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Ejercicios.
Charly el encargado de compras, tiene dudas sobre la calidad de los materiales entregados por un proveedor (Lupita) este proveedor señala que su tasa de defectos es menor a .1%, sin embargo se han estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ing. Cris que realice una inspección de entrada a los materiales suministrador por Lupita S.A de C.V. Se lleva a cabo un muestreo en los 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión, obteniéndose los siguientes resultados:
Lote Defectos1 3 0.04 42 1 0.013 1.33 0 0 04 1 0.013 1.35 2 0.026 2.6
9.2/5= 1.84
Con base a esos
resultados ¿Es posible determinar si la tasa de defectos señalada por Lupita es correcta? Argumenta detalladamente tu respuesta.
R= la tasa de defectos es menor al 0.1% su probabilidad es 0.001 en una muestra de 75 piezas, se espera que no se encuentre ningún tipo de defecto en el producto.
Estadística Aplicada a la ingeniería
Lic. Edgar Mata Ortiz
Daniel Aguilera Muñoz
17/09/2013
TD: proveedor es <0.1% su probabilidad es 0.001
En una muestra de 75 piezas (n) se espera que haya (np) de defectos.
M=75 (0.001)=0.075(M) esto significa que ninguna pieza puede salir defectuosa. Esto quiere decir que el proveedor nos está entregando una tasa de defectos promedio de 1.84% esto quiere decir que la tasa de defectos realizada por Lupita S.A de C.V. esta errónea.
Grafica de Barra.
1 2 3 4 50
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Series11 2 3 4 5
El Ing. Cris se hace cargo del programa de desarrollo de operadores en la fábrica Lupita. Ya que no estaban cumpliendo con la producción que se les exigía. Realiza una serie de estudios junto con los operadores y encuentra los siguientes problemas.
Categorías Frecuencia
MP 4
M de 0 8
M y E 1
Método 1
MA 1
Medición 3
Se percato que no daban el 100% de su capacidad para realizar sus operaciones como se debían, debido a que no podían laborar bien en el área de trabajo por distintos problemas.
Se elaboro un diagrama de pareto e Ishikawa para saber las posibles fallas, y se indico cuales fueron las acciones que tomo el Ing. Cris para corregir el problema.
Después de estas correcciones el Ing. Cris analiza lotes completos de 1000 piezas. Encontrando los siguientes resultados.
Lote Defectos1 0 02 2 0.023 1 0.014 1 0.015 0 06 2 0.02
∑= 0.06= .01
Determina si las acciones que se tomaron, dieron resultado:
Solo una pieza de cada 1000 sale defectuosa, la tasa de defectos es menor al 0.1% la probabilidad es 0.001 en una muestra de 1000.
M=1000(0.001)=1 (M) significa que al menos 1 puede salir defectuosa.
Grafica de barras.
1 2 3 4 5 60
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Series11 2 3 4 5 6
Diagrama de Pareto
MP M de 0 M y E Metodo MA Medicion0
20
40
60
80
100
120
0
20
40
60
80
100
120
Frecuencia%acumulado
Diagrama Ishikawa
Carga en exceso.
Mal Uso
Mal ambienteDemora
Demora
Apatía
Capacitación
Mala calidad.Mal manejo (maquinas)
Mala Inspección
Mtto
Condicione locales
Sin abanicos.