大学院経営戦略Ⅱ...

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＊エコシステムの興隆とゲームチェンジ、＊オープン＆クローズ戦略で躍進する企業群＊エコシステムが創る新しい経済効果のイノベーション

３．2020年代は産業データの時代

2020年5月21日東京大学未来ビジョン研究センター：客員研究員小川紘一

＊2010年代：価値形成の場がサイバー空間へシフト、＊小売・金融がゲームチェンジ＊AFVが世界の経済システムを造り変える，＊世界中がイノベーションモデル再構築へ

＊産業データ経由の繋がりが創る新しい経済効果のイノベーション＊産業データ経由の繋がが直面する三つの課題、＊フィジカル空間に軸足を置く製造業に躍進のチャンス

４．産業データ時代のイノベーション

２．データ経由の繋がりが創り出すＡＦＶ型経済システム

IoT時代のイノベーション戦略＝2020年代のイノベーションをどう方向付けるか＝

大学院経営戦略Ⅱ

１．いま起きてるのは100年に一度の経済革命

＊産業データとGAFAデータの違い、＊新しい経済効果を引き寄せる現場力＊繫がる仕組み構築とサービスモデルのイノベーション：ヨーロッパの事例,日本の事例＊2020年代のアフターコロナに向けたイノベーションの方向性

１８世紀末～：第一次経済革命（イギリス中心）＊職人技の組合せ結合イノベーション：

＜経験（職人技）の産業化＞

１９世紀末～：第二次経済革命（ドイツ、アメリカ）＊自然法則の組合せ結合イノベーション：

＜自然法則の産業化＞、

20世紀末～：第三次経済革命（全世界）＊デジタル技術・ソフトウエアの組合せ結合でイノベーション

＜人工的な論理体系の産業化＞,

いま起きていることは

１00年に一度とも言うべき経済革命

①デジタル化で生れる二つのエコシステムが＊新しい経済効果を創り出す

②技術の枠組だけでは経済効果の有用性を判断/対処できない＊ビジネスルール、社会制度、法律の総動員が必要

リアル空間で価値形成

サイバー空間で価値形成

2© 2020 東京大学小川紘一

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デジタル化が造り替える産業構造

エコシステム空間サイバー空間

© 2020 東京大学小川紘一

プロダクト空間

＊研究開発⇒設計⇒生産⇒販売

＊モノ造りとモノ売り＊フルセット統合モデル；企業内部で価値形成

＊産業ﾃﾞｰﾀを繋ぐ仕組み構築

④ﾓｼﾞｭｰﾙ©③ﾓｼﾞｭｰﾙ(b)

②ﾓｼﾞｭｰﾙ(a)①完成品

＊企業の外も使って価値形成

＊オープン＆クローズ戦略＊新しい経済効果で

モノの経済的価値を増加させる

18世紀後半から

第一弾1990年代から

＊ｻｲﾊﾞｰ空間で新しい

経済効果

第二弾2020年代から

当時のアメリカ世論

1988年ころからIBMが経営危機, 1988~1994年にＩＢＭが１５万人をレイオフ

内５万人は組織能力を変えるための人材の入れ替え

圧倒的な技術イノベーションを生み出す企業が、なぜ見返りが取れないのか

世界最高ﾚﾍﾞﾙのＲ＆Ｄ能力を持つＩＢＭが凋落1990s中期～欧州や2000s～日本でも同ことが起きた

いずれも①デジタル型のエレクトロニクス産業で最初に出現

②背後に,大規模なビジネスエコシステムの興隆③価値形成メカニズムが変わり、ゲームチェンジが起きる

1990sに出現するオープンンなエコシステムが電機産業の全域でゲームチェンジを引き起こし世界中の伝統的な企業が市場撤退を繰り返す


シーメンス、フィリップス電機産業とその周辺

フルセット型の経営思想が機能不全

第一弾の1990年代

エコシステムが創り出す経済効果を最も効果的に活用したのが

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新しいイノベーションモデルの提案①これまでと同じ

②新しく生れたオープン・エコシステムの中で＊コンポーネント相互の結合構造を＊ダイナミックに変化させて価値形成する

（システム思考、全体最適）

ここから必然的にオープン＆クローズ戦略が生れ1990年代から多くの産業領域へ広がる

(1991)

1980～1990年代のスタートアップ企業


Henderson＆Clark

コンンポーネント自身のイノベーション

アーキテクチャ思考のイノベーション

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デザイン

User IF

iOS

楽々APIﾗｲﾌﾞﾗﾘ群

＊iPhoneに日本の材料・部品と基礎技術が

（ｺﾝﾎﾟｰﾈﾝﾄ）大きく貢献

＊しかし利潤の大半がアップルに集中＊クローズ領域を背後に持った上での

オープンイノベーションとは、

例えばアップルのオープン＆クローズ戦略

汎用部品

アップル設計

の部品

世界中の販売店

コア技術と繋ぐ領域に知財集中

低コスト量産のEMS

↓ ↓

チャネル・ｺﾝﾄﾛｰﾙ価格・ﾏｰｼﾞﾝ・展示ﾚｲｱｳﾄ

約５万件の知的財産の10%

以下

アップルのクローズ領域

iPhoneの台数ｼｪｱ１５％、利益ｼｪｱ７０％

オープン調達


＜完成品の代表的な事例＞

パートナーに投資してもらうこと

一物一特許

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デバイス型のインテルモデルは＊スマホ部品、自動車部品、バイオ、医薬、機能材料、

種苗や農薬など、多種多様な産業領域で使われている＊パッシブ型の部品や機能材料にも応用可能なモデル

完成品型のアップルのモデルは

＊航空機、自動車、ロボット、工作機械、多種多様な設備などへ広く応用できるモデル

ネットワーク型の欧州GSM携帯電話モデルは＊アマゾン、グーグル、Ｕｂｅｒ，ＤｉＤi、＊ＩｏＴ、 Industrie4.0、クラウドはもとより

iPhone/スマホ/AIスピーカー起点の、全てのサービスにも広く使われている

新しい経済効果を取り込むオープン＆クローズ戦略が

多くの産業領域で使われる

© 2020 京大学小川紘一

機能材料

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エコシステムの経済効果を創り出していた

例：カネカのＭＳポリマー（世界シェア＞８０％）

例：村田製作所のセラミックコンデンサー

例：三菱化学のＤＶＤ記録材料、

例：トートの光触媒

例：根本特殊化学の蛍光体、

＊３Ｍのウンドーフィルムもオープン＆クローズの戦略思想を取りこんで大成功している

＊デュポンのフッ素コート材料やドイツ企業の某接着剤も同じ

例えば

ユーザと直接繋がるオープン＆クローズのフレームﾜｰｸで


いずれも一物一特許の力

＋伸び行く手

実は、それ自身でオープン・エコシステムが生れるはずのない

機能材料や部品でも

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サイエンス


③オープン＆クローズ戦略による経済効果＊企業外部のエコシステム構造と

繋がる仕組みの設計とそのコントロール

②ネットワーク効果による経済効果①比較優位の国際分業による経済効果

基盤技術

アメリカのスタートアップが完成させた

イノベーション・フレームワーク

エコシステムの経済効果を活用

モノ造り＊企業の内部イノベーション＊要素技術単体のイノベーション

＊自然法則の探求、＊論理体系の探求・構築

＊サイエンスベースの技術イノベーションアカデミア

既存企業はここに留まった

企業

アーキテクチャル・イノベーション

コンポーネント・イノベーション

ここまで質問ありますか全体で５分以内

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２．データ経由の繋がりで生れるＡＦＶ型の経済システム登場

ＡＦＶ：サイバー空間がモノ／アセットの機能を代替

Asset Function Virtualization

＊スマホ経由で簡単に繋がる金融と小売業でゲームチェンジ

＊ＡＦＶ型経済システムの進展＊世界の国々がイノベーションシステムの

再構築に向かう


サイバー空間が新しい経済効果を創る中心となる

新しい経済効果を経営戦略に取り込むには

いま起きている事象の背後に潜む本質の理解が必要

２１世紀のデジタル社会は

1990年代はオープンモジュール化が進んだエレクトロニクス産業からゲームチェンジ


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2020年代はサイバー空間が新しい経済効果を創る中心となる

エコシステム空間サイバー空間


プロダクト空間

＊研究開発⇒設計⇒生産⇒販売

＊モノ造りとモノ売り＊フルセット統合モデル；企業内部で価値形成

＊産業ﾃﾞｰﾀを繋ぐ仕組み構築

④ﾓｼﾞｭｰﾙ©③ﾓｼﾞｭｰﾙ(b)

②ﾓｼﾞｭｰﾙ(a)①完成品

＊企業の外も使って価値形成

＊オープン＆クローズ戦略＊新しい経済効果で

モノの経済的価値を増加させる

18世紀後半から

1990年代から

＊ｻｲﾊﾞｰ空間で新しい

経済効果

第二弾2020年代から

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□金融機関の価値＊決済・預金・融資・与信・送金・口座管理など

＊この機能の全てがサイバー空間（クラウド）で実現＊従来のリテール（小口）ビジネスが崩壊：医療・損害保険も

□小売業の価値＊買う喜び提供・展示・販売・ブランド・決済・仕込・在庫マネジメント＊この機能もサイバー空間のソフトウエアで実現

ネット通販が日常生活で必須となった

中国：小物家電の70%,冷蔵庫・洗濯機の30%, エアコンの４０％

中西部では自動車の70%がネット通販で売られる

＊アマゾンやアリババ：サイバー空間に人類史上最大の店舗

金融業、小売業の機能がサイバー空間へシフトＡＦＶ：Asset Function Virtualizationが

新しい経済効果を創り出す

金融の業界地図が世界中で塗り替えられる

既存の大規模店舗が世界中で苦境に立つアメリカのモールで2万店舗が消滅、中国も日本も

＊グーグルと米シティー、アップルとゴーウドマンサックス（実店舗の大規模取引データ）＊日本では三菱ＵＦＪ：全国180店舗を減らす、

人員7,000人削減、地方銀行も瀕死の状態

二十一世紀の経済システムを作り替える

＊人類の1/3以上をカバーし得るフェイスブックのリベラ金融の登場


2018年のデータ

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ﾈｯﾄ通販金融製造業

クラウドが異なる産業をデータで繋ぎデータが新しいサービスを創り出す

ﾗｲﾄﾞｼｪｱ/ｶｰｼｪｱ小売

産業のサービス化既存の産業

生産ｻｰﾋﾞｽＡＰＩｻｰﾋﾞｽ

アーキテクチャ思考© 2020東京大学小川紘一

クローズ：コア領域①数100のタクシーと顧客が町中に

散らばっているとき、最も効率的に配車できるドライバーを選定する

巡回セールスマン問題＊位置情報を利用して組み合わせ

最適化するノウハウ②PF以外のﾍﾞﾝﾀﾞｰが売る何百万点も

の商品からユーザが見付け易くする

協調フィルタリング問題＊大量のユーザ情報から共通

ﾊﾟﾀｰﾝを見出すノウハウ＊ユーザの無意識の行動をデータから判断

＊ヒトや地域、時間と共に変わる

例えばUberとAmazon

サイバー空間が新しい経済効果を創る

個人の行動データ

オープンAPI

至る所でオープン＆クローズ戦略

データ経由の繋がり（新結合）がサイバー空間で次々に起き

スマホ経由のデータ

サービス情報

オープンAPＩﾏｲｸﾛサービス

オープンAPI

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いま世界の産業界で起きているのは

これまで無かった新しい経済効果を産み出し

21世紀の経済システムを作り換える

AFV:Asset Function Virtualization

フィジカル空間

サイバー空間

＊２１世紀第三次経済革命：世界の隅々で起きる

＊19世紀後半から第二次経済革命： ⇒アメリカ、ドイツの台頭新しい経済効果：科学技術、輸送・通信コストのｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ

＊18世紀後半から第一次経済革命： ⇒イギリスの台頭、新しい経済効果：機械化、生産コストのｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ

＊16世紀から大規模な商業資本主義:⇒16世紀のｽﾍﾟｲﾝ、17世紀のｵﾗﾝﾀﾞ、18世紀以降のｲｷﾞﾘｽ新しい経済効果：

航路の発見・航海術、交易のｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ

サイバー空間で新しい経済効果を創るＡＦＶ経済ｼｽﾃﾑの進展


オープン＆クローズ戦略によるデータ経由の繫がりが

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世界の国々と企業が

イノベーション・システムの再構築へ向かう□ アメリカ：2003～2005: GAFA,Yahoo,Twitter, Salesforce.com,

スマホ経由のデータ利活用、サイバー空間で価値形成ＡＦＶ経済ｼｽﾃﾑの興隆その背後に市場利用コスト/限界コスト：ほぼゼロ

＊2014年、Industrial Internet Consortium サイバー空間（Digital Platform)で価値形成；

□ ドイツ： 2013年、Industrie 4.0, RAMI4.0＊価値形成の場をモノ/Assetからサイバー空間へ誘導

□ 中国：2015年＊中国製造2025：ドイツIndustrie4.0と同じ＊ Internet Plus：アメリカGAFAと同じデータ、ソフトウエア

Online to Offline, サイバー空間の価値形成:

□ 日本：2016.１Ｓｏｃｉｅｔｙ５．０＊価値形成の場をサイバー空間へ誘導:


新しい経済効果の創出




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３．2020年代は産業データの時代

2020年からEU/ドイツが産業データの保護と活用に注力

ﾌｨｼﾞｶﾙ空間に軸足を置く全ての産業にチャンス到来

＊産業データ経由の繋がりが創る新しい経済効果のイノベーション

＊産業データ経由の繋がりが直面する三つの課題＊フィジカル空間に軸足を置く製造業に躍進のチャンス


19© 2020東京大学小川紘一

価値

データの量

スマホ経由個人の行動

データ

伸びが飽和

伸びが急進

データの量

モノ/Assetから出るデータ主権をテコにデータ経由の

繋がりによる経済効果を先導すれば、製造業が躍進できる

ﾓﾉ/ｱｾｯﾄ経由の産業ﾃﾞｰﾀ(IDC)

2025年：＊全物理空間のデータ

１７５ＺＢ

背後にセンサーの技術革新

産業データ：１１０ＺＢ(63%)

2019年の時点：インターネット通信量の約50%が画像、５Ｇになれば10倍以上になる

データ経由の繋がりによる経済効果が

2020年代から第二ステージに入る背景

大規模な企業ｸﾞﾙｰﾌﾟに有利な経営環境が到来

１．ヒト/モノ/アセット経由でフィジカル空間が創り出す経済効果を更に増幅・拡大させる

２．その上で更に、フィジカル空間では不可能だった新しい経済効果のイノベーション。その基本要素は

３）オープン＆クローズ戦略の経済効果、

２）ネットワークによる経済効果

１）比較優位の国際分業の経済効果

産業データ経由の繋がりが2020年代に創り出す新しい経済効果は

１）人間の認識限界の拡張と人智を越えた全体最適

２）仮想化と限界費用ゼロ

３）データ経由の繋がり


1990年代の第一弾

2020年代の第二弾は

上記三つの経済効果を増幅させ、効果的に引き寄せるフレームワークがオープン＆クローズ戦略


サイバー空間が創る

新しい経済効果の具体例

＜限界費用ゼロの経済効果＞

産業データ経由の繋がりが創り出す新しい経済効果


１）初期投資は必要だが、生産量を増やすための特別な投資不要＊デジタル・データで表現されたモノ/アセット（Digital Twin)や

サービスなら、製品サービスの量が増えても、何度使っても、追加費用が僅か

＊コピーコスト、保存コスト、移動(ｱｸｾｽ）コストが非常に小さい

２）追加費用が非常に小さい仮想化されたイノベーションの場なので＊ハードウエアの違いや置かれた場所を意識せず

誰でも何処からでも活用できるインフラ提供が可能

３）需要さえ増えれば、加速的に利潤が増えて自己増殖する＊需要先導型だからイノベーションはユーザ便益とＵＸに向かう

もの造り・物売りでは不可能

製品やサービスを増やすために必要なコスト：ﾓﾉなら２倍増やすとコストも２倍

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＜人智を越えたマッチングとシェアリング機能＞

１）スマホやPC経由で数億人の人がリアルタイムで繋がる＊B to B Ｅコマース、＊B to C(in B) Eコマース,＊Long-Tail Marketing

２）企業/地域/国にマスタマイズした適地良品、適地適価

＊これだけ多くの製品/企業や多様な顧客/市場が、低コストで、しかも瞬時に繫がる


店舗やB2Cと同じく、購買経由ぜず、相見積もり無し


産業データの繋がりが創り出す新しい経済効果

人間が本質的に持つ認知・認識限界を飛躍的に拡大

３）乗用車、タクシー、宿泊施設、オフィス、衣類などのシェアリングリング(Uber,Airbnb,DiDIなど)のも＊必要とする人をマッチングさせる機能と決済機能、限界費用

ゼロの効果を組み合わせて可能になった

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＜オンライン・サービス＞

人の移動無しやモノの移動無しのオンラインサービスなど、

１）物理的な場所に依存しない経済活動の創出、

２）グローバルなサプライチェーン/為替の不安定化へ柔軟に対応＊その経済効果は昨今の新コロナによる混乱を見れば自明



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＜フィジカル空間とサイバー空間を跨ぐネットワーク効果＞

１）日本企業に、Channel/Customer CRM経由で＊販売チャネル/顧客を呼び込み、Long-Tailを呼び込み、その

チャネル/顧客/Long-Tail が、技術/製品/サービスの＊更なる需要を、日本のプロセス産業へ引き寄せる。

２）このネットワーク効果による市場の拡大が、＊顧客と繫がる仕組みを無限に広げ＊日本プロセス産業の市場を、指数関数的に拡大させる

３）更に大きなネットワーク経済効果が、サイバー空間はもとより、サイバーとフィジカルを跨ぐ双方の空間にも

瞬時に現れ、



非常に大規模なWin-WinのＣＰＳ型市場を創り出す


2020年代のオープン＆クローズ戦略とは＊サイバー空間のｴｺｼｽﾃﾑやサイバーとフィジカルを跨ぐ「エコシステムの構造」と「繋がる仕組み」を設計し

＊エコシステムをコントロールする仕組みを設計して、

１）認識限界の拡張と全体最適全体最適、２）限界費用ゼロ、３）人智を越えたマッチングとシェアリング４）オンライン・サービス、５）ネットワーク効果、などの

新しい経済効果を創り出し、引き寄せるための戦略フレームワーク

2020年代の我われは＊経済効果を引き込んで躍進する企業の/国のビジョンを描き＊ビジョンをオープン＆クローズのフレームワークで構造化し

可視化して共有する仕組み造りが期待されている

© 2020 東京大学小川紘一 26

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１．人工知能（機械学習）が本質的に持つ限界＊サイバー空間で人工知能が提供する結果は

正しいのか、誰が結果を判断するのか

２．モノ/アセットから出るデータを互いに繋ぐ為の基本問題

＊産業データの多くは繋がらない(GAFAデータは繫がる）

＊繋がらなければ経済効果が生れない

３．繋がり過ぎる経済が必ず持つ不安定性

繫がりの遮断が経済を大混乱させる：ﾃﾞｼﾞﾀﾙ繋がりは＊ﾃﾞｼﾞﾀﾙ繋がりは、異常がコロナ感染以上に瞬時の伝播＊サイバー攻撃などによるシステミックリスクが大きい

我われが直面する三つの課題


IoT第二弾：2020年代のイノベーションで

その一方で

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深層学習(Deep Learning)の人工知能（AI)が持つ本質的な限界

例えば、グーグルのAIとパンダ＊人間が何も教えず、ＡＩがインターネット・データだけを

使って見付けた動物の顔を

＜５７％の確率で「パンダの顔」と認識＞

＊ここへある人が悪戯で、AIのデータへ１０％のランダムノイズを混入すると、ＡＩは

＜９７％の確率でこれは「テナガザルの顔」と認識＞

＊しかし、人間が見ると、明らかに「パンダの顔」その他、

＊例えば、マイクロソフトのAI、北京大学のAI© 2020 東京大学小川紘一

サイバー空間の価値を正く判断するのは誰だろうか

例えば

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１.人間の体験によって蓄積され磨かれた経験・勘（暗黙知）が創り出す価値で判断（学ぼうとしても学べない叡智）

２.人間の五感あるいは現場・現実社会における実証実験によって確かめられた価値で判断（だからPoCが必要）

３.制度や法律を総動員した対処で、

人間社会に正しいと共有・定着した価値で判断

４.人間社会が共通善として蓄積してきた道徳や技術・データ

に対する倫理によって判断、

５．オープンでフェアな国際ルールによって判断される価値

サイバー空間で生まれる経済的な価値に


＊ＡＩは、生み出した結果/法則が人間社会にとって有益か否かの判断ができない。＊サイバー空間/AIが生み出す結果/法則らしきものを、上記の１．～5．によって

人間が判断、これによってサイバー空間の価値を人間社会に役立たせることができる＊このプロセスで、人間のケイパビリティ―が更に深化・精緻化されていく

技術的な枠組みだけでは対処できない

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ｻｲﾊﾞｰ空間で生まれる

新しい経済効果現場力が重要

＊データを出したモノ/アセットのプロファイル、およびデータを出した現場のＯＴとリンクさせてはじめて、データが価値形成に貢献する

企業の付加価値資産性を高める

サイバー空間の価値を正しく判断するのが

フィジカル空間のビジネス現場力

現場OTに精通したマネジメント陣は

①サイバー空間が創る新しい経済効果を理解し

②これを使って、3年後、5年後までに何をしたいかのビジョンを描き

③現場の課題をOT専門家がリストアップ④サービス・プラットフォームの

IT専門家と協業へ

したがって


現場データ

経済効果

新しい経済効果を使って

DXを推進するのが

プロセス製造業の現場力

現場力（１）


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４．産業データ時代のイノベーション

2020年代はアフターコロナに向けたイノベーションの時代

＊産業データはGAFAデータと全く違う＊新しい経済効果を引き寄せる現場力＊繫がる仕組みの構築とサービスモデルの

・ヨーロッパの企業事例イノベーション・日本企業の事例

＊アフターコロナに向けたイノベーションの方向性・外部と繋がる仕組みのイノベーション・繋がって安定化するイノベーション



繫がる仕組みから見るとＧＡＦＡデータと産業データは全く異なる

産業データを繫ぐ仕組み作りのイノベーションが

2020年代の製造業を左右する

繋がらなければ経済効果が生れない

まず繋がる仕組みを造ろう

産業データ：そのままでは繋がらない

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・・・・・

ＦＢ

ＳａａＳ

ＩａａＳ

ＰａａＳ

□


データの通信路は、オープンﾌプロトコル

IGRP, TCP/IP

ｸﾞｰｸﾞﾙｱｯﾌﾟﾙ

＜個人情報保護＞

それぞれ数億～数十億人の利用者を持ち、異なる

デジタル経済圏が共存

巨大SaaS:アプリケーション機能サービス機能

IDSオープン標準化

中国BAT、J、Hｱﾏｿﾞﾝ

＊リアル空間では不可能だった便益が生れ生活を豊かにする

SB,ﾒﾙｶﾘ等

スマホの決済アプリ

AIｽﾋﾟｰｶｰ Watch 無人ﾚｼﾞ自動車

データ流路のNode

クローズ

オープン

オープン＆

クローズ

データ表現法、データモデル；互換性無し

クラウド経由の人の繫がり：巨大なデジタル経済圏

＊ＡＦＶ/API経由の繋がりでデジタル経済圏を形成

同じデジタル経済圏なら、すぐ自由に繋がる

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例えば、モノ造り・モノ売り企業の繋がり、の場合

①エンジニアリング・チェーン＊研究-企画-製品設計-生産工程設計

②マニファクチュアリング・チェーン＊工場の生産設備-生産工程-検査工程、

＊工場と工場

③サプライチェーン＊調達-生産計画（ERP）-生産実行(MES)-出荷

④サービス・チェーン＊生産-販売-マーケテング-チャネル-顧客

＊トレーサビリティー


②の繫がる仕組みを解決できれば他は既存の「デジタル・プラットフォーム活用」で解決できる

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© 2020東京大学小川紘一

直面の課題は：生産工場のデータが繋がらない

１．データの体系、２．データの粒度

３．データ形式、用語などの統一、・疑似的な統一目的にｼｿｰﾗｽ検索、CSV変換も有効

４．データモデルの統一

５．工場に蓄積されている既存データ(DB)と、新規のセンサー・データを比較分析する仕組み

＊ＩＴスタッフにとって、現場データの扱いが困難＊現場の実態に合わせた区分には、ＯＴスタッフの

現場ノウハウ（現場力）が必要。＊粒度の決定には生産から経営まで俯瞰できる人材が必要

＊これが整わないと工程間、工場間のデータが繋がらない＊繫がらなければ世界の工場全体もバリューチェーンもＥＲＰに繋がらない

＊繫がれなければ世界全体のビジネス最適化ができない

ネットワーク効果が生まれず単なる改善のみ

現場力が必要

現場力が必要

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設備製品

＊４M; Man、MachineMethod、Material

＊設備が置かれた環境

＊工程を流れる材料・部品の位置＊形状・重さ・検査ﾃﾞｰﾀ＊加工組み立て時の工程、設備など

の温度、湿度、オペレータのスキル

PLC 測定

IoT Gateway

DataLake

既存DB

リアルタイムｲﾍﾞﾝﾄ(異常）検出

＊ｲﾍﾞﾝﾄが起きた時点の設備や環境、ヒトの操作、投入部品・材料の情報などのﾌﾟﾛﾌｧｲﾙ情報があって初めてﾃﾞｰﾀが価値を生む

＊ﾃﾞｰﾀを価値に換えるには既存DBとｾﾝｻｰﾃﾞｰﾀをﾘｱﾙﾀｲﾑで比較し、ｲﾍﾞﾝﾄを検出

＊そのためには①ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾃﾞｰﾀの表現法②ﾃﾞｰﾀのﾏｯﾋﾟﾝｸﾞ(ﾓﾃﾞﾙ）を統一する必要あり

日本企業は＊K社,T社,F社,O社

ドイツは＊データ表現法、＊データモデル等の

オープン標準化へ

新しい経済価値が

現場力で生まれる

管理シェルをオープン

クローズ


現場力

繋げる仕組み

管理ｼｪﾙ管理ｼｪﾙ

価値を創る仕組み

現場力（２）

繫がる仕組みと価値を創る仕組み

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Industrie4.0を先導するドイツは産業データをサイバー空間に集める

イノベーションに注力


産業データの繫がる仕組み作り＜内外の事例紹介＞

その仕組みが

＊管理シェルのオープン国際標準化＊これが世界の製造業を作り変えて行く

モノ/Asset層

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オープン管理シェルﾃﾞｰﾀ表現・ﾃﾞｰﾀﾌﾟﾛﾌｧｲﾙ

Function

Asset

Integration

Communication

Information

Business

プラットフォーム層

オープン＆クローズ

RAMI4.0の全体構造

５層

モノAsset１層

データの流れ

管理ｼｪﾙのオープン化でなぜ繫がるようになるのか

オープンなデータ通信路オープンなプロトコル

ﾓﾉから出るﾃﾞｰﾀがｻｲﾊﾞｰ空間へ

ｻｰﾋﾞｽ機能・ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ機能

オープン＆クローズ

物理アーキテクチャ論理アーキテクチャ


ビジネス層

データ流路のNode

ドイツが管理シェルをオープン化するその先で＊データモデル構築の現場力とイベントを検出し判断する

現場力（ＯＴ）に経済的な価値が宿る＊工場設備（工作機械、ロボットなど）や部品はオープン

調達され、相対的に価値が下がる

ジーメンスは、＊設備機器の開発・設計戦略を変えるのではないか

・限界コストゼロの活用、・データ流路のコンントロール


＜ジーメンスはPLCで圧倒的なシェアを持つ＞＊PLC経由による工場設備の全体最適の

経済効果を創り出せる、と同時に＊設備の稼働情報をｾﾝｻｰ経由でPLCへ

誘導し、データをPLC経由で収集できる＜3D CAD市場でも大きなシェア＞＊設計から生産・サービスに至るPLMの繋がり

と、繋がりによる全体最適の経済効果も創りだせる。

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＜その他、多数＞1．スカニアのトラック、２．ＧＥのジェットエンジン、３．J.Deereの農業機械、４．小米の家電では

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● KONGSBERG＊ロールスロイスの開運事業買収

＊ｴﾝｼﾞﾝと船舶の設計はするが、ｴﾝｼﾞﾝのみ生産船舶は図面を公開してｱｳﾄｿｰｼﾝｸﾞ

●WARTSILA＊運行ｻｰﾋﾞｽTransas社買収


なぜ買収なのか

海運事業でも類似のビジネスモデルが見え隠れする

● Finferries(ﾌｪﾘｰの自律‣遠隔走行）

● 大島造船（e-Oshima)

船の所有権は？、データアクセス権は？

フィンランド、バルチラ社、船舶ｴﾝｼﾞﾝ、船舶運航ソリューション

ノルウェー、コングスベルグ社、造船、サービス

フィンランド

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① Ｓ４② Asset

IntegrationNetwork

③ Asset Administration

Service

ＳＡＰ：クラウドベースERPのサービスモデル

⑤ Data Hub

④ Leonard IoT

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ経由でデータ共有

＝企業データがSAPへ集まる構図＝

データ経由で繋がる領域を拡大させていく戦略構図⑤API/IDS経由で、インダストリー全域と人が繋がる③管理シェル経由で、モノ/アセット相互がデータ経由の繋がり、④でデータ収集②ERPデータ経由で、サプライチェーンの異業種間繋がり(CSV？,API？）①ERPデータ経由で、工場内、工場間、事業部間、事業部と経営間の

ｵﾝﾗｲﾝ・リアルタイム繋がり（CSV？,API ？)

モノ/Assetデータの収集


ｵｰﾌﾟﾝ管理ｼｪﾙ経由で、仮想化されたモノ/Assetをサイバー空間で繋ぐ

企業間のﾈｯﾄﾜｰｸ連携

企業内のﾈｯﾄﾜｰｸ連携

＊欧州：人が介在するフィードバックが困難、＊日本企業ならやれる

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日本企業の取り組み（事例-１)

フィジカル空間に軸足を置く企業が

＊新しいサービスモデルで主導権をとるための・戦略構図

＊繋がる仕組みで主導権を取るための・仕組み造り


もの造り・モノ売りからサービスモデルのイノベーションへ

Asset層価値形成（１）

(ＳａａＳ)

サービスの流通環境

サービスの開発環境(ＩａａＳ、ＰａａＳ)

Assetﾃﾞｰﾀのﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ

価値形成（３）

サービスプラットフォーム

API

＊自動車の全体最適ﾉｳﾊｳ（ｵｰﾌﾟﾝ＆ｸﾛｰｽﾞ戦略、ｱｰｷﾃｸﾁｬ思考）

(DCM)自動車

Assetのﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ層

価値形成（２）

ＡＰＩ

＊製造技術、生産技技術、＊コア要素技術（ｺﾝﾎﾟｰﾈﾝﾄ思考）

(DCM)自動車

(DCM)自動車

グローバル通信プラットフォーム

・・・・・・・

自動運転ｷｯﾄ API

車両制御

API車両状態

管理 API

動態管理 API

ｻｰﾋﾞｽ向け

機能API

＊カーシェア/ライドシェア、＊自動運転、＊宅配、＊ラストマイル、＊交通情報、＊地図/道路情報、＊気象情報、＊グルメ情報

データ

サービス

データ

サービス

API経由で繋いでサービス創出

クラウド

ｽﾏｰﾄ化

自動車ｻｰﾋﾞｽﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑのｵｰﾌﾟﾝ＆ｸﾛｰｽﾞ構造

現場力：クローズ 44

なぜ繫がるのか：フィジカル空間に軸足を置く企業が主導権を取る戦略構図


ﾃﾞｰﾀ流路のNode

Asset層価値形成（１）

ＳａａＳ

サービスの開発環境(ＩaaS、ＰaaS)


Walmart:自社の強味を起点に反転攻勢


サービス・プラットフォーム１２,000店舗連携）

API

展示力、商品力、店員の対応力、

28か国12,000の店舗展開、サービスセンタ、ショールーム、効率的な配送システム、厳格な在庫管理、ERP、ITｼｽﾃﾑ

ﾊﾞｰｺｰﾄﾞAPI

無人ﾚｼﾞAPI(ﾏｲｸﾛｿﾌﾄ）

声で買い物API （ｸﾞｰｸﾞﾙ）


ＡＰＩ

自動運転宅配API (ﾌｫｰﾄﾞ)

決済API(金融機関）

自動配送API(ﾏｲｸﾛｿﾌﾄ）

ｽﾏﾎ、PCで買い物 API

API経由で繋いでサービス創出

サービス

データデータデータ

サービス

サービス

サービス

サービスの流通環境クラウド

モノ／アセットの所有者

ｽﾏｰﾄ化

ｵｰﾌﾟﾝ&ｸﾛｰｽﾞ

現場力：クローズ

Assetﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ層

© 2020 東京大学小川紘一 45

グローバル小売業

なぜ繫がるのか：フィジカル空間に軸足を置く企業が主導権を取る戦略構図

46Asset層

価値形成（１）

価値形成（４）

オープンコミュニケーション層

データでサービスの創出

クラウドのｱﾌﾟﾘ開発環境(PaaS、IaaS)



MONET・TechnologyMaaS Platform

API

＊ＨＶ，ＰＨＶの知財公開＊自動車ＯＥＭ，トヨタ、ホンダ、日野、＊サプライヤ＾

Ａ社の

自動車

Assetのﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ層


アプリ

トヨタとソンフトバンクのMaaSプラットフォーム

＊ＨＶ，ＰＨＶ、ＥＶ，ＦＣＶ＊内燃機関、

・・・・・・・

＊カーシェア/ライドシェア、＊自走式自販機＊移動クリニック、＊オンデマンドバス、＊移動店舗、＊自動運転、無人宅配

データ

現場力

＊病院・医療、＊Market Place、＊時刻表、＊交通情報/地図情報、＊気象情報、＊観光情報、＊レジャー情報、＊グルメ情報

サービス提供者API経由の情報・サービス

API経由の情報・サービス

モビリティーｲﾝﾌﾗ提供者

ネットワーク効果

Ｂ社の

自動車Ｃ社の

自動車Ｄ社の

自動車

小売、物流、商社、金融不動産、タクシーなど９０社

47

日本企業の取り組み（事例-２)

フィジカル空間に軸足を置く企業が

＊新しいサービスモデルで主導権をとるために・どんな戦略構図にしているか

＊繋がる仕組みで主導権を取るために・どんな仕組みを造っているか


もの造り・モノ売りからサービスモデルのイノベーションへ


２．コマツ：Smart Construction/LandlogもKOM-MICSも素晴らしい＊コマツKOM-MICSが成功、なぜGEのPredixではダメだったのか

３．ファナック(Fieldsystem)．４．三菱電機(Edgecross)、

５．オムロン、６．富士通ﾃﾚｺﾑﾈｯﾄﾜｰｸ（ｽﾏｰﾄモノ造り）

＜多くの中堅企業も頑張っている＞１．MUJIN(ロボット）、２．Inafo(農業機械）、３．宝永産業（超精密機械加工）、４．金剛（ｽﾏｰﾄ工場）５．三松（超多品種少量生産）、６．月井精密（SNS型見積ｻｰﾋﾞｽ）

48

どんな仕組みで繫がりで、

どんなサービスモデルになっているのか

これを具体化できる企業が2020年代に躍進する

１．東芝のオープン・プラットフォーム＜if Link＞＊これまで繋がらなかったモノ／アセットであっても

ifLink提供のオープンAPIで簡単に繫がる

製造業の先進的な取り組み

49

アフターコロナに向けて

企業の持続的成長・国の経済安定化と

新しい経済効果を同時実現させるためのイノベーションが最優先課題

その中でも特に①外部と繋がる仕組みのイノベーション

②繋がって安定化するイノベーション


今回の経済大混乱は供給不足と需要不足の同時到来によって起きている

供給を正常に戻すプロセスでアフターコロナを語れば

50

2020年代のイノベーションで

今後の日本で起きることはマザー工場の国内回帰、基幹技術の国内内製化、


＜我われが向かうべき方向は＞

サイバー空間が創る新しい経済効果を活用して① 国内の産業構造を、強い領域を維持・強化する繋がりにし

＊付加価値生産性の高いイノベイティブなシステムへ造り替える

② グローバルなエコシステム型の交易システムを、＊繋がっても安定化するシステムへ造り替える

③ イノベーションシステムを、＊グローバルなエコシステム型へ造り替える

但し1980年代の日本型に戻ってはならない

51

①エンジニアリング・チェーン＊研究-企画-製品設計-生産工程設計

②マニファクチュアリング・チェーン＊工場の生産設備-生産工程-検査工程、

＊工場と工場

③サプライチェーン＊調達-生産計画（ERP）-生産実行(MES)-出荷

④サービス・チェーン＊生産-販売-マーケテング-チャネル-顧客

＊トレーサビリティー© 2020 東京大学小川紘一

貿易収支で輸出の約90％を占める製造業なら(5年前は94%)

モデルベースモジュール化

現場データの繫がる仕組み

仮想化CRMﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ

仮想化PLMﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ

2020年代のイノベーションでは

まず自社の繋がりから始めよう

52

１．エンジニアリング・チェーンの領域なら＊モデルベース設計、シミュレーション、＊Material Informatics（MI)

２．マニファクチャリング・チェーンの境域なら＊繫がる仕組みの構築、現場力、仮想化PLC

３．仮想化PLMや仮想化CRMの領域なら

＊いままでの業務のData Baseや作業プロセスを変えず

and/or 若干のカスタマイズで繫がる仕組み

＊世界の誰でも何処からでも、Pier to Pierで繋がり、アクセス追加・補完できる、SecureなOn-line Real-time Single-data-baseの構築

＊マイクロAPIの組合せｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝが可能な開発プラットフォーム© 2020 東京大学小川紘一

繋がる仕組みのイノベーション

自社の繋がりを具体化するための


繋がっても安定になる仕組みをサイバー空間が生み出す新しい経済効果で構築

１．コントローラブルネットワーク構築：＊システィミック・リスクと局所的な異常の瞬時検出＊瞬時の局所遮断、迂回、代替( ｲﾝﾀｰﾈｯﾄﾙｰﾀの仕組み）＊誰でも自由に、どこからでもアクセスできて追加できる

SaaS型プラットフォーム

２．仮想化生産ネットワーク構築＊物理的な位置に依存しない、生産ラインと設備の組み換えも

自由な仮想化生産システムとそのネットワーク化・その上で更に多品種少量生産

＊ﾌﾟﾘﾄﾀｲｵｲﾝｸﾞ・ラボや３Dプリンタとそのネットワーク化


54

３．仮想化オンライン・システム構築テレワークなど現在の遠隔サービスシステム以外に

＊ヒト/モノの移動がなくても済む・３D VRデバイスやアバター・デバイスとそのネットワーク化・スマホやiPadのように、スイッチオンですぐ使える・自分と相手とﾓﾉ/ｱｾｯﾄをｻｰﾊﾞｰ空間へ表現、ﾌｨｼﾞｶﾙ空間の

動き、表情、五感がそのままｻｲﾊﾞｰ空間でﾘｱﾙﾀｲﾑ表現

＊これは同時に大量データのGatewayデバイスになり５Ｇ/６Ｇ時代の主役となる。

４．ヒトがいなくても済むｵﾝﾗｲﾝ・ロボットｼｽﾃﾑ構築＊医療関係者の負担軽減、感染拡大は何度も起きる

＊生産・物流の無人化© 2020 東京大学小川紘一


GAFA+Mが3D VR開発に巨額資金投入

55© 2019 Toshiba Digital Solutions Corporation

Asset Administration Shell(AAS)は､範囲を拡大しながら実用段階に入った

AdminShell

物理実体

Digital DataDefinition

Physical

物理実体

AAS Explorer

設計・実装・定義運転・保守

- 以上のことから、乱暴に整理すると、、、

- と言えそう

＋

図面､CAD､写真、関係(電気系統・配管・配置等)など

機器構成、仕様など

状態データ、運転、メンテ履歴など. OPC-UA､etc.

機器やコンポーネントのメーカ

エンジニアリング会社

工場オーナー、工場オペレータ

＊このネットワーク化によって物理的な場所に依存しない生産ｼｽﾃﾑへ＊サイバー空間経由でフレッキスブルな多品種少量・遠隔生産へ＊異常時の緊急遮断、迂回・代替生産へ

サイバー空間

フィジカル空間

稼働履歴

Open AAS(管理ｼｪﾙ)

機器構成, CAD図面､写真､系統･配管･配置等

機器状態､運転､性能､メンテ履歴等

Digital Twin

例えば仮想化生産工場

出典：東芝中村技師長

＊マイクロプロセッサーの性能：１０年で１００倍

＊スーパーコンピュータの性能：１０年で５００～１００倍

これまでの実績

サイバー空間の活用で生まれる新しい経済効果が

世界の産業システムを作り変えていく

量子コンピュータならスーパーコンの１0億倍のポテンシャル

2010年以降のｽｰﾊﾟｺﾝが10年で１００倍だった

フィジカル空間に軸足を置く企業が主役になれる


産業データ経由の繋がりを活用した新しい経済効果の活用は今後も加速度的に拡大

100年ぶりに産業構造を大転換させたデジタル化

ここまで質問ありますか１２：１０まで

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参考図書オープン＆クローズ戦略の歴史的経緯や欧米企業の豊富な事例人材育成、およびＩｏＴ時代が到来する背景と各国の取り組みなどについては、以下が参考になります

はじめに基本メッセ－ジとその背景第１章エレクトロニクス産業の失敗を越えて第２章製造業のグローバライセーションと

ビジネス・エコシステムの進展第３章欧米諸国が完成させた「伸びゆく手」

のイノベーション第４章アジア諸国の政策イノベーション第５章アジア市場で進む日本企業の

経営イノベーション第６章オープン&クローズ戦略に基づく

知的財産マネージメント補論 IoTとインダストｒチー４．０をめぐっておわりに２０２５年の日本

ご清聴ありがとうございました

大学院経営戦略Ⅱ...

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