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Dr. Mayhuasca Salgado RonaldDocente
Conceptos, variables y datos
ESTADÍSTICA2016-II
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA
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OBJETIVOS
• Definir la terminología estadística básica al respecto de variables, datos, población y muestra
• Reconocer los tipos de variables según su naturaleza y sus niveles de medición
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Reseña histórica
Etapa inicial: desde la antigüedad hasta el siglo XVII. Se asocia a cuestiones poblacionales: egipcios, romanos, aztecas, incas..
Etapa de sistematización: aparecen las escuelas alemana (administración), inglesa (social) y francesa (teoría de probabilidad)
Etapa actual: a partir del siglo XIX. Se eleva como ciencia y metodología en la investigación
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ESTADÍSTICA
Es una ciencia aplicada que proporciona unconjunto de datos para recopilar, organizar,presentar y analizar datos con el fin de describirloso realizar generalizaciones válidas, asumiendo unmargen de certeza en los resultados
Molina H. Métodos estadísticos. Lima: UCV;2012.
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ESTADÍSTICA
Es un método de la Investigación científica quepermite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, paraformular teorías que orienten la solución de unproblema bajo estudio.
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• Diagnosticar lasnecesidades de lapoblación, elestado de salud…
Importancia
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• Y Proyectarpolíticas de salud
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Reflexiones del por qué estudiamos
estadística:
• Parte del proceso de investigación
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División de la estadística
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División de la estadística
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Describe las características de unapoblación. Las teorías obtenidas son sóloválidas para esa población
Estudia las características de una muestracon el propósito de extender la teoría a lafuente de donde fue extraída.
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Conjunto de elementos con alguna característicade interés y que debe estar delimitada en elespacio y tiempo
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Subconjunto de la población tomada para estudiarlas características de la misma. Debe serrepresentativa y tener un tamaño adecuado.MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
2013
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Elemento indivisible para el que obtiene el datoestadístico. Se refiere al qué o quién es objeto deinterés en una investigación.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
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EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de obesidad en los pacientes de la
tercera edad de la Institución Albergue San Miguel-2016
Unidad de análisis:
Población:
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EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de embarazos en las
estudiantes entre 13 a 16 años de la institución educativa Rosa de América de Huancayo entre los años 2000-2015.
Unidad de análisis:
Población:
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la característica (que se va a estudiar) de lapoblación que varía de una unidad de observacióna otra.
Se compone de datos.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la recopilación, registro, anotación o valor deuna característica de la variable.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLEPaciente Sexo Edad Patología/condición
Karina F 15 Depresión
Xiomara F 14 Trastorno bipolar
Francia F 15 Orfandad
María F 16 Consumo de alcohol
Características1.2.3.
La característica observable que varía de sujeto en sujeto se llama variable y la que se mantiene se llama constante.
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es el valor numérico que describe alguna característica de la población, para determinar sus valores necesitan la
referencia poblacional completa.
Los más conocidos parámetros son:
Media poblacionalDesviación estándar poblacional
Varianza poblacionalProporción poblacional
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
El año 1980, la población estudiantil universitaria representaba el 3% de la población estudiantil
total en el Perú.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos de la muestra. Describe una característica de una muestra
con un grado de incertidumbre.
Los más conocidos son:
Media muestralDesviación estándar muestral
Varianza muestralProporción muestral
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
En un estudio de investigación se concluyó que el 28% de las mujeres psicólogos padecen de estrés.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
En un estudio de investigación se concluyó que el 35% de las mujeres tecnólogos en radiología padecían infertilidad.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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Clasificación
POBLACIÓN
HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA
Es aquella que no tieneestratos, por que la variable nodepende de algún factor
Posee estratos, la variabledepende de uno o más factores
VariableFactorTipo de poblaciónRelación
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Clasificación
MUESTRA
PROBABILISTICA REPRESENTATIVA
NO PROBABILISTICA (ERRÁTICA)
Es aquella obtenida a través decualquier técnicaprobabilística, es muy confiable
Obtenida a partir de técnicasno probabilísticas, no se puededeterminar su validez, ni laconfianza de sus resultados
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Clasificación
VARIABLES
CUANTITATIVACUALITATIVA
• Nominal
• Ordinal
• Independiente• Dependiente• Extraña
Por su naturaleza
Por su posición
• Continua
• Discreta
Aquella característica cuyosvalores son categorías ocualidades clasificables, perono operables
Aquella característica cuyosvalores son cantidadesoperables
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Clasificación de variables
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Nominal OrdinalDiscreta Continua
Tipo de infecciónProfesión
Grupo sanguíneo
AutoestimaNivel de dolor
Hábito de higiene
Número de faltasCantidad de hijosNúmero de caries
Diámetro cefálicoTalla y peso
Dosis de medicamento consumido
Sus categorías noimplican orden
Sus categorías implicanorden
Pueden asumir valoresenteros
Provienen de medición,pueden asumir un valorracional
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Esquema del método científico y el rol de la estadísticaP
rob
lem
a d
e in
vest
igac
ión
Planificación
Teoría
Acopio de datos
? 0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3
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Variables y datos
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¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación de acuerdo a reglas.Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.
Así Varón: 0Mujer: 1 Mujer: 1
Aplicado….Es un dato
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Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores numéricos a las unidades de observación.
O sea, Medir variables es a través de una escala.
Existen 4 escalas de medición:
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Escalas de medida
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¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea. La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio de quien investiga.
Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.
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¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o simplemente conocer una variable.Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que usa el investigador para registrar y recolectar datos o información. Obtenemos datos través de instrumentos.Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para asimilar datos confiables.
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Técnica o procedimiento Instrumento o formulario
Observación Ficha de observación
Encuesta Entrevista Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Prueba PersonalidadEficiencia
TestPrueba o examen
Escalas de actitud Escalograma o escala
Experimentación Ficha de experimentación
Recopilación documental Ficha y registro
Análisis e contenido Ficha de análisis
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Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio pueden ser:PrimariosSon los obtenidos por el investigador directamente de las unidades de análisis, utilizando un procedimiento y después de la aprobación del proyecto de investigación. SecundariosSon los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la fuente de datos.
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Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones biomédicas son:• Historia clínica• Archivos de datos de instituciones• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y
censos realizados por instituciones como el INEILos procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos primarios son: • Cuestionario• Observación • Entrevista: estructurada o no estructurada
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CONCLUSIONES
• La población engloba a la muestra, de esta se extraenlos datos a partir de diversas fuentes
• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas, lasprimeras se dividen en continuas y discretas, y lassegundas en nominales y ordinales
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CONCLUSIONES
• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y sercolegidos directamente de la muestra o a través deregistros previos.
• Las técnicas de recolección de datos principales son laobservación, entrevista y la encuesta
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