© 2013 IBM Corporation
Stora informationsmängder – Stå emot vågen!
Tony Forstén, CEO, Videndo
Agenda
Introduktion
StoredIQ
Frågor?
Värt att veta om videndo
apendofamiljen
Specialister
Erfarenhet
BigData – nya utmaningar,nya möjligheter
Volym
Hastighet
Variation
Hur hanterar ni all data?
Datamängden i företagen växer med 40 - 60% jämfört med året innan på grund av ett antal faktorer, bland annat en explosion i ostrukturerade data, såsom e-post och dokument som måste lagras på grund av lagkrav som fortsätter att utvecklas och förändras.“ ”Gartner
Source: Gartner
Accelererad Informationstillväxt – stå emot vågen
• Varje användare skapar och konsumerar – den digitala informationen
• SharePoint• Laptops• Sociala Media• Filstruktur• Molnet• Email
• Lagrade Informationskällor för sökningar
• Globaliserade affärer
Ökande datavolymer – i termer av risker och kostnader – ÄR INTE hållbart
Informationsvärdet minskar över tid - kostnad och risker gör det inte
Cost
Risk
Value Cost-to-Value Gap
Risk-to-Value Gap
• Ökande informationsmängd• 18-24 månader - Dubblerad• 90% - 2 år
• Söka e-Information• 120.000:- / GB• Att söka information –
50% av kostnaden
• Lagringskostnader• 20% av budget
En typisk organisation: 1% av data har rättsligt värde och 5% är lagstadgad skyldighet25% relevant och aktuell information68% av lagrat data är skräp som kan kastas - kostnad och risk överstiger dess värde2
1 Source: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity McKinsey & Company, 2011 Study2 CGOC 2012 Summit Survey3 Gartner e-discovery Report
Nu går vi vidare…
Information Lifecycle Governance
Olle Skogh
© 2012 IBM Corporation11
Gräv där du står
• Hantera data på plats• Titta på datan där det ligger Identifiera – Värdera – Agera
– Identifiera innehåll som har ett värde för de olika intressenterna i din verksamhet och agera på det på lämpligt sätt
– Identifiera innehåll med negativt värde för organisationen och agera genom att rensa bort, eller flytta data
© 2012 IBM Corporation12
“Negativt värde”
• Data ROT (Redundant, Obsolete, Trivial)– Data som kostar mer än det skapar värde för organisationen
• Tempfiler• Ljudfiler / mediefiler• Äldre än 5 år
• Juridiska risker– Information som juridiskt påverkar verksamheten, ex avtal
• Säkerhets information / Risker– Data som innnehåller- kreditkortsuppgifter, personnummer eller kunduppgifter
som antingen skall rensas, eller flyttas till mer säker lagring
© 2012 IBM Corporation13
• Behåll affärskritiska data – Men gå vidare i processen– Flytta inte data för att analysera innehållet– Uppgifter av känslig natur och juridiska handlingar kräver förvaltning– Öka kvaliteten i dina data
• Praktisera god Data Hygien– Rensa bort uppgifter / poster / Dokument med bäst
före datum– Rensa inaktuell juridisk information– Stödja en tydlig och aktiv disposition av data
Approach – Rätta storleken på dina data
DatakällorIdentifiering Initial Gallring Kategoriserat
Underhåll Underhåll
Sparat Värde 25%
Juridisk Dok6%
Borttaget Data 69%
Insamla
Indexera
Identifiera Data
Reducera
Kategorisera
policys och regler
Planera - Agera
• Behåll• Rensa• Planera• Migrera• Optimera
Reducera ytterligare
RESULTAT• Spårbarhet av alla ändringar• Direktiv för proaktiv underhållsplan - i realtid• Verksamhetsbred, datarensning upp till 70%
Datarensning
Identifiera - Analysera – Agera – Hur tar vi oss dit?
© 2012 IBM Corporation15
Anslut till data där det ligger
Stöd för 75+ datakällor och 450+ filtyper
© 2012 IBM Corporation16
Datakällor DATA SERVER
APPLICATIONGATEWAY
APPLICATIONLAYER
ADMIN DATA SERVER
VERKTYG FÖR ANALYSSKALBAR
INSAMLING
AKTIV ARKIVERING
RENSA DATA
AVANCERAD SÖK
ANALYSERA RAPPORTER
A
MIGRERING
© 2012 IBM Corporation17
DataIQ
17
Advanced visualizations show what types of data are stored across your enterprise
© 2012 IBM Corporation18
DataIQ
18
Discover where your oldest or least used data resides
© 2012 IBM Corporation19
DataIQ
19
Utilize intelligent overlays to spot potential issues
© 2012 IBM Corporation20
Informationsstyrning– Hitta data som betyder något
– upptäcka, klassificera och hantera all information enligt affärsmässigt värde för att minska risk och kostnad.
– Göra sig av med överflödig data– ta bort icke-affärsmässig, gammal och överflödig data för att minska datamängderna, för bättre affärsanalys.
– Lagefterlevnad – hur mycket PII finns lagrad på oskyddade platser, var finns den, vem är den största boven?
– Anpassa sig till företagets policys gällande datalagring – Följa företagspolicys och regler genom att veta exakt var information är lagrad och säker borttagning av data.
– Ordna för att påskynda förvaltningsprocessen: Migrering till molnetUtredningarIntegration av data i samband med uppköp och samgående.
DataIQ – Nyckelvinster
© 2012 IBM Corporation21
“The best way to reduce the amount of data — delete it.”- Sheila Childs, Research Vice President, Gartner
01010101010010100101010101010001001010101001
0101010001001010101001
0011001101010101010100101001010101010100010010101010010
00110011010101010101001010010101010101000100011001101010101010100101001010101
