Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5
Unidade A Sumário Essencial
do Capítulo 1
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População
Amostra
Amostragem
A grande imagem
EstatísticaDescritiva
InferênciaEstatística
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Casos e Variáveis
Obtemos informações sobre casos ou unidades.
Uma variável é qualquer característica registrada para cada caso.
Geralmente, cada caso cria uma linha em um conjunto de dados e cada variável cria uma coluna
As variáveis são categóricas ou quantitativas
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Amostragem
Viés amostral ocorre quando o método de seleção de uma amostra faz com que a amostra seja diferente da população de alguma forma relevante.
Se existe viés amostral, não podemos generalizar da amostra para a população
Para evitar viés de amostragem, selecione umaamostra aleatória
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Amostragem
População Amostra
Amostra
OBJETIVO: Selecione uma amostra semelhante à população, apenas menor.
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Associação e Causação
Duas variáveis são associadas se valores de uma variável tendem a estar
relacionados com valores da outra variável
Duas variáveis são causalmenteassociadas se a mudança no valor da
variável explicativa influencia o valor da variável de resposta
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Variável de Confundimento
Uma terceira variável associada à variável explicativa e à variável de resposta é chamada
de variável variável de confundimento
• Uma variável de confundimento pode oferecer uma explicação plausível para uma associação entre as variáveis explicativas e respostas
• Sempre que variáveis de confundimento estão presentes (ou podem estar presentes), uma associação causal não pode ser determinada
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Variável de Confundimento
VariávelExplicativa
Variável de Resposta
Variável de Confundimento
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TVs e Expectativa de vida
Número de TVs per capita
Expectativa de vida
Riqueza
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Experimento vs Estudo Observacional
Um estudo observacional é um estudo em que o pesquisador não controla ativamente
o valor de qualquer variável, mas simplesmente observa os valores como eles
existem naturalmente
Um experimento é um estudo em que o pesquisador controla ativamente uma ou
mais variáveis explicativas
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Estudos observacionais
Quase sempre há variáveis de confundimento nos estudos observacionais
Estudos observacionais quase nunca podem ser usados para estabelecer uma relação de causa
Estudos observacionais quase nunca podem ser usados para estabelecer uma relação de causa
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Experimentos aleatorizados Em um experimento aleatorizado a variável
explicativa de cada unidade é determinada aleatoriamente, antes que a variável resposta seja medida
Como a variável explicativa é atribuída aleatoriamente, ela não está associada a nenhuma outra variável.
Variáveis de confundimentos são eliminadas!!!
Experimentos aleatorizados permitem inferir causação!
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Experimentos aleatorizados
VariávelExplicativa
Variável de Resposta
Variável de Confundimento
EXPERIMENTO ALEATORIZADO
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A amostra foi selecionada
aleatoriamente?
Possível generalizar
para a população
Sim
Não pode generalizar
para a população
Não
A variável explicativa foi atribuída
aleatoriamente?
Possível tirar conclusões
sobre causalidade
Sim
Não é possível tirar conclusões
sobre causalidade
Não
Capítulo 1: Coleta de Dados