Duomenų statistinis apdorojimas (patarimai studentams ... · •Tinka duomenų kaupimui, bet kai ... įvedus naujo individo duomenis ir turint jau nusta對tytas skaiŜ爀椀愀瘀椀洀漀
32
Duomenų statistinis apdorojimas (patarimai studentams, dirbantiems mokslinį darbą) A. Barkus 2014 02 24
Patarimas: nepasitikėkite vient tik kompiuteriu, geriau turėkite ir popierinį variantą ar kažką, kur galėtumėte pasitikslinti originalią informaciją (galbūt įvedimo klaida iškreipia rezultatus, o tai aktualu tiriant mažas imtis)
EGLE
Sticky Note
Marked set by EGLE
MS Access - ???
• Patogu kaupti, peržiūrėti, rūšiuoti
duomenis, ieškoti jų ir pan.
• Patogu parodyti vieno individo
duomenis
• Nėra skirta statistiniams darbams
EGLE
Typewritten Text
Programa skirta labiau klinikinei praktikai, ypač pildant vieno asmens anketą (padaroma forma, į kurią suvedami visi vieno individo duomenys - sukuriama kartoteka) Tinka tik kaupimui, tačiau šiuos duomenis galima apibendrinti padarant lentelę, o vėliau, ją perkėlus į atitinkamą programą, apdoroti statištiškai.
MS Excel - ???
• Tinka duomenų kaupimui, bet kai
kuriais atžvilgiais nusileidžia MS
Access’ui
• Idealiai tinka nesudėtingai statistinei
analizei (turint įžūlumo – ir
sudėtingai analizei ☺)
• Geros diagramų kūrimo galimybės
EGLE
Typewritten Text
Šioje programoje pakanka funkcijų net mokslinių disertacijų statistinei analizei, be to, čia geresnės grafikų ir diagramų kūrimo galimybės, patogiau ruošiantis pristatymams Gyva dinamiška duomenų bazė - įvedus naujo individo duomenis ir turint jau nustatytas skaičiavimo funkcijas, rezultatai (vidurkiai ir kiti rodikliai) iš karto keičiasi
EGLE
Sticky Note
Marked set by EGLE
SPSS - ???
• Galinga statistinė programa, didelis
metodų pasirinkimas
• Kaip duomenų bazė - nusileidžia MS
Excel’iui
• Bazė ir skaičiavimų rezultatai
atsiduria skirtinguose failuose,
nesusieti
EGLE
Typewritten Text
Nedinamiška sistema - įvedus naujus duomenis ar net vieną skaičių pakeitus, rodiklius reikės perskaičiuoti iš naujo, dėl to geriau šioje programoje atlikti tik skaičiavimus, o duomenų bazę pasidaryti kita programa
Imties parametrai:
aprašomoji statistika
• imties dydis - n
• vidurkis
• standartinis nuokrypis - SD
• dispersija
• standartinė paklaida - SE
EGLE
Typewritten Text
Kiek yra atvejų
EGLE
Typewritten Text
SD kvadratas
EGLE
Typewritten Text
Vidurkio paklaida
Parametras EXCEL funkcija
imties dydis COUNT
vidurkis AVERAGE
standartinis
nuokrypis STDEV
ribinės reikšmės MIN MAX
EGLE
Typewritten Text
Patarimas: šiuos dydžius patariama apsiskaičiuoti po kiekvienu stulpeliu, kuriame skaitiniai duomenys
EGLE
Typewritten Text
Jei parametras žodinis, naudoti funkciją COUNTIF
SD
standartinis nuokrypis
“standard deviation”
vidutinis kvadratinis nuokrypis
“sigma”
EGLE
Typewritten Text
SD rodo per kiek nutolę imties elementai nuo vidurkio (didelis - labai išsibarstę, mažas - rezultatai arčiau vidurkio)
Priklausomai nuo pasirinkto tikslumo, įstatoma t reikšmė ir apskaičiuojamos intervalo ribos Prasmė - lyginant imtis galima bus teigti, kad kitos imties vidurkis bus tarp apskaičiuoto intervalo ribų
SD proporcijų atveju:
EGLE
Typewritten Text
jei skaičiuojama procentais
EGLE
Typewritten Text
jei skaičiuojama skaičiaus dalimis
SE proporcijų atveju:
EGLE
Typewritten Text
Patarimai: a) jei turite Data analysis, tomet naudokitės jos teikiamomis funkcijomis b) jei neturite - tuomet pasirinkite Add-ins ir vykdyke tolimesnės skaidrės nurodymus
EGLE
Typewritten Text
Pažymėkite tris pirmus punktus varnelėmis ir paspauskite OK. Nuo šiol galėsite naudotis Excel teikiamais malonumais
EGLE
Typewritten Text
Pastaba: aprašomoji statistika tinka tik skaitiniams rodikliams, netinka aprašomiesiems
Pastaba: šios lentelės duomenys nedinamiški, todėl naujai įvedus duomenis ar pakeitus rodmenį, šie dydžiai nepasikeis, reikės lentelę atnaujinti rankiniu būdu
Ūgis cm
Mean 165,5
Standard Error 0,7
Median 167,0
Mode 168,0
Standard Deviation 4,1
Sample Variance 17,1
Kurtosis 1,0
Skewness -1,1
Range 19,0
Minimum 153,0
Maximum 172,0
Sum 6620,0
Count 40,0
Confidence Level(95,0%) 1,3
Stjudento t-kriterijus
EGLE
Typewritten Text
Vadinasi, kuo daugiau respondentų, kuo mažesnis SD ir kuo didesnis skirtumas tarp vidurkių, tuo t-kriterijaus reikšmė didesnė ir tuo skirtumas tarp tirtų grupių yra patikimesnis To gali prireikti palyginant savo duomenis su kitų autorių darbais
EGLE
Typewritten Text
Turint dvi lyginamas grupes, skaičiuojamas Stjudento kriterijus (kuo jis didesnis, tuo didesnis skirtumas tarp lyginamųjų grupių). Šiai reikšmei įtaką daro: a) atvejų skaičius - kuo didesnis, tuo didesnis ir kriterijus b) SD reikšmė - kuo ji mažesnė, tuo t-kriterijus didesnis c) vidurkių skirtumas - kuo jis didesnis, tuo didesnė t-kriterijaus reikšmė
EGLE
Sticky Note
Marked set by EGLE
Kritinės t reikšmės:
• p = 0,05
• p = 0,01
• p = 0,001
• t = 1,96
• t = 2,58
• t = 3,29
EGLE
Typewritten Text
Kuo kriterijus didesnis, tuo mažėsnė tikimybė, kad padarėte klaidą analizuodami duomenis
EGLE
Sticky Note
Marked set by EGLE
EGLE
Typewritten Text
Šio kriterijaus trūkumas - tinka tik studijoms, kuriose > nei 30 tiriamųjų Pliusas - lyginamosios grupės nebūtinai turi būti vienodos Pastaba: prie type - geriau rašyti 3 (skirtingos variacijos); o 1 rašomas kai lyginamos ne dvi skirtingos grupės, o ta pati grupė, tas pats tyrimas, tik kad skirtingu laikotarpiu atliktas (pvz.: prieš ir po gydymo)
ANOVA
• ANalysis Of VAriance
= Dispersinė analizė
• Iš karto lyginama daug grupių
EGLE
Typewritten Text
ANOVA patogu lyginti kelias grupes tarpusavyje Data analysis -> anova: single factor -> įvesties langelyje pasirenkami keli stulpeliai/eilutės - lyginamosios grupės
EGLE
Typewritten Text
F reikšmė - rodo ar svarbus ryšys ar ne: jei F > F crit, vadinasi patikimai siejasi F crit - kritinė reikšmė - svarbi palyginimui P-value - p reikšmė - jei <0,05 - rodo, kad grupės tarpusavyje skiriasi patikimai, tik nerodo kuri nuo kurios Patarimas, jei p<0,05, tai patikimas skirtumas tikrai turėtų būti tarp grupių turinčių max ir min vidurkius
Chi-test 2*2
proc.
8 16 24 66,7
3 90 93 96,8
11 106 117 90,6
p/chi
2,3 21,7 24 0,000007
8,7 84,3 93 20,27
11 106 117
EGLE
Typewritten Text
Principas (analizuojami neskaitiniai dydžiai - vertinamas jų dažnumas imtyje): a) pirma eilutė - viena grupė; antra - kita grupė b) stulpeliai - grupių nagrinėjami požymiai c) langeliuose nurodomi empiriniai dažnumai
EGLE
Typewritten Text
Žinant empirinius dažnumus, nustatomi teoriniai: tokie, kurie būtų, jei grupės būtų visiškai vienodos
EGLE
Typewritten Text
Pasirinkus funkciją CHITEST randama p reikšmė. jei ji <0,05 - vadinasi tiriamose grupėse požymių dažniai patikimai skiriasi Patogu, nes galima skaičiuoti dideles lenteles. Minusas - teorinius dydžius reikia susikaičiuoti ranka Reikalavimai abiejose lentelėse: neturėtų būti langelio, kurio vertė <nei 5 (tai kartais leidžiama jei lentelė didesnė nei 2x2
Fisher exact test
2 5 7
2 16 18
4 21 25
p reikšmė
0,253992
EGLE
Typewritten Text
Alternatyva chi t-kriterijui - F tikslusis kriterijus Jis tinka mažoms imtims (<30atvejų), nors tinka ir didesnėms - reikšmė nuo t-kriterijaus mažai skirsis
EGLE
Typewritten Text
Būtina atsiminti: F testas tinka tik 2x2 lentelėms
Koreliacijos koeficientas:
EGLE
Typewritten Text
Parodo, kaip vienas dydis koreliuoja su kitu Pastaba: pageidautina, kad nagrinėjami dydžiai turėtų vienodą skaičų duomenų langelių. Vertinimas: a) jei r - 0, vadinasi dydžiai nesusiję b) jei r-1, vadinasi dydžiai susiję,tačiau be SPSS neaišku ar ši koreliacija patikima, nes Excel neskaičiuoja kritinės reikšmės, todėl reiktų naudotis lentelėmis, ir iš jų imti pastarąją reikšmę
EGLE
Sticky Note
Marked set by EGLE
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00
Anatomija
His
tolo
gij
a
Ūgis cm Svoris kg KMI BF proc. BF kg Cholest TAG
Ūgis cm 1,000
Svoris kg 0,579 1,000
KMI 0,402 0,978 1,000
BF proc. 0,278 0,706 0,724 1,000
BF kg 0,497 0,959 0,952 0,874 1,000
Cholest -0,120 0,105 0,142 0,255 0,194 1,000
TAG -0,194 -0,044 0,004 0,050 -0,001 0,500 1,000
EGLE
Typewritten Text
Koreliacijos koeficientus galima apskaičiuoti visiems savo turintiems duomenims, juos lyginant tarpusavyje Problema: šis metodas taikomas tik matuotiniems dydžiams, o aprašomiesiems reikėtų skaičiuoti Pirson'o asociacijos koeficientą
