Praktik KomputerSPSS

Putri Rahayu Sekarini1113016100063

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGIJURUSAN PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUANUNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA2016

Lakukan uji asumsi klasik untuk model berikut : “Pengaruh Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa

terhadap Nilai Siswa.”• Variabel Terikat (Dependent Variable) :

Nilai Siswa• Variabel Bebas (Independent Variable) :

Umur Siswa Jenis Kelamin Siswa

THE TASK

Variabel

1 Variabel terikat (Dependent variable)Variabel yang bergantung / terikat pada variabel bebas.

2 Variabel bebas (Independent variable)Variabel yang dapat mempengaruhi / mengubah variabel terikat.

Uji Asumsi Klasik1 Uji Normalitas

metode untuk menguji sebuah model/ persamaan regresi yang akan diujikan.

untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak.

2 Uji Multikolinearitasuntuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas.

3 Uji Heteroskedastisitasuntuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain.

#Memindahkan data pada Ms.Excel ke Data View SPSS

Copy-paste

#Mengatur tipe input data pada Variable View SPSS

#Pilih Analyze > Regression > klik Linear

#Pindahkan Nilai ke kolom Dependent, Umur dan Jenis Kelamin ke kolom Independent

Estimates, Model fit, R squared change, Collinearity diagnostics.

*SRESID ke Y dan *ZPRED ke X Normal probability plot

#Kemudian klik Options, dan dapat dilihat kolom Entry : 0.05#Klik Continue

FINISH

Dari grafik Normal P-Plot, didapat bahwa model regresi ini lulus Uji Normalitas.

Uji Normalitas

Karena terlihat dari titik-titik pada grafik ini mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis.

Mengapa?

Hasil Uji MultikolinearitasKesimpulan:

Nilai Tolerance untuk variabel Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa = 0,689 (Nilai tolerance > 0,1)

Nilai VIF = 1,451 (VIF < 10)Dengan demikian, model regresi pada

penelitian ini lulus Uji Multikolinearitas.

Uji Heteroskedastisitas

Model lulus uji jika :• Titik-titik pada grafik tidak membentuk suatu

pola tertentu yang teratur• Titik-titik pada grafik menyebar di atas dan di

bawah angka 0 pada sumbu Y

Dianalisis melalui

grafik Scatterplot

Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model regresi.

Heteroskedastisitas adalah adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi.

o Titik-titik tidak membentuk suatu pola tertentu dan menyebar di bawah dan di atas angka 0 pada sumbu Y.

o Sehingga model regresi ini lulus Uji Heteroskedastisitas.

DONE THANK YOU