Download - Suchmaschinen-Update
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Suchmaschinen-Update Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information [email protected]
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1 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
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2 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
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3 | Dirk Lewandowski
Search Experience
• Suchmaschinen bedienen nicht mehr nur (Ad-Hoc-)Suche, sondern auch Exploration.
• Ziel: Zugang zu den Inhalten des Web bieten, unabhängig von einem in einer Suchanfrage ausgedrückten Informationsbedürfnis.
• Beispiele: Google Related, Bing iPad-App
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4 | Dirk Lewandowski
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10 | Dirk Lewandowski
Zusammenfassung Search Experiences
• Nutzer werden von den Suchmaschinen auf Inhalte gelenkt • durch die Anordnung der Suchergebnisseiten • durch Hinweise auf Inhalte
• Zum Einsatz kommen Technologien, die in der Suche „sowieso schon verwendet werden“; Verlinkungen lösen Suchanfragen aus.
• Nutzer werden im eigenen Angebot gehalten (Bing), Zugang zu allen Inhalten, die die Suchmaschine kennt.
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11 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
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12 | Dirk Lewandowski
Zusammenstellung der Suchergebnisse
• Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt.
• Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt.
• Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das, was Nutzer zu sehen bekommen.
1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern in der Ergebnisdarstellung bevorzugen?
2. Tun sie das?
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13 | Dirk Lewandowski
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14 | Dirk Lewandowski
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15 | Dirk Lewandowski
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16 | Dirk Lewandowski
„Such-Neutralität“
• „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im Index nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht.
• Es stellen sich zwei Fragen: 1. Ist Such-Neutralität sinnvoll/wünschenswert? 2. Sollten Suchmaschinen ihre Interessenskonflikte offenlegen?
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17 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
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18 | Dirk Lewandowski
Daten aus sozialen Netzwerken in Suchmaschinen
• Probleme des bisherigen Rankings • Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/Klicks) gemessen
• Populär bei der Masse • Populär in einer bestimmten Nutzergruppe • Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung)
• Das Versprechen des „Social Ranking“: • Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und
vertrauenswürdiger.
• Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei Sozialen Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen nicht per Crawling zugreifen können.
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19 | Dirk Lewandowski
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20 | Dirk Lewandowski
Facebook/Bing
• Integration von Daten aus Facebook in Bing • Trusted Friends – Empfehlungen von Freunden in der Trefferliste • Collective IQ – Zahl der Personen, die „gefällt mir“ geklickt haben • Enabling Conversations – Weitergabe von Suchergebnissen in Facebook, dort
Diskussion
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21 | Dirk Lewandowski
Zusammenfassung Soziale Netzwerke und Suche
• Das Potential der Daten aus den Sozialen Netzwerken zur Verbesserung der Suche ist unumstritten.
• Keiner Suchmaschine ist bislang eine überzeugende Umsetzung gelungen.
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22 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
![Page 24: Suchmaschinen-Update](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051819/54c44b0f4a7959d17b8b4799/html5/thumbnails/24.jpg)
23 | Dirk Lewandowski
Suche und Semantik
• Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um • die Ergebnisqualität zu verbessern • die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern
• Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität in der Erstellung.
• In diesem Jahr haben sich die großen Suchmaschinen auf ein gemeinsames Format für semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird.
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24 | Dirk Lewandowski
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25 | Dirk Lewandowski
2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität
3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche
4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten
5 Suchmaschinenlandschaft
Agenda
1 Search Experience
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26 | Dirk Lewandowski
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27 | Dirk Lewandowski
Suchmaschinenlandschaft 2011
• Yahoo • Yahoo zeigt nun nahezu weltweit die Ergebnisse von Bing an. Die Aufbereitung
unterscheidet sich jedoch. • Yahoo existiert nicht mehr als eigenständige Suchmaschine.
• Bing • gewinnt vor allem in den USA Marktanteile, jedoch nicht zu Lasten von Google. • hat einige Innovationen gezeigt (Facebook-Integration, iPad-App)
• Andere • Es werden weiterhin neue Suchmaschinen gestartet, meist aber nicht als
allgemeine Web-Suchmaschinen • Aufbau von Web-Indices zu Analysezwecken: Bsp. Sistrix Open Link Graph.
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31 | Dirk Lewandowski
Duck Duck Go
• Duck Duck Go: • Direkte Antworten von Wolfram Alpha • Direkte Suche in anderen Beständen, z.B. Ebay.de !ede
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32 | Dirk Lewandowski
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33 | Dirk Lewandowski
Fazit
• Trotz der weitgehenden Konzentration der Websuche auf zwei Anbieter ist die Suche weiterhin ein hoch innovatives Feld.
• Auch bedingt durch aktuelle Entwicklungen ist die Kompetenz von Information Professionals nach wie vor wichtig: • bei der Erstellung von (suchmaschinengerechten) Inhalten • bei der Recherche, Selektion und Aufbereitung von (Web-)Informationen
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.
www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
Aktuelles Buch: Handbuch Internet-Suchmaschinen 2
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