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Meeting INGV-MI / EUCENTRE, 30 marzo 2007, INGV-Milano
ScenariScenari didi scuotimentoscuotimento sismicosismico per per terremotiterremoti didi magnitudomagnitudo moderatamoderata::
ilil terremototerremoto didi SalòSalò del 24 del 24 NovembreNovembre 20042004
Gianlorenzo Franceschina, Vera PessinaIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione di Milano-Pavia
Meeting INGV-MI / EUCENTRE30 marzo 2007 INGV - Milano
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DPC_INGV 2004-2006
S3 – Scenari di scuotimento e di danno in areeestrategiche
Garda e MoliseGarda e MoliseValidazione
Gubbio e PotenzaGubbio e PotenzaPrevisione
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Informazioni preliminari e datiArea66 comuni interessati dall’evento del 24 Novembre 2004, ML 5.2 (MW5.0)
Classificati in ZonaZona 3 e 3 e ZonaZona 22
Classificazione 1984 Classificazione 2003
IS (MCS)
5
5.5
6
6.5
7
7.5
8
8.5
9
9.5
10
1800 1900 2000
Storia sismica a Salò
Campo macrosismico evento 30.10.1901
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Informazioni preliminari e dati: il campo macrosismico
Forte Forte dipendenzadipendenzaazimutaleazimutale
Con intensità più elevate in un’area di 10x10 km2
localizzata a SO dell’epicentro
Grande Grande dispersionedispersionedeidei valorivalori
(variabili da V a VII-VIII) nei primi 10 km didistanza epicentrale
GVD
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Analisi dei dati macrosismici
Caratterizzazione geologica 1:500.000(successivamente 1:100.000)
0-45°
45-90°
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Scenari da sorgente puntiforme (livello 0)
Metodi
1. Legge di attenuazione in intensità
2. Legge di attenuazione dei parametri strong motion + conversione in intensità
Parametri di simulazione:
1. Magnitudo
2. Distanza ipo/epicentrale
3. Per ogni ZS (*) D0 (raggio equivalente dell’isosisma più elevata)di(raggio equivalente in km dell’isosisma di intensità I)
4. Caratteristiche geologiche/geotecniche
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livello 0: LA intensità
Grandori et al. 1991I0 – I = 0 se d < Do
se d > Do⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎣
⎡⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛−
−+=− 111ln
)ln(1
000 D
dY
YY
II i
Faccioli e Cauzzi, 2006)2ln(*6547.0*25666.10157.1 22 +−+= rMI W
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livello 0: LA parametri strong motion + conversione in intensità
Mss07 (Massa et al. 2007) valida per l’Italia centro-settentrionale (ML < 5, distanze ipocentrali< 300 km), amax e vmax.
SP96 (Sabetta e Pugliese, 1996) valida perM < 6.8 e distanze entro i 100 km, amax e vmax.
Amb05 (Ambraseys et al., 2005) per MW ≥ 5 e distanza JBFminore di 100 km. amax e Sa.
Ma92 (Margottini et al., 1992):dati Italiani, valida fino a intensità VII.
FC06_ amax e FC06_ vmax (Faccioli e Cauzzi, 2006): basate sulla stessa base dati di Ma92, allargata ad eventi di intensità maggiore di VIII, calcola l’intensità in funzione di amax e vmax.
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livello 0: Considerazioni ed applicabilitàGenerazione di scenari in fase di emergenza immediatamente dispoGenerazione di scenari in fase di emergenza immediatamente disponibili a nibili a
seguito di un terremotoseguito di un terremoto
Scenari calcolati direttamente in intensità
scenari derivati dalla stima di parametri strong-motion: le analisi non finalizzate al riconoscimento di uno, o pochi, scenari rappresentativi, quanto all’individuazione di leggi di conversione in intensità, che possono rendersi utili nelle stime di scuotimento in tempo reale (con possibili interazioni nel progetto DPC-INGV S4).
Ma92_G Ma92_L FC06 FC06
Mss07 -2.0 ± 1.7 -1.9 ± 1.3 -0.2 ± 0.6 Mss07 -0.2 ± 0.6
SP96 0.8 ± 1.0 0.4 ± 0.8 0.8 ± 0.5 SP96 0.6 ± 0.5
Amb05 0.9 ± 1.5 0.5 ± 1.2 0.8 ± 0.6
: l’analisi della variabilità dei risultati ha permesso di fornire utili indicazioni sulla scelta delle relazioni da adottarsi in funzione dell’applicabilitàultima dello scenario.
-0.8 ± 0.6-0.1 ± 0.625km
-0.6 ± 0.80.0 ± 0.7100 km
Gr91FC06
amax vmax
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Scenari da sorgente estesa (livello I)
1. Necessità
2. Metodo
3. Parametri di simulazione
4. Risultati: validazione dei modelli predittivi
5. Risultati: scenari predittivi
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• Salò, 24/11/2004 Mw = 5.0
anisotropia del campo macrosismico
1. Necessità
• Molise, 31/10/2002Mw = 5.7
diverso livello di scuotimento a paritàdi distanza
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2. Metodo(Pacor et al., 2005)
Simulazioni di alta frequenza (f>1 Hz) mediante ilMetodo Deterministico-Stocastico (DSM).
• DSM implementa il Point-Source Stochastic Method (PSSM) di Boore (1983), includendo gli effetti di propagazione della rottura su una faglia estesa.
• Gli effetti di faglia finita vengono considerati attraverso la teoria delle isocrone(Spudich & Frazer, 1984; Bernard & Madariaga, 1984), e vengono inclusi nellasimulazione attraverso il calcolo 1) dell’inviluppo smoothed della serie temporalein accelerazione e 2) dello spettro medio di riferimento da sorgente puntiforme. 1) e 2) dipendono dalla posizione del sito.
• La parte incoerente del campo d’onda viene riprodotta stocasticamente. La serie temporale di rumore bianco Gaussiano viene moltiplicata per l’invilupponormalizzato mentre lo spettro di Fourier di accelerazione viene moltiplicato per lo spettro di riferimento da sorgente puntiforme.
• Il metodo simula onde dirette (fase strong motion); utilizza la teoria asintoticadel raggio (alta frequenza) e approssima lo spettro di Fourier con il modello ω2
(scuotimento medio).
• Il metodo produce: serie temporali in accelerazione e velocità (e quindi PGA, PGV, ordinate dello spettro di risposta, durata della fase s.m. affidabili dellabanda di frequenza 1-30 Hz).
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Principali differenze tra PSSM e DSM
IFFTSynthetic seismogram
time
(1) Point-Source StochasticMethod (PSSM) [1]
(2) Deterministic- StochasticMethod (DSM) [2]
I metodi (1) e (2) si basanosullo stesso schema disimulazione ma differiscono per il modo in cui vengono calcolati:A) l’inviluppodeterministico e B) lo spettro di riferimentoda sorgente puntiforme
[1] Boore,D.M.(1983). BSSA 73,1865-1894.[2] Pacor,F.,G.Cultrera,A.Mendez, and M.Cocco (2005). BSSA 95, 225-240.
X
Random noise
time
Deterministic envelope
time
= timeA
X
frequency
= frequencyfrequency
Point-source-like reference spectrum
B
FFT
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L’inviluppo dell’accelerazione dipende dal processo di rottura sulla fagliaestesa come percepito dall’osservatore (Cocco & Boatwright, 1993).
Inviluppo deterministico dell’accelerazione
DSMPSSM
esponenziale
time
inviluppo in p1
time
inviluppo in p2
time
km
N
P1
P2
P1: direttività in avantiP2: direttività all’indietro
Teoria delle isocrone [1,2]
[1] Bernard,P. and R.Madariaga (1984). BSSA 74,539-558. [2] Spudich,P. and L.N.Frazer (1984). BSSA 74,2061-2082.
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Vertical strike-slip fault. ST10 station : forward directivity (short signal, large amplitude).ST190 station : backward directivity (long signal, small amplitude)
Caratteristiche delle isocrone e direttività
isocrone
ST190
ST10
Propagazione della rottura
tR(ψ) tempo di rottura
(x1)
(x2)
tempo dell’ isocrona
tC = tT (ψ,x) + tR (ψ)
tT(ψ,x)tempo dipropagazione
Propagazione del fronte d’onda
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N
ϕ
δ
λ
p(x)
q(ψ)qN
Z TOP
WL
VR
tR(ψ)
tT(ψ,x)R(ψ,x)
Calcolo dell’inviluppo di accelerazione
Meccanismofocale λ
Modello diRottura VR , qN
Modello dislip
U(ψ)
tT(ψ,x)
R(ψ,x)
Rθ ϕ (ψ,x)
t R(ψ)
L’inviluppo dell’accelerazione sicalcola attraverso U, Rθ ϕ , Rintegrando lungo la linea Γ
Geometriadella faglia W , L , ZTOP , ϕ , δ
xSito
Modello dipropagaz. 1D
Zi , αi , βi , ρi( i = 1 , N )
IsochroneΓ (ψ, x, tR+tC) = 0
U(ψ)
3. Parametri di simulazione
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Calcolo dello spetto di riferimento da sorgente puntiforme
R (R ,f ) = S (f ) A (R ,f ) Z(f )Sorgente Attenuazione Sito
Momentosismico
M0
Attenuazionespettrale
A (R , f )
Funzione ditrasferimentoal sito
Z(f )
Spettro disorgente ω-2
S ( f ) ∝M0 fa
2
1 + ( fa / f ) 2FS Rθ ϕ
ρ β 3 R
Corner frequency apparente (dipendentedal sito)
fa = 1 / ( tC MAX - tC min )
Distanza media e radiation pattern medio Rθ ϕR
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Terremoto di Salò: parametri di simulazione
M0 M0 = 3.5 x 1016 NmMomento sismico
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Geometria della sorgente e meccanismo focale W , L , ZTOP , ϕ , δ λ
Modello di slip U(ψ) = cost
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Geometria della sorgente (profondità)
W , L , ZTOP , ϕ , δ
ZTOP = 5 – 10 km
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Modello di rottura
VR , qN
VR (cost) = 2.1 km/s (0.6 Vs)
qN = 3-1; 3-2; ……
VR (cost) = 2.5 km/s (0.75 Vs)
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Modello spettrale di attenuazione A (R , f )
Dati weak motion
5000 forme d’onda
periodo: 2002-2005
243 terremotiMl = 2.5 – 5.2
30 stazionivelocimetriche
Dati strong motion
3 forme d’onda
Stazione accelerometrica RAN Vallio Terme (GVD) (D=13.3 km)
Attenuazione di alta frequenza (Anderson &
Hough, 1984) k = 0.04 s
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4. Risultati: validazione dei modelli predittivi.
Variabilità del moto.
• mappe di PGA
un esempio con :
VR = 2.1 km/s
ZTOP = 7.5 km
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• confronto con l’Intensità osservata
• VR = 2.1 – 2.5 km/s • ZTOP = 5.0 - 7.5 - 10 km • qN = 3-1; 3-2; ……
• 3 Conversioni g.m. – Intensità: Ma92 - FC06_ amax - FC06_ vmax
FC06_ vmax
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FC06_ amax
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• RMS (Isim – Ioss) < 0.4
ProfonditàzTOP [km]
Velocità di rotturaVR [km/s]
Punto dienucleazione
Relazione diconversione RMS
10.0 2.1 2-3 FC06_ vmax 0.248
10.0 2.1 1-3 FC06_ vmax 0.277
7.5 2.1 2-3 FC06_ vmax 0.287
7.5 2.1 1-3 FC06_ vmax 0.308
10.0 2.1 2-2 FC06_ vmax 0.327
5.0 2.1 2-3 FC06_ vmax 0.330
5.0 2.1 1-3 FC06_ vmax 0.333
10.0 2.1 1-2 FC06_ vmax 0.333
10.0 2.1 3-3 FC06_ vmax 0.364
7.5 2.1 1-2 FC06_ vmax 0.372
7.5 2.1 2-2 FC06_ vmax 0.372
10.0 2.5 1-3 FC06_ vmax 0.387
7.5 2.1 3-3 FC06_ vmax 0.395
10.0 2.1 3-2 FC06_ vmax 0.398
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• confronto con i/il dati/o strong motionSpettri di accelerazione: componenti orizzontali. Vallio Terme (GVD) (D=13.3 km)
• ZTOP = 5 - 10 km• qN = 1-2 ; 1-3; 2-2• VR = 2.1 km/s
• FC06_ vmax• parametri “ottimali”
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Meeting INGV-MI / EUCENTRE, 30 marzo 2007, INGV-Milano
5. Risultati: scenari predittivi.
• VR = 2.1 km/s
• ZTOP = 5 - 10 km
• qN ( L=2.6 km; W=2.5 km)
X= 0.1 – 2.5 km Y= 1.25 – 2.45 km
medio min
max
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Meeting INGV-MI / EUCENTRE, 30 marzo 2007, INGV-Milano
• FC06_ vmax
VI
VI-VII
VV-VI
min max
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Meeting INGV-MI / EUCENTRE, 30 marzo 2007, INGV-Milano
Livello 0: scenario medio
Livello I: scenario medio
Conclusioni
• Gli scenari predittivi medi di livello I e di livello 0 mostrano valori confrontabili di Intensità simulata. Lo scenario di livello I evidenzia una minore attenuazione dell’Intensità macrosismica con la distanza ma valori di Intensità inferiori in prossimità dell’epicentro.
Nonostante la moderata magnitudo dell’evento gli scenari livello I •riflettono le caratteristiche geometriche della sorgente estesa ipotizzata• giustificano l’anisotropia del campo di scuotimento osservato, che risulta essere non simmetricamente distribuito rispetto all’epicentro.
• L’influenza della profondità (ipotizzata variabile tra 5 e 10 km), risulta essere molto più contenuta rispetto a quella dovuta alla variazione della posizione punto di enucleazione sulla faglia (supposto variabile nella semimetà inferiore della faglia, e quindi in un’area di soli 1.2 x 2.6 km2).
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Meeting INGV-MI / EUCENTRE, 30 marzo 2007, INGV-Milano