Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE)
Informacja o analizowanych danych
Obserwacje
Uwzględnione Wykluczone Ogółem
N Procen
t N Procen
t N Procent
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
230 70,1% 98 29,9% 328 100,0%
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
230 70,1% 98 29,9% 328 100,0%
Statystyki opisowe (DESCRIPTIVES)
Statystyka
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Średnia 40,19
95% przedział ufności dla średniej
Dolna granica 36,25
Górna granica 44,13
5% średnia obcięta 37,00
Mediana 30,00
Wariancja 920,196
Odchylenie standardowe 30,335
Minimum 2
Maksimum 300
Rozstęp 298
Rozstęp ćwiartkowy 26
Skośność 3,954
Kurtoza 26,373
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
Średnia 38,85
95% przedział ufności dla średniej
Dolna granica 34,83
Górna granica 42,87
5% średnia obcięta 35,63
Mediana 30,00
Wariancja 958,458
Odchylenie standardowe 30,959
Minimum 2
Maksimum 300
Rozstęp 298
Rozstęp ćwiartkowy 30
Skośność 3,583
Kurtoza 22,979
Statystyki opisowe (DESCRIPTIVES)
Błąd
standardowy
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Średnia 2,000
95% przedział ufności dla średniej
Dolna granica
Górna granica
5% średnia obcięta
Mediana
Wariancja
Odchylenie standardowe
Minimum
Maksimum
Rozstęp
Rozstęp ćwiartkowy
Skośność ,160
Kurtoza ,320
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
Średnia 2,041
95% przedział ufności dla średniej
Dolna granica
Górna granica
5% średnia obcięta
Mediana
Wariancja
Odchylenie standardowe
Minimum
Maksimum
Rozstęp
Rozstęp ćwiartkowy
Skośność ,160
Kurtoza ,320
Obie próby są do siebie podobne. Średnia wynosi około 40. Mediana
wynosi 30 dla każdej zmiennej. Wartości minimum i maksimum wynoszą
tyle samo 2 i 300. Odchylenie standardowe około 30 dla obu zmiennych.
Próba jest duża. Uwzględniono 230 obserwacji.
Percentyle
Percentyle
5 10 25 50
Przeciętne ważone (Definicja 1)
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
10,00 17,10 23,75 30,00
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
10,00 10,50 20,00 30,00
Zawiasy Tukey'a Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
24,00 30,00
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
20,00 30,00
Percentyle
Percentyle
75 90 95
Przeciętne ważone (Definicja 1)
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
50,00 69,00 100,00
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
50,00 70,00 100,00
Zawiasy Tukey'a Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
50,00
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
50,00
Zadanie 2 Test T (T-TEST)
W pliku Dane_wzrost_cen.sav próba jest duża nie ma, więc konieczności sprawdzania normalności rozkładu.
H0: Oprocentowanie 12-miesięcznych lokat jest równe 3-krotnej inflacji. H1: Oprocentowanie 12-miesięcznych lokat jest inne niż 3-krotna inflacja.
Statystyki dla jednej próby
N Średni
a
Odchylenie
standardowe
Błąd standardo
wy średniej
12 miesięczne oprocentowania zł na lokacie
217 40,66 18,878 1,282
Test dla jednej próby
Wartość testowana = 30
t df
Istotność (dwustron
na) Różnica średnich
12 miesięczne oprocentowania zł na lokacie
8,321 216 ,000 10,664
Test dla jednej próby
Wartość testowana = 30
95% przedział ufności dla różnicy średnich
Dolna granica Górna granica
12 miesięczne oprocentowania zł na lokacie
8,14 13,19
Istotność jest mniejsza niż 0,05 -> H0 odrzucamy i przyjmujemy H1.
Zadanie 3 Test T (T-TEST)
W pliku Dane_wzrost_cen.sav próba jest duża nie ma, więc konieczności sprawdzania normalności rozkładu.
H0: Zmienne mają jednakowe średnie. H1: Zmienne mają różne średnie.
Statystyki dla prób zależnych
Średnia N
Odchylenie standardow
e
Błąd standardo
wy średniej
Para 1
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
40,19 230 30,335 2,000
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
38,85 230 30,959 2,041
Korelacje dla prób zależnych
N Korelacja Istotność
Para 1
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy & Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
230 ,885 ,000
Test dla prób zależnych
Różnice w próbach zależnych
Średnia
Odchylenie standardowe
Błąd standardowy
średniej
Para 1
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy - Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
1,335 14,738 ,972
Test dla prób zależnych
Różnice w próbach zależnych
t df
95% przedział ufności dla różnicy średnich
Dolna granica
Górna granica
Para 1
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy - Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
-,580 3,250 1,374 229
Test dla prób zależnych
Istotność (dwustron
na)
Para 1
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy - Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
,171
Otrzymaliśmy istotność większą niż 0,05 -> Nie ma podstaw do odrzucenia H0.
Zadanie 4 Dopasowanie krzywej (CURVEFIT)
Opis modelu
Nazwa modelu MOD_1 Zmienna zależna
1 Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Równanie 1 Liniowy Zmienna niezależna Wzrost cen w
najbliższych 12 miesiącach
Stała Uwzględnione Zmienna opisująca obserwacje na wykresach
Nieokreślone
Informacja o
analizowanych danych
Liczebno
ść
Ogółem obserwacji
328
Obserwacje wykluczonea
98
Obserwacje prognozowane
0
Nowoutworzone obserwacje
0
a. Obserwacje z brakami danych w dowolnej ze zmiennych są wykluczane z analizy.
Podsumowanie przetwarzanych zmiennych
Zmienne
Zależna Niezależn
a
Wzrost cen w ciągu
ostatnich 12
miesięcy
Wzrost cen w
najbliższych 12
miesiącach
Liczba dodatnich wartości 266 241 Liczba zer 0 0 Liczba ujemnych wartości 0 0 Liczba braków danych
Brak danych zdefiniowany przez użytkownika
62 87
Systemowy brak danych
0 0
Podsumowanie modelu i oszacowań parametrów
Zmienna zależna:Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Równanie
Model - Podsumowanie Oceny
parametrów
R-kwadrat F df1 df2
Istotność Stała b1
Liniowy ,782 820,085
1 228 ,000 6,513 ,867
Zmienną niezależną jest Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach.
R^2 = 0,782 co oznacza, że w 78% różnice w prognozie dają się wytłumaczyć różnicami w zauważonym przez respondentów wzroście cen w ubiegłym okresie. R=0,884 co świadczy o dodatniej korelacji miedzy prognozą cen i ubiegłym okresem.
Eksploracja (EXAMINE)
Informacja o analizowanych danych
Obserwacje
Uwzględnione Wykluczone Ogółem
N Procent N Procent N Procent
Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
230 70,1% 98 29,9% 328 100,0%
Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach
230 70,1% 98 29,9% 328 100,0%
Wykresy skrzynkowe ujawniły przypadki odstające dla zmiennych wzrost_wstecz i wzrost_prognoza. Jest 24 takich obserwacji, wartości usuwamy z pliku i powtarzamy analizę. Dopasowanie krzywej (CURVEFIT)
Opis modelu
Nazwa modelu MOD_2 Zmienna zależna
1 Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Równanie 1 Liniowy Zmienna niezależna Wzrost cen w
najbliższych 12 miesiącach
Stała Uwzględnione Zmienna opisująca obserwacje na wykresach
Nieokreślone
Informacja o
analizowanych danych
Liczebno
ść
Ogółem obserwacji
304
Obserwacje wykluczonea
94
Obserwacje prognozowane
0
Nowoutworzone obserwacje
0
Informacja o analizowanych danych
Liczebno
ść
Ogółem obserwacji
304
Obserwacje wykluczonea
94
Obserwacje prognozowane
0
Nowoutworzone obserwacje
0
a. Obserwacje z brakami danych w dowolnej ze zmiennych są wykluczane z analizy.
Podsumowanie przetwarzanych zmiennych
Zmienne
Zależna Niezależn
a
Wzrost cen w ciągu
ostatnich 12
miesięcy
Wzrost cen w
najbliższych 12
miesiącach
Liczba dodatnich wartości 243 220 Liczba zer 0 0 Liczba ujemnych wartości 0 0 Liczba braków danych
Brak danych zdefiniowany przez użytkownika
61 84
Systemowy brak danych
0 0
Podsumowanie modelu i oszacowań parametrów Zmienna zależna:Wzrost cen w ciągu ostatnich 12 miesięcy
Równanie
Model - Podsumowanie Oceny
parametrów
R-kwadrat F df1 df2
Istotność Stała b1
Liniowy ,585 293,060
1 208 ,000 10,984 ,706
Zmienną niezależną jest Wzrost cen w najbliższych 12 miesiącach.
R^2 = 0,585 co oznacza, że w 59% różnice w prognozie dają się wytłumaczyć różnicami w zauważonym przez respondentów wzroście cen w ubiegłym okresie. R=0,765 co świadczy o dodatniej korelacji miedzy prognozą cen i ubiegłym okresem.