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Unidad didáctica 3
Sistemas de Información Geográfica
Tema 4. Datos vectoriales
Tema 5. Datos raster
Tipos de datos en un SIG
Tema 6. Calidad de la información
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Conceptos teConceptos teóóricosricosTema 6
Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos de datos en un SIG
Tema 6. Calidad de la información
6.1 Definiciones previas.6.2. Componentes de la calidad de los datos.6.3 Estándares oficiales de calidad.
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Conceptos prConceptos práácticoscticosTema 6
Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos de datos en un SIG
Práctica de laboratorio 7. Creación de metadatos
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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6
Definiciones genéricas del Diccionario de la R.A.E.
Exactitud y Precisión
Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones
Exactitud Puntualidad y fidelidad en la ejecución de algo
Precisión Determinación, exactitud, puntualidad, concisión, rigurosidad. Dicho de un aparato, un instrumento, una máquina, etc.: construido con singular esmero para obtener resultados exactos.
Aunque una incluye en su definición a la otra, son conceptos diferentes. La primera tiene que ver con la fiabilidad (creíble, seguro, fidedigno, cierto, sin error) mientras que la segunda tiene que ver con el grado de concisión de la información (grado de especificación).
Aplicadas al dato
EstándaresIDE’s
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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6
Debido a que las soluciones aportadas son posibles gracias a que cotejan y cruzan datos con localización, la inexactitud y la imprecisión pueden dejar sin valor algunos de los análisis realizados.
Importancia de la exactitud y la precisión
Es el grado en el cual la información
de un mapa se muestra verdadera.
Es el grado de especificación de las características de un
elemento.
Aproximación a la posición verdadera que ocupa un
elemento. Fidelidad de sus coordenadas.
Determinación de las cifras significativas en
la posición.
Gran precisión no es indicativo de gran exactitud
Gran exactitud no implica gran precisión
En ocasiones ambos términos son intercambiables, lo cual resulta contraproducente.
Exactitud
Precisión
Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones EstándaresIDE’s
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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6
Es una equivocación creer que una gran exactitud y una gran precisión de la información es necesaria para todas las aplicaciones de los SIG.
La necesidad de exactitud y precisión puede variar radicalmente para cada aplicación particular. Son los usuarios los que deben determinar el alcance de su trabajo.
En el caso de la localización espacial, trabajar con una excesiva exactitud y precisión no sólo es costoso, sino también puede resultar contraproducente para el manejo de los datos.
Lógica de la exactitud y precisión
Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones EstándaresIDE’s
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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6
Hay que tener cuidado con la falsa precisión y la falsa exactitud, que pueden provocar la divulgación de resultados a un nivel de precisión o exactitud imposibles de alcanzar con los materiales de fuente.
Si las localizaciones se miden en unidades de metro de su posición verdadera, no tiene sentido divulgar una solución al milímetro. Es decir, sólo porque los ordenadores pueden almacenar datos numéricos con muchos espacios decimales, no significa que sean significativos.
Falsa exactitud y precisión
El peligro de los datos indocumentados
A menos que el usuario tenga una idea clara de la exactitud y de la precisión del conjunto de datos, mezclarlos en un SIG puede ser muy aventurado. Los datos que se han elaborado cuidadosamente se pueden interrumpir por errores que algún otro ha cometido.
Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones EstándaresIDE’s
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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6
El problema de la escala
La capacidad de un mapa para mostrar detalles está condicionada por la escala que determina el tipo, cualidad y cantidad de la información contenida.
Según el nivel de detalles requerido en un proyecto se elige la escala y con ella el nivel de precisión.
Transformar la imagen de un mapa digital de escala pequeña en otra más grande, no aumentará el número de detalles o el nivel de precisión.
Y a la inversa, transformar la imagen de un mapa digital de escala grande en otra más pequeña, empastará la representación por la excesiva información representada.
Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones EstándaresIDE’s
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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6
Cuestiones
¿Cómo medir la exactitud?
¿Cómo chequear la propagación de errores en aplicaciones SIG?
¿Cómo asegurarse de atribuir la precisión a los datos en su justa medida?
Definiciones Componentes EstándaresComponentes
Exactitud posicionalExactitud posicional
Exactitud de los atributosExactitud de los atributos
Consistencia topológicaConsistencia topológica
Grado de densidad de los datosGrado de densidad de los datos
Metadatos (datos de los datos)Metadatos (datos de los datos)
dato
EstándaresIDE’s
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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6
Exactitud posicional
Definiciones Componentes EstándaresComponentes
Proximidad de la información posicional (coordenadas) a su situación real. CondicionadoCondicionado 0,2 mm. X d
d = denominadorde la escala
0,2 mm. X d
d = denominadorde la escala
Error de apreciación
ChequeoChequeo
Uso de otras fuentesde comparación
Uso de otras fuentesde comparación Apreciación de
errores geométricosApreciación de
errores geométricos Suma de erroresSuma de errores
Escalas mayoresTopografía
GPS...
Escalas mayoresTopografía
GPS...
Polígonos abiertosArcos que no lleganArcos que se pasanDatos duplicados...
Polígonos abiertosArcos que no lleganArcos que se pasanDatos duplicados...
Error documentofuente
+Error digitalización
Error documentofuente
+Error digitalización
EstándaresIDE’s
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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6
Exactitud en atributos
Definiciones Componentes EstándaresComponentes
Proximidad del valor del atributo a su valor real. CondicionadoCondicionado Variable con el
Tiempo
Variable con elTiempo
Naturaleza del datoNaturaleza del dato
ContinuoContinuo DiscretoDiscreto
Expresado en la medidadel error
ej: MDT con 1 m. De error
Expresado en la medidadel error
ej: MDT con 1 m. De error
Detalle y definición suficiente de las clases
Errores de identificación e introducción en BD
Error de borde (Fuzzy)
Procesos de adquisición
Detalle y definición suficiente de las clases
Errores de identificación e introducción en BD
Error de borde (Fuzzy)
Procesos de adquisición
EstándaresIDE’s
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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6
Consistencia topológica
Definiciones Componentes EstándaresComponentes
Errorestopológicos
Errorestopológicos
Grado de densidad
¿Están cerrados todos los polígonos?
¿Hay una, y sólo una, etiqueta en cada polígono?
¿Se han creado las intersecciones necesarias?
¿Están todos los objetos posibles incluidos en la Base de Datos?
¿Están afectados por las reglas de selección, generalización y escala?
EstándaresIDE’s
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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6
Metadatos Datos sobre los datos almacenados
Definiciones Componentes EstándaresComponentes
Registro de los datos fuente y de cómo se han creado
¿Cómo han sido digitalizados y de qué manera?
¿Cuándo han sido capturados?
¿Qué empresa u organismo los ha generado?
¿Qué pasos se han seguido en su procesado?
¿Cuáles son sus parámetros técnicos?...
¿Cómo han sido digitalizados y de qué manera?
¿Cuándo han sido capturados?
¿Qué empresa u organismo los ha generado?
¿Qué pasos se han seguido en su procesado?
¿Cuáles son sus parámetros técnicos?...
Se puede usar como indicador de exactitudSe puede usar como indicador de exactitud
EstándaresIDE’s
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EstEstáándares oficiales de la calidadndares oficiales de la calidadTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares
Los estándares de metadatos
FGDC Federal Geographic Data Committee. Estándar norteamericano aplicado desde 1994.
CEN/TC287 Comité Européen de Normalisation. Estándar europeo desde 1992.
OGC Estándar del Open GIS Consortium desde el año 2001.
MIGRA Estándar español desde 1996.
ISO 19115 Estándar internacional (1994-2004)
Uso de XML (eXtensible Markup Language)
permite: - personalizar la estructura- añadir nuevas etiquetas de metadatos- realizar motores de búsqueda más eficaces
para la visualización:
Uso de hojas de estilo XSL (eXtensible Style Language)
EstándaresIDE’s
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EstEstáándares oficiales de la calidadndares oficiales de la calidadTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares
ISO 19115
ALCANCE
Definición de un esquema necesario para describir la información geográfica y los servicios
OBJETIVO
Crear un esquema para los metadatos de la información geográfica
Incluye información sobre la precisión, el contenido, los atributos, las fuentes, la valoración, el ámbito y la aplicación de uso particular
Los datos descriptores de conjuntos de datos son cada vez más importantes para localizar y acceder a información de todo tipo
Incrementa la capacidad de ser utilizados por otras aplicaciones
Los desarrolladores de software SIG suministran aplicaciones para el manejo de los metadatos
EstándaresIDE’s
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IDEIDE’’ssTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares
Infraestructuras de datos espaciales (IDE’s)
EstándaresIDE’s
¿Qué son?
Son un sistema formado por almacenes de metadatos, datos geográficos y herramientas de búsqueda accesibles a través de Internet.
¿Para qué sirven?
* Pretenden catalogar y poner al alcance de todos los usuarios toda lainformación geográfica disponible.
* Facilita la búsqueda de información basándose en metadatos.
* Fomentan el intercambio de información promoviendo estándaresunificados en todas las instituciones.
* Evita duplicidad de datos y por tanto ahorro de costes.
* Ejemplos: futura IDE española (CSG), NSDI en EEUU (National SpatialData Infrastructure).
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IDEIDE’’ssTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares EstándaresIDE’s
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Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI
http://nsdi.usgs.gov/
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IDEIDE’’ssTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares EstándaresIDE’s
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Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI
http://nsdi.usgs.gov/
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IDEIDE’’ssTema 6
Definiciones Componentes EstándaresEstándares EstándaresIDE’s
6Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI
http://nsdi.usgs.gov/
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Unidad didáctica 3
Sistemas de Información Geográfica
Tema 4. Datos vectoriales
Tema 5. Datos raster
Tipos de datos en un SIG
Tema 6. Calidad de la información