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Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom
PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Bienvenidos de nuevo feliz 2013
Hoy mantildeana y pasado estaremos juntos en esta recta final de la comunidad de praacutecticas sobre monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales con el temario sobre visualizacioacuten de datos
La estrategia de estos tres diacuteas es clara y sencilla
Primer diacutea iquestQueacute es ldquoVisualizacioacuten de Datosrdquo queacute implica y por queacute hablar de visualizar datos en una comuni-dad sobre la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
Segundo diacutea Intenso y completo listado de herramientas de visualizacioacuten de anaacutelisis de datos y estadiacutesticas
Tercer diacutea iquestPracticamos juntos Os convoco a poner en praacutectica conmigo la visualizacioacuten de los datos que habeacuteis analizado con Nieves y con Miguel Aacutengel en paralelo yo realizareacute una visualizacioacuten de los datos relacio-nados con sedic20
Comencemos por una definicioacuten ldquoLa visualizacioacuten de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso poder de comunicacioacuten de las imaacutegenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de informacioacuten que gene-ran los procesos cientiacuteficos y socialesrdquo Esta definicioacuten corresponde a la liacutenea de trabajo Visualizar de Media-lab Prado en el que se proponiacutea un proceso de investigacioacuten abierto y participativo en torno a la teoriacutea las herramientas y las estrategias de visualizacioacuten de informacioacuten en el que tuve la suerte de participar con el proyecto Mercamadrid Una tipologiacutea visual de la red de flujos de los alimentos en la convocatoria del 2011 del taller y seminario internacional Visualizarrsquo11 Comprender las infraestructuras y que me aportoacute una visioacuten global de todo el proceso que sigue la informacioacuten como dato tratable y su posterior visualizacioacuten
[Viacutedeo] iquestQueacute es la visualizacioacuten de datos ldquoLas infraestructuras como miacutenimo son la expresioacuten sistemaacutetica del capital de los tipos de intereacutes los instrumentos crediticios los tratados comerciales las fuerzas del merca-do y las instituciones que las hacen cumplir () Son agua combustibles y reservas eleacutectricas rutas y calenda-rios de suministro son los ordenadores que controlan el traacutefico los aeropuertos y los centros de distribucioacuten de mercanciacuteasrdquo Sanford Kwinter Daniela Fabricius ldquoUrbanism An Archivistrsquos Artrdquo En Rem Koolhas Mutations
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Visualizacioacuten generada para Mercamadrid una tipologiacutea de la red de flujos de alimentos
El equipo como podeacuteis ver en el blog que creamos era multidisciplinar y no nos conociacuteamos la mayoriacutea pero nos interesaba el tema y suponiacutea un reto trabajar durante 2 semanas a tiempo casi completo (algunos combinaacutebamos trabajo y taller) Se generoacute una aplicacioacuten con la que interactuar con los datos pero por problemas teacutecnicos no estaacute subida a la web aunque si alguien quiere ver coacutemo funciona puede ver el viacutedeo de la presentacioacuten del proyecto
En octubre del mismo antildeo comenzoacute el Grupo de trabajo de Periodismo de datos enmarcado en el mismo Medialab Prado que supone un continuo estiacutemulo ya que tenemos citas programadas para realizar talleres y debates a la lista de distribucioacuten llegan muchos recursos de anaacutelisis tratamiento y visualizacioacuten de datos y del que surgen bastantes de las referencias que os voy a dar estos tres diacuteas
Durante este tiempo he aprendido que la visualizacioacuten de datos tiene como bases importantesbull el objetivo para el cual se recopilan y analizan los datos (SMART)bull los propios datos en su obtencioacuten revisioacuten y filtrobull y por uacuteltimo el disentildeo y la programacioacuten con las que se obtiene la visualizacioacuten del objetivo se encuentran
los datos relevantes se representa la construccioacuten narrativa con la que contestamos a nuestros usuarios se refinan y se enriquecen las respuestas y por uacuteltimo se interactuacutea
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo
IIID The International Institute for Information Design
El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa
ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo
Visualizing Data Ben Fry
Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias
Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco
En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos
Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez
Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica
Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez
El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos
La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo
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Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine
ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo
Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como
bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico
bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque
el cerebro humano no procesa todo lo que creemos
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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)
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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock
bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores
Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales
Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)
Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)
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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text
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Visualizacioacuten generada para Mercamadrid una tipologiacutea de la red de flujos de alimentos
El equipo como podeacuteis ver en el blog que creamos era multidisciplinar y no nos conociacuteamos la mayoriacutea pero nos interesaba el tema y suponiacutea un reto trabajar durante 2 semanas a tiempo casi completo (algunos combinaacutebamos trabajo y taller) Se generoacute una aplicacioacuten con la que interactuar con los datos pero por problemas teacutecnicos no estaacute subida a la web aunque si alguien quiere ver coacutemo funciona puede ver el viacutedeo de la presentacioacuten del proyecto
En octubre del mismo antildeo comenzoacute el Grupo de trabajo de Periodismo de datos enmarcado en el mismo Medialab Prado que supone un continuo estiacutemulo ya que tenemos citas programadas para realizar talleres y debates a la lista de distribucioacuten llegan muchos recursos de anaacutelisis tratamiento y visualizacioacuten de datos y del que surgen bastantes de las referencias que os voy a dar estos tres diacuteas
Durante este tiempo he aprendido que la visualizacioacuten de datos tiene como bases importantesbull el objetivo para el cual se recopilan y analizan los datos (SMART)bull los propios datos en su obtencioacuten revisioacuten y filtrobull y por uacuteltimo el disentildeo y la programacioacuten con las que se obtiene la visualizacioacuten del objetivo se encuentran
los datos relevantes se representa la construccioacuten narrativa con la que contestamos a nuestros usuarios se refinan y se enriquecen las respuestas y por uacuteltimo se interactuacutea
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ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo
IIID The International Institute for Information Design
El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa
ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo
Visualizing Data Ben Fry
Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias
Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco
En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos
Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez
Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica
Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez
El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad
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iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos
La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo
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Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine
ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo
Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como
bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico
bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque
el cerebro humano no procesa todo lo que creemos
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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)
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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock
bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores
Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales
Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)
Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)
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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom
PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
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httpwwwimasdcuratorcom
PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text
httpcomunidad20sedices
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo
IIID The International Institute for Information Design
El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa
ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo
Visualizing Data Ben Fry
Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias
Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco
En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos
Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez
Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica
Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez
El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos
La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine
ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo
Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como
bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico
bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque
el cerebro humano no procesa todo lo que creemos
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock
bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores
Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales
Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)
Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)
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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text
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iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos
La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo
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Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine
ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo
Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como
bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico
bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque
el cerebro humano no procesa todo lo que creemos
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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)
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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock
bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores
Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales
Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)
Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)
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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M
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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)
bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)
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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales
Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)
Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)
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Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom
PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices
Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text
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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)
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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock
bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)
Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos
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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo
Primer ejercicio o reto que os propongo
iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores
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No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
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Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida
No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)
No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten
Segundo ejercicio o reto que os propongo
Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico
Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales
[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten
Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional
Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos
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No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros
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No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente
Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man
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