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Université IBM i 2019
22 et 23 mai
IBM Client Center Paris
Damien FERRAND / Laurent MERMETHARDIS [email protected] / [email protected]
S32 – IBM i et la bonne utilisation des métriques
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AGENDA
LA GESTION DES MÉTRIQUES
• LPAR2RRD et les partitions
• STOR2RRD et le stockage
CAS D’APPLICATIONS
• Optimisations des sous-systemes et de la performance
• Sizing d’une solution de disque externe
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LA GESTION DES METRIQUES
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LPAR2RRD et STOR2RRD
Outils libres de monitoring et de reporting des performances pour les serveurs, le stockage, le SAN et le LAN
Open source sous License GPL v3
Service de support professionnel optionnel
Le support inclus les éditions entreprise des outils qui ont des fonctions complémentaires
Les données sont collectées sur les périphériques et stockées dans les outils
Fonctionnent sur UNIX/Linux ou bien sur une appliance VMWare (Linux)
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Monitoring de performance des serveurs:• IBM Power System
• VM Ware
• Solaris
• Xen/Citrix
• KVM/oVirt
• Hitachi Compute Blade
• Hyper-v
• Linux
Statistiques historiques et quasi-temps réel
Agent-less
Agent optionnel pour métriques complémentaires (AIX, VIOS, Linux, IBM i, Solaris et Windows)
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Monitoring de performance des systèmes de stockage, SAN et LAN:
• IBM
• Hitachi
• Dell EMC
• HPE
• Netapp
• Purestorage
• Brocade
• …
Statistiques historiques et quasi-temps réel
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DÉMO
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CAS D’APPLICATIONS
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OPTIMISATIONS DES SOUS-SYSTEMES ET DE LA PERFORMANCE
ANALYSE DE PERFORMANCES
TUNING
SIZING POUR EVOLUTION D’INFRASTRUCTURE
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OPTIMISATIONS DES SOUS-SYSTEMES ET DE LA PERFORMANCE
Analyse de performances
• Préparation des collectes de performances
• Gestion et préparation des fichiers de collectes *mgtcol
• Analyse et exploitation des fichiers (idoctor, performance navigator)
• préconisations
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PRÉPARATION DES COLLECTES DE PERFORMANCES 1/2
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PRÉPARATION DES COLLECTES DE PERFORMANCES 2/2
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GESTION ET PRÉPARATION DES FICHIERS DE COLLECTES *MGTCOL
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ANALYSE ET EXPLOITATION DES FICHIERS
IDOCTOR
PERFORMANCE NAVIGATOR FOR I
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ANALYSE ET EXPLOITATION DES FICHIERS
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ANALYSE ET EXPLOITATION DES FICHIERS
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ANALYSE ET EXPLOITATION DES FICHIERS
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ANALYSE ET EXPLOITATION DES FICHIERS
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TUNING 1/4
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TUNING 2/4
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TUNING 3/4
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TUNING 4/4
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SIZING POUR EVOLUTION D’INFRASTRUCTURE
Analyse de performances
• Préparation des collectes de performances
• Récupération des fichiers de collectes
• Passage à Diskmagic
• Interprétations
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PRÉPARATION DES COLLECTES DE PERFORMANCES
• CRTPFRDTA FROMMGTCOL(COLLECTES4/MROD190314) TOLIB(COLLECTES4) INTERVAL(5) CRTPFRSUM(*ALL)
• PRTSYSRPT MBR(MROD190314) TITLE(‘SYSTEM') PERIOD((*FIRST *FIRST) (*LAST *LAST)) LIB(COLLECTES4) TYPE(*ALL)
• PRTCPTRPT MBR(MROD190314) TITLE(‘COMPONENT') PERIOD((*FIRST *FIRST) (*LAST *LAST)) LIB(COLLECTES4) TYPE(*ALL)
• PRTRSCRPT MBR(MROD190314) TITLE(‘RESSOURCES') PERIOD((*FIRST *FIRST) (*LAST *LAST)) LIB(COLLECTES4) TYPE(*ALL)
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PRÉPARATION DES COLLECTES DE PERFORMANCES
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RÉCUPÉRATION DES FICHIERS DE COLLECTES
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15 min
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Modifications intervalle de temps
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5 min
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DISK MAGIC
Nbre IOPS TAUX WRITE % TAILLE BLOC KB WRITE MAX IOPS TX WRITE TAILLE BLOC
AVERAGE 13948 69 16,3
MAX I/O 66330 88 7,1
MAX Write 13137 91,1 18,8
MAX BLOC 1651 31,7 140,1
MROD 7H30 12H30 21580 74 11 25989 73 10
MROD 13H30 18H30 18717 74 10,6 27141 73 10,4
MROD 20-2 7126 57 23 32845 78,9 32
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DISK MAGIC
• CALCUL DU DWPD (Disk Write Per Day)
• Représente la volumétrie de données réécrites par jour sur un système
• Utilisation de l’average de Disk Magic
R MB/s x 3600 x 24 ==> écriture totale sur une journée / 1024 ==> passage en GB / taille en GB de la partition ==> DWPD
Exemple du client qui a une partition ici de 20 923GB153,8 *3600* 24 ==> 13 288 320 / 1024 ==> 12976,875 GB pour 24h ==> 12976,875 /20923 ==> DWPD de 0,62
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