eduardo jeria garay. universidad de valparaíso. toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre 1....

Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.

Toma de decisionesToma de decisionesbajo riesgo e incertidumbrebajo riesgo e incertidumbre

1. Introducción

• Mucho de los problemas a los que nos enfrentamos supone que calculemos las probabilidades que ciertos hechos sucedan, es decir que usemos nociones estadísticas.

• Por ejemplo: ¿Postulo a la Universidad tradicional (con 1/3 de probabilidades de quedar seleccionado) o a Universidad Privada (con 3/4 de probabilidades)?



• Sin embargo, las personas NO son estadísticos perfectos. Cometemos errores bastantes graves.

• Toma de decisiones bajo riesgo: Conocemos las probabilidades de los hechos, pero no los resultados

• Por ejemplo: ¿Cuánto apuesta Ud. a que sale un número par si tiro un dado? (se sabe que 1 de cada 2 tiros son pares)



• Toma de decisiones bajo incertidumbre: NO conocemos las probabilidades de los hechos

• Por ejemplo: ¿Decide Ud. elegir el electivo “técnicas avanzadas de neurociencia” (que le interesa mucho pero hay pocos cupos) o el electivo “laboratorio de genética” (que no le interesa tanto pero hay muchos cupos)?



2 Un vistazo a la teoría de las probabilidades

1. Es un número entre 0 (imposibilidad) y 1 (certeza)

2. La suma de todos los posibles sucesos de una situación es 1. Por ejemplo, al lanzar una moneda, la probabilidad que salga “cara” (0,5) más la probabilidad que salga “sello” (0,5) es 1.



Un vistazo a la teoría de las probabilidades

3. P(a) o P(b)= P(a)+P(b)

4. P(a) y P(b)= P(a)P(b)

5. P(a)≥P(a y b) P(b)≥P(a y b)



3 ¿Cómo calculan las personas probabilidades?• Hay evidencias de que las personas calculan

bien las probabilidades de sucesos sencillos como bolas sacadas al azar de una caja.

Sin embargo:• las personas tienden a tener un exceso de

confianza en sus juicios• Las personas cometen muchos errores ante

situaciones que parecen sencillas.



4 Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)Para resolver problemas podemos utilizar dos tipos

de reglas:• Los algoritmos: reglas paso-a-paso de cómo

resolver un problema. Por ejemplo, una receta de cocina.

• Los heurísticos: reglas generales y poco definidas para resolver un problema. Por ejemplo, el refrán “donde fueres, haz lo que vieres”



Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

• Son “atajos” mentales para resolver problemas que paso-a-paso serían en extremo complejos.

• Son útiles para disminuir la “sobrecarga cognitiva” y permiten invertir menos recursos mentales en los problemas.



Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

• Aportan vías para simplificar los problemas.

• Sin embargo, a pesar de su utilidad nos pueden llevar a cometer errores al tomar decisiones.



4.1 Heurístico de Representatividad

• Se realizan juicios en la medida en que algunas situaciones se parecen a otras situaciones o categorías.

• Si tomo un(os) ejemplo(s) representativo(s) de una población, las inferencias que obtenga de esa muestra serán válidas para la población.

• Al usar este heurístico se supone equivocadamente que la muestra pequeña es tan representativa del total como una muestra mayor.



Heurístico de Representatividad

Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad

A. Insensibilidad al tamaño de la muestra



Ejercicio 1Una ciudad cuenta con dos hospitales. En el mayor de ellos nacen alrededor de 100 bebés cada día, cifra que en el menor de ellos se reduce a 10. Aunque a la larga la proporción de varones es del 50%, la proporción real en cada uno de los hospitales puede ser, un día concreto, mayor o menor que el 50%. Al final de año, ¿cuál de los dos hospitales tendrá el mayor número de días en los que más del 60% de los nacimientos haya sido de varones? a)El Hospital mayor b)El Hospital menorc)Ninguno. El número de días será aproximadamente el mism

o



El Hospital mayor

Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al tamaño de la muestra: este hospital, al ser mayor y al haber en él mayor número de nacimientos, es más probable que en él se dé la frecuencia real de nacimientos: 50% niños y 50% niñas. No por ser el hospital más “representativo” es el hospital donde se hallará más desviaciones del promedio de porcentajes de nacimiento.



El Hospital menorTu respuesta es correcta. Debido a que en él el número de nacimientos es menor, es más probable que se aleje de la probabilidad real del número de nacimientos de niños y de niñas -50% niños y 50% niñas-. Cuanto mayor sea el número de observaciones, más seguros podemos estar que la probabilidad asignada se acerca a la probabilidad real.



Ninguno. El número de días será aproximadamente el mismo

Tu respuesta no es correcta.

http://pensamientocritico.edicionespiramide.es/restringido/heuristicos/




La Insensibilidad al tamaño de la muestra

Definiendo la probabilidad de un suceso como su frecuencia relativa en un número suficientemente grande de ensayos, se considera que la probabilidad asignada será más cercana a la probabilidad real del suceso cuanto mayor sea el número de observaciones de que partimos.





B. Concepciones erróneas del azar (falacia del jugador)



Ejercicio 2Imagina que lanzas una moneda al aire 10 veces y obtienes la siguiente secuencia (C=cara; S=sello)

CSSSSSSSSS

Si vuelves a tirar la moneda, ¿qué es más probable que obtengas? • Cara•Sello•Cualquiera de las dos



Cara

Estás cometiendo la falacia del jugador: El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muy pocos ensayos.



Sello

Tu respuesta es incorrecta.



Cualquiera de las dos

Tu respuesta es correcta. No has cometido la falacia del jugador



El fenómeno de las concepciones erróneas del azar

Cuando los sujetos conocen la frecuencia real de un suceso, por ejemplo con respecto al nacimiento de niños y de niñas, se sabe que la frecuencia real es de un 50% de niños y un 50% de niñas, pues bien, la gente espera que esta frecuencia se refleje tanto en un número grande de observaciones como en un número muy pequeño de observaciones.Además los sujetos no solamente esperan que en un número pequeño de observaciones se refleje la frecuencia poblacional, del 50% niños y 50% niñas, sino que esperan que refleje el orden propio de los sucesos aleatorios.



El fenómeno de las concepciones erróneas del azar

El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muy pocos ensayos origina lo que se conoce como la Falacia del Jugador:Tras observar en la ruleta una larga serie de rojos, la gente tiende a pensar que a continuación la ruleta se parará en el negro.Las personas consideran que las características propias de los sucesos aleatorios, como la equiprobabilidad, se manifestará en un pequeño número de lanzamientos; ignoran que la ruleta, la moneda o el dado no recuerdan los resultados anteriores. Y aunque a la larga se igualarán, esto no tiene por qué producirse en un reducido número de lanzamientos.





C. Falacia de la conjunción



Ejercicio 3Linda tiene treinta y un años, es sincera y muy brillante. Se licenció en contabilidad. Cuando estudiaba, estuvo profundamente implicada en cuestiones de discriminación y justicia social; también participó en manifestaciones antinucleares.¿Cuál es con mayor probabilidad el estatus actual de Linda?a) Linda está asociada al movimiento feministab) Linda es cajera de un bancoc) Linda es cajera de un banco y está asociada al movimiento feminista



Linda está asociada al movimiento feminista

Tu respuesta está libre de sesgo.




Linda es cajera de un banco

Tu respuesta está libre de sesgo.




Linda está asociada al movimiento feminista y es cajera de un banco

Estás cometiendo la falacia de la conjunción: la probabilidad conjunta de dos o más sucesos es siempre menor o igual que la probabilidad de cada uno de ellos por separado.




La falacia de la conjunción

Uno de los axiomas de la teoría de la probabilidad hace referencia a que la probabilidad conjunta de dos sucesos es siempre menor o igual que la probabilidad de cada uno de ellos por separado.

Si lanzamos dos monedas al aire la probabilidad de obtener cara en las dos monedas es siempre menor que la probabilidad de obtener cara (C=cara) en una sola moneda. En cada moneda la p(C)= 0,50, pues bien, la probabilidad de obtener cara en las dos monedas es p(CC)=p(C) x p(C) = 0,50 x 0,50 = 0,25.





D. Insensibilidad a los datos de base o probabilidades previas



Ejercicio 4

Estamos a finales de los años sesenta en Chile. Usted forma parte del equipo directivo de una universidad de una gran ciudad. Los estudiantes de Historia, poco numerosos, son especialmente combativos y en general se distinguen por la adopción de formas hippies. Los estudiantes de Derecho, muy numerosos, son menos combativos y, en general, sus atuendos son tradicionales.

Un estudiante, con pelo largo, sandalias, jeans y camiseta, se presenta a ti. ¿En cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado?

a) En Historia

b) En Derecho



a) En Historia

Estás respondiendo basándote en el heurístico de representatividad.

Es más probable que sea Estudiante de Derecho, por cuanto éstos son más numerosos



b) En Derecho

Tu respuesta es correcta.



Ahora quieres estar absolutamente seguro de tu estimación y solicitas a las secretarías de las dos facultades que te informen del número de matriculados y de una estimación del porcentaje de estudiantes que visten de manera informal. Este es el informe:

Facultad de HistoriaMatriculados: 500Número de alumnos que visten informal: 75%Facultad de DerechoMatriculados: 2.000Número de alumnos que visten informal: 20%

Como puedes comprobar, los datos confirman las suposiciones del planteamiento del problema. El conocimiento de los números exactos ¿modifica en algo tu primera impresión? (Recuerda que tienes que contestar en cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado un estudiante con pelo largo, sandalias, jeans y camiseta)

a) En Historia

b) En Derecho



a) En Historia

Tu respuesta no es correcta. Sigues respondiendo basándote únicamente en el heurístico de representatividad e ignorando los datos de base que se te ofrecen. El 75% de 500 son 375. Es decir, hay 375 alumnos que visten de manera informal en Historia, frente a los 400 de la facultad de Derecho.



b) En Derecho

Tu respuesta es correcta. El 20% de 2.000 son 400. Por tanto hay 400 estudiantes de Derecho que visten informal frente a 375 de la Facultad de Historia.

Para resolver correctamente este problema debes considerar que el hecho de que haya un mayor número de estudiantes de Derecho que viste informal hace más probable que cuando conocemos a un estudiante vestido informalmente sea de la facultad de Derecho y no de la facultad de Historia.



La insensibilidad a los datos de base o probabilidades previas Este fenómeno ocurre cuando debes evaluar la probabilidad de que un sujeto pertenezca a una determinada categoría e ignoras las probabilidades previas que se presentan y basas tus juicios de probabilidad apoyándote únicamente en la información o descripción específica que se ofrece cuando ésta es lo suficientemente representativa.





E. Insensibilidad al fenómeno de la regresión a la media



Ejercicio 5

Alberto es un nuevo estudiante en una prestigiosa universidad. La puntuación media para todos los estudiantes en esta universidad es de 4.8

Alberto es un nuevo estudiante y no ha hecho todavía ningún examen. Aunque no tenemos información específica sobre Alberto, ¿cuál crees que será con mayor probabilidad su puntuación media?

a) 3.5

b) 4.8

c) 5.5



Después de sus primeros exámenes, la nota media de Alberto fue de 5.8. Dada esta nueva información, ¿qué notas medias predices para Alberto al final del año escolar?

a) 4.8

b) 5

c) 5.8

d) 6



a) 4.8




b) 5




c) 5.8

Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al fenómeno de la regresión a la media.



d) 6

Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al fenómeno de la regresión a la media.



Concepciones erróneas de la Regresión a la media

La regresión a la media es un fenómeno estadístico en el cual las altas o bajas puntuaciones tienden a ir seguidas de puntuaciones más bajas en el primer caso y más altas en el segundo, es decir tienden a aproximarse al valor de la media. El hecho de ser insensible a este fenómeno hace que nuestras predicciones no sean correctas. En la vida diaria encontramos muchos ejemplos:Padres muy altos no siempre tendrán hijos tan altos, y a la inversa, padres bajos no tendrán hijos tan bajos. A un puntaje alto en una prueba seguirá más probablemente uno más bajo y viceversa.



Contesta lo más rápidamente posible:Una fruta:_________

Una herramienta:_________

Un color:_________

Una bebida:_________



Mis predicciones

ManzanaMartilloRojoCoca-Cola

Por qué adivinamos?



4.2 Heurístico de Disponibilidad

• Estrategia que se basa en la información que primero está disponible en nuestra mente.

• Se fundamenta en la idea de que lo más frecuente es lo que está más disponible en nuestra memoria.

• Al usar este heurístico se supone equivocadamente que lo más disponible es lo más frecuente o probable, cuando a veces lo que recordamos primero es lo reciente, extraño o particular.



Heurístico de Disponibilidad

• Tversky & Kahneman (1982) demostraron cómo la información familiar es más recordada. A un grupo se le mostró una lista de nombres de hombres famosos y mujeres no conocidas por el público. A otro grupo, las mujeres eran las famosas y los hombres no. Cuando se les preguntó qué nombres eran más frecuentes, el primero dijo que los nombres masculinos, y el segundo, los nombres femeninos. Sin embargo, en ambos grupos el número de nombres masculino y femenino era igual.




• Correlación ilusoria: percepción de una relación donde ésta no existe, o percepción de una relación más fuerte de lo que en realidad es. Si en la memoria existe un vínculo fuerte entre 2 sucesos, las personas consideran que habitualmente se presentan unidas. Esto podría ser un error. Por ejemplo, las personas juzgan como más riesgoso viajar en avión que en automóvil, porque los accidentes aéreos están más disponibles para nuestra memoria y son más conmovedores. Sin embargo, la frecuencia de accidentes automovilísticos es muchísimo mayor.




• Prejuicio: Cuando ocurre un evento inusitado, recordamos con mayor nitidez los hechos que lo precedieron. Si un miembro de un grupo minoritario (por ejemplo, un joven) realiza una acción negativa, ambos sucesos se asociarán y se estimarán como relativamente frecuentes.



De qué color es la camiseta de Colo Colo?

De qué color es la nieve?

De qué color son las nubes?

De qué color son las hojas de papel?

Qué toman las vacas?



Heurístico de Disponibilidad

• Imprimación o priming: Efecto que ocurre cuando los estímulos o situaciones incrementan la disponibilidad de información específica en la memoria. Por ejemplo, si a las personas se les da información anterior sobre un hecho, seguramente considerarán ese hecho como más probable que aquellos que no recibieron la información.

• Imaginar un suceso aumenta su probabilidad percibida. Carroll (1978) pidió que imaginasen ganar a un candidato o equipo. Se preguntó sobre las expectativas de que fueran a ganar. Fue más probable la situación para los que la habían imaginado.



4.3 Heurístico de Anclaje y ajuste

• Estrategia que consiste en emitir un juicio basado en algún valor inicial que posteriormente se va ajustando hasta producir la respuesta final. La respuesta final parece estar sesgada hacia el valor inicial.

• Se asume, equivocadamente, que dicho valor inicial siempre es relevante para el problema.



Heurístico de Anclaje

Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de anclaje

A. Anclaje.



Ejercicio 6 Grupo A

En este problema tu tarea consiste en calcular el valor de una multiplicación. La multiplicación sólo aparecerá durante unos pocos segundos en la pantalla, así que tienes que estar muy atento.Cuando tengas calculado el resultado de la multiplicación anótalo en una hoja de papel

9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1



Ejercicio 6 Grupo B

En este problema tu tarea consiste en calcular el valor de una multiplicación. La multiplicación sólo aparecerá durante unos pocos segundos en la pantalla, así que tienes que estar muy atento.Cuando tengas calculado el resultado de la multiplicación anótalo en una hoja de papel

1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9



Comparemos los resultados

Grupo A______________

Grupo B______________



Anclaje

En este problema de forma aleatoria puede aparecer una de las siguientes multiplicaciones:Grupo A: 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1Grupo B: 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9El resultado es 362.880Pues bien, según el Heurístico de Anclaje y Ajuste aquellos que hayan tenido que hacer la estimación basándose en la segunda de las multiplicaciones, que comienza con números bajos, es más probable que hayan estimado un valor menor que aquellos que tuvieron que hacerla con la multiplicación que comenzaba con los números de valor más alto. Y es debido a que, de acuerdo con este heurístico, en ocasiones la gente realiza estimaciones a partir de un valor inicial, que puede ser aleatorio o puede venir sugerido por el problema, como en este caso, y que recibe el nombre de ancla o anclaje y que posteriormente vamos ajustando, generalmente de forma insuficiente, hasta producir la respuesta final. Dicho de otra forma, con este heurístico primero anclamos en un valor que puede ser incluso aleatorio y que posteriormente vamos ajustando generalmente de forma no suficiente.



Heurístico de Anclaje y ajuste

Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de anclaje

C. El efecto de enganche



Ejercicio 9

Como director de una empresa de Recursos Humanos, has invertido junto con tu equipo de trabajo $30.000.000 de la empresa en un proyecto de investigación. El propósito es crear un test de fácil y rápida aplicación que haga predicciones muy fiables sobre el rendimiento laboral. Cuando el proyecto está completado al 90%, otra empresa publica un test muy similar e incluso mejor.La cuestión es la siguiente: ¿deberíamos invertir el 10% de los fondos de investigación para terminar el test?

a) NO, puesto que no tiene sentido continuar gastando dinero en ese proyecto

b) SÍ, puesto que ya hemos invertido mucho dinero, deberíamos terminar el proyecto



a) NO, puesto que no tiene sentido continuar gastando dinero en ese proyecto

Tu respuesta está libre de sesgo



b) SÍ, puesto que ya hemos invertido mucho dinero, deberíamos terminar el proyecto

Estás afectado por el "efecto enganche"



El efecto de enganche

El efecto enganche ocurre cuando un individuo ha invertido bastante dinero, tiempo o esfuerzo y decide continuar en esta situación porque el ya ha hecho una inversión inicial, y es esta inversión inicial lo que determina que el individuo siga en la misma situación. La gente frecuentemente cae víctima del enganche.

Ejemplos en la vida diaria:

Cuando llamas por teléfono para informarte si has sido admitido en una beca, y la secretaría te dice: Ahora mismo le paso con el responsable... los minutos pasan, y pasan, y ya llevas 15 minutos, 20, ¿qué haces?

Cuando llevas una relación monótona y aburrida desde los 15 años.

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