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Uma trajetória de pesquisa em
engenharia de dados para
aplicações em larga escala
Vítor Silva
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Vítor Silva
Engenheiro de Computação e Informação pela UFRJ
Iniciação Científica com a Profa. Marta desde o primeiro período
Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ
Senior Engineering Technologist na Dell EMC
Research Engineer na Snap Inc.
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Iniciação científica
Iniciação Científica com a Profa. Marta Mattoso
Desde o primeiro período (disciplina Intro ECI)
𝑝1
𝑝2 𝑝3
𝑝4
Simulações
computacionais
Ambientes de
Processamento de Alto
Desempenho (PAD)
Gerência de
Banco de Dados
(BD)
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Iniciação científica
Simulações em diversos domínios da ciência
Bioinformática
Astronomia
Dinâmica de fluidos computacionais
Terabytes de dados em centenas de recursos computacionais
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Disciplinas da graduação
Teoria dos grafos:
Prof. Daniel Figueiredo e Jefferson Elbert
Trabalho focado em construir uma biblioteca com os principais conceitos e algoritmos da disciplina
De último a primeiro lugar! ☺
Computação Gráfica e Jogos e Animação:
Prof. Claudio Esperança
Prof. Ricardo Marroquim
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Estágio supervisionado
Estágio em uma área nova:
Computação Gráfica
Grupo de Pesquisa e Desenvolvimento da Rede Globo
Processamento de imagem e efeitos visuais em
programas televisivos
Fonte: https://www.ledrise.eu/blog/color-temperature-explained-lr/
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Mestrado
Execução paralela adaptável de
simulações computacionais
Tolerância a falhas
Arquitetura hierárquica
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Doutorado:
Análise de dados em larga escala
𝑚1
𝑚2 𝑚3
𝑚4
Simulações
computacionais
Ambientes de
PAD
?
Análise de dados ad-hoc
em tempo de execução
Parâmetros de entrada
Dados intermediários
ou resultados finais
Hipótese
científica
8
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Doutorado:
Análise de dados em larga escala9
https://www.tacc.utexas.edu/systems/stampede
~520.000 núcleos de processamento
260TB de memória
~15PB de disco
Simulações com aproximadamente...
170.000 arquivos
5TB de dados
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Experiências nessa trajetória
Pesquisa em Big Data no Inria
Montpellier, França
Prof. Patrick Valduriez
Projetos de pesquisa:
Dell, Intel, HPC4E
Bolsas de pesquisa:
CAPES, FAPERJ, CNPq, RNP
9/14 9/15 9/16 9/17 6/18
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Pesquisa em engenharia de dados
DELL EMC
Telemetria
Aprendizado de máquina (ML)
Gerência de dados em ambientes de PAD
Snap Inc.
Computational Social Science (Snap Research)
Ciência de dados: ML, NLP e Séries temporais
Infraestrutura para entregar protótipos de pesquisa em nossos produtos (ambientes de PAD)
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Obrigado!Uma trajetória de pesquisa em engenharia de dados
para aplicações em larga escala
Vítor Silva