Download - Upravljački informacioni sistemi
UpravljaUpravljački čki informacioni informacioni
sistemisistemiManagment information Managment information
systemssystems
MISMIS
Sadržaj:Sadržaj:
Sistemi podrške grupnom odlučivanjuSistemi podrške grupnom odlučivanju
Sistemi podrške izvršnim rukovodiocimaSistemi podrške izvršnim rukovodiocima
Ekspertni sistemiEkspertni sistemi
Inteligentni sistemi za podršku Inteligentni sistemi za podršku odlučivanjaodlučivanja
Sistemi podrške grupnom odlučivanjuSistemi podrške grupnom odlučivanjuGroup Decision Support System (GDSS)Group Decision Support System (GDSS) Kraj Kraj ’’7070 i po i poččetak ’80etak ’80 obeležen je ubrzanim razvojem informacione obeležen je ubrzanim razvojem informacione
tehnologije. Nove tehnologije u izradi integrisanih kola i mikročipovatehnologije. Nove tehnologije u izradi integrisanih kola i mikročipova koje koje
su omogućile povećanje brzine i kapaciteta što je prouzrokovalo i većusu omogućile povećanje brzine i kapaciteta što je prouzrokovalo i veću
mogućnost u praktičnim primenama u odlučivanju i upravljanju mogućnost u praktičnim primenama u odlučivanju i upravljanju
preduzećem. preduzećem.
Teorije odlučivanja su se razvijale nezavisno od informacione Teorije odlučivanja su se razvijale nezavisno od informacione
tehnologije i bazirale su se na kvantitativnim metodima i modelima.tehnologije i bazirale su se na kvantitativnim metodima i modelima.
Nastao je čitav niz kvantitativnih metoda i modela:Nastao je čitav niz kvantitativnih metoda i modela:
Linearno programiranje Linearno programiranje
Mrežno planiranje (CPM* i PERT* metoda)Mrežno planiranje (CPM* i PERT* metoda)
Transportni problemTransportni problem
Teorija redova čekanjaTeorija redova čekanja
Dinamičko programiranje Dinamičko programiranje
Sredinom Sredinom ’80tih nastao ’80tih nastao je koncept sistema za podršku grupnom je koncept sistema za podršku grupnom
odlučivanju (GDSS). odlučivanju (GDSS).
Ozbiljna primena sistema za podršku odlučivanju počela je tek sa Ozbiljna primena sistema za podršku odlučivanju počela je tek sa
upotrebom korisniku prilagođenih (user-friendly) DSS alata na upotrebom korisniku prilagođenih (user-friendly) DSS alata na
mikroračunarima.mikroračunarima.
NEDOSTATCI:NEDOSTATCI:
Naglasak u razvoju sistema je stavljen na podršci individualnomNaglasak u razvoju sistema je stavljen na podršci individualnom
odlučivanju iako je proces odlučivanja u organizaciji prvenstvenoodlučivanju iako je proces odlučivanja u organizaciji prvenstveno
kolektivnog karakterakolektivnog karaktera
Upotreba sistema za podršku odlučivanju otežava konsultovanjeUpotreba sistema za podršku odlučivanju otežava konsultovanje
stručnjaka za određenu problematiku kao i kolektivno odlučivanje i stručnjaka za određenu problematiku kao i kolektivno odlučivanje i
usklađivanje interesa različitih grupa u organizaciji.usklađivanje interesa različitih grupa u organizaciji.
Prednosti:Prednosti: DSS alati pružaju velike mogućnosti za:DSS alati pružaju velike mogućnosti za:
poboljšanje unutar kancelarijskih poboljšanje unutar kancelarijskih komunikacija putem komunikacija putem prikazivanja grafikona, slika, tabela i prikazivanja grafikona, slika, tabela i analitičkih modela na ekranuanalitičkih modela na ekranu
savremena sredstva upravljačkog savremena sredstva upravljačkog komuniciranja u vidu e-mailakomuniciranja u vidu e-maila
računarski podržanih sastanaka bez fizičkog računarski podržanih sastanaka bez fizičkog pristupa u vidu tzv. (computer conferencing) pristupa u vidu tzv. (computer conferencing) konferencije.konferencije.
on-line komuniciranje u realnom vremenu uon-line komuniciranje u realnom vremenu u vidu irc (mirc) ili ICQvidu irc (mirc) ili ICQ
Navedena sredstva poboljšanja upravljačkog komuniciranja mogu
maksimalno doprineti efektnijem odlučivanju tek uključivanjem u
koncept sistema za podršku grupnom odlučivanju. Razlika između grupnih i individualnh sistema:
Grupni sistemi pored podsistema upravljanja podacima, modelima i
dijalogom, sadrže i podsistem upravljanja komunikacijama, tipa
čovek-računar-čovek.
Sistem za podršku grupnom odlučivanju može da:
-posluži kao pomoć pri donošenju kolektivnih odluka na sastanku gde su
članovi radne grupe fizički prisutni
-učini zajedničke sastanke, gde su svi fizički prisutniu, nepotrebnim u
zavisnoisti kakve su obezbeđene komunikacione veze.
GDSS obezbeđuje dopunske kanale komuniciranja koji poboljšavaju
brzinu i tačnost komuniciranja kao i stepen saradnje između učesnika
ali ne uskraćuje lične kontakte.
Kada su učesnici međusobno dislocirani GDSS postaje glavni kanal
komuniciranja.
Šematski prikaz GDSS u slučaju sastanka gde su učesnici fizički prisutni pa GDSS služi kao pomoćni komunikacioni kanal
Generalni direktor
DirektorProizvodnje
Direktorfinansija
Direktorkadrova
Direktoristraživanja
i razvoja
DirektorMarketinga
GDSS
GDSS sistem funkcionisanja kada se kao takav upotrebljava kao glavni kanal komunikacije jer učesnici nisu fizički prisutni na sastancima odlučivanja
Direktor proizvodnje
DirektorMarketinga
Direktoristraživanja
i razvoja
Direktorkadrova
Direktorfinansija
Generalni direktor
GDSS
Dizajn i struktura podsistemaDizajn i struktura podsistema upravljanjaupravljanja
Zavisi od:Zavisi od:- prostorne dislociranosti donosioca odluka - prostorne dislociranosti donosioca odluka (svi na istom mestu ili ne)(svi na istom mestu ili ne)
- vremenske udaljenosti donosioca odluka - vremenske udaljenosti donosioca odluka (svi učestvuju istovremeno ili ne)(svi učestvuju istovremeno ili ne)
- stepena centralizacije odlučivanja - stepena centralizacije odlučivanja (viši ili niži stepen decentralizacije)(viši ili niži stepen decentralizacije)
- stepena saradnje donosioca odluka.- stepena saradnje donosioca odluka.
DSS alati mogu biti:DSS alati mogu biti:- prosti prosti (upotreba iste baze podataka)(upotreba iste baze podataka)- složeni složeni (upotreba nekih tehnika veštačke intelegencije)(upotreba nekih tehnika veštačke intelegencije)
Praktična realizacija GDSS sistema zove se elektronsko vođenje sastankaPraktična realizacija GDSS sistema zove se elektronsko vođenje sastankaEMS – Electronic Meeting System predstavlja softverski sistem za podršku EMS – Electronic Meeting System predstavlja softverski sistem za podršku grupnom odlučivanju upotrebljavajući ne samo informacionu tehnologiju, grupnom odlučivanju upotrebljavajući ne samo informacionu tehnologiju, već i visoko sofisticirane metode u donošenju odluka, komuniciranju i već i visoko sofisticirane metode u donošenju odluka, komuniciranju i rešavanju problema.rešavanju problema.
Razvoj EMSa a ujedno i GDSSa Razvoj EMSa a ujedno i GDSSa zasniva se na 3 osnovne zasniva se na 3 osnovne
komponente:komponente: Aplikacija moderne informacione tehnologijeAplikacija moderne informacione tehnologije(user-friendly) EMS je(user-friendly) EMS je polazni konceptualni okvir ili ljuska razvoja GDSSa, koji polazni konceptualni okvir ili ljuska razvoja GDSSa, koji
je usmeren na poboljšanje performansi rada grupe i povećanja njene je usmeren na poboljšanje performansi rada grupe i povećanja njene organizacione aktivnosti. Danas su tri najpoznatija praktična EMS sistemaorganizacione aktivnosti. Danas su tri najpoznatija praktična EMS sistemadefinisani kao: GDSS, PLEXSYS sistem univerziteta u Arizoni, RONIN sistem.definisani kao: GDSS, PLEXSYS sistem univerziteta u Arizoni, RONIN sistem.
Razvoj tzv Grupver (engl. Groupware) softveraRazvoj tzv Grupver (engl. Groupware) softverakoji predstavlja računarsku podršku kooperativnom radu. Cilj mu je koji predstavlja računarsku podršku kooperativnom radu. Cilj mu je koordinacija grupe ljudi koja radi na specifičnim zadacima, kao što su : koordinacija grupe ljudi koja radi na specifičnim zadacima, kao što su : priprema i planiranje sastanaka, koordinacija rasporeda aktivnosti u grupama,priprema i planiranje sastanaka, koordinacija rasporeda aktivnosti u grupama,povećane mogućnosti razmene informacija, pristup i obezbeđenje ekspertskog povećane mogućnosti razmene informacija, pristup i obezbeđenje ekspertskog informacionog ulaza. Softverski paketi na tržištu su : Coordinator (Action informacionog ulaza. Softverski paketi na tržištu su : Coordinator (Action Technologies Inc., Emerzwille, CA) , Gropu System (Ventana Corp., Tucson,Technologies Inc., Emerzwille, CA) , Gropu System (Ventana Corp., Tucson,Arizona), Who-Wath-When Enterprise, Higgins i drugiArizona), Who-Wath-When Enterprise, Higgins i drugi
RaRazvoj DSS i ES (engl. Expert Systems) od isključivo individualnih sistemazvoj DSS i ES (engl. Expert Systems) od isključivo individualnih sistema
za podršku odlučivanju ka njihovom postepenom međusobnom povezivanjuza podršku odlučivanju ka njihovom postepenom međusobnom povezivanju
kroz podsistem upravljanja komunikacijama. Tek poslednji modeli integracije kroz podsistem upravljanja komunikacijama. Tek poslednji modeli integracije
na relaciji korisnik-individualni DSS- GDSS omogućava multilateralne relacije na relaciji korisnik-individualni DSS- GDSS omogućava multilateralne relacije
između članova grupe preko mreže kao i zajedničko korišćenje niza između članova grupe preko mreže kao i zajedničko korišćenje niza
kompleksnih metoda i tehnika kao što su : metodi višekriterijumskog kompleksnih metoda i tehnika kao što su : metodi višekriterijumskog
odlučivanja, metodi i tehnike veštačke intelegencije itd.odlučivanja, metodi i tehnike veštačke intelegencije itd.
Sistem DSSa kod odlučivanja sam uporedio sa sistemom odlučivanja kod profesionalnog Atletičara. Menadžer baš kao i profesionalni atletičar mora u momentu da samostalno donosi odluke kako bi stigao do cilja.
GDSS danas obuhvata 3 tehnologijeGDSS danas obuhvata 3 tehnologije Komunikacionu tehnologijuKomunikacionu tehnologiju, , koja uključuje elektronsku razmenu koja uključuje elektronsku razmenu poruka,poruka, lokalne i globalne mreže, telekomunikacije i slično.lokalne i globalne mreže, telekomunikacije i slično. Kompjutersku tehnologijuKompjutersku tehnologiju,, koja obuhvata višekorisničke operativne koja obuhvata višekorisničke operativnesisteme, baze podataka i modela, jezike četvrte generacije i njima primerenesisteme, baze podataka i modela, jezike četvrte generacije i njima primerenemetode i tehnike analize, projektovanja i slično.metode i tehnike analize, projektovanja i slično. Tehnologije podrške odlušivanju,Tehnologije podrške odlušivanju, koja obuhvata metode i koja obuhvata metode itehnike jedno itehnike jedno i višekriterijumskog odlučivanja, struktuirane grupne metode i višekriterijumskog odlučivanja, struktuirane grupne metode i pravila pravila organizacije i vođenja grupnih diskusija.organizacije i vođenja grupnih diskusija.
Grupna istraživanja od strane Gallupe-a 1985, Watson-a 1988 i Mockler-a 1992Grupna istraživanja od strane Gallupe-a 1985, Watson-a 1988 i Mockler-a 1992GDSS sistema potvrđuju njegovu efikasnost i mogućnosti generisanja GDSS sistema potvrđuju njegovu efikasnost i mogućnosti generisanja kumulativnih znanja. Većina poznatih autora se danas slaže da optimalni kumulativnih znanja. Većina poznatih autora se danas slaže da optimalni dizajn GDSS-a bitno zavisi od osobina grupe koja donosi odluku dizajn GDSS-a bitno zavisi od osobina grupe koja donosi odluku (veličina, sastav, sposobnosti i drugo.), softverske podrške koja joj stoji na (veličina, sastav, sposobnosti i drugo.), softverske podrške koja joj stoji na raspolaganju u odnosu na prirodu problema odlučivanja, kao i od raspolaganju u odnosu na prirodu problema odlučivanja, kao i od raspoloživosti i kvaliteta komunikacione tehnologije.raspoloživosti i kvaliteta komunikacione tehnologije.
Razvoj GDSSa u praksi – 3 generacije
PRVA “Generacija eksperimentalne podrške”
DRUGA “Generacija operativne podrške”
TREĆA“Generacija sistemske intelegencije”
PRVA GENERACIJA
“Generacija eksperimentalne podrške” karakteristike:
Softverski alati su limititani po broju i mogućnostima, obuhvataju uglavnom: - elektronsku poštu - lokalne mreže za međusobnu komunikaciju - prenos informacija na javni ekran - anonimni ulaz ideja i argumenata - njihovo statističko sumiranje i prikazivanje - kontinuirani prenos agendi i slično
Visok stepen komunikacije između članova grupe Nepostojanje mogućnosti za integracijom
informacija između sesija i grupa
DRUGA “Generacija operativne podrške”
Veliki broj međusobno povezanih softverskih alata, sposobnih
da podržavaju razlišite grupe i tipove zadataka u nestandardnim
procedurama. Upotreba metode analize odlučivanja, analize rizika,
procene verovatnoće, višekriterijumska odlučivanja. modela finansijskih
generatora. Znatno unapređenje korišćene višekanalne komunikacione tehnologije Veliki broj user-friendly korisničkih interfejsa Kvalitetan i brz pristup korisnika do eksternih izvora informacija
Treća generacija GDSS-a “Generacija sistemske intelegencije” Karakteristike:
značajna integracija širokog spektra softverskih alata i sredstava
uključivanje ekspertnih sistema i elemenata veštačke intelegencijeu tzv. integrisani softver
visok stepen automatizacije procedura kroz korišćenje baze pravila
razvoj baza znaja i modela u funkciji strategijskog upravljanja
Tok odluTok odlučivanja zasnovan na GDSS sistemu čivanja zasnovan na GDSS sistemu (Model PLEXSYS) sastoji se od tri osnovna (Model PLEXSYS) sastoji se od tri osnovna
modula:modula:
Prvi modul se odnosi na planiranje i vođenje sesijePrvi modul se odnosi na planiranje i vođenje sesijea omogućava planiranje toka sastanka, identifikaciju njegovih ciljeva, a omogućava planiranje toka sastanka, identifikaciju njegovih ciljeva,
korišćenje baze znanja i inicijalizaciju i korišćenje softverskih alata od strane korišćenje baze znanja i inicijalizaciju i korišćenje softverskih alata od strane
učesnika grupe.učesnika grupe.
Drugi modul se odnosi na podršku rada grupeDrugi modul se odnosi na podršku rada grupe(Group process support) u fazama pripreme i donošenja odluka. Ovaj modul(Group process support) u fazama pripreme i donošenja odluka. Ovaj modul
ima četiri faze: 1. Generisanje ideja 2. Organizaciju ideja 3. Glasanjeima četiri faze: 1. Generisanje ideja 2. Organizaciju ideja 3. Glasanje
4. Ispitivanje stavki4. Ispitivanje stavki
Treći modul se odnosi na softversku podršku GDSSaTreći modul se odnosi na softversku podršku GDSSa
Softverski alati:Softverski alati:
Electronic BrainstormingElectronic Brainstorming
DelphiDelphi
Nominal GroupNominal Group
Issue AnalyzerIssue Analyzer
Policy FormationPolicy Formation
Vote SelectionVote Selection
Alternative EvaluatorAlternative Evaluator
QuestionaireQuestionaire
Topic CommenterTopic Commenter
Stakeholder Id & AssumptionStakeholder Id & Assumption
PRIPRMEMA PRIPRMEMA NADGRADNJANADGRADNJA
FAZEFAZEODLUČIVANJAODLUČIVANJA
SOFTVERSKI SOFTVERSKI ALATIALATI
SessionSessionPlanningPlanning
SessionSessionManagerManager
Idea Generation
Idea Organization
Vouting
IssueExplanation
BrainstormingDelphi
Normal Group
Issue AnalyzerPolicy Formation
Vote SelectionAlternative Eval.
Questionaire
Topic CommenterStakeholder Id& Assumptions
Knowlage AccumulationKnowlage Accumulationand Representationand Representation
Enterprize AnalizerFile Reader
Group DictionarySemantic Graphics
Prednosti GDSS sistema u odnosu na klasičnePrednosti GDSS sistema u odnosu na klasičnesastanke koji se odvijaju bez IT tehnologije su:sastanke koji se odvijaju bez IT tehnologije su:
Mogućnost definisanja ideja teče vremenski paralelno Mogućnost definisanja ideja teče vremenski paralelno za sve učesnike. za sve učesnike.
Softverski alati pomažu u svim fazama odlučivanjaSoftverski alati pomažu u svim fazama odlučivanja Mogućnosti korišćenja baze podataka su neograničeneMogućnosti korišćenja baze podataka su neograničene Donošenje odluka i glasanje je zasnovano na oceni Donošenje odluka i glasanje je zasnovano na oceni
ideje a ne predlagača ideje a ne predlagača Brže odlučivanjeBrže odlučivanje Neposredno proveravanje odlukaNeposredno proveravanje odluka Stalna nadogradnja baze znanja sistemaStalna nadogradnja baze znanja sistema
Sistemi podrške izvršnim rukovodiocimaSistemi podrške izvršnim rukovodiocima(ESS)(ESS)
ESS (Executive Support System) su informacioni sistemi ESS (Executive Support System) su informacioni sistemi za podršku odlučivanjuza podršku odlučivanju
Osobine su: Osobine su: - Baza znanja Baza znanja - Komunikaciona okruženjaKomunikaciona okruženja- Minimalno računarsko predznanjeMinimalno računarsko predznanje- Minimum vremena za obukuMinimum vremena za obuku- Brzo prikazuju podatkeBrzo prikazuju podatke- Za rad se koristi miš ili touchpad Za rad se koristi miš ili touchpad
Dobro dizajniran ESS predstavlja moćan alat za :Dobro dizajniran ESS predstavlja moćan alat za :
strateško odlučivanjestrateško odlučivanje istraživanje konkurencijeistraživanje konkurencije finansijske analizefinansijske analize analize trendovaanalize trendova interno izveštavanjeinterno izveštavanje i druge zadatke izvršnih rukovodiocai druge zadatke izvršnih rukovodioca
ESS reorganizuje podatke u sirove podatke i liferuje ESS reorganizuje podatke u sirove podatke i liferuje
informacije u prihvatljivom obliku. informacije u prihvatljivom obliku.
ESS je prvenstveno usmeren na ESS je prvenstveno usmeren na SADAŠNJOST
a potom na budućnost za razliku od DSS-a.a potom na budućnost za razliku od DSS-a.
Koristi i Koristi i ““Goal-seekingGoal-seeking” i” i “What-if “ analize“What-if “ analize i informacije iz eksternih i informacije iz eksternih baza podataka.baza podataka.
Poznatiji ESS paketi su: Poznatiji ESS paketi su: - Command Center EIS Command Center EIS - Commander EISCommander EIS- EIS ToolkitEIS Toolkit- Executive EdgeExecutive Edge- InciteIncite- RediMasterRediMaster- ResolveResolve
konferencijska sala sa sistemom za grupno odlučivanje
Expertni sistemi (ES)Expertni sistemi (ES)
Kompjuterski softverKompjuterski softver Namenjen top menadžmentuNamenjen top menadžmentu Primena:Primena:- rešavanje specifičnih problemarešavanje specifičnih problema- pomoć u oblastima odlučivanja pomoć u oblastima odlučivanja
Cilj ekspertnog sistema:Cilj ekspertnog sistema:
Formalni načini predstavljanja znanjaFormalni načini predstavljanja znanja Metodi logičkog zaključivanjaMetodi logičkog zaključivanja Davanje ekspertnog savetaDavanje ekspertnog saveta Iznošenje mišljenja za koje je korisnik Iznošenje mišljenja za koje je korisnik
zainteresovanzainteresovan Treba da obezbedi odgovore na pitanjaTreba da obezbedi odgovore na pitanja Rezonovanje, rasuđivanje, prepoznavanje Rezonovanje, rasuđivanje, prepoznavanje
i poređenje formii poređenje formi
Teži se ka stvaranju takve softverske podrške koja će omogućiti Teži se ka stvaranju takve softverske podrške koja će omogućiti simuliranje ponašanja čoveka eksperta u datoj problemskoj situaciji.simuliranje ponašanja čoveka eksperta u datoj problemskoj situaciji.
Ponašanje čoveka eksperta Ponašanje čoveka eksperta podrazumeva:podrazumeva:
Dijagnosticiranje problemaDijagnosticiranje problema Mehanizme i logiku zaključivanjaMehanizme i logiku zaključivanja Transfer znanjaTransfer znanja Manipulisanje znanjemManipulisanje znanjem Vrednovanje alternativaVrednovanje alternativa
U izgradnji ekspertnih sistema javljaju se dodatne poteškoće zbog U izgradnji ekspertnih sistema javljaju se dodatne poteškoće zbog činjenica da preuzimanje znanja od eksperata uvek sa sobom nosičinjenica da preuzimanje znanja od eksperata uvek sa sobom nosii neka pretežno lična pravila, rezonovanja i zaključivanja, učenje nai neka pretežno lična pravila, rezonovanja i zaključivanja, učenje nabazi ranijih iskustava, mogućnosti adekvatne primene analogije.bazi ranijih iskustava, mogućnosti adekvatne primene analogije.
Svrhe aplikacije:Svrhe aplikacije:
Korisnik traži odgovor na zadati problemKorisnik traži odgovor na zadati problem Korisnik ekspert dodaje znanje u ESKorisnik ekspert dodaje znanje u ES Korisnik uči od ES, povećava svoje znanje Korisnik uči od ES, povećava svoje znanje
Rezultati ES prikazani u grafičkom obliku:Rezultati ES prikazani u grafičkom obliku:
Grafički prikazani rezultati glasanja.Najviše glasova ima predlog preseljenja u novu poslovnu zgradu a zatim predlog smanjiti operativne troškove u budžetu za 25% kako bi se povećao profit preduzeća u narednoj fiskalnoj godini.
Osnovne razlike između DSS i ES
ATRIBUTIATRIBUTI DSSDSS ESES
NamenaNamena Pomoć čoveku koji Pomoć čoveku koji odlučujeodlučuje
Zamena čoveka u Zamena čoveka u odlučivanjuodlučivanju
OrjentacijaOrjentacija OdlučivanjeOdlučivanje Transfer znanja i Transfer znanja i savetsavet
Ko postavlja pitanjaKo postavlja pitanja Čovek-mašiniČovek-mašini Mašina-čovekuMašina-čoveku
Područje problemaPodručje problema Vrlo širokoVrlo široko Uzak domenUzak domen
Sadržaj bazaSadržaj baza Stvarno znanjeStvarno znanje Stvarno i Stvarno i proceduralno znanjeproceduralno znanje
Mogućnost Mogućnost rezonovanjarezonovanja
NeNe Da-ograničenoDa-ograničeno
Izgled konferencijske sale za grupno odlučivanje uz Izgled konferencijske sale za grupno odlučivanje uz podršku ESpodršku ES
Zadaci ES se odlikuju time što:Zadaci ES se odlikuju time što:
Kompleksne i složene zadatke rešavaju na nivou ekspertaKompleksne i složene zadatke rešavaju na nivou eksperta
Primenjuju strategije rešavanja iz specifičnih oblastiPrimenjuju strategije rešavanja iz specifičnih oblasti
Samosaznanjem rezonuju u procesu zaključivanja i Samosaznanjem rezonuju u procesu zaključivanja i pružanju obrazloženja zaključakapružanju obrazloženja zaključaka
Rešavaju probleme koji pripadaju širokoj skali Rešavaju probleme koji pripadaju širokoj skali funkcionalnih kategorija u sledećoj tabeli funkcionalnih kategorija u sledećoj tabeli
Funkcionalne kategorije, zadaci i nazivi tipičnih ESFunkcionalne kategorije, zadaci i nazivi tipičnih ES
Kategorija Kategorija zadatakazadataka
Suština zadatakaSuština zadataka Naziv tipičnih ESNaziv tipičnih ES
InterpretacijaInterpretacija Zaključivanje o datoj Zaključivanje o datoj situaciji, uključivanje opisa situaciji, uključivanje opisa problema odlučivanja i problema odlučivanja i stanja sistemastanja sistema
DENDRALDENDRAL
PUFFPUFF
VMVM
DijagnostikaDijagnostika Postavljanje dijagnoze i Postavljanje dijagnoze i zaključivanje o greškama zaključivanje o greškama na osnovu podataka i na osnovu podataka i pokazateljapokazatelja
MZCINMZCIN
DARTDART
BDSBDS
PlaniranjePlaniranje Oblikovanje akcija, Oblikovanje akcija, modeliranje,modeliranje,
ProjektovanjeProjektovanje
TALIBTALIB
SPEXSPEX
MOLGENMOLGEN
PredviđanjePredviđanje Zaključivanje o verovatnim Zaključivanje o verovatnim posledicamaposledicama
PTRANSPTRANS
I&mI&m
OblikovanjeOblikovanje Konfigurisanje objekata i Konfigurisanje objekata i
rešenja uz data rešenja uz data ograničenjaograničenja
XCONXCON
MOLGENMOLGEN
PALADIOPALADIO
KontrolisanjeKontrolisanje Kontrola ponašanja Kontrola ponašanja sistema,sistema,
formulisanje kolektivnih formulisanje kolektivnih planoivaplanoiva
ZES MINZES MIN
vmvm
Odgovor na pitanje Odgovor na pitanje “kako je mogu“kako je moguće da će da ES ima ovako široku skalu zadataka u ES ima ovako široku skalu zadataka u kojima može biti primenjenkojima može biti primenjen” daje prikaz ” daje prikaz bitnih razvoja obeležja ES i tipične bitnih razvoja obeležja ES i tipične strukture ES u čijoj je osnovi znanje strukture ES u čijoj je osnovi znanje odnosno inženjering znanja.odnosno inženjering znanja.
ObeleObeležja i mogućnosti ESžja i mogućnosti ES
Godine Godine razvojarazvoja
Obeležje ESObeležje ES MogućnostiMogućnosti
1960-701960-70 EKSPERTIZAEKSPERTIZA Preuzimanje visokog nivoa Preuzimanje visokog nivoa znanja i performansi eksperta, znanja i performansi eksperta, čvrstina i logika zaključivanjačvrstina i logika zaključivanja
1960-701960-70 SIMBOLIČKOSIMBOLIČKO
REZONOVANJREZONOVANJEE
Simbolička prezentacija i Simbolička prezentacija i manipulisanje znanjem, transfer manipulisanje znanjem, transfer znanja iz različitih domena i znanja iz različitih domena i reformacija znanjareformacija znanja
1970-801970-80 DUBINADUBINA Obrada složenih ne Obrada složenih ne strukturiranih strukturiranih
problema, korišćenje problema, korišćenje kompleksnih pravilakompleksnih pravila
1980-901980-90 REZONOVANJREZONOVANJEE
O SEBIO SEBI
Ispitivanje sopstvenog Ispitivanje sopstvenog rezonovanja rezonovanja
(zaključivanja) i objašnjavanje (zaključivanja) i objašnjavanje zaključakazaključaka
Prethodnu deceniju karakteriše korišćenje Prethodnu deceniju karakteriše korišćenje visokokvalitetnih, sveobuhvatnih i specifičnih znanja u visokokvalitetnih, sveobuhvatnih i specifičnih znanja u rešavanju sve složenijih problema užih oblasti (od rešavanju sve složenijih problema užih oblasti (od medicine do ekonomije i menadžmenta)medicine do ekonomije i menadžmenta)
Najznačajnija svojstva ES jeste znanje ES o sopstvenim Najznačajnija svojstva ES jeste znanje ES o sopstvenim
operacijama i strukturi. Za sada se to poželjno svojstvo operacijama i strukturi. Za sada se to poželjno svojstvo ispoljava pretežno u mogućnostima obrazlaganja, ispoljava pretežno u mogućnostima obrazlaganja, racionalizovanja, opravdavanja i objašnjavanja racionalizovanja, opravdavanja i objašnjavanja “svojih”“svojih”
zaključaka i preporuka, ali ima dobrih nagoveštaja da zaključaka i preporuka, ali ima dobrih nagoveštaja da
će u budućnosti obezbediti osnov za korenita će u budućnosti obezbediti osnov za korenita preinačavanja vlastitih mogućnosti na osnovu preinačavanja vlastitih mogućnosti na osnovu ““učenja iz učenja iz iskustvaiskustva””. .
Strukturu ES čine:Strukturu ES čine:
Podsistemi uzimanja i predstavljanja znanja eksperta u Podsistemi uzimanja i predstavljanja znanja eksperta u bazi znanjabazi znanja
Baze znanjaBaze znanja
Mehanizmi zaključivanja i obrazlaganja zaključakaMehanizmi zaključivanja i obrazlaganja zaključaka
Korisnički interfejsiKorisnički interfejsi
KorisnikEkspertski
izveštajKorisnički interfejs
Podsistemzaključivanja
Baza znanja
Korisničko okruženje ES
Pdsistem akvizicije
znanja
Inženjeringznanje
Ekspertili
inženjeringznanja
radna stanica
Razvojno okruženje ES
Osnovni metodi koji se koriste u procesu Osnovni metodi koji se koriste u procesu uzimanja znanja su:uzimanja znanja su:
Repertoarske rešetkeRepertoarske rešetke
Multidimenzionalno skaliranjeMultidimenzionalno skaliranje
Kritični događaji Kritični događaji
ReklasifikacijaReklasifikacija
Analiza odlučivanjaAnaliza odlučivanja
Posmatranje eksperta na deluPosmatranje eksperta na delu
Proces izgradnje baze znanja može Proces izgradnje baze znanja može se razložiti u nekoliko korakase razložiti u nekoliko koraka
Identifikacija problemaIdentifikacija problema
Predlog koncepcije baze znanjaPredlog koncepcije baze znanja
Izbor načina prikazivanja znanjaIzbor načina prikazivanja znanja
Implementacija baze znanjaImplementacija baze znanja
Podešavanje baze znanjaPodešavanje baze znanja
Najpoznatiji metodi predstavljanja znanja su:Najpoznatiji metodi predstavljanja znanja su:
Produkciona pravilaProdukciona pravila
Semantičke mrežeSemantičke mreže
Frejmovi (ramovi) znanjaFrejmovi (ramovi) znanja
Trojke objekat - atribut - vrednostTrojke objekat - atribut - vrednost
Mehanizmi zaključivanja i obrazlaganja zaključka činepodsistemi ekspertnog sistema koji je najčešće veoma bitan za korisnika jer omogućava uvid u način rešavanja problema i razloge zbog kojih ekspertni sistem predlaže određene zaključke u vezi njegovog rešavanja.
Korišćena literatura:Korišćena literatura:
Poslovni informacioni sistemiPoslovni informacioni sistemi
www.GroupSupport.comwww.GroupSupport.com