224 a 247mm.
Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010
Piso 4 El piso frío comprende todos aquellos lugares que van desde los 3 500 hasta las 5 650
m. Su temperatura varía entre 1 y 10 °C. Se dan torrenciales aguaceros, neblinas
espesas y lloviznas casi constantes. Este clima se destaca especialmente en los
nudos y páramos, como en El Ángel, Mojanda -Cajas, Chasqui, LlanganatisyBuerán.
Las precipitaciones varían de
Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
8
1.2 Región Costa. En la Costa, la distribución de la precipitación define una temporada seca y otra
húmeda, en correspondencia con el calentamiento estacional del océano circundante a
la Costa y a la migración sur de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). La
estación de lluvias (conocida popularmente como invierno) dura entre los meses de
diciembre y abril 2(Hernández y Zambrano, 2007), correspondiendo a los meses
restantes la estación seca (o verano). Rossel et al., (1998) determinaron que los
límites de influencia significativa del fenómeno de El Niño (ENOS, El Niño-Oscilación
del Sur) están dados por las estribaciones occidentales de la cordillera de los Andes,
además de proponer una regionalización para la Costa, consistente en 13 zonas de
precipitación homogénea. Las regiones de Arenillas, Santa Elena, Manta y Portoviejo
se presentan como las más secas, con precipitaciones bajo los 12 mm/mes, en
contraste con las áreas aledañas a Santo Domingo, Esmeraldas y Los Ríos las
precipitaciones bordean 133 a 502 mm/mes
Base INAMHI 1981 - 2010
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
9
Base INAMHI 1981 - 2010
1.3 Región Amazónica La región oriental mantiene lluvias permanentes durante casi todo el año, dándose el máximo de precipitación de todo el Ecuador en el área de Mera y Puyo (provincia de Pastaza), en donde supera los 4,500 mm en el mes de Noviembre. “Su régimen es gobernando por una compleja circulación de masas de aire estacionales que discurren desde los principales centros de alta y baja presión ubicados entre Bolivia y Brasil” (Bendix y Lauer, 1992).
Base INAMHI 1981 - 2010
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
10
1.1. Eventos adversos año (2010 – 2013)
Para el presente escenario de lluvias extremas se analizó la base de datos del periodo 2010-2013: i) Dirección de Monitoreo de Eventos Adversos de la SGR y ii) precipitaciones acumuladas del INAMHI. Luego se realizó un comparativo de los escenarios por lluvias extremas del mes de noviembre con los registros de cuatro años, el cual nos arrojó el siguiente resultado:
• La mayor afectación por lluvias extremas ocurrió en el mes de noviembre del 2012, las cuales provocaron 19 inundaciones que afectaron a 703 personas de diferentes partes del país.
• Los cantones con mayor recurrencia por lluvias extremas y con mayor número de personas afectadas fueron: Orellana, Tulcán y Cáscales.
Fuente base SGR 2010 - 2013
2. ESCENARIOS POR LLUVIAS EXTREMAS
Según el mapa de Mayores probabilidades de precipitación para el mes de noviembre,
proporcionado por el INAMHI, existen zonas con altas probabilidades (60-80%) de
precipitaciones que excedan a las normales, lo que acarrearía en el peor de los
escenarios, lluvias intensas que causen deslizamientos o desborde de ríos. Estas
zonas corresponden a los valores en tonalidades verdes en los mapas de los Anexos,
en ellos se han incorporado el mapa de zonas con amenaza por inundación con una
clasificación de alta y muy alta de la SGR (noviembre, 2014), con el objetivo de
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
11
determinar zonas que por ser susceptibles a estos fenómenos podrían ser afectadas al
combinarse con lluvias intensas.
Factores de riesgo: lluvias focalizadas, lluvias intensas prolongadas en las partes
bajas de las cuencas, son los principales factores para una posible inundación, los
mismos dependen de la intensidad, frecuencia, duración y magnitud.
Para noviembre en la región amazónica con probabilidades de lluvias mayores a 60
%, poseen la normal climatológica de entre 90 a 445mm, en los sectores de las
provincias de Pastaza, Orellana, Sucumbíos y Zamora Chinchipe. Región Sierra sur
Loja, Azuay y Cañar la normal varía de entre 23 a 90 mm. Parte de la Cota entre
Esmeraldas y Santo Domingo la normal varía de 50 a 167 mm.
2.1. Población potencialmente amenazada La población potencial amenazada de concretarse un escenario de precipitaciones
sobre la normal que excedan las capacidades de infiltración de los sistemas se obtuvo
de la consulta a la base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Cencos(INEC,
2010) por sectores censales.
El total de población potencialmente afectada es de 809516 habitantes en zonas con
probabilidades de lluvias sobre la normal, el mayor porcentaje corresponde a la
provincias: Cabecera cantonal de Loja con un 8% y de Babahoyo con el 7%.
2.2. Elementos esenciales amenazados
2.2.1. Infraestructura de salud En cuanto a la infraestructura de salud se observa que 341 centros de salud podrian
ser afectados ya que se encontran expuestos a una amenaza por inundación
2.2.2. Infraestructura de educación La infrastructura de educación potencialmente amenazada es de 2899 centros,
localizados en zonas de amenaza alta y muy alta.
2.2.3. Infraestructura vial Los metros de vías probables que podrían ser afectados suman un total de 4488 km,
localizados en zonas de alta y muy alta amenaza.
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
12
FUENTES
• Datos MAGAP ( Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca)
• Datos INEGEMM (Instituto Nacional de Investigación Geológico Minero
Metalúrgico)
• Mapa de cobertura de suelo del MAE (Ministerio de Ambiente del Ecuador),
2008
• Mapa de mayores probabilidades de precipitación, mensual y trimestral,
elaborado por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología), con
periodicidad mensual,2014
• Mapas de isoyetas mensuales climatológicas elaboradas con la serie de
tiempo,(1981-2010).
• Geodatabase de infraestructura de varias fuentes descargadas del SIN
(Sistema Nacional de Información) y MTOP (Ministerio de Transportes y Obras
Públicas).
• Datos y geodatabase del censo INEC(Instituto Nacional de Estadística y
Censos), 2010.
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
13
3. Anexos
Tablas
Tabla No. 1: Población potencialmente amenazada
CHORDELEG 5354 0.66%
CUENCA 1885 0.23%
EL PAN 1690 0.21%
GIRON 5660 0.70%
GUACHAPALA 1630 0.20%
GUALACEO 20228 2.50%
NAB╦N 5353 0.66%
OðA 2052 0.25%
PAUTE 13202 1.63%
PUCARA 1759 0.22%
SAN FERNANDO 2286 0.28%
SANTA ISABEL 7600 0.94%
SEVILLA DE ORO 1538 0.19%
SIGSIG 8752 1.08%
AZOGUES 8064 1.00%
BIBLIAN 1428 0.18%
CAðAR 26788 3.31%
EL TAMBO 5569 0.69%
SUSCAL 1208 0.15%
CARCHI TULCAN 6379 0.79%
ALAUSI 23597 2.91%
CHUNCHI 3850 0.48%
CUMANDA 4317 0.53%
GUAMOTE 2286 0.28%
ATAHUALPA 2904 0.36%
BALSAS 4948 0.61%
LAS LAJAS 761 0.09%
MARCABELI 3802 0.47%
PIðAS 16906 2.09%
PORTOVELO 8047 0.99%
ZARUMA 6990 0.86%
ESMERALDAS 2236 0.28%
LA CONCORDIA 14110 1.74%
QUININDE 18721 2.31%
RIOVERDE 4407 0.54%
ALFREDO BAQUERIZO MORENO 13694 1.69%
COLIMES 78 0.01%
EL TRIUNFO 756 0.09%
SALITRE 293 0.04%
SIMON BOLIVAR 978 0.12%
IMBABURA COTACACHI 445 0.05%
CALVAS 8555 1.06%
CATAMAYO 10438 1.29%
CELICA 4097 0.51%
ESPINDOLA 2875 0.36%
GONZANAMA 3459 0.43%
LOJA 70495 8.71%
MACARA 5600 0.69%
OLMEDO 1032 0.13%
PALTAS 4912 0.61%
PINDAL 3285 0.41%
PUYANGO 2818 0.35%
QUILANGA 1469 0.18%
SARAGURO 5844 0.72%
SOZORANGA 848 0.10%
ZAPOTILLO 3595 0.44%
BABA 35105 4.34%
BABAHOYO 91604 11.32%
BUENA FE 2084 0.26%
MONTALVO 4065 0.50%
PALENQUE 12242 1.51%
PUEBLOVIEJO 16139 1.99%
URDANETA 888 0.11%
VALENCIA 541 0.07%
VINCES 43034 5.32%
EL CARMEN 471 0.06%
FLAVIO ALFARO 175 0.02%
OLMEDO 468 0.06%
PAJAN 482 0.06%
GUALAQUIZA 14269 1.76%
HUAMBOYA 8047 0.99%
LIMON INDANZA 6626 0.82%
LOGROðO 4514 0.56%
MORONA 2560 0.32%
PABLO SEXTO 1436 0.18%
PALORA 6421 0.79%
SAN JUAN BOSCO 2685 0.33%
SANTIAGO 6821 0.84%
SUCUA 2866 0.35%
TAISHA 11217 1.39%
TIWINTZA 6122 0.76%
ARCHIDONA 6589 0.81%
CARLOS JULIO AROSEMENA TOLA 605 0.07%
TENA 30313 3.74%
AGUARICO 2742 0.34%
LORETO 453 0.06%
ORELLANA 1053 0.13%
ARAJUNO 3713 0.46%
MERA 2478 0.31%
PASTAZA 11560 1.43%
SANTA CLARA 2220 0.27%
PUERTO QUITO 10447 1.29%
QUITO 1896 0.23%
SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS SANTO DOMINGO 14132 1.75%
CUYABENO 2434 0.30%
PUTUMAYO 4846 0.60%
SHUSHUFINDI 1697 0.21%
CENTINELA DEL CONDOR 2830 0.35%
CHINCHIPE 354 0.04%
EL PANGUI 5169 0.64%
NANGARITZA 2011 0.25%
PAQUISHA 1825 0.23%
YACUAMBI 1481 0.18%
YANTZAZA 12152 1.50%
ZAMORA 13761 1.70%
809516 100%
EL ORO
CHIMBORAZO
CAðAR
AZUAY
TOTAL
MORONA SANTIAGO
MANABI
LOS RIOS
LOJA
GUAYAS
ESMERALDAS
ZAMORA CHINCHIPE
SUCUMBIOS
PICHINCHA
PASTAZA
ORELLANA
NAPO
POBLACIÓN POENCIALMENTE AMENAZADA
PROVINCIA CANTÓN POBLACIÓN
TOTAL PORCENTAJE (%)
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
14
Tabla No. 2: Resumen de infraestructura potencialmente afectada
ALTA MUY ALTA
Centros de Salud 15 0
Clinica 22 0
Dispensarios 90 0
Hospitales 22 0
Policlinico 15 0
Puestos de Salud 58 0
Subcentro de Salud 118 0
Centro Medico 1 0
Total 341 0
Porcentaje (%) 100% 0
Centros Educativos 2899 0
Porcentaje (%) 100% 0
Ruta Local 1028 0
Ruta Primaria 774 0
Ruta Secundaria 1051 0
Total 2853 0
Porcentaje (%) 100% 0
EJE VÍAL
ELEMENTO
AMENAZADO
INFRAESTRUCTURA POTENCIALMENTE AMENAZADA
NIVEL DE AMENAZA
SALUD
EDUCATIVOS
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
15
Mapas de escenario Mensual
La información suministrada por INAMHI y el mapa de amenaza de la SGR están a escala de 1: 50 000, información utilizada para la elaboración del escenario.
Mapa No. 1: Escenario potencial de lluvias extremas para noviembre del 2014
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
16
Mapa No. 2: Infraestructura de educación amenazadas
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
17
Mapa No. 3: Infraestructura de salud amenazadas
Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas
18
Mapa No. 4: Infraestructura Vial amenazada