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Reconstitution d’une cohorte et détection d’événements de santé : quelles difficultés et
quelles solutions ?
R Haus - Cheymol
Centre d’Epidémiologie et de Santé Publique des Armées
XXVIème Journée Scientifique d’EPITER
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Contexte
• Enquêtes épidémiologiques– Utilisation de données individuelles
– Coût important
• Bases de données médico-administratives (BDMA)– Source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays
– Numéro d’identification unique
• Numéro d’identification au répertoire (NIR)
� Intérêt pour la recherche et la surveillance
3Mars 2012 Mars 2012
Mars 2012
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Objectifs de l’atelier
1. Partager le retour d’expérience d’épidémiologistes confrontés à la problématique traitée– Connaître le déroulé de la mise en place de la réponse de l’épidémiologiste
– Proposer « une boîte à outils » des différents aspects de cette réponse
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Objectifs de l’atelier
2. Connaître l’intérêt des BDMA en épidémiologie mais également leur complexité, leurs limites et leurs contraintes
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Reconstituer une cohorte
• Traçabilité population initialement exposée– Différente selon les situations
• Milieu professionnel• Population générale• Situation de catastrophes …
• Intérêt des BDMA
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Reconstituer une cohorte
• Caisse Nationale d’Assurance Vieillesse– Rôle : assurer droit au paiement de la retraite
– Accès aux données socio-professionnelles
– Suivi et traçage des sujets
• Gestion Registre National Inter-régimes des bénéficiaires de l’assurance maladie (RNIAM)
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Reconstituer une cohorte
• Caisse Nationale d’Assurance Vieillesse– Rôle : assurer droit au paiement de la retraite
– Accès aux données socio-professionnelles
– Suivi et traçage des sujets
• Gestion Registre National Inter-régimes des bénéficiaires de l’assurance maladie (RNIAM)
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Evénements de santé
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• Quels événements ?
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Evénements de santé
Symptômes ressentis 10
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Symptômes exprimés
Symptômes ressentis 11
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis 12
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis 13
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis 14
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Décès
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis 15
• Quels événements ?
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Evénements de santé
Décès
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis 16
• Données nécessaires
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Evénements de santé
Décès
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis
Questionnaire
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• Données nécessaires
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Evénements de santé
Décès
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis
Questionnaire
Dossier médical
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• Données nécessaires
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Evénements de santé
Décès
Affections de longue durée
Maladies identifiées (validation médicale)
Symptômes exprimés
Maladies identifiées (rapportées par le patient)
Symptômes ressentis
Questionnaire
Données médico-administratives (BDMA)(nom, prénom, sexe, date et lieu de naissance)
Dossier médical
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• Données nécessaires
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Evénements de santé
• Données de morbidité– Hospitalisation : Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI)
– Données de consommation de soins et de prise en charge de l’Assurance Maladie (≠ régimes sociaux)
• Echelon loco-régional
• Echelon national : Système National d’Information Inter-régimes de l’Assurance-Maladie (SNIIR-AM)
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Evénements de santé
• Données de morbidité– Hospitalisation : Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI)
– Données de consommation de soins et de prise en charge de l’Assurance Maladie (≠ régimes sociaux)
• Echelon loco-régional
• Echelon national : Système National d’Information Inter-régimes de l’Assurance-Maladie (SNIIR-AM)
���� A. Weill, CNAM-TS
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• Données de mortalité– Statut vital : Répertoire national d’identification des personnes physiques (RNIPP) géré par l’INSEE
– Causes de décès : CépiDc
– Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP ex CRI IFR 69) : centre de ressources type « plateforme »
Evénements de santé
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• Données de mortalité– Statut vital : Répertoire national d’identification des personnes physiques (RNIPP) géré par l’INSEE
– Causes de décès : CépiDc
– Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP ex CRI IFR 69) : centre de ressources type « plateforme »
Evénements de santé
���� G. Rey, Cépi-DC
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Evénements de santé
• BDMA : quelles utilisations ? – Utilisation chaque BDMA indépendamment des autres
– Enrichissement d’enquêtes avec recueil de données auprès des personnes
• Décrire caractéristiques non-répondants
• Comparer qualité des données …
– Appariement des BDMA entre elles
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• Objectif de l’étude – Quantifier association benfluorex (Médiator ®) - valvulopathie
• Méthodes – Reconstitution de la cohorte (SNIIR-AM)
• Patients diabétiques affiliés au Régime Général
• Exposition ou non au Médiator® en 2006
– Détection de l’événement (PMSI)
• Hospitalisation pour insuffisance mitrale ou aortique ou chirurgie de remplacement valvulaire 2007-2008
Evénements de santéExemple du Mediator ®
Weill A et al. Benfluorex and valvular heart disease: a cohort study of a million people with diabetes mellitus. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2010;19:1256-62.
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Evénements de santé
• Aspect juridique
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Déroulement de l’atelier
• Retour d’expérience : 3 exemples– Milieu scolaire – P. Germonneau
– Population / actes médicaux – S.Haeghebaert
– Situation de catastrophe – E. Diene
• Intérêts et limites des BDMA– Données de morbidité – A. Weill
– Données de mortalité – G. Rey
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