INSHS
"QUELLES MÉTADONNÉES POUR LES IMAGES SCIENTIFIQUES ? Stéphane Pouyllau, ingénieur de recherche CNRS, directeur de Corpus-IR [email protected] - @spouyllau – www.corpus-ir.fr
Corpus-IR : corpus de données numérique en SHS
• Promouvoir la production de corpus numérique de fonds d’archives, de documents primaires, pour la recherche
• Labellisation de consortiums disciplinaires organisant la production, la documentation, la mise en ligne, de corpus
• Les métadonnées : un enjeu au centre de nos préoccupations
Métadonnées… données
• Accès aux données via les métadonnées
• Développement des « portails web » d’accès
• Qualité des métadonnées dans le « web invisible »…
Métadonnées des images scientifiques
• Métadonnées d’images : le maillon faible des outils documentaires ?
• Logiciels d’images vs logiciels documentaires
• Traitements de l’images par des prof. de la documentation
• … par les chercheurs
Entre …
Et…
Pour des « hub » très différents…
… suivant les besoins
Métadonnées d’images scientifiques ?
• Y’a-t-il des besoins « exprimés » de métadonnées spécifiques ?
• Comment les chercheurs l’expriment ?
• Que permettrait les métadonnées spécifiques ?
Métadonnées d’images scientifique ?
• Perception négative car « documentaire » des métadonnées
• Renseigner des métadonnées ce n’est pas « faire de la science »
• « Je veux conserver, retrouver mes images et les échanger dans un cadre universitaire »
Métadonnées d’images scientifiques ?
Métadonnées d’images scientifiques ?
Métadonnées vs Métadonnées ?
• Y’a-t-il des besoins « exprimés » de métadonnées spécifiques ?
• Comment les chercheurs l’expriment ?
• Que permettrait les métadonnées spécifiques ?
• Oui, mais souvent difficilement exploitable avec des outils standards…
• De plusieurs façons, lié le + souvent aux projets et contexte de travail
• « des recherches que je n’ai encore formulées »
Métadonnées d’images scientifique ?
• Quelques pistes : • Tenir compte des contraintes des chercheurs
(autonomie) • Tenir compte des standards du domaine
scientifique (référentiels) • Tenir des outils, référentiels des disciplines
pour les « brancher » sur les outils • Améliorer la qualité des métadonnées par
l’utilisation de listes d’autorités et de services complémentaires et intégrés (archivage, traitements, API, …)
Vocabulaires ?
• Dublin Core, DC Terms (documents) • Foaf (objets, images, personnes) • Sioc (publications, images, etc.) • CC (creative commons) • Skos (référentiels, thésaurus) • GéoWGS84 (coord. Lat. Long.)
http://blog.stephanepouyllau.org/401
Proposition : archive ouverte de photos/img scientifiques