e-riik 2heakodanik.ee/sites/default/files/files/solvak_emsl.pdf · 2016. 9. 21. · e-riik 2.0...

14
E-riik 2.0 Mihkel Solvak [email protected] Johan Skytte poliitikauuringute instituut, T ¨ U EMSL suvekool Sept 17, 2016

Upload: others

Post on 28-Jan-2021

0 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • E-riik 2.0

    Mihkel [email protected]

    Johan Skytte poliitikauuringute instituut, TÜ

    EMSL suvekool Sept 17, 2016

  • Eesti e-riik

    I Infra:

    I eID - digitaalne ID

    I X-Tee - andmevahetuskiht

    I RIHA - e-teenuste kataloog

    I Riigiportaal www.eesti.ee - kodaniku juurdepääs

    www.eesti.ee

  • eID

    I 1.24 miljonti ID kaarti alates 2002I ID kaarti kasutatud 353 miljonit korda autentimiseks (seis juuni 2015)I Ja circa 222 miljonit korda digiallkirjastamiseks (seis juuni 2015)

  • X-Tee

    I Heiko Vainsalu: ”[X-Tee] on hajutatud riigi infosüsteemiorganiseerimise meetod”

    Figure: X-Tee skemaatiliselt

  • X-Tee

    Figure: Tegelik X-Tee (by Aet Rahe)

  • X-Tee

  • X-Tee

    1m10

    m20

    m30

    m40

    m50

    m60

    m70

    m80

    mQ

    uerie

    s on

    X-ro

    ad (e

    ach

    mon

    th)

    0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160Months (from Jan. 2003)

    Figure: Päringute arv X-Teel

  • Üks näide - digiretsept X-Teel

  • Digiretsept X-Teel

    I Kontekst:I Retseptiravimid moodustavad e 233 miljonilisest ravimimüügi

    käibest Eestis 2014 umbes 76% ehk e 177 miljoni eesttehinguid.

    I 95% retseptidest in digitaalsed (2013) ehk kokku e 168 miljonieest tehinguid.

    I Jae- ja haiglate apteegid käitlesid 2014.a. natuke üle 9,4miljoni retsepti

    Allikas: Ravimiameti aastaraamat 2015

  • Digiretsept X-Teel

    I Arstide kasutus

    ePre

    scrip

    tion

    wen

    t liv

    e

    0

    15000

    30000

    45000

    60000

    75000

    90000

    105000

    120000

    135000

    Que

    ries

    2009

    m4

    2009

    m6

    2009

    m8

    2009

    m10

    2009

    m12

    2010

    m2

    2010

    m4

    2010

    m6

    2010

    m8

    2010

    m10

    2010

    m12

    2011

    m2

    2011

    m4

    2011

    m6

    2011

    m8

    2011

    m10

    2011

    m12

    2012

    m2

    2012

    m4

    2012

    m6

    2012

    m8

    2012

    m10

    2012

    m12

    2013

    m2

    2013

    m4

    2013

    m6

    2013

    m8

    2013

    m10

    2013

    m12

    2014

    m2

    2014

    m4

    2014

    m6

    2014

    m8

    2014

    m10

    2014

    m12

    2015

    m2

    2015

    m4

    2015

    m6

    2015

    m8

    2015

    m10

    2015

    m12

    Time

    Doc looks at list of prescriptions Doc looks at single prescription Doc issues a prescription

  • ePrescription on X-Road

    I Patsientide kasutus

    ePre

    scrip

    tion

    wen

    t liv

    e

    0

    10000

    20000

    30000

    40000

    50000

    60000

    Que

    ries

    2009

    m4

    2009

    m6

    2009

    m8

    2009

    m10

    2009

    m12

    2010

    m2

    2010

    m4

    2010

    m6

    2010

    m8

    2010

    m10

    2010

    m12

    2011

    m2

    2011

    m4

    2011

    m6

    2011

    m8

    2011

    m10

    2011

    m12

    2012

    m2

    2012

    m4

    2012

    m6

    2012

    m8

    2012

    m10

    2012

    m12

    2013

    m2

    2013

    m4

    2013

    m6

    2013

    m8

    2013

    m10

    2013

    m12

    2014

    m2

    2014

    m4

    2014

    m6

    2014

    m8

    2014

    m10

    2014

    m12

    2015

    m2

    2015

    m4

    2015

    m6

    2015

    m8

    2015

    m10

    2015

    m12

    TimePatient looks at prescription list Patient looks at single prescription

    Patient looks at who looked at prescription

  • Tehnoloogia levik

    Kasutuselevõtu mustrid

    0

    100000

    200000

    300000

    400000

    500000

    600000

    700000

    800000

    900000

    Que

    ries

    2010

    m1

    2010

    m3

    2010

    m5

    2010

    m7

    2010

    m9

    2010

    m11

    2011

    m1

    2011

    m3

    2011

    m5

    2011

    m7

    2011

    m9

    2011

    m11

    2012

    m1

    2012

    m3

    2012

    m5

    2012

    m7

    2012

    m9

    2012

    m11

    2013

    m1

    2013

    m3

    2013

    m5

    2013

    m7

    2013

    m9

    2013

    m11

    2014

    m1

    2014

    m3

    2014

    m5

    2014

    m7

    2014

    m9

    2014

    m11

    2015

    m1

    2015

    m3

    2015

    m5

    2015

    m7

    2015

    m9

    2015

    m11

    Time

    Logistic function

    Gompertz function

    Pharmacy enters prescription sales info

    0

    15000

    30000

    45000

    60000

    75000

    90000

    105000

    120000

    135000

    Que

    ries

    2010

    m1

    2010

    m3

    2010

    m5

    2010

    m7

    2010

    m9

    2010

    m11

    2011

    m1

    2011

    m3

    2011

    m5

    2011

    m7

    2011

    m9

    2011

    m11

    2012

    m1

    2012

    m3

    2012

    m5

    2012

    m7

    2012

    m9

    2012

    m11

    2013

    m1

    2013

    m3

    2013

    m5

    2013

    m7

    2013

    m9

    2013

    m11

    2014

    m1

    2014

    m3

    2014

    m5

    2014

    m7

    2014

    m9

    2014

    m11

    2015

    m1

    2015

    m3

    2015

    m5

    2015

    m7

    2015

    m9

    2015

    m11

    Time

    Logistic function

    Gompertz function

    Doctors confirm single prescription

    0

    10000

    20000

    30000

    40000

    50000

    60000

    Que

    ries

    2010

    m1

    2010

    m3

    2010

    m5

    2010

    m7

    2010

    m9

    2010

    m11

    2011

    m1

    2011

    m3

    2011

    m5

    2011

    m7

    2011

    m9

    2011

    m11

    2012

    m1

    2012

    m3

    2012

    m5

    2012

    m7

    2012

    m9

    2012

    m11

    2013

    m1

    2013

    m3

    2013

    m5

    2013

    m7

    2013

    m9

    2013

    m11

    2014

    m1

    2014

    m3

    2014

    m5

    2014

    m7

    2014

    m9

    2014

    m11

    2015

    m1

    2015

    m3

    2015

    m5

    2015

    m7

    2015

    m9

    2015

    m11

    Time

    Linear fit

    Patients look at their prescription list

    0

    2500

    5000

    7500

    10000

    12500

    15000

    Que

    ries

    2010

    m1

    2010

    m3

    2010

    m5

    2010

    m7

    2010

    m9

    2010

    m11

    2011

    m1

    2011

    m3

    2011

    m5

    2011

    m7

    2011

    m9

    2011

    m11

    2012

    m1

    2012

    m3

    2012

    m5

    2012

    m7

    2012

    m9

    2012

    m11

    2013

    m1

    2013

    m3

    2013

    m5

    2013

    m7

    2013

    m9

    2013

    m11

    2014

    m1

    2014

    m3

    2014

    m5

    2014

    m7

    2014

    m9

    2014

    m11

    2015

    m1

    2015

    m3

    2015

    m5

    2015

    m7

    2015

    m9

    2015

    m11

    Time

    Logistic function

    Gompertz function

    Patients look at single prescriptions

  • Digiretsepti väljastamine arsti pooltI Suhteliselt lihtsasti modelleeritavad:

    Yt = β1Time2t +

    ∑si=1 γiDit + �t

    0

    5000

    10000

    15000

    20000

    Nr o

    f que

    ries

    2011

    m6

    2011

    m8

    2011

    m10

    2011

    m12

    2012

    m2

    2012

    m4

    2012

    m6

    2012

    m8

    2012

    m10

    2012

    m12

    2013

    m2

    2013

    m4

    2013

    m6

    2013

    m8

    2013

    m10

    2013

    m12

    2014

    m2

    2014

    m4

    2014

    m6

    2014

    m8

    2014

    m10

    2014

    m12

    2015

    m2

    2015

    m4

    2015

    m6

    2015

    m8

    2015

    m10

    2015

    m12

    Time

    Medical facility 1 Medical facility 2

    Seasonal and quadratic trend

  • E-riik 2.0 - uue põlvkonna e-teenused

    I Liiklusõnnetuste statistiline ennustamine:I Üks teenus - Tark tee https://tarktee.mnt.ee/I Teine teenus - HäirekeskusI Üks + Teine

    I Teist tüüpi diabeedi statistiline ennustamine:I Demograafia + Haiguslugu + GeenidI Demograafia + HaigusluguI Demograafia

    I Kus vedelevad andmed? Mis probleemid saab taandadaandmeanalüüsi probleemideks?

    https://tarktee.mnt.ee/

    Üks näide - digiretsept X-Teel