SAP HANA
2SAP Polska 2014
Jedna kopia danych w pamięci dla danych transakcyjnych i analityki
Wyeliminowanie złożoności i opóźnień
Mniej sprzętu do zarządzania
Akceleracja poprzez innowacje
3 kopie danych
Opóźnienie w dostępie do danych
Brak innowacji
Oddzielne systemy transakcyjne + analityka + akceleracja procesów
SAP HANA(DRAM)
Transakcje
ETL
Analityka
ETL
Nowe podejście do składowania danych
Platforma dla danych transakcyjnych i analitycznych wykorzystująca składowanie kolumnowe w pamięciHasso Plattner
VSAkceleracja
Cache
3SAP Polska 2014
SA
P P
IO S
ervi
ces
SAP Advanced Analytics Portfolio
SAP HANA
SearchSearch Rules EngineRules Engine Text MiningText Mining Predictive Analysis Library
Predictive Analysis Library
Business Function Library
Business Function Library SpatialSpatial
Non-exhaustive SAP HANA capabilities below:
SAP Data Services
Replikacja SLTReplikacja SLT HADOOPHADOOP SAP Sybase ESPSAP Sybase ESP
SAP BISAP BI SAP Predictive Analysis
SAP Predictive Analysis
SAP Fiori MobileDoc
Afaria
SAP Fiori MobileDoc
Afaria
SAP RDS Analytics Solutions
SAP RDS Analytics Solutions
R
Data Connectors
3rd Party Data Source
3rd Party Data Source
SAP HANA Studio / AFMSAP HANA
Studio / AFM
Partner Analytical BI & Tools
Partner Analytical BI & Tools
SAP ERP UnstructuredData
Real-timeData
LocationData
MachineData
Others
Data types Connects to SAP HANA directly OR via Sybase IQ/Hadoop/ESP/Data Services
4SAP Polska 2014
Połączenie przetwarzania transakcyjnego i analitykiTechnologie In-Memory
Storage Dyski
Logowanie oraz Backup
PartycjonowanieWprowadzanie
danych przyrostoweKompresjaBaza kolumnowa
Pamięć
CPU
5SAP Polska 2014
Zmiana paradygmatu przetwarzania danych
Skany bazodanowe:do 3.2 miliarda na sekundę na core
Agregacje:do12.5 miliona wierszy na sekundę
Operacje zapisu (insert):do 1.5 miliona rekordów na sekundę
Kalkulacja
Tradycyjne
Kalkulacja
SAP HANAWarstwa aplikacji
DatabaseLayer
SAP HANA
6SAP Polska 2014
Referencje
7SAP Polska 2014
PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃH
AN
A o
ffe
rin
gs
HA
NA
off
eri
ng
sA
rch
ite
ctu
ral
illu
str
ati
on
sA
rch
ite
ctu
ral
illu
str
ati
on
s
( )
BusinessSuite
on HANA
BusinessSuite
on HANA
Business Oneon HANA
Business Oneon HANA
Side-by-side scenarios Integrated scenarios
HANA RDS
Newapps
HANA DB
CR
M
SC
M
SR
M
PL
M
ER
P
VD
L
SAPBusiness Suite
BW
App
s
HANA DB
Apps
● CRM customer segmentation
● COPA
● Finance & controlling
● BW powered by HANA
● Business planning & consolidation on HANA
● Business Suite on HANA
● HANA new analytics
● SAP HANA DB
● Custom datamart/any app
● BOBJ BI
● Visual Intelligence
● Text & predictive analysis
● Sales analysis for retail
● Liquidity risk management
● ERP operational reporting
● Social sentiment intelligence
● Sales pipeline analysis
● Business One on HANA
● SAP Business One Analytics on HANA
● HANA new analytics
● Business Intelligence on demand
● Sales & operations planning
● Supplier InfoNet
● Developer Access via Amazon Web Services (AWS)
● Smart Meter Analytics
● Precision retailing
● Cash forecasting
● Standalone app from partners
And much more from SAP, ISVs and start-ups
HANA DB
SAPBusiness One
MSSQL
HANAaccelerators
HANAaccelerators
BW onHANA
HANAplatform(Datamart)
HANAapps for Suite
(incl. Reporting & Analytics)
HANAapps for Suite
(incl. Reporting & Analytics)
Cloudon HANA
Any DBHANA DB
BWBWSAP Business
Suite
Any DB
Client
SAP Business
Suite
HANA DBAny DB
HANA DB
Client
OD/SF solutions
Any DB HANA DB
SAP Business
Suite
& any app
Datamart
SAP BOBJ BI, VI
Any DBHANA DB
AppsSAP Business
Suite
Newfrontiers
8SAP Polska 2014
ANALITYKA SAP HANA
Propensity to Churn
Product Recommendation
Fraud Detection Risk Mitigation, Real-Time
Brand Sentiment
Predictive Maintenance
Insider Threats Network Optimization
360° Customer View
Asset Tracking Personalized Care
Real-time Demand/Supply Forecast
:-) Un
9SAP Polska 2014
Przetwarzanie kolumnowe
Tabela Tabela klasyczna Tabela kolumnowa
Dziękuję za uwagę!
TOMASZ SAWCZUKSAP Polska