Download - UKURAN EPIDEMIOLOGI
![Page 1: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/1.jpg)
UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGIEPIDEMIOLOGI
UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGIEPIDEMIOLOGI
![Page 2: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/2.jpg)
Menghitung proporsi, rate dan ratio
Transformasi
AngkaAbsolut
-Proporsi-Rate-Ratio
- terukur- standard- dapat diper- bandingkan
![Page 3: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/3.jpg)
adalah suatu perbandingan dimana pembilang (numerator= X) selalu merupakan bagian dari penyebut (denominator= Y)
Contoh : proporsi penyakit, proporsi umur, proporsi sex, proporsi puskesmas
PROPORSIPROPORSI
![Page 4: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/4.jpg)
X = Kasus
Y = Pop. Risiko
K = Konstanta
XRumus = ----------- x K
X + Y
![Page 5: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/5.jpg)
Ukuran EpidNumerat
or (X)Denominat
or (Y)Konst (K)
Proporsi Balita
Pnemonia di Puskesmas
Balita Pnemoni
a
Pdrt Berobat
%
Proporsi pria pdrt
HIV+
Pria HIV+
Kasus HIV+
%
Proporsi PNS pdrt TB yg diobati
PNS pdrt TB diobati
Semua Pdrt TB diobati
%
![Page 6: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/6.jpg)
adalah perbandingan antara jumlah suatu kejadian (X) tehadap jumlah penduduk yg mempunyai risiko (Y) pada kejadian tsb menyangkut interval waktu. Contoh : Insidens Rate, Prevalens Rate, Attact Rate, Crude Fertility Rate
R A T E
![Page 7: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/7.jpg)
Y
Rumus =X
x K
X = Kasus
Y = Pop.Risiko
K = Konstanta
![Page 8: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/8.jpg)
Ukuran EpidUkuran Epid Numerator Numerator (X)(X)
Denominator Denominator (Y)(Y)
Konstanta Konstanta (K)(K)
Insidens Rate
Kasus Baru Pddk Risiko
% , ‰ dsb
Prevalens Rate
Semua Kasus (Baru +Lama)
Pddk Risiko
% , ‰ dsb
Attack Rate Kasus Baru Pddk Risiko
% , ‰
Case Fatality Rate
Kematian Semua Kasus
%
Crude Death Rate
Kematian penduduk % , ‰ dsb
![Page 9: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/9.jpg)
adalah perbandingan antara dua kejadian atau dua hal yang antara nomerator dan denominator tak ada sangkut pautnya.
R A T I O
![Page 10: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/10.jpg)
Y
Rumus =X
x K
X = Kasus
Y = Pop.Risiko
K = Konstanta
![Page 11: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/11.jpg)
Ukuran EpidUkuran Epid Numerator Numerator (X)(X)
DenominatoDenominator (Y)r (Y)
Konst Konst (K)(K)
Sex Ratio Pddk Pria Pddk Wanita
100
Ratio Puskesmas dg penduduk
Puskesmas
Pddk 10.000
Ratio dokter dg penduduk
dokter Pddk 10.000
Ratio dokter dg Puskesmas
dokter Puskesmas
10
![Page 12: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/12.jpg)
Selama bulan April 2001 pada beberapa Puskesmas di Kabupaten ICDC dilaporkan adanya beberapa pening-katan kasus diare yang disertai beberapa kematian dengan perincian sbb :
- Puskesmas “A” dg kasus = 600 , meninggal 100
- Puskesmas “B” dg kasus = 450 , meninggal 90
- Puskesmas “C” dg kasus = 750 , meninggal 125
Contoh pentingnya transformasi data
Pertanyaanya :
“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“
![Page 13: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/13.jpg)
Selama bulan April 2001 pada beberapa Puskesmas di Kabupaten ICDC dilaporkan adanya beberapa pening-katan kasus diare yang disertai beberapa kematian dengan perincian sbb : - Puskesmas “A” dg kasus = 600 , meninggal 100 - Puskesmas “B” dg kasus = 450 , meninggal 90 - Puskesmas “C” dg kasus = 700 , meninggal 110
Jumlah penduduk berisiko sbb : - Puskesmas “A” = 30.000 org - Puskesmas “B” = 25.000 org - Puskesmas “C” = 36.000 org
Pertanyaanya :
“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“
![Page 14: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/14.jpg)
Incidence Rate dan CFR Diare
No KotaPopRisk Kasu
s
IR
o/ooMati
CFR o/o
1 Puskesmas “A”
30.000 600 20 100 16,6
2 Puskesmas “B”
25.000 450 18 90 20
3 Puskesmas “C”
36.000 700 20 110 15,7Pertanyaanya :
“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“
-Dari angka kesakitan (IR) Puskesmas “A” & “C” tertinggi dg 20 o/oo-Dari angka kematian (CFR) Puskesmas “B” tertinggi dg 20 %
![Page 15: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/15.jpg)
Latihan menghitung Rate, Ratio dan Proporsi
Latihan menghitung Rate, Ratio dan Proporsi
![Page 16: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/16.jpg)
Dari hasil tabulasi laporan Program Malaria di Kec Satui diperoleh data sbb:
Kel umurJml
pddk
Kasus baru Total kasusMening
galL P L P
0-9 3400 10 7 15 19 4
10-19 4200 9 9 16 20 1
20-29 2800 4 5 12 11 2
30-39 2600 8 3 17 9 2
40-71 7000 46 25 65 45 6
Total 20000 77 49 125 104 15Catatan : L = laki-laki, P = Perempuan
Pertanyaanya : Tolong dihitung 1. Insidens Rate, 2. Prevalens Rate, 3. Ratio kasus baru menurut sex , 4. Distribusi proporsi Perempuan pd semua kasus , 5. CFR usia 0-9 th dan 6. Angka kematian malaria .
![Page 17: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/17.jpg)
HITUNG-HITUNG-LAH……??LAH……??
![Page 18: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/18.jpg)
Kel umur
Jml pddk
Kasus baru Total kasusMening galL P L P
0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4
10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1
20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2
30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2
40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6
Total 20000 77 49 126 125 104 229 15
JAWABAN
Insidens rate =
126
20.000 x 1.000 = 6,3 /1.000 pddk
Prevalens rate =229
20.000 x 1.000 = 11,45 /1.000 pddk
![Page 19: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/19.jpg)
Kel umur
Jml pddk
Kasus baru Total kasusMening galL P L P
0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4
10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1
20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2
30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2
40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6
Total 20000 77 49 126 125 104 229 15
JAWABAN
Ratio pdrt baru L = dg P
77
49
x 100 = 157 per 100 P
Proporsi pdrt P pada = semua kasus
104
229 x 100 = 45,41 %
![Page 20: UKURAN EPIDEMIOLOGI](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081501/568146b3550346895db3cf4a/html5/thumbnails/20.jpg)
Kel umur
Jml pddk
Kasus baru Total kasusMening galL P L P
0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4
10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1
20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2
30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2
40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6
Total 20000 77 49 126 125 104 229 15
JAWABAN
Case Fatality Rate =4
34 x 100 = 11,76 %
Angka kematian Malaria = Cause Specific Death Rate)
15
20.000 x 1.000 = 0,75 per 1.000 pddk