2012. 1. 12. (제135호)

SNS의 정보 홍수에서

집단지성을 꽃피우는 소셜컴퓨팅

목차1. 집단지성의 활용 확산 1

2. 소셜컴퓨팅을 활용한 집단지성

고도화4

3. 시사점 11

작성 : 이성호 수석연구원(3780-8039)slee1009@seri.org

《 요 약 》

경영자들은 컨설턴트 등 전문가 집단보다 직원, 협력사, 고객들을 현대사회의

복잡한 문제 해결에 기여하는 가장 중요한 아이디어의 원천으로 인식하고 있다.

이에 따라 선진기업들은 지리적으로 흩어져 있는 직원 및 외부 협력사, 고객들의

의견을 실시간 수렴해 전사적인 사업 통찰력을 확보하고 환경 변화에 신속하게

대응하고 있다. 또한 미국정부가 시민 아이디어 경연 사이트인 <Challenge.gov>

를 활용하는 등 정부의 집단지성 활용 역시 증가하고 있다.

소셜컴퓨팅은 전산학(소셜 소프트웨어)과 사회과학(집단 의사결정 방법론)이

융합해 집단지성의 고도화ㆍ체계화를 가능하게 하는 혁신 관리 플랫폼으로 환경

전망, 아이디어 발굴, 신사업 추진 등의 업무를 크게 개선시킬 것으로 기대된다.

업무용 문서작성 소프트웨어들이 클라우드 서비스로 진화하면서 협업이 용이

해지고, 링크드인, 야머 등 비즈니스 특화 SNS나 PC, 모바일에서 구현되는 웹

기반 화상회의 기능들이 업무 소통을 활성화시키고 있다. 그런데 기존 SNS는 다

양한 의견이 표출되는 공간이지만, 홍수처럼 밀려드는 정보를 종합하는 능력이

취약하다. 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배이듯이 소셜컴퓨팅은 체계적인 집단

의사결정 방법론을 활용해 제안(Collect)된 수많은 아이디어 중에서 옥석을 선별

(Contest)하고 통합(Collaborate)하여 사업화와 수익창출을 이끌어낸다.

대표적인 집단 의사결정 방법론으로는 델파이, 예측시장(Prediction Market),

소셜미디어 분석 등이 있다. 먼저 기존 델파이 기법과 명목집단 기법의 장점을

취사 선택해 다수의 전문가가 온라인으로 의견을 교류하는 새로운 델파이 기법

이 활용되고 있다. 둘째, 미래 예측을 사고 파는 예측시장은 다양한 참가자들의

독립적인 판단을 단일 시장가격 및 발생확률로 수렴하며, 경제적 유인을 통해

참여자의 정보 획득 노력을 최대화하고 무성의한 추측을 예방한다. 셋째, 소셜

미디어에 개진된 방대한 의견을 텍스트 마이닝 기술로 분석해 집단의 통찰 및

지혜를 도출하는 방법론도 시장 예측과 의사결정에 활용할 수 있다.

최근 한국 기업과 정부가 스마트워크에 많은 관심을 기울이고 있지만, 아직까

지는 모바일 등 네트워크 인프라 구축에 치중해 있어 향후 소프트웨어와 제도 등

무형 시스템을 고도화할 필요가 있다. 특히 금전적 이익, 동료의 인정 및 사회

적 명예, 일과 사람에 대한 애정 등 집단지성에 참여한 동기에 따라 적절한 보

상을 제공해야 한다. 무엇보다 온라인 협업의 다양한 측면을 종합적으로 고려해

각 참여자가 집단지성에 기여한 가치를 엄정히 평가하는 것이 선결요건이다.

SERI 경영 노트 제135호

1

1. 집단지성의 활용 확산

온라인 협업과 집단지성의 필요성 증대

□ 공간적 한계를 극복한 온라인 협업과 집단지성의 중요성이 커지고 있음

- 현대사회의 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 특정 부서의 전문가

집단보다 전 직원 및 외부 전문가의 집단지성 활용이 중요

ㆍ'집단지성(collective intelligence)'이란 다수가 참여해 서로 협력

및 경쟁하며 집단 수준에서 종합적으로 發現되는 새로운 지적 능력

- 기업 경영자들도 컨설턴트 등 전문가 집단보다 직원, 협력사, 고객을

더욱 중요한 아이디어의 원천으로 판단

ㆍ내부 혁신활동도 R&D와 마케팅 부서뿐 아니라 전 직원의 지혜를

중시하는 방향으로 추진

CEO들이 뽑은 중요한 혁신 아이디어의 원천 (응답 비율)

자료: IBM GBS(2006). Expanding the Innovation Horizon: The Global CEO Study 2006.

- 정부가 세종시와 혁신도시 이전으로 인해 지리적으로 분산되는 행정

기능을 효과적으로 통합하기 위해서는 온라인 협업이 중요

ㆍ국민은 관료 등 경제ㆍ기술 전문가 집단의 폐쇄적인 정책결정보다

국민의 의견과 지혜를 수렴한 정책 개발을 요구하기 시작

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2

선진 기업과 정부의 집단지성 활용 확산

□ 선진기업들은 온라인 공간에서 기업 내ㆍ외부의 집단지성을 적극 활용

- 언론, 경영컨설팅 등 지식산업의 선두기업들이 온라인 협업과 집단

지성 활용을 선도

ㆍIBM은 2001년부터 전 세계 직원의 지혜를 모으는 'Jam' 행사1) 전개

지식산업에서 온라인 협업 및 집단지성 활용 사례

기업 내용

허핑턴포스트파워블로거와 독자 참여를 활성화하는 소셜미디어 전략을 기반으로

창간 5년 만에 『뉴욕타임스』를 제치고 온라인상에서 방문자 수 1위의

뉴스사이트(<www.huffingtonpost.com>)에 등극

IBM경영연구소 전 세계에 흩어진 60여 명의 연구원들이 가상조직을 구성해 연구 수행

맥킨지&컴퍼니McKinsey Quarterly 외에 새로 집단지성 기반 지식채널 "What Matters"

구축했으며, 가트너, 델 등 9개 파트너와 온라인 집단지성 플랫폼

"MIX(Management Innovation eXchange)" 운영

자료: IBM 경영연구소 <www.ibm.com/iibv>;

What Matters 홈페이지 <whatmatters.mckinseydigital.com>; MIX <managementexchange.com>

- 일반기업들도 지리적으로 흩어져 있는 직원들의 의견을 실시간 수렴하여

전사적인 사업 통찰력을 확보하고 환경 변화에 신속하게 대응

ㆍ베스트바이는 1,500개 지점의 10만 판매직원이 온라인 플랫폼

"My Customer"를 통해 고객의 다양한 의견을 실시간으로 공유2)

- GE 등 선도기업은 협력사와 고객이 참여하는 아이디어 경연대회를 개최

ㆍ경연에 소비자들이 참여하면 수요 파악이 가능하며, 홍보효과도 달성

1) 미리 예고된 72시간 동안 전 세계 30만 직원과 다양한 관계자들이 온라인 포럼에 참여하며, 다양한

온라인 Poll을 통해 직원들의 견해를 조사하는 것으로, IBM은 2006년에 신사업 도출을 위한 전사적인

온라인 토론(Innovation Jam)을 통해 10개 사업을 선정하고 총 1억 달러를 투자2) Wallin, S. (2011. 9. 1.). My customer: One voice is noise, many is a chorus—voice of the

customer through the employee. Management Innovation eXchange.

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3

주요 기업의 온라인 아이디어 경연대회 사례

기업 대회명칭 <사이트주소> 시작연도 상금

GE에코메지네이션 챌린지 <challenge.ecomagination.com>

헬씨메지네이션 챌린지 <challenge.healthymagination.com>

2010년

2011년

2억 달러

1억 달러

시스코 I-Prize <cisco.com/web/solutions/iprize> 2010년 25만 달러

델 아이디어스톰 <www.ideastorm.com> 2007년 -

넷플릭스 넷플릭스 프라이즈 <www.netflixprize.com> 2006년 100만 달러

스레드리스(Threadless)의 티셔츠 디자인 경연대회

▷ 미국 의류회사인 스레드리스의 홈페이지에

티셔츠 디자인을 제출하면 50만 명 이상의

회원들이 평가를 하고, 이를 토대로 매주

10여 개의 디자인을 선정해 상금과 함께 제품화

- 회원들은 정량적(0~5점)ㆍ정성적 평가를

남길 수 있으며, 마음에 드는 디자인은

SNS를 통해 지인들과 공유 가능

(자료: 스레드리스 홈페이지 <www.threadless.com>)

□ 美 연방정부는 '열린 정부(Open Government)' 사업을 통해 시민들의 집단

지성을 적극 활용하고 있으며, 지방정부들도 온라인 의견 수렴을 활성화

- 오바마 행정부는 다양한 사회문제 해결을 위한 시민 아이디어 경연

대회의 범부처 통합사이트인 <Challenge.gov>를 2010년 9월 개설

ㆍ백악관은 2011년 9월 "We the People"이라는 온라인 청원 프로그램을

개설해 1달 만에 1만 2,513건의 탄원서에 113만 명이 서명3)

- 지방정부들은 주민의 집단지성을 활용해 예산 일부를 결정

ㆍ시카고 市 49區(49th Ward)는 2010년부터 인프라 예산의 활용

아이디어를 온라인에서 제안받아 주민대표의 직접투표로 결정4)

3) <wwws.whitehouse.gov/petitions> 사이트에 청원을 작성하면 페이스북, 트위터 등에 전파되며,

2만 5,000명 이상의 지지 서명을 받으면 백악관이 정식으로 접수하고 해당 부처에 처리를 지시4) 시카고 市 49區 참여예산 홈페이지 <www.ward49.com/participatory-budgeting>

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2. 소셜컴퓨팅을 활용한 집단지성 고도화

□ 소셜컴퓨팅은 전산학과 사회과학이 융합해 집단지성의 고도화와 체계화를

가능하게 하는 혁신 관리 플랫폼

- 구체적으로는 소셜 소프트웨어 기술과 집단 의사결정 방법론의 결합체

ㆍIBM, MS, SAP, 시스코, 구글 등 종합 IT 기업과 Jive, Spigit,

Brightidea, Telligent 등 전문기업들이 소셜컴퓨팅 서비스를 제공

소셜컴퓨팅 기술: 클라우드 컴퓨팅 및 SNS와 공진화

□ 협업 소프트웨어는 클라우드 컴퓨팅, SNS 등과 융합하며 발전 가속화

- 협업 소프트웨어의 기원은 1970년대 등장한 멀티유저 게임이며,

업무 용도로는 IBM의 로터스노츠 등이 1990년대부터 활용되기 시작

ㆍ팀 동료들과 소통(메시지보드/채팅룸), 문서 공동작업, 프로젝트

일정 계획ㆍ관리(달력/대시보드) 등의 기능을 제공

- 클라우드 컴퓨팅은 전용시스템 구축을 대체해 저렴한 비용에 협업 기능

구현을 가능하게 하고, SNS는 고객이나 외부기업으로 협업 범위를 확대

ㆍBasecamp 등 저렴한 서비스와 구글 '그룹스' 등 무료서비스가 등장

새로운 컴퓨팅 플랫폼 도입 현황 (2011년 10월 기준)

구분 활용 도입 중 활용 안 함

임직원ㆍ협력사ㆍ고객과 협업 SW 54% 19% 27%

클라우드 기반 제품ㆍ서비스 개발 36% 24% 40%

SNS 활용한 소비자 소통ㆍ마케팅 45% 24% 30%

자료: McKinsey&Company (2011.12.). McKinsey Global Survey results: A rising role for IT.

□ 위키서비스와 업무용 클라우드 서비스의 확산도 협업 활성화에 기여

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- 위키피디아의 대중화와 함께 다양한 전문 분야별 위키서비스가 등장

ㆍ위키란 다수의 사용자가 웹브라우저를 이용해 콘텐츠를 공동으로

작성ㆍ편집할 수 있는 웹사이트를 통칭5)

- 구글 앱스, MS 오피스, 씽크프리 오피스 등 업무용 문서작성 소프트

웨어들이 클라우드 서비스로 제공되면서 온라인 협업을 활성화6)

ㆍ정형화된 문서작성 프레임을 벗어나 자유롭게 스토리텔링이 가능한

저작도구7)를 이용하면 그룹 브레인스토밍도 가능

□ SNS는 개별부서나 중소기업에 쉽고 저렴한 업무용 통신기능 제공

- 최근 수년간 SNS 관련 기술을 채택한 기업들이 급속히 증가

SNS 관련 기술의 기업 보급률

시기 SNS 블로그 동영상 공유 미니 블로그

2008년 23% 29% 27% -

2011년 50% 41% 38% 23%

주: 1개 이상의 SNS 관련 기술을 활용하는 기업은 72%에 달함

자료: Bughin,J., Byers,A. H. & Chui, M. (2011. 11.). How social technologies are

extending the organization. McKinsey Quarterly.

- 링크드인(Linkedin), 야머(Yammer) 등 비즈니스에 특화된 SNS도 등장

ㆍ야머는 직장 동료들 간의 소통을 이메일보다 편리하게 구현하며,

링크드인은 외부 기관의 전문가들과 인맥 구축에 유용

- 기존 화상회의는 고가의 전용인프라를 구축해야 했지만, 최근에는 SNS나

VoIP8) 업체들이 PC와 모바일에서 구현되는 웹 기반 화상회의 기능 제공

5) 'Wiki'란 하와이어로 빠르다는 의미. 다양한 위키서비스 리스트는 <www.wikimatrix.org> 참조6) 전사적인 업무계획, 예산계획 등을 작성하는 경우 과거에는 문서ㆍ표작성 파일을 다수 부서에서

이메일로 받아 수작업으로 취합했으나, 클라우드 기반 문서는 각 부서가 직접 문서에 접속해 내용을

작성 가능. 수정한 내용을 단계별로 모두 기억하므로 이전 단계의 내용으로 복원이 용이.7) Prezi(<www.prezi.com>)가 가장 대표적인 서비스이며, 미팅 기능을 사용하면 최대 10명의 사용자가

아바타의 형태로 가상 캔버스에 등장해 함께 브레인스토밍을 하거나 프리젠테이션 작성 가능8) Voice over Internet Protocol: 스카이프 등의 업체가 제공하는 인터넷전화 서비스

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구글의 문서도구와 SNS 화상통신 기능의 통합

▷ 구글의 SNS 서비스 Google+에서는

화상통신(Hangouts with extra)으로

얼굴을 보면서 문서작업(Docs)을 하거나

스케치패드에 브레인스토밍 회의

- 웹브라우저 기반이며 동시에

10명까지 화상회의 참여 가능

(자료: 구글 기업제품부서 공식 블로그

<googleenterprise.blogspot.com>)

소셜컴퓨팅을 활용해 미래 예측, 신사업 개발 업무를 혁신

□ 글로벌 기업들은 소셜컴퓨팅이 가장 큰 혁신을 창출할 업무 분야는

외부환경 전망, 아이디어 발굴 및 신사업 추진 등이 될 것으로 기대

소셜컴퓨팅이 야기할 업무 변화 정도에 대한 응답 비율(단위: %)

조사 대상 기업 전체 기업 소셜컴퓨팅 旣구축 기업

업무의 변화 정도 절반 이상 절반 정도 절반 이하 절반 이상 절반 정도 절반 이하

외부환경 조사ㆍ전망 37 46 17 61 30 8

새로운 아이디어 발굴 35 48 19 60 32 9

전략 기획 개발 18 42 39 42 40 17

프로젝트 관리 21 45 33 47 39 14

직원에게 과제 배분 15 35 39 40 37 22

주: 특히 소셜컴퓨팅 인프라를 구축한 기업들에서는 외부환경 전망과 아이디어 발굴 업무가

완전히 새로운 프로세스로 대체될 것이라고 응답한 비율이 44%와 43%에 달함

자료: Bughin,J., Byers,A. H. & Chui, M. (2011. 11.). How social technologies are

extending the organization. McKinsey Quarterly.

□ 소셜컴퓨팅은 아이디어의 제안(Collect) → 선별(Contest) → 통합

(Collaborate) → 실현 단계별로 체계적으로 집단지성을 활성화

- SNS는 다양한 의견이 표출되는 공간이지만, 수많은 정보를 선별하고

통합하는 능력이 취약하므로 체계적인 의사결정 방법론 도입이 필요

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- 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배이듯이 소셜컴퓨팅은 제안된 수많은

아이디어 중에서 다시 집단의 지혜를 모아 옥석을 선별(Contest)하고

통합(Collaborate)하여 사업화 및 수익창출로 이끄는 혁신 플랫폼

아이디어의 탄생에서 졸업까지 생애주기 관리

자료: Baya, V. & Radding, A. (2011). Powering the innovation life cycle. Technology Forecast.

□ 다양한 의사결정 방법론을 활용하는 소셜컴퓨팅은 오프라인 공간에서

종종 발생하는 집단사고9)를 최소화하고, 집단지성을 고도화ㆍ체계화

- 집단 의사결정 방식으로는 투표, 동의, 평균, 예측시장 등이 존재하며,

협력적 또는 경쟁적인 방식으로 구성원들의 의견을 수렴 및 종합10)

ㆍ일반인 누구나 참여하는 크라우드소싱은 지양하고, 최소한의 지식을

갖춘 다양한 전문가들(Selected Crowds)이 참여하도록 유도

ㆍ각 의견 개진자의 직급, 전문성, 영향력 등을 종합 평가한 평판

(Reputation) 지수를 토대로 참여자별 가중치를 차등 부여11)

- 소셜미디어에 개진된 방대한 의견을 컴퓨터 알고리즘이 중립적으로

분석하여 집단의 통찰과 지혜를 도출하는 것도 가능

9) 집단사고(groupthink): 조직을 우선하는 집단의 구성원들이 의견일치를 위해 독창적 아이디어와

비판적 사고를 억제하는 경향. 이를 방지하기 위해서는 의사를 솔직히 표현할 수 있는 시스템이 필요10) Malone, W. T., Laubacher, R. & Dellarocas, C. (2010). The Collective Intelligence Genome.

MIT Sloan Review, 51(3).11) Spigit (2010). Idea Management: How Companies Can Leverage their Communities to Drive

Innovation. Spigit은 'RepURank'라는 알고리즘을 개발해 구성원 각각의 Reputation 지수를 측정

하며, 조직의 의사결정 방식(수평적 또는 수직적)에 따라 직급항목의 가중치를 조정

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미래 예측 및 대안 선정을 위한 집단 의사결정 방법론 비교

추론 주체 상호작용 방식 구체적 방법론

사회 집단

(사회적 상호작용)

협력적 ① 의견 교류를 수반한 델파이 기법

경쟁적 ② 예측시장, 아이디어 거래시장

컴퓨터 알고리즘 중립적 ③ 소셜미디어상의 텍스트 분석

집단지성 고도화 방법론: 델파이, 예측시장, 소셜미디어 분석

① 참여자 간 온라인 토론을 장려하는 델파이 기법이 의견 수렴을 촉진

- 델파이 기법은 미래 예측 및 대안 선정을 위해 전문가들에게 의견

조사와 결과 피드백을 되풀이하며 전체 의견을 수렴해가는 방법론

ㆍ전문가의 독립성이 보장되나 상호 정보교환 부재가 약점

- 소수 전문가의 상호작용을 수반하는 명목집단 기법12)과 다수 전문가들의

의견을 수렴하는 기존 델파이 기법의 장점을 취사 선택한 새로운 델파이

기법(ExpertLens)을 개발해 각종 미래예측에 적용13)

ㆍ1차 조사에서 예측값을 제시 → 종합된 통계를 토대로 온라인 토론

수행 → 2차 조사에서 수정된 예측값을 제시

- 아이디어에 대한 논평을 무작위로 나열하는 대신 찬성 논거, 반대 논거,

일반 논평으로 분류하여 나열함으로써 토론을 체계적으로 진행14)

ㆍ전문지식을 갖춘 조정자(moderator)가 의견들을 분류 및 통합

12) 명목집단 기법(Norminal Group Technique): 상호작용이 부재한 델파이 기법의 단점을 보완하기 위해

1차 조사와 2차 조사 사이에 대면접촉 기반의 정보교환 허용(달변가의 영향력은 최대한 배제)13) 1950년대 델파이 기법을 개발했던 RAND 연구소는 개선된 델파이 기법을 개발해 2008년부터 테스트

중(Dalai,S., et al. (2011). ExpertLens: A system for eliciting opinions from a large pool

of non-collocated experts with diverse knowledge. Technological Forecasting & SocialChange, 78(3), 1426-1444.)

14) Klein, M.(2011). How to Harvest Collective Wisdom on Complex Problems: An Introduction to

the MIT Deliberatorium. MIT Center for Collective Intelligence.

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② 예측시장은 다양한 전문가들이 수요 예측, 신사업 투자대안 등에 대해

정확한 추측을 제공하도록 경제적으로 유인

- 예측시장(Prediction Market)은 미래 예측을 사고 파는 가상 시장으로

다수 참가자의 판단이 종합되어 단일 시장가격 및 발생확률로 수렴

ㆍ수직적인 조직체계가 아닌 수평적인 '시장'은 다양한 참가자들의

자발적이고 독립적인 판단을 종합적으로 수렴하며, 경제적 유인을

통해 참여자의 정보 획득 노력을 최대화하고 무성의한 추측을 예방15)

- 기업은 수요 예측과 신사업ㆍR&D 투자 결정 등에 활용할 수 있으며,

정부도 중요한 공공투자 대안 결정에 활용 가능

ㆍIBM은 교육, 교통, 에너지, 의료 등 다양한 공공분야에 걸쳐 예측

시장 방법론을 활용해 주요 정책대안들의 성공확률을 도출16)

공공정책 최적 대안 도출을 위한 IBM의 예측시장 활용 사례

자료: IBM 홈페이지 <smartercities.ibm.spigit.com/PredictionMarket/RecentMarkets>

15) Watkins, J. H. (2007). Prediction Markets as an Aggregation Mechanism for Collective

Intelligence. Lake Arrowhead Conference. UCLA: Human Complex Systems.16) IBM은 Spigit과 함께 2009년 8~9월 동안 온라인 Predictive Idea Markets에서 집단지성 의견을수렴 <smartercities.ibm.spigit.com/PredictionMarket/RecentMarkets>

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③ 온라인포럼, SNS 등 소셜미디어에 개진된 의견들에 비정형 데이터

분석17) 기술을 적용하여 시장수요를 예측하고 공통 이슈를 도출

- 소셜미디어에 회자되는 방대한 비정형 텍스트 데이터를 분석하는

방법론은 종종 기존 예측시장의 정확성을 능가

ㆍHP 소셜컴퓨팅연구소는 트위터 여론을 분석해 출시 예정 영화의 매출을

영화제작사 주가(株價)에 반영된 금융시장의 예측보다 더 정확히 예측18)

- IBM은 Jam 행사를 통해 생성되는 방대한 의견(비정형 데이터)들에

텍스트 마이닝 기술19)을 적용해 실시간으로 주요 테마를 도출

IBM의 'Service Jam' 행사에서 생성된 의견을 분석한 결과의 시각화

주: 2010년 10월 'Service Jam' 행사에서 생성된 5,860개 의견에 텍스트 마이닝 분석을

적용해 자원봉사자 관리, 서비스문화 육성, 지식공유 등 8가지 주요 테마를 도출

자료: IBM (2011.1.7.). Service Jam - Post Jam Data Analysis.

□ 이상 소개된 다양한 방법론들을 상호 보완적으로 활용할 필요

- 각각의 방법론이 장점과 한계를 가지고 있기 때문에 병행하여 활용

함으로써 미래 예측 및 신사업 추진의 성공 가능성을 극대화할 필요

17) 구조화된 데이터베이스에 입력된 정보가 아니라, 소셜미디어 등에 게시된 텍스트 등 비정형 데이터를

분석하는 기술로서 텍스트로부터 사용자의 감정을 파악하거나 SNS상의 정보 흐름 등을 파악18) Asur,S. & Huberman,B.A.(2010). Predicting the Future With Social Media. HP Social

Computing Research. <www.hpl.hp.com/research/scl>.19) IBM 연구소에서 개발한 'COBRA (Corporate Brand and Reputation Analysis)'라는 비정형 텍스트데이터 분석도구를 활용해 Jam 행사기간 동안 실시간으로 주요 테마를 도출

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3. 시사점

□ 하드웨어 인프라는 물론 소프트웨어, 제도 등 무형의 시스템 구축이 중요

- 한국 기업과 정부는 최근 스마트워크에 관심이 많지만, 모바일 등

네트워크 인프라 구축에 치중해 있어 향후 소프트웨어의 고도화가 필요

ㆍ통신 인프라 구축은 물론, 전문가 DBㆍ네트워크, 전사적인 온라인

협업공간, 협업 성과측정 등의 종합적 시스템 구축이 필요

조직의 온라인 협업을 활성화하기 위해 필요한 시스템 목록

방향 내용

인터넷통신 활용 증대 메신저, 화상회의, 블로그 등을 활발히 활용

전문가 DBㆍ네트워크 구축내부 직원과 외부 전문가의 전문성, 관심사, 가용성 등을투명하게 보여주는 온라인 개인공간을 개발

전사적인 협업공간 구축 온라인상에 전 직원이 참여하는 공통 협업공간을 구축

협업 성과측정 및 보상 협업성과를 나타내는 지표를 대시보드 형태로 시각화

- 다양한 전문기업이 소셜컴퓨팅 시스템 구축은 물론 집단지성 구현을

위한 컨설팅을 제공하므로 이를 활용하는 것도 대안

□ 금전적 이익, 동료의 인정 및 사회적 명예20), 일과 사람에 대한 애정 등

집단지성에 참여한 다양한 동기요인에 따라 적절한 보상을 제공21)

- 무엇보다 온라인 협업의 다양한 측면을 종합적으로 고려해 각 참여자가

집단지성에 기여한 가치를 엄정하게 평가하는 것이 선결요건

ㆍMIT대 맥아피 교수는 블로그 등 저술, 위키 편집, 토론게시판 참여,

콘텐츠 분류, 업로드 및 피드백 등을 다차원 평가지표로 제안22)

20) 허핑턴포스트는 페이스북, 트위터를 통해 기사를 널리 공유하는 사람에게 '슈퍼유저 배지',팔로어가 많은 사람에게 `네트워커 배지`, 부적절한 코멘트 신고자에게 `조정자 배지`를 부여

21) 사람들이 집단지성에 참여하는 3대 이유를 money, glory, love로 분류(Malone, W. T., Laubacher,

R. & Dellarocas, C. (2010). The Collective Intelligence Genome. MIT Sloan Review, 51(3).)22) Andrew McAfee's Blog (2008. 9.). Should Knowledge Workers Have Enterprise 2.0 Ratings?

<http://andrewmcafee.org/2008/09/should_knowledge_workers_have_enterprise_20_ratings/>

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-以上-