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Prof. Dr. Walter Karlen [email protected] Mobile Health Systems Lab
Trust by Transparency AppDesign und Patienten
@mhsl_ethz
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§ Kompromisse – Mechanisch instabiles Design muss kompensiert werden
§ Automatisierungskonzept – Nutzerinformation zu komplett Neuen Verhalten fehlt
§ Redundanz – Vertrauen auf einzelne Komponenten ist risikoreich
§ Zeitdruck – Nicht alle wussten um was es geht § Selbstzertifizierung – FAA hat nur ungenau hingeschaut
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Trust – Was hat nicht geklappt?
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WSJ, June 9, 2016
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§ automatisierte Entscheidungen treffen § mit dem Benutzer interagieren
§ die Situation in Echtzeit verstehen
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Ziele von mobilen Gesundheitssystemen
Gesundheitstechnologien näher an den Patienten bringen
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§ Laien machen medizinische Messungen § Quelle der Daten ist unbekannt § Grosse Datenmengen § Qualität von Service und Messungen § Regulierung ist schwierig § Datenschutz § Klinische Validität
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Herausforderungen
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Mobile Gesundheits Systeme: Ein integrierter Ansatz
Sensors & Systems
Quality Assurance
Intelligent Diagnostics
Digital Interventions & Treatments
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Grundsatzidee
Transparenz erhöht das Vertrauen und die Sicherheit für alle Nutzer
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§ Gleiches Messprinzip wie Beobachtung § Variable Testlänge § Transparenter Feedback über mehrere Kanäle
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RRate: Atemfrequenz intelligent aufnehmen
Karlen W, Gan H, et al. PLoS One. 2014;9(6):e99266.
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Sauerstoffsättigung gleich für alle?
2000 m SpO2?
3500 m SpO2?
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Physiologisches Model zur Entscheidungshilfe
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App für die Patientenbeurteilung
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§ Smartphone Sensoren messen kontinuierlich
§ Maschinelles Lernen erkennt prädiktive Parameter
§ Transparenz in der Diagnose:
sowohl
als auch
werden erklärt
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Digitale Biomarker für Parkinson’s Diagnose
Schwab P, Karlen W. (2019) PhoneMD: Learning to Diagnose Parkinson’s Disease from Smartphone Data. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence;
Test
Messung
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Outlook
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Take Home Message
Apps und mobile Sensoren ermöglichen Analysen sowohl für medizinische Experten auch für Laien
Mehr Forschung ist nötig damit dies sicher, transparent und zuverlässig möglich wird
| | 17 Thank you!