éducation et révolutions - tactic
TRANSCRIPT
- 1. ducation et rvolutions Franois Guit @francoisguite
- 2. 1965
- 3. 1980 - 2016
- 4. aujourdhui
- 5. aujourdhui Le iPhone introduit en 2007 a remplac: Suivre
- 6. IA
- 7. vitesse dcriture mots la minute Source : Stanford et Baidu https://qz.com/764773/well-talk-to-our-phones-in-the-future-because-our-ngers-are-puny-and-slow/ voix clavier manuscrit 0 45 90 135 180 25 53 161voix
- 8. algorithmes
- 9. Population mondiale alphabtisePopulation mondiale illettre population mondiale alphabtise
- 10. 0-15 ans aucune ducation primaire incomplet primaire dbut du secondaire secondaire post-secondaire population par niveau dducation
- 11. carte de collaboration scientifique Olivier H. Beauchesne: Map of Scientic Collaboration (2014) http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientic-collaboration-redux/
- 12. lunivers du big data Quantit de donnes stockes 2016 1 Petabit = 1000000 Gb Google 15,000 PB (estim) Cerveau humain Ebay Spotify Facebook Source : https://royalsociety.org/topics-policy/projects/machine-learning/machine-learning-infographic/
- 13. archivage
- 14. dynamisation des donnes
- 15. nanosenseurs
- 16. technologies mettables
- 17. neurotechnologies
- 18. lacclration de lvolution Source : Thomas Friedman (2016) Thank You for Being Late vitesseduchangement temps capacit dadaptation technologie nous sommes ici
- 19. lintelligence applique au numrique Source : World Economic Forum https://www.weforum.org/agenda/2016/06/8-digital-skills-we-must-teach-our-children
- 20. lillitratie des enseignants Mabrito, M. et Medley, R. (2009)
- 21. Un peu de pdagogie
- 22. thories de lapprentissage http://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1LGVGJY66-CCD5CZ-12G3/Learning%20Theory.cmap
- 23. 7 pilliers de lapprentissage OCDE (2010)
- 24. 1. centr sur lapprenant
- 25. 2. lapprentissage est social
- 26. 3. laffectivit est intgrale lapprentissage
- 27. 4. les apprenants sont diffrents
- 28. 5. les lves doivent tre challengs, mais pas trop
- 29. 6. lvaluation pour lapprentissage
- 30. 7. lapprentissage doit tre transdisciplinaire
- 31. le modle DIKW donnes connaissances information sagesse Ackoff, R. (1989) http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW
- 32. une nouvelle dimension de lapprentissage Mak, J.S.F. (2011) cognition apprentissage social apprentissage connectiviste http://suifaijohnmak.wordpress.com/2011/11/06/connectivism-and-constructivism-similarities-and-dierences-part-2/
- 33. Connectivisme Siemens, G. (2016) 1. Le savoir est maill et distribu. 2. Lapprentissage est une exprience qui vient de la formation de rseaux neuronaux, conceptuels et externes. 3. Lapprentissage se produit dans des environnements complexes, chaotiques et mouvants. 4. Lapprentissage est de plus en plus assist par la technologie. https://www.slideshare.net/gsiemens/future-of-learning-digital-distributed-and-datadriven
- 34. une dimension assiste de lapprentissage cognition apprentissage social apprentissage connectiviste apprentissage automatique
- 35. Affordance : toutes les possibilits daction sur un objet ou lenvironnement. J. Gibson (1977), W. Gaver (1991)
- 36. outils numriques aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) cratrices
- 37. mdias sociaux aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) collectives
- 38. Le prisme de la conversation B. Solis et Jess3 (2017)
- 39. linformatique aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) pdagogiques
- 40. Problme sigma 2 Bloom, B. (1984) Rsultat lexamen nal Nombredlves classe conventionnelle apprentissage par matrise tutorat un pour un
- 41. autre paradigme
- 42. approche unique approche multiple
- 43. moyens uniformes moyens mixtes
- 44. mmorisation objectivation
- 45. solitaire social
- 46. dpendance autonomie
- 47. texte hypertexte
- 48. rgles donnes
- 49. personnalis personnel Dtermin par autrui Dfinit un tat idal pratique exigences valuation contenu correction FOSS TEST Dtermin par soi Dfinit un tat dsir contenu pratique affordances soutien ESSAIS OPPORTUNIT itration Downes, S. (2016)http://fr.slideshare.net/Downes/strategies-for-personal-learning
- 50. Exemples
- 51. apprentissage nomade
- 52. apprentissage hybride en prsence distance mobile
- 53. classe inverse
- 54. environnements dapprentissage personnels Mon rseau dapprentissage personnel personnes amis communaut locale famille collgues experts moteurs de recherche DuckDuckGo WikimdiaGoogle mdias sociaux partage de signets Twitter wiki Skype Gravatar Flickr Quora About.me YouTube Facebook LinkedIn Netvibes StumbleUpon Digg Diigo Instagram mdias de masse radio magazines tlvision journaux outils web 2.0 Google Doc Prezi aggrgateurs RSS infolettres Flipboard blogues Tumblr WordPress Blogger duBlogues
- 55. jeux srieux
- 56. microlearning
- 57. apprentissage adaptatif
- 58. apprentissage adaptatif Environnement dapprentissage Performance dapprentissage valuation diagnostique Variables affectives Variables cognitives Variables motivationnelles Variables socio-culturelles Adaptivit Plass, J.L. (2016) http://janplass.com/index.php/2016/07/07/adaptive-learning/
- 59. systmes de rponses instantanes
- 60. apprentissage par les pairs
- 61. Quels usages de la technologie ? Adapt de B. Ferriter (2013) https://www.ickr.com/photos/plugusin/9223386478/
- 62. Comptences intemporelles Comprhension des enjeux globaux Conscience citoyenne du soi Respect des dirences Flexibilit et adaptabilit Conscience de la globalit Connaissance interculturelle Curiosit Communication eciente Pense critique Empathie
- 63. Ontario Pense critique et rsolution de problmes Apprendre apprendre/ Connaissance de soi et auto-apprentissage Innovation, crativit et entrepreneuriat Collaboration Communication Citoyennet mondiale
- 64. changer le monde
- 65. Que veulent les lves ?
- 66. apprentissages en lien avec la ralit 1
- 67. choix 2
- 68. innovation 3
- 69. mentors 4
- 70. technologies interactives 5
- 71. Rles de lenseignant
- 72. expert Continuum defcacit des nouvelles pdagogies Fullan, M. (2014) stade initial Pdagogie Tches et valuation TIC utilises par lenseignant TIC utilises par llve stade avanc contrle enseignant partenariat autonomie de lapprenant matrise du contenu cration de contenu matrise de lapprentissage transmission du contenu collaboration catalyseur de mtacognition consommation de contenu outils de cration de connaissances moyens de raliser de vraies choses dans le monde
- 73. apprenant Russell, C. (2017) collecte l'information critique l'information connecte l'information rchit
- 74. acteur Anderson, L.W. et Krathwohl, D.R. (2001) co-oprer crer partager agir
- 75. guide Zimmermann, N. et Heublein, E. (2016) le motivateur le facilitateur le coordonnateur le mentor lthicien Le facilitateurLinstituteur O se situer ?
- 76. pilier
- 77. Le rapport la technologie
- 78. Homo faber h t/ h = tre humain t = technologie
- 79. Interrelation h th = tre humain t = technologie
- 80. = Essence h th = tre humain t = technologie
- 81. h Supriorit h = tre humain t = technologie t
- 82. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
- 83. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
- 84. > Union h = tre humain t = technologie h tt
- 85. h> Union h = tre humain t = technologie th
- 86. h = tre humain t = technologie = rseau h> Collectivit h = tre humain t = technologie th
- 87. h h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Maillage t>
- 88. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Augmentation + t+h >t
- 89. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Augmentation + hducation
- 90. la robotique
- 91. Lautomatisation
- 92. Les rvolutions industrielles 1re 2e 3e 4e Mcanisation, machine vapeur Production de masse, lectricit Ordinateur et automatisation Systmes cyber-physiques
- 93. Comptences IA et emploi Source : https://aiindex.org/2017-report.pdf Canada UK US 2013 2014 2015 2016 2017 2018 (Indice 2013) 1x 5x 10x 15x
- 94. La singularit Source : http://rebaneruminations.typepad.com/rebanes_ruminations/2010/04/singularity-whats-that-wappendix.html degrintellectuel temps 1950 2000 intelligence humaine intelligence machine transhumains ?
- 95. Lextinction de lhumanit ? Source : http://www.bbc.com/news/technology-30290540
- 96. Lextinction de lhumanit ?
- 97. Lefficacit de la robotique Source : https://futurism.com/this-robot-completes-2-hour-brain-surgery-procedure-just-25-minutes/
- 98. 0,44 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ? Enseignants du primaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC CODE: 25-2021.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
- 99. 0,78 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ? Enseignants du secondaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC CODE: 25-2031.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
- 100. Ltre humain pense. La machine excute.pense
- 101. LIA est plus artificielle quintelligente.
- 102. La menace ne vient pas de lintelligence artificielle, mais de la paresse intellectuelle. La menace ne vient pas de lintelligence artificielle,
- 103. Comment peut-on rendre les machines plus intelligentes ? Comment les machines peuvent- elles nous rendre plus intelligents ? Technologie ducation Laugmentation cognitive
- 104. Andras Schleicher (2016) Directeur pour lducation et les comptences, et conseiller spcial en matire de politiques ducationnelles auprs du secrtaire-gnral de lOCDE. Lapprentissage est le travail du futur. Source : https://www.blog.google/topics/education/learning-work-future/
- 105. Pour terminer
- 106. Lentement, de dcouverte en dcouverte communautde pratique bloguejoie wi- et BYOD apprentissagehybride Twitter
- 107. Si vous avez le courage de lcher prise, la vie vous rcompensera en comblant le vide. L. Daskal (2017)