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Modelos de idoneidad (distribucin especies)(probabilidad de ocurrencia)Ing. M Sc. Neftal Chapi [email protected]
3NichoEcolgico
Limitaciones de los modelos de nicho ecolgico:Como simplificacin de la realidad, los modelos de nicho ecolgico tienen gran utilidad, pero tambin tienen crticas:
no tienen en cuenta las interacciones biolgicas entre las especies, como los fenmenos de la competencia o el mutualismono consideran la posibilidad de la especie para llegar a todos lo sitios donde podra vivir (no incluyen, por ejemplo, parmetros que describan la capacidad de dispersin)
Predicen la distribucin potencial de las especies con base en el nicho observadoModelos de distribucin de especiesSupuesto:
La distribucin conocida de las especies provee informacin suficiente para caracterizar sus requerimientos ecolgicos
Modelos de distribucin de especies
Variables Ambientales
Mtodos que usan slo datos de presencia
- Hulls y kerneles- Cajas climticas (BIOCLIM)- Similitud Gower (DOMAIN) Anlisis de factores (Biomapper)
2) Mtodos que usan datos de presencia-ausencia
- rboles de regresin y clasificacin (CART)- Mtodos de regresin (GLM y MARS)Backgorund de psuedoausencias (GARP y MaxEnt)Modelos
AvesPlantasMamferos
Prediccin de distribucin de especiesDatos de entrenamiento = para elaborar el modelo
Datos de prueba = para evaluar las predicciones
Series de datos para evaluacin:
1) Mismos datos2) Re-muestreos (p.e., bootstrap)3) Datos independientesa) Partir los datosb) Realizacin de trabajo de campoEvaluacin
EvaluacinEvaluacin
Evaluacin y Validacin del Modelo(Matriz de Confuncin)
Evaluacin y Validacin del Modelo(Matriz de Confuncin)
Kappa (ver Landis & Koch 1977 Biometrics): 0 0.4: pobre 0.4 0.75: buena 0.75 1.0: excelente
Evaluacin y Validacin del Modelo(Matriz de Confuncin)
Tipos de errores posibles:
ERROR DE OMISIN: predice la no-presencia de la especie donde realmente est (falso negativo) es mucho ms importante y peor: no predice lugares de presencia que pueden ser de gran importancia para la supervivencia de la poblacin
ERROR DE COMISIN: predice la presencia de la especie donde no est (falso positivo)puede ser real o aparente, ya que un falso positivo puede significar o una sobre-prediccin del modelo o una prediccin de nicho potencial de la especie
Errores(Omisin)
Errores(Comisin)
Clasificar como presencia un registro de ausencia (error de comisin)
Libre de costoModela hbitat de especies a partir de:Datos de ocurrencia de especieDatos de variables ambientales