Transcript
Page 1: Twitter como herramienta de vigilancia epidemiológica

Twittercomo herramienta devigilancia Epidemiológica

Autores 22.957Femenino 68% Masculino 32%

Distribución geográ�ca de la actividad

Mensajes 32.973

Detalle de dolencias expresas

Detalle de actividad por hora

Promedio de actividad diaria

Fuente TWITTER

10

Datos georreferenciados COLOMBIA

03 -2013 19 05 2013

Promedio de mensajespor autor

Dentrodel promedio

Fueradel promedio

1.4

77% 23%

UBICACIÓN GENERAL(COLOMBIA)

31%

BOGOTÁ29%

MEDELLÍN6%

CALI5%

PEREIRA5%

IBAGUÉ6%

VARIOS(CIUDADES CON MENOS DEL 2%

DE PARTICIPACIÓN)

21%

Días de mayoractividad

Días de menoractividad

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

Sabado

Domingo

15%

13%

14%

14%

13%

15%

15%

0

500

1000

1500

2000

2500

12 AM

1 AM

2 AM

3 AM

4 AM

5 AM

6 AM

7 AM

8 AM

9 AM

10 AM

11 AM

12 PM

1 PM

2 PM

3 PM

4 PM

5 PM

6 PM

7 PM

8 PM

9 PM

10 PM

11 PM

Detalle de hito

Detalle de lenguaje

Uso de emoticones Uso de lenguaje ofensivo

Investigación e Infografía:

?Dolencias generales

50%GRIPA

49%SIN ESPECIFICAR

1%MAREO

56%

Oidos1.2%

Ojos0.4%

Boca0.3%

Cara0.1%

Fiebre15.6%

Garganta6.2%

Dientes/muelas2.6%

Cuello1.8%

Cabeza71.8%

Espalda33.4%

Pecho11.9%

Brazos4.6%

Manos3.3%

Estómago39.5%

Cintura2.3%

Huesos0.9%

Uñas0.5%

Menstrual0.3%

Articulaciones0.1%

Riñones0.1%

Piernas43%

Pies29%

Rodilla24%

Nalgas0.3%

Testículos0.1%

Hombros2.9%

78%

ZONA ALTA

16%

ZONA MEDIA

7%

ZONA BAJA

Dolencias especí�cas 44%

Lenguaje común

En 100 autores

Progresivamente a lo

largo del día y producto

de las jornadas labo-

rales/académicas se van

deteriorando los estados

de salud de los autores,

teniendo la mayor con-

centración de quejas a

las 8 p.m

Top Related