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DiSIADIPARTIMENTO DI STATISTICA,INFORMATICA, APPLICAZIONI "GIUSEPPE PARENTI"
Silvana Salvini
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni (DiSIA) «G.Parenti»
«I dati socio-demografici: fonti «I dati socio-demografici: fonti amministrative, censimento amministrative, censimento
permanente e indagini»permanente e indagini»
Il valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizio Il valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizio del Paesedel Paese
Università di Firenze – Polo delle Scienze SocialiUniversità di Firenze – Polo delle Scienze Sociali
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• L’utilizzo delle fonti amministrative in passato
- Obiettivi di conteggio
- Fonti disgiunte
- Analisi aggregata
• Il censimento nel passato
- Obiettivi di conteggio e di valutazione strutturale
(a diversi livelli territoriali)
- I dati «ritardati»
- Fonte isolata
- Analisi trasversale
• Le indagini
- Ogni indagine «un’isola»
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: ieri…
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• L’utilizzo attuale delle fonti amministrative - Linkage fra fonti (amministrative fra loro, amministrative con censimento e indagini)
- Analisi aggregata e individuale
• Il censimento del 2011 con le sue innovazioni
- Obiettivi di conteggio a livello disaggregato territoriale
- Più veloce rilascio dei dati
- Link censimento-registri
- Link censimento-indagini
- Analisi trasversale e longitudinale• Le indagini - Collegamento fra indagini, analisi longitudinale retrospettiva e analisi delle biografie retrospettive
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: oggi…
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• L’utilizzo futuro delle fonti amministrative
- Linkage fra fonti (amministrative fra loro,
amministrative con censimento e indagini)
- Analisi individuale e aggregata• Il censimento permanente
- Link censimento-registri
- Link censimento-indagini• Le indagini future
- Indagini panel fatte per l’analisi longitudinale • Il futuro delle statistiche demografiche
- I registri
- I micro-dati
- I big data
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: …e domani
LINK CENSIMENTO INDAGINI
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• Scopo dell’integrazione dei dati è quello di combinare dati contenuti in più fonti ma che fanno riferimento a:
• (1) Una stessa unità statistica Record linkage• (2) Unità statistiche con profili simili Matching Statistico
• Vantaggio: possibilità di studiare relazioni altrimenti non indagabili con i dati a disposizione.
• Rispetto alla conduzione di una nuova indagine l’integrazione dei dati consente:
• La riduzione dei costi;• La riduzione dei tempi;• La riduzione del “respondent burden”.
• Una coppia di record contenuta in dataset differenti viene classificata come appartenente ad una stessa unità statistica a seconda delle realizzazioni registrate nella/e variabile/i chiave
• Requisito minimo: almeno una variabile in comune nei due dataset
Una digressione: il record linkage
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Le fasi del record linkage
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• Demografia come base informativa per il disegno delle politiche sociali [previdenziali, assistenziali, familiari...]
• Forte incremento della domanda di informazione da parte dei policy maker.
• Il micro-dato [dato elementare riferito al singolo individuo] diventa strumento essenziale per la valutazione dell’impatto delle politiche.
Cambio di paradigma (Santini, 1999; Alleva, 2016)
• Dalla demografia descrittiva (demographic analysis) a una demografia che interpreta i fenomeni e ricerca le causalità (population studies).
• Dall’approccio macro/trasversale all’approccio micro/longitudinale.
• Dagli individui al corso di vita per studiare il mutamento e le sue determinanti.
Le sfide attuali affrontate dall’ISTAT e dall’intero SISTAN
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• Studio dei cambiamenti sociali attraverso l’analisi delle biografie.
• Studio dei fattori che influiscono sulle biografie.
• L’analisi dinamica dei comportamenti e dei contesti
• Le indagini campionarie sono divenute sempre più costose. I tassi di risposta sono in diminuzione ed è necessario contenere il fastidio statistico sui rispondenti (Prati, 2016).
• La digitalizzazione dei dati amministrativi e il miglioramento delle tecniche di matching fra i dati permettono di fare maggiore ricorso alle fonti amministrative.
• Le nuove tecnologie hanno aumentato la capacità di archiviare, processare e analizzare quantità sempre maggiori di dati
Le conseguenze in termini di raccolta e uso di dati
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La capacità di estrare informazioni dai dati è legata alla integrazione di fonti diverse. La statistica e le statistiche devono fornire informazioni, che portano alla conoscenza dei fenomeni e che aiutano gli operatori a prendere decisioni
Integrazione delle fonti
Survey Fonti amministrative
Questo è un processo intrapreso da molti Istituti di statistica dei paesi avanzati
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• Il sistema dei Registri deriva dall’utilizzo di fonti amministrative, magari arricchite con indagini (Prati, 2016)
• Il Registro Base degli Individui e delle Famiglie (RBI) ha i seguenti obiettivi:
1) Di riferimento per tutte le statistiche ufficiali sullapopolazione, censimento permanente e statistiche demografiche;
2) Di assicurazione della coerenza fra i conteggi di stock al tempo t e al tempo t+n e i flussi delle dinamica demografica del periodo t-(t+n)
3) Di garanzia delle informazioni per la policy
4) Di contributo al miglioramento della qualità delle fonti anagrafiche
Il registro degli individui (1)
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FASE I: L’RBI sarà alimentato dai dati anagrafici, che si inseriscono nell’Anagrafe Virtuale Statistica (ANVIS) i cui vantaggi sono molti.
-Per costruzione assicura la coerenza fra stock e flussi
-Assicura i tempi degli adempimenti europei
-MIDEA – Favorisce il passaggio da macro a micro, da trasversale a longitudinale. Un recente decreto legislativo semplifica l’accesso ai micro-dati, che sarà possibile anche da remoto
-SIREAP – per la qualità delle anagrafi
FASE II: integrazione con i dati del Master Sample (MS) con due rilevazioni, da lista e areale, per giungere a una disaggregazione territoriale e tematica correggendo gli errori di copertura
FASE III: Integrazione della fase II utilizzando fonti amministrative non anagrafiche (fiscali, previdenziali, di istruzione…)
Il registro degli individui (2)
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E’ in corso di approvazione il Regolamento Europeo sulle indagini sociali che definisce le dimensioni sociali che ogni Istituto è tenuto a rilevare su:
1) Istruzione
2) Reddito e standard di vita
3) Salute
4) Mercato del lavoro
5) Uso ICT
6) Uso del tempo
7) Consumi
Il sistema integrato censimento permanente e indagini sociali
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• Creazione di basi di dati dei campioni per integrare la qualità del RBI
• Sfruttamento di tutti i Registri amministrativi
• Miglioramento della qualità anche in termini di tempestività
20172017: Disegno e realizzazione dell’indagine pilota per il MS con l’obiettivo di verificare la strategia di rilevazione
20182018: (i) Realizzazione del primo impianto del sistema integrato e produzione delle informazioni multi-dimensionali del Censimento
permanente
(ii) Creazione del database dei micro-dati delle indagini sociali integrate con l’RBI
Il Censimento permanente
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Il compito arduo dell’ISTAT compito arduo dell’ISTAT prevede:
1)L’utilizzo di dati amministrativi e la loro integrazione al fine di aumentare il dettaglio di analisi e la qualità delle informazioni
2)Scrivere le storie individuali per analisi di tipo causale tramite le tecniche di event history analysis
3)Mettere in connessione a livello micro i fenomeni economici e sociali
4)Continuare a fare indagini per il completamento del quadro informativo e per analizzare fenomeni specifici
In conclusione…
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Una riflessione sui big data
Ad esempio:
1)I dati di telefonia mobile aiutano a rilevare i movimenti delle persone, il pendolarismo, il turismo e l’immigrazione
2)Il progetto Persons & Places utilizza i dati di telefonia mobile per:
-Stimare la popolazione urbana
-Stimare la mobilità all’interno delle
città
-Pianificare interventi di emergenza
-Valutare i flussi turistici
In conclusione…